실무에 활용하는 데이터 파이프라인 구축 CAMP

데이터 파이프라인 구축부터 서비스 배포, 운영까지 20년 전문가의 노하우를 제대로 습득하는 6주.

  • #데이터파이프라인
  • #실제운영처럼
  • #구축노하우공유
기간
2020. 11. 25 - 2020. 12. 30
일정
매주 수요일 19:00 – 22:30 주 1회 총 21시간
장소
비대면 원격 강의(ZOOM)
문의
02-568-9886 help-ds@fastcampus.co.kr

본 강의는 모집이 마감되었습니다.
다음 기수 출시알림을 신청해주시면, 특별 할인혜택과 함께 가장 먼저 소식을 알려드리겠습니다.

데이터를 효율적으로 관리, 운영하기 위해 필수적인 ‘데이터 파이프라인’ 구축.

효과적인 데이터 파이프라인 구축에는 고려해야 할 것들이 정말 많습니다.

데이터 파이프라인,
어떻게 구축해야 할 지 몰라서 고민이신가요?

실무에서는 데이터 수집부터 데이터 분석 결과물 출력까지 수행하는 데이터 파이프라인을
제대로 구축하고 운용할 수 있는 능력을 갖추는 것이 중요합니다.

데이터 파이프라인 구축 실습으로
실전력을 갖추고, 실제 운영 노하우까지!
실제 데이터가 발생하는 환경 상에서 실습 진행
실무에서 바로 데이터 파이프라인을 구축할 수 있도록.

데이터 파이프라인 구축에 대해 혼자서 공부한다면, 정말 많은 시간과 노력이 소요됩니다.
본 CAMP에서는 현업 경력 20년의 베테랑 강사님과 함께 데이터 파이프라인 구축 실습을 진행하고,
실제 서비스 배포와 운영 노하우까지 단 6주안에 모두 배우실 수 있습니다.

강의특징.

1. 빠르게 데이터 파이프라인을 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.
본강의는 Apache Spark와 AWS를 활용하여 직접 데이터 파이프라인을 구축하는 실습형 강의입니다. 데이터 수집부터 데이터 저장, 전처리, 분석과 시각화까지 모두 배워 실제 서비스에 바로 적용할 수 있습니다.

2. AWS의 경제적인 운영 방법과 서비스 제공 노하우를 배울 수 있습니다.
AWS는 유료 서비스이기 때문에 경제적으로 활용하는 것이 중요합니다. 하지만, AWS에서는 이러한 노하우를 가르쳐주지 않습니다. AWS를 많이 활용한 현업 전문가에게 직접 AWS의 활용 노하우를 배워가세요.

3. AWS와 Spark의 사용법이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있습니다.
본 강의를 통해 AWS와 Spark이 갖고 있는 다양한 기능들을 어떻게 조합해야 하는지에 대한 감을 잡을 수 있습니다. 또한 데이터웨어하우스와 데이터 레이크 전체에 걸쳐 간단하게 모든 데이터를 분석할 수 있는 Redshift를 어떻게 활용하는지까지 배울 수 있습니다.

4. 미니프로젝트를 진행해보며, 강의 전체 내용을 wrap-up 해 볼 수 있습니다.
미니프로젝트를 통해 데이터를 분석할 Target을 선정하고, 데이터 구성 및 수집부터 데이터 가공까지 직접 경험할 수 있습니다. 또한 팀별 미니프로젝트 결과물을 발표하는 시간을 가지며 다른 수강생들과 결과를 공유해볼 수 있습니다.

미니프로젝트로, 데이터 파이프라인 구축 과정 전체를 WRAP-UP

추천대상.

1. 현재 실무에서 데이터 파이프라인 구축 및 운영을 담당하고 있는 팀
2. '데이터 파이프라인 구축 및 운영 노하우' 를 익히고 싶은 데이터 엔지니어/개발자
3. '클라우드 환경에서 데이터 파이프라인' 을 빠르게 구축하고 싶은 데이터 엔지니어/개발자

*본 코스는 선수 지식이 필요합니다!
Spark의 사용 방법을 알고 있는 분, AWS EC2 배포 방법을 알고 계신 분에게 적극 추천합니다!

데이터 파이프라인 구축,
이제는 실전이다!

빠르게 데이터 파이프라인을 구축하고,
서비스 배포와 운영까지 모두 배우는 6주 강의

강사소개.
강사님 한마디

클라우드 환경에서 서비스를 시작하는 담당자들이 가장 많이 착각하는 게, 단순히 서버를 클라우드에 통째로 옮겨서 작업하면 된다고 생각한다는 거예요. 저도 처음에 그랬고요. 사실 클라우드는 그런 게 아니거든요. 필요할 때 빨리 쓰고, 불필요할 때 빨리 버릴 줄 알아야 진짜 클라우드를 쓴다고 말할 수 있습니다.

권낙주 강사님

現) SK C&C Acculnsight Public Cloud 아키텍트 책임자
아주대학교 산업공학과 대학원 졸업
인덕대학교 2년 강사 활동
금융권 데이터표준화 컨설팅
삼성화재 정보계 모델링 및 데이터 이관
솔루션 개발 기술자문 10년 경력
前) 직방 데이터분석팀 데이터 아키텍트 책임자

강사님 인터뷰 보기 >

커리큘럼.

원격 강의 안내.

본 강의는 전 차시 원격 강의(ZOOM 라이브)로 진행 됩니다.

- 온라인 강의장에 접속할 수 있는 링크와 ID, 암호는 개강 일주일 전 전달되는 개강안내 메일/문자를 통해 안내됩니다.
- 녹화본이 따로 제공되지 않기 때문에, 안내된 라이브 강의 일정에 필수적으로 참석해주셔야 합니다.
- 1회차 비대면 원격 강의 수강 후 3일 이내 환불 의사를 밝혀주신 분에 한해서 강의료 전액 환불이 가능합니다.

유의사항 및 환불규정.

수강료.

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