딥러닝/인공지능 올인원 패키지 Online.

Tensorflow2.0부터 Pytorch까지 딥러닝 대표 프레임워크를 정복하기.
생활 깊숙이 침투한 인공지능, 그 중심엔 딥러닝이 있습니다. 가장 강력한 머신러닝의 툴로서 주목받는 딥러닝은 생각보다 어려운 분야가 아닙니다.

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난이도
입문 - 심화
강의 주제
10개
강의 수
150여 개
정가
349,000원
할인 판매가
121,500원
무이자 할부가
월 10,125원 * 12개월
할인 마감일
8월 16일 일요일 자정 가격 인상

생활 깊숙이 침투한 인공지능, 그 중심엔 딥러닝이 있습니다

가장 강력한 머신러닝의 툴로서 주목받는 딥러닝은
생각보다 어려운 분야가 아닙니다

패스트캠퍼스와 딥러닝이 만났다

전세계 딥러너들의 툴, TensorFlow2.0과 Pytorch로 배우는 딥러닝/인공지능 올인원패키지 온라인

딥러닝에 관한 연구가 점점 활발해지고 실생활 적용 사례가 늘어나고 있습니다. 동시에 프로그래머들 사이에서 TensorFlow라는 툴을 사용하는 흐름이 나타나기 시작했으며 TensorFlow의 인기를 입증하듯 거대 기업들은 인공지능과 관련된 업무를 수행함에 있어 너도나도 TensorFlow를 채택하고 있습니다. NVIDIA, Twitter, Snapchat, Uber 등과 같은 유명 회사들이 그들의 주요 연구 및 인공지능 분야 실무에 TensorFlow를 사용하고 있다는 사실이 그 의견을 뒷받침합니다.

TensorFlow가 데이터 툴 설문조사에서 늘 상위인 이유 中

With more and more research and real-life use cases going mainstream, we can see a big trend among programmers, and developers flocking towards the tool called TensorFlow. The popularity for TensorFlow is quite evident, with big names adopting TensorFlow for carrying out artificial intelligence tasks. Many popular companies such as NVIDIA, Twitter, Snapchat, Uber and more are using TensorFlow for all their major operations and research areas.

Why TensorFlow tops AI tool surveys?

source: https://hub.packtpub.com/

Pytorch는 Python을 위한 오픈소스 머신 러닝 라이브러리이다. Torch를 기반으로 하며, 자연어 처리와 같은 애플리케이션을 위해 사용된다. GPU사용이 가능하기 때문에 속도가 상당히 빠르다. 아직까지는 Tensorflow의 사용자가 많지만, 비직관적인 구조와 난이도 때문에, Pytorch의 사용자가 늘어나고 있는 추세이다. 이는 Facebook의 인공지능 연구팀이 개발했으며, Uber의 “Pyro”(확률론적 프로그래밍 언어)소프트웨어가 Pytorch를 기반으로 한다

What is PyTorch?

PyTorch is software, specifically a machine learning library for the programming language Python, based on the Torch library, used for applications such as deep learning and natural language processing. It is primarily developed by Facebook’s artificial-intelligence research group, and Uber’s Pyro probabilistic programming language software is built on it. It is free and open-source software released under one of the BSD licenses.

What is PyTorch?

source: https://en.wikipedia.org/wiki/PyTorch

부활하는 딥러닝

30년이 훌쩍 넘은 이 기술, 왜 다시 주목받는 걸까요?

딥러닝이 재조명을 받은 것은 겨우 몇 년밖에 되지 않았으나
매순간 새로운 결과 및 방법론과 이전의 한계을 허무는 향상된 기술이 등장하고 있습니다

앞으로 수 년간, 딥러닝이 이끌어 온 혁명은 훨씬 더 빠르게 진행될 것입니다

점차 다양해지는 딥러닝/인공지능의 활용 사례

일상 곳곳에 숨어있는 딥러닝 기술들

자율주행의 시대를 열다.

Object Detection

넷플릭스가 내 취향을 다 아는 이유.

RNN for recommendation

인공지능 고흐가 그리는 새로운 그림.

Neural Style

손 글씨까지 모두 알아봐줄게.

MNIST


딥러닝 공부가 어려워 “보였던” 이유

막연한 두려움들-!

그래서 준비한 패스트캠퍼스의 딥러닝 강의

어렵지 않아요. 누구나 쉽게, 빠르게, 제대로 배워봅니다

데이터 과학자의 길, 그 첫 걸음을 패스트캠퍼스와 함께

대기업과 유명 스타트업에서 필요로 하는 스킬셋을 장착해볼까요?


딥러닝 올인원 패키지만의 학습 로드맵

단계별 학습을 거쳐 딥러닝을 정복하세요


딥러닝 학습 예시

자연스럽게 반복되는 커리큘럼으로 이론을 탄탄히!

Convolutional Neural Network Study (컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 학습)

RGB, 이미지 처리된 음성 데이터(spectrogram) 등에
주로 활용하는 합성곱 신경망(CNN).
신경망에 필터기술을 병합하여 2차원 영상/이미지를
학습에 최적화시킨 알고리즘 중의 하나입니다.


딥러닝 실습 예시

백문이 불여일견, 예시와 함께 학습하는 딥러닝

실습 예시 1. MNIST(숫자를 인식하다)

MNIST Dataset은 손글씨 숫자의 데이터입니다.
본 데이터셋을 Tensorflow 2.0 및 PyTorch,
두 프레임워크를 모두를 활용하여 실습해봅니다.

실습 예시 2. GAN (데이터를 생성하는 GAN)

variation autoencoder부터 gan 까지 다양한
모델을 소개하며 이를 통해서 예술, 이미지, 음악 등
여러분야에 대한 응용 가능성을 살펴봅니다.


강의의 특장점

딥러닝 실무에 필요한 내용을 꽉 채워넣은 딥러닝 올인원 패키지

입문자의 어려움을 해소해주는 수업
비전공자도 코딩이 가능한 강의
프로그래밍은 개발자와 비개발자 모두에게 어려움이 될 수 있습니다. 그러나 딥러닝의 기본 개념만 알고 있다면 템플릿처럼 동일한 코드이므로 프로그래밍에 있어서 부담없이 시작할 수 있습니다. 또한 대표 프레임워크 Tensorflow 2.0 및 Pytorch를 모두 다루어 볼 수 있습니다.
나도 모르게 세 번 복습하는 커리큘럼
총 5단계로 학습하는 딥러닝
본 강의의 커리큘럼은 기본적으로 3 STEP으로 구성되어 있습니다.기본적인 개념을 알려주는 STEP 1, 수식이 접목된 딥러닝을 배우는 STEP2,코드를 직접 구현해보는 STEP3까지. 자연스러운 반복학습을 통해 한 번의 완강으로 탄탄한 기본기를 다질 수 있습니다.
수식보다는 최신 딥러닝 트렌드를 실습으로
실전에 강하다
학습한 딥러닝 개념을 바타으로 최신의 트렌드로 많이 활용되는 딥러닝 기법을 바로 수강새들이 학습하고 이해할 수 있도록 4가지 분야(추후 공개)를 지정해서 제공해드립니다. 실생활에서 만나볼 수 있는 주제를 선정하여 즐거운 학습을 유도합니다.
딥러닝 전문가와 함께하는 즐거운 실무 이야기
실제 딥러닝 적용기
딥러닝의 현 주소가 어떻게 되고 유명 딥러닝 개발자들은 각 분야에서 어떻게 프로젝트를 진행하고 있는지 인터뷰를 진행할 예정입니다. 연사자는 5~10명 이하로 진행되어 학습한 내용들이 어떻게 적용되고 발전되고 있는지 알아보는 시간을 가집니다.

자주 묻는 질문 #FAQ

제게 이 코스가 적합할까요?

가장 최신에 가장 가까운 PyTorch/Tensorflow 2.0 커리큘럼

데이터 사이언스 실무교육 1위 패스트캠퍼스가 만들었습니다

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수강대상

딥러닝은 누가 공부하면 좋을까요?

완강 후, 우리는

딥러닝 전문가에 가까워져 있을 거예요

학습 커리큘럼

상세 커리큘럼 및 미공개 파트는 추후 업데이트 되며, 커리큘럼은 일부 수정 및 보완이 될 수 있습니다.

챕터별 강의 공짜로 맛보기

패캠만의 강의 커리큘럼을 잠깐 맛보고 가세요!

프레임워크 파트
- Tensor 이해하기
프레임워크 파트
- Tensorflow 2.0 의 Layer별 역할 개념
딥러닝의 3 STEP 기초 파트
- STEP 1. 경사하강 학습법 (개념)
딥러닝의 3 STEP 기초 파트
- STEP 2. 경사하강 학습법 (수학)
딥러닝의 3 STEP 기초 파트
- STEP 3. 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 (실습)

강사진 소개

체계적인 딥러닝 학습을 도와줄 강사님들을 소개합니다.

이준호 강사님

現 J.AI Labs CEO
인공지능 및 빅데이터 연구 및 개발

주요 경력 사항

> 유명 대학병원 및 기업 외주 프로젝트 진행

– 인공지능 Visual Training Board 개발
– 의료 빅데이터 및딥러닝 연구 및 개발(2017 / 2018)
– 마케팅 분석 및 분석 알고리즘 개발 (2016)

>주요 강의이력

– AI 전문가 양성 프로그램, 삼성전기(2019)
– LG CTO AI 교육, LG CTO (2019)
– 2019 기업 대상 인공지능 특강 및 해커톤 강의
-인공지능을 활용한 업무자동화 코딩캠프 with GDG, 제주산학융합원 (2019)

양서연 강사님

現 L 기업 로봇 연구원
現 AI Robotics KR 운영
現 SLAM KR 운영

주요 경력 사항

– 딥러닝 음성기반 파킨슨병 진단기
– 블로터(naver main), 구글코리아 기사, Google AI for Social Good, Google Cloud, GDG Seoul speaker
– Google Northasia women techmaker deep learning / machine learning
– Tensorflow kr deep learning camp 2기 (562 applications from 50+ countries and only 24 were selected)
– 서울대학원 기계항공공학 제어항법유도, 석사논문
– 스마트폰 센서 데이터 기반 context recognition 딥러닝
– 연세대학교 물리학, 기계공학 전공

신제용 강사님

現 L기업 CTO 딥러닝 자문
서강대학교 전자공학과 석사 최우수 졸업 (영상처리, 컴퓨터비전 전공)
딥러닝 공정 이미지 분석, 스마트팜, 차량 카메라 프로젝트 진행

주요 강의 이력

– L기업 딥러닝 최신 기술 강의
– L기업 딥러닝 기초/심화 강의

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딥러닝 올인원 패키지의 압도적인 가성비

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막막한 딥러닝 학습의 방향성을 잡아드립니다.



강의 오픈 일정.

강의는 총 6회에 걸쳐 업로드 됩니다.

[ 100% 환급 챌린지 주의사항 및 환불규정 ]

● 프로모션 진행 일정 및 주의사항
- 무료수강권, 100% 페이백 쿠폰 등, 쿠폰을 사용하여 구매한 분들은 해당 챌린지 참가 대상에서 제외됩니다.
- 다른 프로모션과 중복 적용 불가합니다.
- 환급은 실 수강료에서 제세공과금 22%를 제한 나머지 금액에 대하여 계좌입금 형태로 진행됩니다.
- 대상자 발표 후 환급 일정은 개별 안내드립니다.
- 본 챌린지는 8/10~8/16에 강의 구매 후, 100% 환급 챌린지 참가 신청까지 완료하신 분들에 한하여 참여 가능합니다.
- 데일리 미션 안내: 9/1(화)
- 데일리 미션 참여 기간: 9/7(월) - 10/26(월)
- 최종 미션 참여 안내: 11/5(목)
- 최종 미션 수행 기간: 11/9(월) - 11/15(일) (7일)
- 100% 환급 대상자 발표일: 11월 20일(금)
- 본 챌린지 이벤트는 아래 챌린지 해당 강의 구매자에 한해 진행됩니다.

[챌린지 해당 강의]

영상 제작/편집 올인원 패키지 Online. / 사진 촬영 및 라이트룸 보정 올인원 패키지 Online. / UX/UI 디자인 올인원 패키지 Online. / 타이포그래피와 편집디자인 by 인디자인(Indesign) 올인원 패키지 Online. / 프론트엔드 개발 올인원 패키지 with React 올인원 패키지 Online. / 파이썬 웹 개발 올인원 패키지 Online. / Java 웹 개발 마스터 올인원 패키지 Online. / 디지털 마케팅 MAX 올인원 패키지 Online. / SNS 콘텐츠 기획/제작 MAX 올인원 패키지 Online. / 구글 애널리틱스 올인원 패키지 Online. / 딥러닝/인공지능 올인원 패키지 Online. / 머신러닝과 데이터분석 A-Z 올인원 패키지 Online. / 직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online. / 프로젝트와 함께 배우는 R 데이터 분석 올인원 패키지 Online. / 엑셀 실무 마스터 올인원 패키지 Online. / 직장인 필수 스킬 3종 세트 MAX 올인원 패키지 Online. / 부동산 투자 올인원 패키지 Online.

● 수강 안내
- 패스트캠퍼스 홈페이지에 로그인 한 후 마이페이지에서 강의를 수강할 수 있습니다.
- 패스트캠퍼스는 1인 1계정이 원칙이며, 기기 동시 접속시 자동 로그아웃 되며, 동시 접속이 제한됩니다.
- 패스트캠퍼스 온라인 강의는 인터넷 연결 환경에서 수강할 수 있습니다.
- 여러 개의 강의를 구매할 시, 최대 한 과목에 한하여, 챌린지 참여가 가능합니다.
- 강의를 구매하신 후, 별도 신청 절차를 완료하신 분에 한해 챌린지 참여 자격이 주어집니다.

● 미션 안내
- 미션은 판매 종료 후인 2020년 8/10부터 2020년 9/28 까지 진행됩니다. (주말 및 공휴일 포함)
- 미션은 일미션과 최종미션으로 구분되어 있으며, 일미션을 하루라도 실패할 경우, 최종 미션 참여 및 환급이 불가능합니다.
- 제출한 블로그 학습 기록 및 최종 미션 후기는 게시 후 1년 동안 유지해야 하며, 기간 내 후기를 사전 동의 없이 삭제, 비공개 시 챌린지 대상에서 제외 혹은 환급금을 환수할 수 있습니다.
- 미션과 관련한 내용은 100% 환급 챌린지 미션 페이지에서 확인 가능합니다.

[데일리 미션]
- 데일리 미션의 경우 매일 영상 클립 2개 수강 및 강의 수강 인증샷, 1000자의 학습 내용 업데이트를 진행해야 하며, 해당 일의 00:00~23:59까지 제출을 완료해야 인정됩니다.
- 환급은 50일 동안 데일리 미션을 하루도 빠짐 없이 참여하고 최종 미션까지 모두 수행하신 분들에 한해 진행됩니다.
- 데일리 미션의 일정은 일시중단 및 재개가 불가능합니다.

[최종 미션]
- 최종 미션의 내용은 참여자 분들께 개별적으로 안내 드립니다.
- 환급은 50일 동안 데일리 미션을 하루도 빠짐 없이 참여하고 최종 미션까지 모두 수행하신 분들에 한해 진행됩니다.
- 최종 미션 제출 후 진행되는 환급에 대해서는 22%의 제세공과금이 부과됩니다.
- 완료한 최종 미션은 10월 18일 23:59 까지 제출해주셔야 최종 제출이 인정됩니다.
- 환급 일정은 대상자에 한하여 개별적으로 안내됩니다.

● 환급 안내
- 데일리 미션 참여 여부와 최종 미션 참여 여부가 모두 확인된 후에 환급이 진행됩니다.
- 환급 진행을 위해서는 미션 수행 기간 동안 데일리 미션과 최종 미션을 모두 성공해야 합니다.
- 환급 진행을 위해 최종 미션에 참여하시는 분들은 10월 8일 18:00까지 통장 사본을 help.online@fastcampus.co.kr로 제출해야 합니다. 기간 내에 제출하지 않은 분은 환급이 취소될 수 있습니다.
- 환급은 실 수강료에서 제세공과금 22%를 제한 나머지 금액에 대하여 계좌입금 형태로 진행됩니다.

● 환불 안내
-수강시작일 : 결제 완료일이 수강시작일입니다.
– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 수강시작 후 7일 미만, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
– 수강시작 후 7일 이상, 5강 이상 수강 시 수강기간인 1개월 (30일) 대비 잔여일에 대해 학원법 환불규정에 따라 환불 가능합니다.
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 정상(유료) 수강기간의 1/3 경과 전, 수강료 2/3 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 정상(유료) 수강기간의 1/2 경과 전, 수강료 1/2 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 정상(유료) 수강기간의 1/2 경과 후, 환불금액 없음

● 기타 문의
기타 챌린지에 대한 문의는 help.online@fastcampus.co.kr로 문의주시면 답변해 드립니다.

[ 주의사항 및 환불규정 ]

* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 수강 신청 및 결제를 완료하시면, 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (단, 사전 예약 판매의 경우, 1차 오픈시 개별적으로 수강 안내를 드립니다.)


- 총 학습 기간
정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 3개월(90일), 무료 수강 기간은 91일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
본 패키지는 약 65시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
– 수강시작일 : 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정됩니다. (사전 예약 강의의 경우 1차 강의 오픈일)
패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.

* 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인이벤트 적용 불가 합니다.
- 콘텐츠는 향후 당사의 일정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다.
– 쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.

– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
-수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100%환불 가능합니다.
-수강시작 후 7일 초과, 5강 이상 수강시 수강기간인 3개월 (90일) 대비 잔여일에 대해 학원법 환불규정에 따라 환불 가능합니다.

: 환불요청일시 기준 수강시작 후 정상(유료) 수강기간의 1/3 경과 전, 수강료 2/3 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 정상(유료) 수강기간의 1/2 경과 전, 수강료 1/2 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 정상(유료) 수강기간의 1/2 경과 후, 환불금액 없음



패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책 안내
아이디 공유란?
1개의 아이디로 여러명이 공유하여 수강하는 형태를 말합니다.
패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 아이디 공유를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록이 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 동시 접속 기록이 10회 이상 확인되는 경우 사전 안내없이 아이디가 차단될 수 있습니다.

수강료.

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