데이터 사이언스 자격증

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데이터 사이언스

안녕하세요,
고려대학교 산업경영공학부 부교수이자
Data Science & Business Analytics (DSBA) 연구실 지도교수 강필성입니다.

지금까지 데이터 애널리틱스는 전문가의 영역이라 여겨졌습니다.
그러나 이미 모든 산업에 디지털 트랜스포메이션의 바람이 불고있고
데이터분석 능력은 선택이 아닌 필수가 되었습니다.

실제 현장에서 맞닥뜨리는 문제들을 해결할 수 있도록
대표 머신러닝과 딥러닝 방법론 6가지를 추려 강의를 구성했습니다.

DSBA 연구실에서 수행한 다양한 프로젝트를 참고해
실전용 지식과 노하우를 이 강의에서 모두 공유하겠습니다.

이런 고민을 하고 있는 분들을 위해
이 강의를 만들었습니다.

데이터 사이언스 강좌

머신러닝, 딥러닝은 처음인 당신에게
이 강의를 강.력. 추천하는 3가지 이유

데이터 사이언스 강의

잠깐! 진짜 나에게 맞는 강의일까요?

데이터 사이언스 기초
데이터 사이언스란

Point. 1
데이터 사이언스 필수 방법론 6선

현실적으로 그 많은 알고리즘을 다 배우는 건 말도 안되죠.
실무자들이 인정한 필수 방법론만 배워도 충분해요.

머신러닝

▼ 왜 이 6개의 방법론이면 충분할까요?

실무에 쓰이는 알고리즘은 정해져 있기 때문입니다.
DSBA LAB가 다양한 기업들의 프로젝트를 성공시키며
알게된 필수 알고리즘들을 알려드립니다.

방대한 양의 머신러닝과 딥러닝!
꼭 필요한 지식만 압축적으로 배우고 싶다면
이 강의에서 소개할 6개 방법론이 답입니다!

머신러닝 강의
머신러닝 강좌

DSBA LAB의 실제 기업 프로젝트 사례들을 통해
핵심 방법론 6가지의 실무 적용법을 배워보세요!

머신러닝 기초

DSBA 프로젝트 성공 사례 100% 활용하는 법

머신러닝 사례

Point. 2
쉽고, 친절하고, 명확한 설명

어렵게 느껴지는 머신러닝과 딥러닝
한 번에 이해할 수 있게 직관적인 예시로 설명해드립니다!

👇 못 믿겠으면 강의 미리 들어보기 👇

강필성 교수님 전매특허 설명법으로
비전공자도 Drop-Out(과적합 위험 문제 해결책)
완벽 이해할 수 있어요!

벌써 이 5분짜리 영상으로
이상치탐지의 학습 방식, 일반화와 특수화 개념까지
아는 사람이 되셨죠?

절로 고개가 끄덕여지는 명쾌한 강의를 듣다보면
어느새 원리부터 이해하고 있는 나를 발견할 거예요!

Point. 3
머신러닝, 딥러닝 학습을 도와줄 DSBA의 3가지 선물!

머신러닝 프로젝트

열심히 강의를 듣다가 궁금한 게 생겼을 때,
실습을 그대로 따라했는데 갑자기 오류가 났을 때,
DSBA 연구원이 모두 해결해 드립니다!

머신러닝

👇 이미 많은 사람들이 이 강의로 데이터분석을 시작했어요 👇

* 질의응답 게시판은 2021.12.01 ~ 2023.11.30까지 운영합니다.

머신러닝 논문

배운 내용을 점검해볼 수 있는 퀴즈!
풀다 모르는 건 게시판에 바로 물어보세요!

데이터 사이언스 분야 추천 논문 목록
강필성 교수님이 직접 선정했어요!

빅데이터

DSBA LAB 교수님과 연구원들이 함께하는
머신러닝 & 딥러닝 실무 초밀착 강의

머신러닝 전문가

고려대학교 DSBA(Data Science Business Analytics) 연구실은
비즈니스 밸루체인 관점에서 발생하는 문제들을 해결하는 연구소입니다.
S사, L사, N사 등 다양한 분야의 기업들이 겪고 있는 문제들을
데이터에 기반하여 컨설팅하고 있습니다.


DSBA LAB만의
압도적인 프로젝트 및 기업 강의 경험

이벤트 분석

데이터 분석 1도 모르는 사람부터, 더 잘하고 싶은 실무자까지!
머신러닝을 시작하기 위한 가장 좋은 강의!

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이런 분들은 꼭 들으세요.

머신러닝을 업무에 적용하고 싶으나 어디에서부터 시작해야 할지 막막한 분들
• 머신러닝이 업무에서 필요하신 분
• 머신러닝 공부를 처음 시작해보고 싶은 사람

강필성 교수님과 연구원들을 소개합니다.

강필성 교수
이력
現 고려대학교 산업경영공학부 부교수
前 고려대학교 산업경영공학부 조교수
前 서울과학기술대학교 산업공학과 조교수
前 현대카드 CVM기획팀 과장
김동화 연구원

[학력]
- 현 고려대학교 산업경영공학 박사과정

[참여 프로젝트]
- SK C&C "Sentence-based Event Embedding and its Application to Market Impact"
- 삼성전자 "Deep learning based Wafer Bin Map Detection and Map Fail Pattern Detection"
- NC Soft "Developing Knowledge Extraction Using News articles and Stock Price"외 다수

김형석 연구원

[학력]
- 현 고려대학교 산업경영공학 박사과정

[참여 프로젝트]
- 삼성전자 "Deep Learning-Based Reliability Risk Process/Facility Exploration"
- 포스코 "Develop and Validate EP Lite System Failure Detection Model"
- NC Soft "Opinion Generation Technology Deveopment" 외 다수

서승완 연구원

[학력]
- 현 고려대학교 산업경영공학 박사과정

[참여 프로젝트]
- NC Soft "Research on noise-rebustness pattern detectin from game log"
- 현대 "Development of deep learning and text mining-based VDS analysis system" 외 다수

<실무문제 해결을 위한 > 데이터사이언스 커리큘럼.

아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
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◎ 본 강의에서 부록으로 제공하는 파이썬 기초와 데이터분석 파트는 [초격차 패키지 : 한 번에 끝내는 데이터분석] 강의에서 발췌하였습니다.

Part1. 머신러닝 핵심

Part2. 딥러닝 핵심

(부록) 파이썬 프로그래밍 기초와 데이터분석

  • 상세 커리큘럼.

    자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!

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