머신러닝인강


초격차 패키지 Online.

한 번에 끝내는
머신러닝과 데이터분석 A-Z

  • 01. 빈 틈 없는 커리큘럼

    머신러닝 알고리즘 다 다루는 건 기본!
    코딩 기초, 데이터분석, 딥러닝까지 풀커버

  • 02. 실전 머신러닝 프로젝트 끝판왕

    Python & R로 하는 프로젝트 25개!
    500개 단계별 실습으로 머신러닝 완벽 학습!

  • 03. 바로 사용하는 머신러닝 치트키 모음

    오픈소스 500개 모음집과 코드북 150종,
    데이터 120종으로 머신러닝 활용력 500배 UP

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가장 많은 사랑을 받았던
올인원 패키지 머신러닝과 데이터분석 A-Z 강의가 업그레이드 되어 돌아왔습니다!
(feat. MLOps 머신러닝 자동화와 넘치는 부가혜택)

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압도적인 초격차 구성

커리큘럼부터 실습 프로젝트, 부가 혜택까지 완벽하게 갖춘
초격차 강의 하나로 머신러닝 한 번에 끝내세요!

초격차 구성 1

데이터 분석 쌩기초부터 머신러닝까지
패스트캠퍼스에서 준비한 압도적 커리큘럼

찐 입문자를 위한 필수 수학 & 통계 + 파이썬 / R 프로그래밍 + 데이터분석부터
현존하는 모든 머신러닝 알고리즘과 요즘 핫한 머신러닝 자동화, 딥러닝까지 풀 커버하는 완벽한 커리큘럼

찐 입문자를 위한 Basic course

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머신러닝 끝장내는 Main course

현존하는 모든 머신러닝 알고리즘 40종

지도학습, 비지도학습, 앙상블, 이상탐지, 튜닝, 추천, 설명가능한 인공지능...
알찬 강의 하나로 현존하는 모든 머신러닝 총 40종 전부 학습하세요!

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딥러닝과 최신 트렌드까지 담은 Special Course

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초격차 구성 2

파이썬과 R로 하는 실전 머신러닝 데이터분석 프로젝트 25개

열심히 배운 머신러닝 알고리즘들로 실전 프로젝트까지 해 봐야 완벽한 마무리 아니겠어요?
타사 대비 7배 많은 프로젝트를 통해 업계 최고의 현업 강사님들께 실무에 가장 가까운 데이터 분석을 배워보세요.

▼ 얼마나 다양한 실습이 있는지 살짝 공개합니다! ▼

초격차 구성 3

알고리즘 무한 반복 학습을 위한 연습문제와 데이터 패키지

배우기만 하고 끝나면 잊어버리니까 실전 연습문제 500개와 Raw data 120종 무한 반복 학습으로
머신러닝 활용력 1000% 업그레이드하기!

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초격차 구성 4

요즘 제일 핫한 머신러닝 자동화(MLOps), 개념부터 실습까지

앞서가는 데이터 사이언티스트라면 몰라서는 안되는 머신러닝 자동화!
개념부터 실습까지 알차게 담은 11시간 분량의 강의로 가장 먼저 시작하세요.

머신러닝
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개념만 알려주는 강의 말고,
데이터 관리 - 모델 관리 - 모델 서빙 - 모델 모니터링까지
Kubeflow와 AWS Sagemaker로 직접 머신러닝 자동화 해보세요!

초격차 구성 5

지금 바로 쓸 수 있는 150종 코드북과 500가지 오픈소스 모음집 제공

강의 듣기 전에도 머신러닝 데이터분석은 하고 싶으니까!
데이터만 넣으면 자동으로 분석해 주는 데이터분석-머신러닝-딥러닝 코드북과 작업을 500배 빠르게 해 줄 오픈소스 500개 모두 모아 드립니다.

시각화 코드북

머신러닝 코드북

딥러닝 코드북

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*본 자료는 엑셀 파일로 제공되며 온라인 가의장 내 강의자료 탭에서 다운로드 가능합니다.

패스트캠퍼스가 준비한 최고의 강사진.

강현욱 님

현) 카카오엔터테인먼트 데이터 분석가
전) 라인플레이 데이터 사이언티스트
전) 아모레퍼시픽 데이터 분석가
전) SPSS Korea 데이터 사이언티스트
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[강의] 기초 통계 및 고급 통계, 데이터 마이닝 등
[프로젝트] S, K 통신사 고객 세분화 개발
[프로젝트] N 은행 ASS 신용평점모행 개발
[프로젝트] A, K 보험사 유지율 예측 모형 개발
[프로젝트] 게임 내 아이템 구매 추천 모형 및 push targeting 모형 개발 등

김재연 님

현) 마키나락스 MLOps 엔지니어
전) 티맥스 클라우드 소프트웨어 엔지니어
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[자격증] Certified Kubernetes Admisitrator
[수상] 2018 빅콘테스트 금융 부문 최우수상
[프로젝트] 사내 MLOps 플랫폼 개발 및 서비스 CI/CD 파이프라인 도입
[프로젝트] 사내 및 외부 고객사 환경 Kubernetes 구축 및 운영
[기타] kubernetes/minikube, kubeflow 등 MLOps 관련 오픈소스 컨트리뷰터

장영준 님

현) Nota ai 소프트웨어 엔지니어
전) 삼성전자 DS부문 데이터 사이언티스트
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[프로젝트] PaaS 클라우드 기반 머신러닝 서비스 플랫폼 구축 과제
[프로젝트] 반도체 제조 공정 Defect 불량의 원인 설비 부품 탐색 시스템 개발
[프로젝트] 반도체 Wafer Defect Map 불량 분류/검색 시스템 개발

전종섭 님

현) 마키나락스 머신러닝 엔지니어
전) 세브란스병원 영상의학과 연구원
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[프로젝트] 반도체 장비 이상탐지, Energy Storage System 화재 예측
[저서] 한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집(다양한 AI 프로젝트로 실전 감각 익히기)

신경식 님

현) [Youtube] Shin’s Lab 운영(신호처리, 수학, 머신러닝, 딥러닝 강의)
전) 비전공자를 위한 파이썬 프로그래밍 및 머신러닝 레슨
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[커넥트 재단] 커넥트 마스터
[광운대학교] 파이썬 및 영상처리 강의

전민규 님

현) 고려대학교 컴퓨터학과 석박통합과정
현) Broad Institute of MIT/Harvard as a visiting graduate researcher

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[프로젝트] 현미경으로 촬영한 의학 데이터분석 프로젝트
[프로젝트] 불법 쓰레기 투기 탐지 모델 개발
[프로젝트] 퓨샷 라이브 이미지 생성 프로젝트 등

커리큘럼.

아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
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*프로그램별 사용 버전은 상단 강의 특징에서 확인하실 수 있습니다.

Part1. 머신러닝을 위한 최소한의 수학/통계

추후 공개 예정입니다

Part2. 파이썬 프로그래밍 기초와 데이터분석

Part3. R 프로그래밍 기초와 데이터분석

Part4. 머신러닝 알고리즘의 모든 것

커리큘럼 읽기 힘드시죠..?
패스트캠퍼스가 작정하고 구성한 강의입니다.😎🔥

Part5. 파이썬 머신러닝 프로젝트

Part6. R 머신러닝 프로젝트

Part7. 머신러닝 서비스화를 위한 MLOps

Part8. 딥러닝 에센스

  • 상세 커리큘럼.

    자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!

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영상 공개는 다음과 같이 4회에 걸쳐 공개됩니다.
(1회 구매 이후 모든 영상을 평생 소장가능합니다.)

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1차 공개 : 21년 09월 03일 (금)
2차 공개 : 21년 10월 01일 (금)
3차 공개 : 21년 10월 22일 (금)
4차 공개 : 21년 11월 12일 (금)


이 강의도 추천해요.

수강료.

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