Large Language Model (LLM)
/ ChatGPT의 큰 그림 이해하기
(이론 & 트렌드)

1. ChatGPT 이해를 위한 AI 기본과 기술의 흐름
a. ChatGPT를 학습하기 전, 가장 초기의 형태인 Rule based programming부터 시작해서 Big Model과 Zero/few shot에 대한 내용까지 인공지능 모델의 기본 학습 원리와 학습 방식의 변화 과정을 학습합니다.
b. 이 강의에서 알 수 있는 개념 : Rule based programming, Hand designed feature based machine learning, Deep Learning, Pre-training & Fine-tuning, Big Model &zero/few shot

2. GPT 시리즈와 발전 과정
a. 초기 GPT 부터 GPT 4와 Chat GPT까지, 그 내용과 변화 과정을 꼼꼼하게 살펴봅니다. 또한 각 버전에 대한 차이와 의의에 대해서도 살펴봅니다.

3. ChatGPT와 그 생태계
a. Chat GPT와 관련한 사용자의 관점, 그리고 서비스 자체에 대한 현재 상황에 대해 학습합니다. Chat GPT의 특징, 기능, 한계점 그리고 장단점 등 Chat GPT가 주목받는 이유와 맥락을 설명합니다.

4. Next GPT를 향한 움직임들
a. Chat GPT의 미래와 활용 방향에 대해 학습합니다. Chat GPT를 더 잘 활용하고 또 발전시키기 위해서 필요한 데이터, 프롬프트 엔지니어링, Chat GPT의 단점을 해소하려는 여러 움직임에 대해 이야기합니다.

나만의 AI 기술로 만드는 노하우,
ChatGPT Deep Prompt Engineering & LangChain

1. GPT에게 일을 시키기 전에 - LLM 특성 이해하기
a. LLM의 특성을 이해하고 Chat GPT를 어떻게 활용할지 탐색합니다.

2. GPT에게 일 잘 시키는 방법
a. Prompt Engineering을 위한 기본적인 개념을 학습하고 잘 말하기 위한 방법을 이해합니다.

3. GPT에게 일을 시킬 때 주의해야 하는 부분
a. Prompt Engineering에서 주의할 점과 대처 방법을 학습합니다.
b. 이 강의에서 알 수 있는 개념 : Anti-hallucination guidelines, Prompt injection& leakage, Non-deterministic trap

4. LangChain 개념과 실습
a. Langchain의 개념을 이해하고 실습을 수행합니다.
b. 이 강의에서 알 수 있는 내용 : ChatGPT의 한계와 해결 방안으로서 Langchain의 역할, Langchain 프롬프트 템플릿, 모델, 툴킷
c. LangChain 실습 (개발자 수강 추천)

나만의 자비스, AutoGPT로
업무와 일상생활 문제 해결하기

1. Auto GPT에 대한 간략한 소개와 활용 방법 전반
a. Auto GPT에 대한 소개와 실습 환경 설정을 수행합니다. Auto GPT가 작동하는 방법을 바탕으로, Auto GPT 활용 방법에 대한 큰 그림을 그립니다. 실습은 개발자 수강을 권장합니다
b. 이 강의에서 알 수 있는 내용: Auto GPT의 개념과 기능, Auto GPT의 유용성과 Chat GPT와의 차이, Auto GPT 실습 환경 설정(개발자 수강 권장)`
c. Chat GPT로 Auto GPT 모방해보기와 유의점
d. Auto GPT의 Prompt 살펴보기

2. Auto GPT 심화
a. Auto GPT의 구조, 관리 방식, 비용, 메모리, 플러그인 설명

3. Auto GPT 유용하게 만들기(문제점과 개선 방안)
a. 기존 Auto GPT의 문제점과 해결 방안에 대해서 소개합니다.

4. Auto GPT 더 유용하게 만들기(활용법)
a. Auto GPT를 더 유용하게 만들기(Auto GPT로 할 수 있는 것들)
∙ Slack, Gradio와의 연동
∙ GPT사용이 내장된 함수 만들기
∙ 웹 구축
∙ 코딩

ChatGPT Applications
직접 만들어보기

1. Chat GPT의 원리와 Chat GPT에 열광하는 이유
a. Chat GPT가 어떻게 동작하는지, 어떤 학습 방법을 활용했는지 그 원리에 대해 배웁니다. 더 나아가 지금까지의 GPT와 Chat GPT가 무엇이 다르고 사람들이 왜 Chat GPT에 열광하는지 그 이유를 살펴봅니다.
b. Chat GPT의 기본적인 작동 원리
c. Chat GPT의 이용자 관점에서의 와우포인트

2. Chat GPT를 활용한 다양한 시도와 원칙
a. Chat GPT가 나온 이후, 이를 서비스에 활용하기 위한 연사님의 다양한 시도를 학습합니다. 또 가장 대표적인 서비스인 Askup의 개발 과정을 배웁니다.
b. Chat GPT와 관련한 다양한 시도 공유
c. Askup 서비스 개발 과정 공유

3. 텔레그램으로 채팅 화면 만들기(실습)
a. ChatGPT 어플리케이션을 실제로 만들어보는 실습 과정입니다. 비교적 가벼운 실습이지만, ChatGPT를 활용하는데 고려해야하는 주요 포인트와 실제 개발 프로세스를 학습할 수 있습니다.
∙ 제작 원리와 구조 설명
∙ 실습 과정 공유

4. 서비스 관점에서 Chat GPT의 기능적 보완을 위한 플러그인 제작(실습)
a. 서비스 관점에서 Chat GPT의 기능적 한계를 보완하기 위한 Plugin의 개념과 의미에 대해 살펴보고 Plugin제작 과정을 살펴봅니다.
∙ Plugin의 개념과 의미
∙ Plugin 제작 과정 공유