SQL


온라인 패키지.

가장 쉽게 시작하는 데이터 분석,
SQL 유치원

  • 01. 입문자의 눈높이에 맟춘 강의

    SQL문을 작성하고 SQL로 데이터 분석하는 방법을 핵심 위주로 쉽게 알려드립니다.

  • 02. 3 type 예제로 반복 학습

    세 가지 타입의 예제로 반복학습하면서 SQL 개념의 이해를 돕고 실무 역량도 기릅니다.

  • 03. 학습플랜과 핵심요약정리 제공

    스스로 목표와 계획을 세우고, 배웠던 것을 빠르게 찾을 수 있도록 부가 학습 자료를 제공합니다.

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이제는 선택이 아닌 필수가 되어버린 데이터 분석,

쿼리

과거에는 SQL이 백엔드 개발자, DBA(데이터베이스 관리자), 데이터 사이언티스트들에게만 요구되는 요건이었다면,
이제는 인턴부터 전략기획, 퍼포먼스 마케터까지 직무와 상관없이 SQL로 ‘데이터 분석’을 할 줄 아는 사람을 우대하고 있습니다.

🤔 변화하는 채용트렌드, 왜 SQL일까?

SQL을 다룰 수 있게 된다는 것은 DB에 저장된 수많은 데이터를 업무에 자유자재로 활용할 수 있게 된다는 의미와 같습니다.

업무에 필요한 데이터는 데이터베이스(DB)라는 곳에 저장되고,
저장된 데이터를 꺼내서 활용하려면 SQL을 알아야 합니다.
DB와 대화하기 위해 만들어진 언어가 SQL이거든요.

쿼리문

이렇게나 중요한 SQL 데이터분석, 시작하기 어려우셨다고요?

mysql
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SQL 기본+심화+실전
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기초가 탄탄해야 실무에서 인정받습니다!
초보자의 언어로 사용 빈도가 적은 것은 과감히 배제하고, 핵심 위주로 알려드립니다.
강의 순서대로만 따라가면 누구나 문제없이 기초부터 심화 학습, 그리고 실전 연습까지 할 수 있습니다
이 모든 것을 20일 안에 마무리할 수 있도록 커리큘럼을 구성하여 체계적이고 효율적으로 학습이 가능합니다.

데이터 기초

💡 이런 것을 얻어갈 수 있습니다.

하나. 데이터 분석을 위한 SQL의 탄탄한 기본기.
입문자를 위해 데이터베이스와 SQL이 무엇인지 배우고 데이터를 출력하기 위한 명령어인 SELECT 문의 기초 문법, 함수, ERD, 조인, 서브쿼리에 대해 배웁니다.

둘. 더 복잡하고 난이도 높은 문제를 풀기 위한 SQL의 고급기능과 실무 팁.
한 단계 더 나아가 데이터를 직접 조작하기 위한 DML과 DDL의 핵심 요소를 배웁니다. 실무 활용 팁과 SQL 작성 시 자주 실수하는 부분들도 함께 다룹니다.

셋. SQL로 시작하는 데이터 분석 레벨업 및 활용을 위한 문제풀이.
지금까지 배운 SQL 문법을 활용해 실전 문제(해커랭크) 풀이를 진행합니다. 이를 통해 SQL을 어떻게 활용할 수 있는지 확인하고, 실무를 함께 익힙니다.

넷. 요즘 핫한 데이터 분석 관련 직무 로드맵과, 각 방향에 따른 유용한 커리어 팁까지.
인문학도 출신 데이터 사이언티스트가 될 수 있었던 강사님의 스토리와 함께 데이터 관련 직무는 어떻게 시작해야 하는지, 구체적으로 뭘 배워야 하는지 알려드립니다.

데이터분석 강의

3 type 예제로 반복학습

아무리 짧은 SQL문이더라도 직접 실습하지 않고 넘어간다면 머릿속에 남지 않습니다.
3 type 예제로 반복학습하면 SQL문이 더 확실하고 오-래 기억에 남을 거에요.

데이터분석 기초

어떤 예제가 있나 더 자세히 살펴볼까요?

데이터분석 배우기

하나. Day별 실습예제

그 날 배운 것은 그 날 소화한다! 오늘 배운 개념을 아주 간단한 예제실습으로 확인하는 시간입니다.
내가 배운 SQL문의 동작 순서와 원리를 확인할 수 있어 SQL문에 대한 자신감이 생길 거에요.

sql 기초

데이터분석

둘. 실무밀착형 문제 21개

5가지 영역별로 실무에서 가장 많이 접할 수 있는 문제들만을 다뤄 업무에 SQL을 바로 활용할 수 있습니다.
강사가 실무를 진행하며 부딪힌 문제들에서 얻어낸 진짜 팁을 얻어가세요!

데이터분석 취업

데이터분석 실무

셋. 해커랭크 연습 문제 16개

어려운 문제에 대한 갈증이 있다면? 해커랭크의 Medium, Hard 난이도의 문제를 풀면서 한층 심화된 SQL 학습을 할 수 있습니다.
취업이나 이직시 SQL 코딩 테스트 준비에 필요한 쿼리 학습용 문제까지 다루기 때문에 도움이 될 거에요.

*해커랭크(HackerRank)란? 온라인 코딩 문제풀이 사이트로, 더 다양한 SQL 문제를 풀어보고 코딩테스트를 대비할 수 있습니다.

데이터분석 강의

더 많은 예제는 커리큘럼에서 확인해보세요!

데이터분석 실습예제

학습과 복습에 도움되는
부가자료 PDF 제공

하나. 학습 플랜

총 20일, 4주 학습 분량으로 구성한 학습 분량에 대한 학습 플랜을 드립니다!
공부하기 전에 목표와 계획을 세우고, 자신이 정한 날짜대로 공부하다 보면 날로 늘어가는 나의 SQL문 작성 능력을 보면서 뿌듯할 거에요.

데이터분석 연습 문제

둘. Cheat Sheet (핵심요약자료)

아까운 시간과 노력 내서 배운 SQL 문법 까먹지 않게 언제든 훔쳐볼 수 있는 Cheat Sheet도 제공드려요!
실무에서 주로 많이 사용하는 문법들 위주로 정리해놓았으니 필요할 때 꺼내서 내 업무에 활용하세요

데이터분석 사례

📢 수강 전 확인해주세요!

• 기업에서 가장 많이 사용하는 MySQL을 학습합니다.
• 본 강의 실습은 MySQL 언어를 사용하며, MySQL Workbench 툴을 사용하여 학습합니다.
• MySQL 언어와 MySQL Workbench 툴은 강의에서 설치하는 방법을 다룹니다.(Window와 Mac 버전)
• MySQL Workbench는 Day 1~12에서는 8.0.27 버젼을, Day 13~20에서는 8.0.26버젼을 사용합니다.
• MySQL Workbench는 강의에서 (2021년 11월 현재 최신 버전인) 8.0.27 버전을 사용했기 때문에 혹시 모를 경우에 대비하여
8.0.27 버전을 사용하는것이 좋습니다. 8.0 이전 버전은 강의에서 다루는 일부 함수가 지원되지 않을 수 있습니다.
• 해커랭크 연습문제의 경우 웹브라우저에서 실행되어 따로 설치 등이 필요없이 무료 회원가입만 하면 이용가능합니다.

자주 묻는 질문을 확인해보세요.

Question 1.

비전공자도
들을 수 있는 강의인가요?
본 강의는 SQL에 대해 알지 못하는 입문자용 강의로서 배경 지식 없이도 최대한 이해하기 쉽게 내용을 구성하였습니다. 딱딱하지 않은 실생활과 밀접하게 관련 있는 실습 문제들로 학습을 진행합니다.
그럼에도 필수적인 SQL 용어들을 대부분 다루고 있기 때문에 강의 수강 후 수강생들이 본인이 원하는 SQL 작업을 진행하실 수 있을 것입니다.

Question 2.

강의를 듣기 전
준비해야 할 것이 있나요?
없습니다.
데이터 분석 입문자를 위해 데이터, 데이터베이스, DBMS에 대한 설명부터 MySQL 설치방법도 다룹니다. SQL을 배우고자 하는 의지만 준비하시면 됩니다.

Question 3.

수업 내용을
어느 수준까지 다루나요?
- SQL을 처음 배우시는 분들을 위해 아주 기초적인 내용부터 고급 문법과 활용법까지 설명드립니다.
- 기초 문제부터 중급, 고급 문제까지 다양한 문제를 풀어보며 쿼리 능력을 향상시킬 수 있습니다.
- 실무에서 많이 사용되는 쿼리를 학습하여 업무에 활용할 수 있습니다. 또한 간단하지만 실무에서 생길 수 있는 까다로운 전처리 노하우를 배우게 됩니다.
- 취업・이직에 필요한 코딩테스트를 준비할 수 있습니다.

*본 강의는 SQLD 자격시험 대비용 강의는 아니나, SQLD 시험범위의 70% 정도를 커버하고 있어 시험대비에 도움이 될 수 있습니다.

강사 소개.

유예진 님
현) University of Michigan - Applied Data Science 석사 과정 (22' 8월 졸업 예정)
현) 대기업 S사 근무 중
전) 대기업 S사 인턴 근무
전) 스타트업 M사 인턴 근무
University of Michigan Applied Data Science 석사
연세대학교 컴퓨터과학과 학사 (복수전공)
--
데이터 개발자 자격증 보유 (SQLD)
연세대학교 빅데이터 학회 YBigta 활동 및 교육부장 담당
빅데이터 연합동아리 보아즈 BOAZ 활동
멋쟁이 사자처럼 at 연세대학교 활동
소프트웨어 전문 잡지 [마이크로소프트웨어], "인문학도, 데이터사이언티스트가 되다" 칼럼 발행
송형근 님
현) Spoon Radio / Business Data Analyst
• Product 데이터 분석
• KPI 등 핵심 지표 정의 및 관리
• Survey 데이터 분석

전) Searcheese (Samsung SDS spin-off Team) / Data Analyst
• 데이터 포털 서비스를 위한 데이터 분석 (신용카드 결제 데이터, 통계청 마이크로 데이터 등 다수)

전) PwC Consulting / Research Assistant
• 컨설팅 프로젝트 참여. 재보험사 데이터 분석

고려대학교 경영학과 MIS(Management Information Systems) 석사
• 연구분야: Mobile Application Updates (모바일앱 데이터 분석)

커리큘럼.

Part1. SQL 기초 및 심화

Part2. SQL 실무 문제 풀이

Part3. SQL 해커랭크 문제 풀이

  • 상세 커리큘럼.

    자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!

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이 강의도 추천해요.

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