초격차 패키지
AWS & GCP & Azure
데이터 파이프라인 구축
: 하이브리드 & 멀티 클라우드 연동과 활용

  • AWS, GCP, Azure
    퍼블릭 클라우드 3대장 완전 정복

    플랫폼 별 확장성있고
    안정적인 파이프라인 구축 방법을
    이론과 실습을 병행하여 학습합니다.

  • 어떤 도메인과 서비스를 만나도
    자신있게 구축 가능하도록!

    효율적으로 파이프라인을
    설계하고 운영할 수 있도록
    실시간 & 배치 환경을 모두 다룹니다.

  • 국내 최초 하이브리드 &
    멀티 클라우드 환경 실습 포함

    빠르게 급증하고 있는
    하이브리드 & 멀티 클라우드 환경의
    적용 및 운영 방법을 알려드립니다.

코스 프로모션 배너 전용입니다.
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많은 회사들이 데이터를 보다 효율적으로
관리하고 활용할 수 있는 퍼블릭 클라우드를 사용 중입니다.

특히 최근에는 프라이빗과 퍼블릭 클라우드 장점을 극대화하고
온프레미스와 퍼블릭을 자유롭게 넘나들 수 있는
하이브리드 & 멀티 클라우드 환경에서의 데이터 파이프라인 구축 사례가 증가하고 있죠.

네트워크 연결을 통해 하나 이상의 퍼블릭 클라우드 및
프라이빗 클라우드 환경을 결합하여, 서로 다른 클라우드 환경 간에
데이터와 애플리케이션을 공유할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 환경입니다.

1가지 특정 클라우드 플랫폼에만 종속되지 않고
최소 2개 이상의 클라우드 플랫폼을 사용하여
하나의 서비스를 운영하는 것입니다.

데이터 엔지니어링
데이터 엔지니어링 클라우드

그래서, 준비했습니다.

퍼블릭 클라우드 플랫폼 별로 데이터 파이프라인을 구축해보고
3가지 플랫폼을 함께 연동해서 사용하는 노하우까지 배워보세요!

  • 초격차 1

    오직 패스트캠퍼스에서만,
    AWS & GCP & Azure 3가지 퍼블릭 클라우드
    플랫폼을 활용한 데이터 파이프라인 구축

  • 초격차 2

    클라우드 플랫폼 별
    효율적인 설계 & 운영 방법을 통한
    최적화 노하우 학습

  • 초격차 3

    클라우드 플랫폼 연동 및
    활용 노하우를 통한
    하이브리드 & 멀티 클라우드 운영 학습

  • 초격차 4

    실습 프로젝트를 통해
    실무에서 활용되는 기술셋과
    약 40개 툴 학습 가능

  • 초격차 5

    IT 대기업에서 퍼블릭 클라우드를
    다루어본 현직 전문가로부터
    배울 수 있는 실무 스킬과 노하우

  • 초격차 6

    취준생과 실무자를 위한
    58시간 분량의 강의
    역대급 가성비

초격차 1

AWS & GCP & Azure를 활용한 데이터 파이프라인의 모든 것!

가장 많이 활용되고 있는 3가지 퍼블릭 클라우드 데이터 파이프라인 구축의 A to Z를 한번에!
40개 툴을 활용해 AWS, GCP, Azure 클라우드 플랫폼 데이터 파이프라인 구축의 모든 것을 이 강의 하나로 끝낼 수 있습니다.

데이터 엔지니어링 기초

초격차 2

주요 퍼블릭 클라우드 플랫폼의 효율적인 설계&운영 최적화 노하우 학습

핵심 기술을 활용한 데이터 파이프라인 구축은 물론 운영 최적화 노하우까지 알려드립니다.
실제 현업에서 활용되는 기술만 컴팩트하게 배워보세요!

AWS강의
AWS
데이터 파이프라인 구축
데이터 엔지니어링 기초 강의
데이터 엔지니어링 실습
데이터 인강
데이터 엔지니어링 인강
azure강의
애저 강의
데이터 트랜스포메이션
데이터 파이프라인 구축

초격차 3

국내 최초! 클라우드와 온프레미스 환경을 연동하는
하이브리드 인프라 구성 실습

퍼블릭 클라우드와 IDC와 같은 물리 On-premise 환경을 연동하는 형태인
Hybrid Cloud 관련 기술과 구성에 대해 학습하고 실습을 통해 인프라를 직접 구성해봅니다.

Hybrid Cloud 를 구성할 수 있는 다양한 관련 기술에 대해 학습하고,
실습을 통해 직접 인프라를 구성해 봄으로 Hybrid Cloud 구성에 대한 이해를 높이는 것을 목적으로 합니다.

AWS & Azure 와 IDC 기반 하이브리드 환경 구성과 데이터 파이프라인 연동

데이터 엔지니어

초격차 4

다양한 퍼블릭 클라우드를 연동하는 멀티 클라우드 운영 방법까지!

각 클라우드 별 데이터를 기반으로 ETL 수행 후
데이터 파이프라인 적재, 데이터 Migration 및 연동 방법에 대해 학습해봅니다.

AWS&Azure 데이터를 기반으로한 GCP 데이터 파이프라인 구성

GCP 데이터 스트림 서버리스 데이터 :
AWS RDS의 MySQL DB를 GCP의 BigQuery로 실시간 복제 하기

BigQuery Omni를 사용하면 AWS / Azure에
저장된 데이터에 대해 BigQuery 분석 실행하기


AWS&GCP 데이터를 기반으로 한 Azure 데이터 파이프라인 구성

네트워크 대역폭과 스토리지 IOPS 및 대역폭을 최대한 활용하여
Azure Blob 스토리지로 데이터 이동 처리량을 최대화하는 파이프라인 빌딩

Public 인터넷을 활용하여 Azure로 데이터 Migration

초격차 4

카카오, 토스, 위메프 출신 데이터 엔지니어 직강

굵직한 선진 IT 대기업 엔지니어 선배들이 랜선 사수가 되어 여러분을 도와드립니다.

질의응답 게시판 운영

수강하다 모르는 것이 생기면 게시판을 통해 강사님들께 직접 질문할 수 있습니다!

클라우드 구축

* 본 강의의 질의응답은 2023년 3월 17일부터 2025년 3월 17일까지 진행됩니다.

초격차 5

비교 불가, 패스트캠퍼스만이 제공할 수 있는 역대급 구성과 가격!

시중에 AWS 데이터 파이프라인 구축 강의는 많지만 AWS, GCP, Azure를 모두 학습할 수 있는 기회는 적습니다.
270여개 클립 총 58시간 강의를 저렴한 가격에 결제 한 번으로 평생 소장하세요!

패스트캠퍼스 데이터 엔지니어링
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FAQ

Question 1.

어떤 분들이
수강하시면 좋을까요?
· 풀스택 데이터 엔지니어가 되고 싶으신 분
· AWS, GCP, Azure 환경에서 데이터 파이프라인 구축이 필요하신 분
· 멀티클라우드 환경에서의 데이터 파이프라인 구축이 궁금하신 분
· 재직중인 회사에서 퍼블릭 클라우드 플랫폼 도입을 검토중이신 분
· 데이터 엔지니어로 취업/이직을 희망하시는 분
· 하이브리드 클라우드 환경에서의 데이터 파이프라인 구축 궁금하신 분

Question 2.

필요한 선수지식이
있을까요?
· SQL에 대한 기본 지식
· python / scala 언어에 대한 기본적인 이해
· AWS & GCP & Azure 클라우드에 대한 기본적인 이해
· docker container를 사용한 경험이 있으면 좋습니다.
· 로컬 머신, 클라우드 등 어떤 형태로든 다른 사람들이
접근할 수 있는 서버를 구축한 경험이 있으면 좋습니다.

Question 3.

실습 환경은
어떻게 되나요?
· 인터넷 접속이 가능한 브라우저 (크롬 권장)
01. AWS - IDE는 IntelliJ, Pycharm을 사용할 예정입니다.
02. GCP - GCP 클라우드 서비스를 사용할 예정입니다.
03. Azure - python IDE - VS Code 혹은 PyCharm (강의는 VS Code로 진행)
04. SSH 접속 터미널을 위해 MAC OS 인 경우 기본 터미널을 사용 Windows 인 경우 Putty 와 같은 기본 터미널을 사용 예정입니다.

커리큘럼

AWS & GCP & Azure 각 클라우드 플랫폼 데이터 파이프라인 구축 개념부터 현업에서 활용하는 실습까지 체계적으로 배워가세요!

AWS 데이터 파이프라인 구축

AWS 클라우드상에서 데이터를 수집, 저장, 처리, 활용하는 방법에 대해서 학습합니다. 관련 기술의 개념 및 동작방식을 익히고
실습을 통해 직접 인프라를 구성하고 애플리케이션을 작성해봄으로써 데이터 파이프라인에 대한 이해도를 높입니다.

Google Cloud Platform 데이터 파이프라인 구축

GCP의 서비스 및 솔루션들을 이용하여 데이터를 수집, 저장, 처리, 활용하는 방법에 대해서 학습합니다.
관련 기술의 개념 및 동작방식을 익히고 실습을 통해 직접 인프라를 구성하고 애플리케이션을 작성해봄으로써 데이터 파이프라인에 대한 이해도를 높입니다.

Azure 데이터 파이프라인 구축

Azure 데이터 솔루션들을 이용하여 데이터를 수집, 저장, 처리, 활용하는 방법에 대해서 학습합니다.
관련 기술의 개념 및 동작방식을 익히고 실습을 통해 직접 인프라를 구성하고 애플리케이션을 작성해봄으로써 데이터 파이프라인에 대한 이해도를 높입니다.

하이브리드 데이터 파이프라인 구축

AWS, Azure, GCP로 대표되는 Public Cloud와 IDC와 같은 물리 On-premise 환경을 연동하는 형태인 Hybrid Cloud 구성에 대한 활용 방안에 대해 학습합니다.
Hybrid Cloud를 구성할 수 있는 다양한 관련 기술에 대해 학습하고, 실습을 통해 직접 인프라를 구성해 봄으로 Hybrid Cloud 구성에 대한 이해를 높이는 것을 목적으로 합니다.

  • 상세 커리큘럼.

    자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!

패스트캠퍼스 데이터 엔지니어링