프로젝트와 함께 배우는 R 데이터 분석 올인원 패키지 Online.

관련 이론부터 인사이트를 도출해내는 방법까지
입문자에게 필요한 전 과정을 프로젝트로 실습하며 배울 수 있는 강의입니다.

  • #평생소장
  • #실전데이터분석
  • #R데이터분석
  • #실무프로젝트
난이도
입문-실전
강의 주제
5개
총 시간
24시간
강의 수
70여 개
정가
499,000원
할인 판매가
104,000원
무이자 할부가
월 8,666원 * 12개월
할인 마감일
8월 9일 일요일 자정 가격 인상

문법 중심의 지루한 R강의는 이제 그만!

데이터 분석 개념 + 통계 회귀분석 기초 이론 + 실습으로 배우는 알고리즘 + 5가지 실습 프로젝트까지!!
이 모든 내용을 한번에 만나보세요!

R 데이터 분석, 막상 공부를 시작하고 보니
이런 부분이 어렵지 않으셨나요?

그래서 왜....?? 그렇게 되는지
저만 못 알아들었나요??

데이터 분석도 개념도 어려운데 수학, 통계 관련된 지식이 전무하니 설명을 따라가기도 벅차요.

수업은 다 들었지만 내 데이터에는
어떻게 적용하는지는 또 막막합니다.

배웠던 문법, 수학적 이론 따로, 예제까지 다 배웠지만 어떻게 유기적으로 활용하는지는 또 다른 문제더라구요.

다양한 프로젝트를 경험해볼
기회가 없어요.

산업별로 데이터 분석을 접근하는 방식이 다 다른데 수업만으로는 경험해볼 기회가 부족하니, 현업에서는 어떻게 해야할지 모르겠어요.

데이터 분석 초보자들이 어려워하는 부분을 쏙쏙 뽑아
속 시-원하게 해결해주는 강의, 지금 만나보세요!

프로젝트 중심의 학습법, 왜 필요한가요?

데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 작성과 인사이트 도출까지! 현업에서 필요한 모든 과정을 직접 경험해볼 수 있습니다.
도메인 지식에 따라 접근 방식이 다른 데이터 분석, 프로젝트를 통해 다양한 도메인을 경험해 볼 수 있습니다.

실무에서 가장 많이 활용되는 주제를 엄선해 구성한
5가지 프로젝트를 통해 데이터 분석에서 필요한 모든 과정을 직접 경험해보세요!

Project 1. 한국 복지 패널 데이터를 활용한 한국인의 삶 분석

#데이터전처리 #평균표 #비율표 #기술통계분석

수업에서 익힌 함수들을 종합해서 실제 데이터를 분석해봅니다.
(1)데이터를 불러와 전처리하고 (2)집단별 평균표와 비율표를 생성하는 기술 통계분석을 수행한 뒤 (3)그래프를 생성하는 하고 인사이트를 도출하는 전체 과정을 실습해 볼 수 있습니다.


Project 2. 아파트 실거래가 데이터를 활용한 미래 가격 예측

#데이터수집 #데이터전처리 #시계열 데이터 군집화

국토교통부에서 제공하는 아파트 실거래가 데이터 수집 부터 분석 까지 전체 과정 실습합니다.
탐색적 데이터분석(EDA)을 통한 시세 흐름 파악하고 시계열 데이터 군집화를 통한 가격 상승 지역 분석 및 예측을 실습합니다.


Project 3. 와인 판매 데이터를 활용한 와인 추천 알고리즘 개발

#K-means #상품추천알고리즘 # 군집화

어떤 방식으로 웹, 어플리케이션 등에서 추천이 이루어지는지, 통계적인 접근 방법을 이해하는데 초점을 맞출 예정입니다.


Project 4. 대학원 입시 데이터를 활용한 합격률 예측

#ramdom forest #decision tree #naive bayes #penalized 로지스틱 #KNN

대학원 입시에 영향을 미치는 여러 변수(학점, 토플, GRE점수, 추천서 등)을 바탕으로 머신러닝 알고리즘을 활용해 대학원 합격 확률이 어느정도 인지 예측하는 프로젝트 입니다.


Project 5. 은행 거래 데이터를 활용한 마케팅 효과 예측

#데이터 히스토그램 #Confusion Matrix and Statistics #Penalized Logistic Regression

은행에서 특정 금융상품의 마케팅 효과가 있는지 분석하는 프로젝트 입니다. 고객의 직업, 나이, 고객에게 연락한 횟수, 대출여부 등의 데이터를 바탕으로 머신러닝 알고리즘을 활용해 고객이 실제로 금융상품을 구매하는지 예측하는 프로젝트 입니다.

R이어야 할까요?!

  • 오픈 소스 생태계- 최신의 패키지를 바로 내 업무에!

    새로운 분석 버전 배포까지 기다려야하는 상용 분석 툴과 달리 R은 수많은 오픈 소스들이 매일 새로 업데이트 되고 있습니다. 때문에 최신 분석 기술을 활용해야하는 여러 분야의 전문가들이 선호하는 분석 툴로 자리잡을 수 있었습니다.

  • 분석 결과 시각화에 뛰어난 R
    .

    결과를 이해하기 쉽도록 시각화 하는 작업으로 마무리되는 데이터 분석, 때문에 다양한 그래프를 쉽게 만들 수 있는 R은 많은 현업 실무자에게 환영받고 있습니다.

  • 크기가 큰 데이터 분석까지 할 수 있는 "프로그래밍 방식" 적용

    GUI방식과 달리 R은 키보드로 명령어를 입력하며 작업하는 프로그래밍 방식으로 작동됩니다.

    따라서 데이터의 크기가 크고 절차가 복잡한 분석에 적합하며 재현성 확보, 오류 감소, 동료와 공동작업 가능 등의 많은 장점을 가지고 있습니다.

*시각화 결과물 예시

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정가 (자동)
현재 판매가 (자동)
12개월 무이자 할부 시 (자동)
강사소개
김영우 강사님
약력
- 데이터 분석가
- 현) 데이터저널 대표
- 전) 히든그레이스 데이터분석팀장
- 기업 및 대학 데이터 분석 교육 출강(R, Excel, SPSS, AMOS)
- 저서 <쉽게 배우는 R데이터 분석, 이지스퍼블리싱>
데이터로 세상을 이해하는 일을 하는 데이터 분석가로 기업, 대학, 연구 기관, 시민 단체 등 다양한 조직의 데이터 분석 프로젝트를 진행하고 있습니다. 초보자도 어깨춤을 추며 데이터를 분석하게 되는 강의를 하고 있으며, SKT, KT, 넥슨네트웍스, 엔씨소프트, 삼성금융연수원, LG인화원 등에서 강의를 진행했습니다. 데이터 저널리스트로 활동하며 데이터 저널(datajournal.kr)을 운영하고 있으며, 데이터 전문 팟캐스트 데이터 홀릭(bit.ly/dataholic)을 진행하고 있습니다.
장철원 강사님
약력
- 프리랜서 데이터 분석가
- (전) NHN 데이터 분석가
- (전) 구 블루홀 데이터 분석가
- 플로리다 주립대 통계학 박사 휴학
- 고려대학교 통계학 석사 졸업
- 충북대학교 통계학 학사 졸업
- 로스카츠의 AI 머신러닝 블로그 운영
차준범 강사님
약력
- L게임사 데이터분석팀
- 현대자동차 연구소 머신러닝 관련 프로젝트 수행
- 부산대학교 심리학과 대학원 졸업
- 2018년부터 다양한 강의 및 코칭 활동
> 기초통계학, 머신러닝
> R 프로그래밍
> 실전 데이터 분석
> 사회과학, 경영, 의학, 약학, 보건의료 등 논문 통계 코칭
최희정 강사님
약력
-고려대학교 산업경영공학과 석박통합과정
- 이화여자대학교 통계학과 졸업
- 2018년 빅콘테스트 최우수상 (엔씨소프트상)
- 서울특별시 주관 AI스쿨 인공지능 R&D 실무자 양성과정 강사
- 머신러닝 관련 다수 기업 강의 실습 조교
커리큘럼

6단계로 끝내는 R 데이터 분석 로드맵만 따라오세요!

프로젝트로 학습하고 내 업무에 바로 적용하는 R데이터 분석

상세 커리큘럼.

PART1. R로 하는 데이터 분석

데이터 분석 시작하기
- 안녕 R!
- 데이터 분석을 위한 연장 챙기기
데이터 분석 기본기 익히기
- 데이터의 세계로
- 데이터를 파악하고 다루기 쉽게 수정하기
- 데이터 가공하기
데이터 다듬어 보기.
- 그래프 그리기
- 데이터 정제하기
프로젝트를 통해
R프로그래밍에 익숙해지기
- 프로젝트: 복지 관련 데이터를
활용한 한국인의 삶 분석하기
R로 데이터 속 의문 해결하기
- 가설 검정하기

Part 2. R로 하는 머신러닝

머신러닝 기초 다지기
- 머신러닝의 이해를 위한 회귀분석 파헤치기
정답이 있는 데이터로 분석하는
지도학습
- 지도학습 개요
- k-Nearest Neighbor
- Logistic Regression
- Naive Bayes Classification
- Decision Tree와 Random Forest
- Support Vector Machine (SVM)
데이터 속에서 패턴을 찾아내는
비지도학습
- 비지도학습 개요
- Principal Component Analysis (PCA)
- k-Means Analysis
- Hierarchical Clustering Analysis

Part 3. R로 하는 데이터 분석 프로젝트

실전 데이터 분석
- 데이터 분석 approach
- 아파트 실거래가 데이터를 활용한 미래 가격 예측
- 대학원 입시 데이터를 활용한 합격률 예측
- 은행 거래 데이터를 활용한 마케팅 효과 예측
- 와인 판매 데이터를 활용한 와인 추천 알고리즘 개발

쏙쏙 귀에 들어오는 강의, 직접 확인하세요!

강의 미리보기

강의 미리보기 Chapter 1. 데이터 분석을 위한 연장 챙기기

강의 미리보기 Chapter 3. 그래프 그리기

혹시.. 커리큘럼에 있는 낯선 용어들에 당황하셨나요?! 걱정하지 마세요

이미 알고 있다고 가정하고 넘어가는 부분은 ZERO!
모든 부분을 꼼꼼히 설명해드립니다!

코드 하나 하나
짚어가며 꼼꼼하게!

데이터 분석에 필요한 기초적인 수학 이론도 빠짐없이 탄탄하게!

분석해낸 데이터를 해석하고 의미를 도출하는 방법까지!


2020년, 하루 딱 10분씩 투자해서 내 업무에 R 데이터 분석을 적용해 보세요!

프로젝트 중심의 학습.
문법 백과사전식 강의 구성이 아닌, 처음부터 데이터 분석을 통해 학습하는 실무 친화적 학습법을 만나보세요!

뻔하지 않은 실습 예제.
실습을 위한 예제가 아닌, 실무에서 자주 마주치게 될 주제들을 활용해 수강생들의 흥미를 더욱 유발합니다.

원하는 곳 어디서나.
시간을 쪼개 먼거리로 강의장을 찾을 필요 없이, 원하는 곳에서 편하게 온라인으로 학습하세요.

보기만 해도 실력이 느는 반복 학습.
이해가 잘 되지 않는 어려운 부분도 이해가 될 때까지 반복하여 수강하는 것이 가능합니다.

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[ 100% 페이백 이벤트 주의사항 및 환불규정 ]

- 영업일은 월~금이며, 주말 및 공휴일은 영업일에 포함되지 않습니다.
– 본 100% 페이백 이벤트는 올인원 패키지에 한정하며 외국어 교육, 스쿨(SCHOOL), 캠프(CAMP), 데이터 사이언스 스쿨 온라인 등 오프라인 과정과 온라인 싱글팩 과정, 바이트디그리 과정에는 해당하지 않습니다.

[100% 페이백 쿠폰 사용시 주의사항]

- 증정되는 페이백 쿠폰은 이벤트 종료 후 8월 24일(월) 오후 3시에 패스트캠퍼스 홈페이지 내 마이페이지에서 확인하실 수 있습니다.
- 100% 페이백 쿠폰은 결제한 금액만큼의 정액쿠폰으로 1개 발급됩니다. (ex : 164,500원 결제시 164,500원 쿠폰1개 지급)
- 쿠폰 사용 가능기간은 8월 24일 쿠폰 발급 시점부터 8월 28일 금요일 자정까지 입니다.
- 8월 28일 (금) 23시 59분까지 쿠폰 미사용시 페이백 쿠폰은 자동 소멸됩니다.
- 페이백 쿠폰으로 구매한 강의 환불 시 쿠폰은 재발급되지 않습니다.
- 쿠폰 금액을 초과하는 가격의 강의 구매시 차액에 대한 결제가 필요하고, 쿠폰 금액 미만의 강의 구매시 페이백 쿠폰의 차액은 돌려드리지 않습니다.
- 쿠폰 사용 후 추가금액을 결제하여 구매한 강의는 강의 안내일 기준 15일까지 전액 환불이 가능하며 이 후 환불은 불가능합니다.
- 쿠폰은 1회에 한해 사용 가능합니다.
- 쿠폰을 사용하여 구매하신 강의는 타 강의로 교환이 불가능합니다.
- 페이백 쿠폰은 전체 오픈 된 강의에만 적용하실 수 있습니다. 사전 예약(N차 오픈 포함) 과목에는 적용하실 수 없습니다.
- 본 쿠폰은 다른 할인 및 쿠폰과 중복 적용 불가합니다.

[ 주의사항 및 환불규정 ]

* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 수강 신청 및 결제를 완료하시면, 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (단, 사전 예약 판매의 경우, 1차 오픈시 개별적으로 수강 안내를 드립니다.)
– 수강 시작일은 결제 완료 시점을 기준으로 합니다. (단, 사전 예약 판매의 경우, 1차 오픈 후 수강 가능 시점을 기준으로 합니다.)


– 총 학습기간
정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 2개월(60일), 무료 수강 기간은 61일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
본 패키지는 약 40시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
~ 30시간 : 최초 1개월 (30일), 무료 수강기간 31일차, 일 1시간 / 31~ 60시간 : 최초 2개월 (60일), 무료 수강기간 61일차, 일 1시간 / 61~시간 : 최초 3개월 (90일), 무료 수강기간 91일차, 일 1시간
* 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
– 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인이벤트 적용 불가 합니다.
– 콘텐츠는 향후 당사의 일정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다.
– 쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.

– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100%환불 가능합니다.
- 수강시작 후 7일 초과, 5강 이상 수강시 수강기간인 2개월 (60일) 대비 잔여일에 대해 학원법 환불규정에 따라 환불 가능합니다.
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 8일 ~20일 미만 경과시, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액을 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 21일~30일 미만 경과시, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액을 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 30일 초과 시, 환불금액 없음




※ 패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책 안내 ※

아이디 공유란?
1개의 아이디로 여러명이 공유하여 수강하는 형태를 말합니다. 패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 아이디 공유를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록이 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 동시 접속 기록이 10회 이상 확인되는 경우 사전 안내없이 아이디가 차단될 수 있습니다.

수강료.

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    12개월 무이자 할부 시 월 8,666원

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