01 모든 인공지능 입문자를 위한 강의

방대한 이론 X, 복잡한 수식 X, 어려운 논문 X
인공지능에 대한 장벽을 허물고 가장
간단한 실습부터 시작하여
누구나 쉽게 입문할 수 있습니다.

02 AI 모델 활용 실습+모델 구현 실습

가장 핫한 6가지 인공지능 모델을
활용하여 실습해 보고, 구조와 원리에 대한
이해를 기반으로 직접 3가지
인공지능 모델을 구현해 봅니다.

03 Learn-by-doing식 학습방법

빵형의 Learn-by-doing식 학습방법으로
직접 보고, 만지고, 느낄 수 있는
실습 사례를 통해 인공지능 구조와
원리에 대해 이해합니다.

1. 입문 실습 - 티처블 머신

가위바위보기계 만들기

∙ 구글에서 만든 분류를 위한 프로그램으로 코딩 없이 쉽고 빠르게
가위바위보 인공지능 모델을 구현해 봐요
∙ 주요 이론과 모델: Neural Netwok

1-1. 입문 실습 - 티처블 머신

동물상 테스트 만들기

∙ 구글에서 만든 분류를 위한 프로그램으로, 코딩 없이 쉽고 빠르게
동물상 테스트 인공지능 모델을 구현해 봐요
∙ 주요 이론과 데이터 셋: Neural Network, Kaggle - Animals 10

2. AI 모델을 활용한 그림 그리기

인공지능이 그린 그림

∙ 그림을 생성하는 AI 중 가장 쉽고 성능도 좋은 Stable Diffusion 모델을 활용하여 코랩(Colab)에서 단 5줄의 코드로 구현할 수 있어요.
∙ 주요 이론과 모델: 생성 모델, 확산 모델, Stable Diffusion

3. AI 모델을 활용한 이미지 화풍 바꾸기

고흐, 모네가 그린 그림

∙이미지의 주요 특징을 뽑아내는 Covolution Feature Map에서
feature를 뽑아서 style과 content를 조합하여 그림 스타일을 바꿀 수 있어요.
∙주요 이론과 모델: Style Transfer, VGG19

4. AI 모델을 활용한 사진 화질 복원하기

옛날 사진 복원하기

∙ 화질 향상(Super Resolution) 하는 법에 대해 학습하고 옛날 사진의 화질을 향상해 봐요.
∙ 주요 이론과 모델: BSRGAN, Super Resolution, 초해상도

5. AI 모델을 활용한 얼굴 인식, 얼굴 추출

얼굴 인식, 얼굴 추출하기

∙ 이미지 처리 라이브러리, 얼굴 인식 라이브러리 등을 활용하여
간단한 코드로 사진 앱처럼 얼굴을 인식하는 인공지능을 만들어봐요.
∙ 주요 이론과 모델: Facial Landmarks Detection, Face Mesh Detection Convolution Neral Networks, Google MediaPipe

01

머신러닝 이론(10%) + 실습(90%)

ㆍ붓꽃 품종 분류
ㆍ손글씨 분류
ㆍ보스턴 부동산 가격 예측
ㆍ당뇨병 진행도 예측

02

딥러닝 이론(10%) + 실습(90%)

ㆍ손글씨 분류 모델 만들기
ㆍ딥러닝으로 손글씨 문제 해결하기
ㆍ딥러닝으로 붓꽃 품종 분류하기

03

이미지 처리 이론(10%) + 실습(90%)

ㆍCNN으로 옷 이미지 분류하기
ㆍCNN으로 연예인 닮은 꼴 딥러닝 모델 만들기