딥러닝 기초


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딥러닝 이해에 필요한 파이썬/수학 기초부터 실전 프로젝트까지 모두 다뤄요.

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도구를 배웠으니 한 번 같이 써볼게요.
실무 프로젝트를 통해 딥러닝에 대한 감을 확실히 잡아보세요.

  • 1. 이미지 처리
    이미지 처리를 위해 가장 먼저 선행되어야 하는 것은 이미지 분류입니다.
    이미지 분류부터 데이터 전처리까지 이미지 처리와 관련한 딥러닝 모델을 개발해봐요.


    #Data Augmentation
    #Trnasfer Learning
    #TensorFlow Hub

  • 2. 영상 처리
    영상을 프레임 단위로 나누어 CNN-RNN 모델로 처리하는 방법을 배워요.
    CNN-RNN은 현업에서도 자주 쓰이는 방법으로 동영상 처리의 핵심이에요.

    #Data preparation
    #Model training
    #Rolling Average

  • 3. 자연어 처리 - 챗봇
    대화 시스템과 연관된 각종 모듈을 활용해 실제로 End-to-End 대화시스템을 만들어보는 프로젝트에요.
    이 프로젝트로 자연어처리를 전박적으로 이해해보세요.

    #OOD분류
    #NLU시스템
    #DM시스템

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다 풀고 나면 20개 모델을 구현할 수 있게 됩니다.

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이렇게 직접 코드를 치며 폴어볼거예요.

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🧑‍🏫🧑‍🏫🧑‍🏫
현업에 종사하는 강사님들이 가장 쉽게 설명해드릴게요.

박중배 님

현) Riiid! AI Researcher
전) Humelo Co-founder
전) 카이스트 뇌기계지능연구 석사, 박사과정

정연준 님

현) VUNO AI Researcher
현) Keras Korea 운영진
전) SELVAS AI Developer
전) 서울창업허브 Global AI Boot Camp 강사

김원우 님

현) S사 AI team 매니저
전) 네이버 대화시스템 개발자

이진원 님

서울대학교 전기공학부 학부 및 석사 졸업 (딥러닝 영상처리 전공)
전) 모두를 위한 딥러닝 시즌 2 Main Creator
전) 제스처 인식 및 의료 영상 관련 프로젝트 진행
전) 개발자 대상 딥러닝 교육 다수 진행

신경식 님

현) [Youtube] Shin’s Lab 운영(신호처리, 수학, 머신러닝, 딥러닝 강의)
전) 비전공자를 위한 파이썬 프로그래밍 및 머신러닝 레슨
[커텍츠 재단] 커텍츠 마스터
[광운대학교] 파이썬 및 영상처리 강의

나동빈 님

포항공과대학교 컴퓨터공학과 석사
[한빛미디어] 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬 저자
Deep Learning Security 관련 주저자 국제 학회 논문 보유
KISA, 한국표준협회 및 다양한 고등학교/대학교에서 진행한 강의 경험 다수

손근영 님

현) IT대기업 AI부서 소속
현) 연세대학교 디지털애널리스틱 일반대학원 겸임교수
전) SK텔레콤 Data Cell 검색&분석 파트장
전) SK텔레콤 Tech Expert Board member

이경록 님

현) 브레인크루 대표이사
전) 삼성전자 무선사업부 엔지니어
삼성전자 SCSA 1기
C-LAB 삼성전자 사내벤처
위스콘신 주립대 경제학

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커리큘럼

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Part1. 데이터 사이언스 기초(파이썬)

Part2. 데이터 사이언스 필수 수학

Part3. 딥러닝/인공지능의 이해

Part4. 딥러닝 대표 3대장 프레임워크 기초

Part5. 딥러닝 기초 알고리즘 및 최신 트렌드 알고리즘

Part6. 딥러닝 실전 프로젝트

Part7. 이미지 분류 기초

Part8. 이미지 변형 기초

Part9. 텍스트 분류 기초

Part10. 중급 이미지 인식 & 분류 모델링

Part11. RNN 실전 모델링

Part12. 고급 영상 인식 & 생성 모델링

Part13. 부록

Part14. 추가

  • 상세 커리큘럼.

    자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!

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