AI 필터 서비스로 시작하는
6가지 생성 AI 이미지 & 영상 프로덕트 개발

AI 필터부터 토킹헤드까지

  • 01 상용 AI 이미지 & 영상 프로덕트 만들기

    이미지 생성 모델을 활용하여 AI 필터,
    토킹헤드등 상용되는 AI 이미지 & 영상 프로덕트를 만들어볼 수 있습니다.

  • 02 이미지 생성을 위한 딥러닝 기초 개념

    더 나은 이미지를 생성하기 위해
    필요한 딥러닝과 이미지 생성 모델의 개념을 깊이있게 이해합니다.

  • 03 Diffusion Model 논문 구현

    대표적 Diffusion 모델의
    논문을 구현해보며 이미지 생성 모델의
    작동 원리를 이해합니다.

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이미지 기반 서비스에서 너도나도 도입하는
AI 기반 이미지 생성 기능!

구글

그러나 막상

프로덕트 레벨에서 이미지 생성 모델 을 활용하려면 부딪히는 수 많은 고민과 걱정들

이미지 생성 모델

오직 패스트캠퍼스에서만.

15시간의 딥러닝 기초 개념 강의
이미지 생성 모델의 작동 원리를 이해함으로써,

딥러닝

6종의 이미지/영상 생성 프로젝트
이미지 생성 모델을 활용해 Production Level의 정교한 결과물을 제작합니다.

ai 콘텐츠

이 강의가 끝나면,
실제 프로덕트로 판매 가능한 수준의 AI 이미지 & 영상을 구현할 수 있습니다!

패스트캠퍼스 이미지 딥러닝 강의의
Special Point

딥러닝

Point 1

GAN & Diffusion 활용을 담은
6가지 이미지/영상 생성 프로젝트

카메라 콘텐츠, 광고(이미지, 영상), 웹툰, 가상인간 등 다양한 콘텐츠 제작 상황에서 상용화 가능한 수준 의 이미지/영상을 구현하며 GAN과 Diffusion을,
그 기반으로 솔루션/서비스를 구축하기 위한 자동학습 플랫폼까지 구현하며 Autodiffusion을 학습합니다.

스노우

학습 포인트
· Image to Image Translation의 이해
· Diffusion 모델의 구조와 다양한 학습 방법(Dreambooth, LoRA)의 이해

AI 프로필
사람의 이미지를 스튜디오에서 찍은 듯한 자세, 옷, 배경으로 변환합니다.

AI 펫
동물의 이미지를 다른 자세, 옷, 배경의 실사 이미지로 변환합니다.

AI 아바타
사람의 이미지를 3D 아바타로 변환합니다.

AI 슈퍼히어로
사람의 이미지를 슈퍼히어로의 반실사 이미지로 변환합니다.

AI 애니메이션
사람의 이미지를 일본 애니메이션 풍의 2D 캐릭터로 뽑아봅니다.

AI 아이돌
사람의 이미지를 아이돌 무대 사진 스타일의 실사 이미지로 변환합니다.

* 실제 강의에서 만드는 결과물은 상세 페이지의 이미지와 일부 다를 수 있습니다.

구현 포인트


파인튜닝

학습 포인트
· Image to Image Translation / Image Synthesis
· 원하는 화풍으로 이미지를 재출력하되 얼굴, 표정, 포즈를 동일하게 유지하기 위한 파인튜닝 방법

stable diffusion
deforum

구현 포인트


· Image to Video Synthesis / Video to Video Translation
· Temporal-Kit과 Ebsynth를 함께 사용하여 튀지 않는 일관성 있는 영상 생성하기

부드러운 움직임 표현
인물이 역동적으로 움직일 때도 끊기지 않는
부드러운 움직임을 표현합니다.

프레임 간 객체 특징 유지
프레임마다 객체의 특징(이목구비 등)을
유지하여 튀지 않는 영상을 만듭니다.

프레임 간 배경 디테일 유지
인물 뒤에 화려한 배경을 입히고,
배경의 움직임 역시 일관성 있게 유지합니다.

dreambooth

학습 포인트
· Image to Image Translation / Image Synthesis
· 원하는 화풍으로 이미지를 재출력하되 얼굴, 표정, 포즈를 동일하게 유지하기 위한 파인튜닝 방법

lora

구현 포인트


ai필터
diffusion

학습 포인트
· 여러 LoRA를 Merge 및 미세조정하여 여러 개체를 표현하는 법
· 특정 LoRA를 강조하여 표현하는 방법

구현 포인트


lora
딥페이크

학습 포인트
· 입력한 모델과 닮았지만 다른(인종, 골격 등) Deepfake 인물 생성하기
· 생성한 인물의 입모양 움직임 구현하기

딥페이크
딥페이크

구현 포인트


· Deepfake로 입력한 모델과 닮았지만 묘하게 다른 (인종, 골격 등) 얼굴을 뽑아봅니다.
· 인물의 미세한 움직임을 자연스럽게 구현하는 방법을 배웁니다.

인물 얼굴 움직임
인물이 눈을 깜빡이고 입모양을
움직이는 동작을 구현합니다.

배경 디테일 유지하기
인물 뒤에 어울리는 배경을 삽입하고,
배경 속 인물, 동물, 풍경의 움직임을 자연스럽게 합니다.

닮은 얼굴 뽑기
Deepfake로 입력한 모델과 닮았지만
묘하게 다른 (인종, 골격 등) 얼굴을 뽑아봅니다.

스노우

학습 포인트
· Autodiffusion을 사용하여 대량 데이터 학습을 자동화합니다.

스노우
스노우

데이터 수집 & 정제부터 모델 튜닝까지,
이미지 생성 모델으로 프로덕트를 만들기 위한 현업의 업무 과정을 모두 경험해보세요.

보다 쉽게 프로덕트 수준의 결과물을 만들기 위해서는,
이미지 생성 모델의 작동 원리를 먼저 이해해야 합니다.

Point 2

딥러닝 기초 개념 강의 & 논문 구현으로
완벽 이해하는 이미지 생성 모델
(GAN, Diffusion)

보다 쉽게 프로덕트 수준의 결과물을 만들기 위해서는, 이미지 생성 모델의 작동 원리를 먼저 이해해야 합니다.
이미지 생성 모델 활용에 필요한 최신 기초 개념을 탄탄하게 학습하고, 이미지 생성 모델을 직접 구현하며 이해도를 높입니다.
OpenCV, Pytorch 등 이미지 처리, 생성에 필요한 툴까지 사용하여 실무 레벨 이미지 생성 프로젝트를 해보는 것은 덤!

딥러닝
이미지 딥러닝
이미지 딥러닝

논문 구현으로 더 깊이 이해하는 화제의 Diffusion Model.

현존하는 이미지 생성 모델 중 가장 성능이 좋아 최근 학계의 큰 주목을 받은 Diffusion Model.
Diffusion Model의 근간이 된 ‘바이블급’ 논문 두 편을 구현하며 Diffusion Model을 깊이있게 이해해봅니다.

ddpm

논문: Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)

구현 내용


· backbone 구조 Unet 구현
· residual block 구현
· attention block 구현
· noise scheduler 구현
· loss function이 어떤 과정을 통해 단순화되는지 구현을 통해 이해
· residual block 구현
· 어떻게 training 과정이 단순화 되었는지 구현을 통해 이
· 실제 Inference 과정을 구현
stable diffusion

논문 : High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models (Stable Diffusion)

구현 내용


· Latent Diffusion을 구현하며 고해상도 이미지를 핸들링할 수 있게 됨을 이해
· Vae구현
· CLiP 구현
· Cross Attention을 구현하며 텍스트와 이미지의 멀티모달 학습 이해
· Classifer Free Guidance 구현

Bonus

현업의 이미지 생성 업무에서 활용하는 7가지 툴까지!

이미지 생성 과정에서 필요한 대표 툴 7가지를 학습하여 실무에 활용해보세요.

생성 ai 툴

Point 3

커리큘럼 이해 & 실전 활용을 위한
풍성한 부록 증정

직접 AI 필터를 만들어 외주 플랫폼에서 수익화하고, 이를 포트폴리오에 녹여내어
대기업 AI 엔지니어로 취업한 강사님이 당신의 커리어 성장을 도와드립니다.

Point 4

모르는 건 바로 바로 물어볼 수 있도록
강사님과 AI가 직접 답변하는 질의응답 게시판

AI

* 본 채널은 2024.4.8 ~ 2027.2.26 동안 운영 됩니다.
* 강사님이 채널에 입장하시지만 답변이 필수로 제공되지 않는 커뮤니티 형식의 공간입니다.
* 강사님이 현업 중 답변하시기에 답변까지 영업일 기준 7일 내외 시간이 소요될 수 있습니다.
*부록 강의에 대해서는 질의응답이 제공되지 않습니다.

이미지 생성 전문가로 현업에서 활약 중이신 강사님들

유망 스타트업의 AI Lead, 국내 탑급 대기업의 AI Researcher로 활약 중이신
현업 딥러닝 엔지니어 분들이 이미지 생성 모델의 활용을 실무 중심으로 가르쳐 주십니다.

김형섭 강사님

전) 코디미 AI Lead

강사님 한마디

이미지 생성 모델의 이해를 어떻게 시작할 지 막막한 마음을 해소할 수 있도록 많은 고심과 정성을 쏟아 강의 내용을 준비했습니다. 수강생 여러분의 인생과 커리어 한 기점에 부디 큰 도움이 되길 빕니다. 

영원 강사님

현) 국내 IT 대기업 AI Researcher

강사님 한마디

이번 강의에서는 철저히 실무 중심으로 이미지 생성을 학습합니다. 클라이언트에게 생성 AI를 적용한 프로젝트를 제안받았을 때, 혹은 생성 AI 기반으로 이미지/영상 프로덕트를
만들 때 어떠한 요구에도 대응할 수 있도록 다양한 프로젝트를 준비했습니다. 실전 상황에서
이미지를 생성할 때 좋은 퀄리티를 내는 구체적인 파인튜닝 방법은 물론, 취업준비생들을
위해 회사가 원하는 생성 AI 사용 경험과 포트폴리오 구성 방법을 알려드리겠습니다.

강의 수강후 이렇게 바뀝니다.

원하는 화풍에 따라 적절한 모델과 학습 방법을 선택할 수 있습니다.

AutoDiffusion으로 데이터를 자동 학습하는 방법을 익힙니다.

여러 LoRA를 오류 없이 조합하는 방법을 익힙니다.

ip-adapter, reactor로 LoRA 간의 최적의 파라미터 값을 찾을 수 있습니다.

다양한 후처리와 파인튜닝을 통해 출력한 이미지를 보정하여 퀄리티 높은 결과물을 완성합니다.

추천 대상

커리큘럼

아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
지금 한 번만 결제하고 모든 강의를 평생 소장하세요!

  • 상세 커리큘럼
    자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!

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* 12개월 무이자 할부 시
해당 강의는 사전 예약 구매 상품입니다.

영상 공개는 다음과 같이 4회에 걸쳐 공개됩니다.
(1회 구매 이후 모든 영상을 평생 소장 가능합니다.)

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1차 공개 : 24년 4월 8일 (수)
2차 공개 : 24년 5월 8일 (금)
3차 공개 : 24년 6월 7일 (금)
전체 공개 : 24년 7월 8일 (월)

이 강의도 추천해요.