컴퓨터비전






심화 모델링 프로젝트

가장 빨리 도달하는
객체 감지 알고리즘 YOLO!
모델 구현으로 완전 정복

  • Point 1
    딥러닝 객체 알고리즘 YOLO 본격 분석

    딥러닝 기반에 대한 기본적인 개념과 심화 주제라고 볼 수 있는 YOLO에 대한 깊이 있는 이론 학습을 본격적으로 다룹니다.

  • Point 2
    실습을 통해 스스로 모델 생성까지!

    오픈소스를 통해 모델 생성이 가능합니다. 실습을 통해 YOLO의 원리와 모델 예측, 하이퍼파라미터 튜닝까지 학습 가능합니다.

  • Point 3
    실습 환경에 적합한 코드 제공

    보다 유연하고, 다양하며, 확장성 있는 오픈 소스를 활용한 실습 코드 학습으로 수강생 스스로 객체 감지 모델을 구현해봅니다.

9/30 가격인상까지 남은 시간
0 0시간 0 0 2022-09-30T23:59
  • YOLO
  • 객체 감지 알고리즘
  • 평생소장

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이 모든 것들이 'YOLO' 알고리즘을 통해 개발되었다는 사실, 알고 계신가요?

다양한 분야에서 빠르게 활용되고 있는 딥러닝 기반 객체 감지 알고리즘 기술
가장 빠르고 확장성이 뛰어난 YOLO
컴퓨터 비전 분야에 관심있다면 YOLO를 배워야 하는 가장 확실한 이유 입니다.

YOLO(You Only Look Once)란?

인공지능 물체 인식 기법으로, 말 그대로 한 번 만에 물체를 실시간으로 감지하고 분류하는 것

YOLO는 이미지에서 관심 객체를 배경과 구분해 식별하는 자동화 기법으로
올바른 객체 감지를 위해서 경계박스를 설정해 객체의 상태를 나타내는 사물의 카테고리와 연관시킬 때 활용됩니다.

YOLO의 빠른 객체 인식 성능이 돋보이는
R-CNN(Faster R-CNN)과 YOLO 성능 비교

이러한 성능을 가진 'YOLO의 핵심’만 압축해놓은 이 강의를 완강한다면?
이 영상과 유사한 모델을 ‘직접’ 구현할 수 있게 됩니다.

출처 : https://syncedreview.com/2018/03/27/the-yolov3-object-detection-network-is-fast/

* 실습 결과물과 유사한 형태의 참고용 영상으로, 실제 강의의 실습 예제는 상이할 수 있습니다.

그래서 이 강의! 누가 들으면 좋나요?
분명 이런 분들께 도움이 될 거라고 자신합니다!

YOLO에 대한 확실한 이해가 필요하신 분

딥러닝 기본 역량을 크게 향상시키고 싶은 분

딥러닝 논문을 읽고 실제 구현하는 능력을 기르고 싶은 분

딥러닝 연구 관련 직종으로 취업을 원하는 분

YOLO에 특화된 기본 개념은 물론,
모델 구현의 A-Z까지 한 번에!

❗본 강의는 실제 실무 환경과 유사한 실습 환경을 위해 ‘Google Colab Pro’를 기반으로 다양하게 실습 진행됩니다❗

YOLO를 ‘제대로’ 활용할 줄 아는 실무 전문가 가 되어보세요.

What You’ll Learn
수업만 착실히 따라와도 200% 정복 가능!

딥러닝 기법에 대한 배경 지식

YOLO 모델 구조에 대한 디테일한 이해

딥러닝 모델을 직접 구현하는 법

오픈 소스를 이용한 코드 활용법

관련 논문을 통한 충분한 인사이트 획득

수강생들만을 위한 부가 혜택도 놓치지 마세요!

Slack 질의응답 채널에 자유롭게 질문하세요.
(교육 내용 범주 안에서 질의응답, 2022년 9월 30일 ~ 2024년 9월 05일까지 적용)

사전 지식
• 머신러닝/딥러닝, 컴퓨터비전에 대한 기본적인 이해
• python에 대한 기본적인 이해
• array, dict, function, file, pip, numpy, jupyter notebook, anaconda
• Keras / Pytorch / TensorFlow 기본 개념 이해
• 수학 : 선형대수

실습 환경
• YOLOv3 및 YOLOv5 모델 학습 시 오픈소스가 활용되며, 실습에 필요한 오픈소스를 공유합니다.
• 본 강의는 Google Colab Pro 환경에서 실습됩니다.
• Google Colab Pro 환경에서 발생하는 실습 비용을 포함하지 않습니다.
• 따라서 Google Colab Pro를 구매하지 않는다면 실습 중 GPU 소모가 간소한 실습만 가능합니다.

아래와 같은 실습 환경이
강의 중 사용 혹은 활용 안내될 수 있습니다.

강사님 소개.

YOLO는 실시간 객체 탐지를 지원하는 만큼, 비전기술이 적용될 수 있는 다양한 분야에 응용할 수 있습니다. YOLO를 통해, 딥러닝 비전 기반 서비스를 직접 개발할 수 있는 경험을 얻기를 바랍니다.

TK 님

현) K연구소 소속
블로그 : http://daddynkidsmakers.blogspot.com/


커리큘럼.

아래의 모든 강의를 올인원 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
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Part1. Vision and YOLO

* 본 커리큘럼은 강의 제작 과정에서 일부 변동될 수 있습니다.

  • 상세 커리큘럼.

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해당 강의는 사전 예약 구매 상품입니다.

사전 예약 상품은 아래 오픈 일정에 따라 영상이 순차적으로 제작되어 오픈됩니다.
(강의 1회 결제시 모든 영상을 평생 반복 수강 가능합니다.)

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1차 공개 : 22년 9월 30일(금)
2차 공개 : 22년 10월 28일 (금)


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수강료.

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