파이썬 데이터분석

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01. 빈 틈 없는 커리큘럼
머신러닝 알고리즘은 기본!
코딩 기초, R, 파이썬 데이터분석, 딥러닝까지
풀커버하는 꼼꼼한 커리큘럼 -
02. 머신러닝 프로젝트 끝판왕
파이썬 & R 실전 프로젝트 25개!
500개의 단계별 실습으로
완벽하게 마무리하는 머신러닝 학습 -
03. 머신러닝 치트키 모음
자주 쓰는 오픈소스와 코드,
실무에서 마주치는 연습용 데이터로
머신러닝 활용력 500배 UP!

단순 데이터분석으로는 부족하다면?
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초격차 강의 하나로 시작해보세요.



그 어떤 머신러닝 강의와도 비교를 거부합니다
기초, 실무, 심화, 최신
초격차 강의 하나에 담김 머신러닝의 A-Z!


격이 다른 이 모든 혜택을
강의 하나에 모아서 평생소장



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어디서부터 머신러닝 공부를 시작해야할지 막막했다면
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R, 파이썬 데이터분석과 머신러닝을 모두 섭렵해보세요!


누구든 머신러닝을 완벽히 이해할 수 있도록
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더이상 따라치는 코드에 만족하지 말고
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현존하는 머신러닝 알고리즘은 다 있다!
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꼭 알아야하는 기본 알고리즘부터
알아두면 유용한 실무용 알고리즘까지 없는 게 없다!


오직 초격차 강의에서만 가능한
압도적인 실전 프로젝트
타사와의 비교를 거부하는 실무밀접 데이터분석 프로젝트!
다양한 산업&직무의 데이터에 배운 알고리즘들을 적용해보세요.


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모든 것을 담은 초격차 강의
실력에 따라, 관심사에 따라 나에게 맞는 과정을
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Part1. 머신러닝을 위한 최소한의 수학/통계
Part2. 파이썬 데이터분석과 프로그래밍 기초
Part3. R 프로그래밍 기초와 데이터분석
Part4. 머신러닝 알고리즘의 모든 것
커리큘럼 읽기 힘드시죠..?
패스트캠퍼스가 작정하고 구성한 강의입니다.😎🔥
Part5. 파이썬 머신러닝 프로젝트
Part6. R 머신러닝 프로젝트
Part7. 머신러닝 서비스화를 위한 MLOps
Part8. 딥러닝 에센스
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상세 커리큘럼.
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