AI신약개발





의료 데이터를 활용한 바이오 진단
& 신약 개발 모델 구현

  • 의료· 바이오 분야 딥러닝 기술과 트렌드를 한번에!

    의료· 바이오 현업에서 활용되고 있는 딥러닝 기술을 이해하고 트렌드와 인사이트에 대한 이해를 동시에 학습

  • 의료 데이터를 바탕으로 한
    딥러닝 기술과 모델 구현

    컴퓨터비전, 자연어처리, Graph 데이터까지 실무에서 가장 많이 활용되는 기술 이해를 통해 데이터 전처리부터 코드 구현까지 직접 적용

  • 유명 유전체 기업 AI
    기술총괄 출신 강사 직강

    유명 의료 유전체 기업에서 근무한 강사의 경험을 토대로 딥러닝 기술 핵심 포인트만 쏙쏙 담은 딥러닝 강의

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정확한 진단과 치료를 위해
의료 분야에서 더 중요해진 데이터 기반 의사결정

의료 인공지능
바이오 인공지능
의료 AI

표준적, 경험적 치료에서 질병 사전 예측, 예방, 맞춤형 치료로
의료 패러다임 이 변화하면서 더욱 중요해지는 AI 기술 활용


이 강의에서는 지능형 진단 신약 개발 분야에서 활용되는
핵심 AI 기술과 모델 전반을 다룹니다.


지능형 진단

Computer vision, NLP, Graph 등 대표적인 딥러닝 기술을 활용하여
의료 데이터를 분석하고 유의미한 결과물을 도출해낼 수 있습니다.

AI 기술을 적용하여 영상 이미지 분류 및 분석하여 다양한 질환을
정확히 진단하고 치료 방법을 찾아낼 찾아낼 수 있습니다.

신약개발

다양한 단백질 구조와 특정 화학 결합물 데이터를 바탕으로
수많은 결합&예측 시나리오를 확인하여 새로운 신약 물질을 개발할 수 있습니다.

딥러닝 기술을 통해 drug-target 결과를 예측하는 다양한 모델 접근 방식을
만들고 찾아내어, 최적의 결과물을 만들어 낼 수 있습니다.

그래서 준비했습니다!
국내 유일! 의료·바이오 X 인공지능 강의!

수강 후 4가지를 얻을 수 있습니다.

강사님이 직접 소개하는 우리 강의의 매력!💁‍♂️


의료 데이터를 활용한 딥러닝 실습 10개

의료 데이터를 활용하여 각 활용 영역에 맞게 컴퓨터비전, NLP 등의 핵심 딥러닝 모델을
직접 구현해보면서 다양한 딥러닝 실습을 같이 해봐요!

의료·바이오 분야에 특화된 딥러닝 기술을
기본 개념부터 영역별 딥러닝 모델 구현과 실습까지 모두 학습하세요!

의료 데이터 전처리부터 기술 적용 방법, 코드 구현까지
상세하고 확실하게 알려드립니다

바이오 AI
AI 신약개발
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인공지능 신약

이런 분들에게 필요해요🤔

  • 의료·바이오 AI 기업 취업을 준비하거나 해당 분야의 딥러닝 모델 구현 경험을 쌓고 싶으신 분

  • 제약, 바이오, 의료 계열 종사자 중 AI 논문을 이해하거나 구현하는 데 어려움이 많으신 분

  • 의료·바이오 분야와 AI 기술 융합에
    관심 있으신 기업 임원이나 투자자 분




어떤 강사님에게 배우나요?
안녕하세요 이번 의료 데이터 활용한 바이오 진단 및 신약개발 모델구현
딥러닝 강의를 맡게 된 Cook 입니다.
의료 현장에서 많은 의사,약사,바이오 전공자들과 협업하며 유의미한 결과물을
만들었던 경험을 바탕으로 인공지능 기술이 어떻게 의료 바이오 계열에
활용되는지 수강생분들께서 직접 배워볼 수 있는 기회가 될 것입니다.


이력
ㆍ현) 의료 AI 기업 PORTRAI 연구원
ㆍ전) 국내 유명 유전체 기업 AI 기술 총괄
ㆍ전) 서울대병원/아산병원 유전체 생명정보학 연구실 연구원
ㆍ전) 삼성병원 다음세대의학연구소 연구원
ㆍ의료 인공지능 관련 Nature 자매지 제 1 저자 및 그 외 다수 논문 저술
ㆍ의료 AI 스타트업 핵심 기술 특허 개발 및 자문위원

강의 200% 활용 팁
Cook 강사님이 직접 답변해주는 질의응답 게시판을 이용하세요!

바이오 AI 교육

* 질의응답 게시판 운영기간은 2022.10.28부터 2024.10.28까지 입니다.

커리큘럼

딥러닝 모델에 대한 기초 개념부터 구현 실습까지 모두 담았습니다.
다양한 의료 데이터를 바탕으로 실무에서 활용되는 딥러닝 모델을 학습하고 직접 구현해보세요

Part 1. Basics Concept for Biomedical Machine learning

Part 2. Deep learning for Biomedical Image

Part 3. Deep learning for Biomedical sequence

Part 4. Deep learning for Biomedical Graph

  • 상세 커리큘럼.

    자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!

잠깐!
어떤 분들이
수강하면 좋을까요?
• 의료 바이오 분야에 취업을 희망하는 취준생, 전공자와 실무에 있는 의사,연구원 등 실무진을 포함하여 의료 바이오&AI 기술 융합에 관심 있으신 기업 임원이나 투자자 분들에게 추천합니다.

학습을 위한
사전 지식이 필요한가요?
• 기본적인 딥러닝과 인공지능 개념과 이론 등에 대한 이해
• pytorch 딥러닝 프레임워크에 대한 이해
• Google Colab 사용방법에 대한 이해

실습은 어떤 환경에서
진행되나요?
• 기본적인 Google Colab 환경에서 실습 가능하오나,
고성능의 Colab 서버 사용하고 싶으신 경우 Google Colab pro 환경도 추천드립니다.
• pytorch 프레임워크

* 실습내용(예제,실습) 및 클립 시간, 개수는 추후 일부 수정될 수 있습니다.

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영상 공개는 다음과 같이 3회에 걸쳐 공개됩니다
(1회 구매 이후 모든 영상을 평생 소장 가능합니다.)

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1차 공개 : 22.10.28(금)
2차 공개 : 22.11.28(월)
3차 공개 : 22.12.19(월)

데이터분석가

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