올인원 패키지 : 가장 빨리 도달하는 객체 감지 알고리즘 YOLO!

이 모든 것들이 'YOLO' 알고리즘을 통해 개발되었다는 사실, 알고 계신가요?

다양한 분야에서 빠르게 활용되고 있는 딥러닝 기반 객체 감지 알고리즘 기술
가장 빠르고 확장성이 뛰어난 YOLO
컴퓨터 비전 분야에 관심있다면 YOLO를 배워야 하는 가장 확실한 이유 입니다.

YOLO(You Only Look Once)란?

인공지능 물체 인식 기법으로, 말 그대로 한 번 만에 물체를 실시간으로 감지하고 분류하는 것

YOLO는 이미지에서 관심 객체를 배경과 구분해 식별하는 자동화 기법으로
올바른 객체 감지를 위해서 경계박스를 설정해 객체의 상태를 나타내는 사물의 카테고리와 연관시킬 때 활용됩니다.

YOLO의 빠른 객체 인식 성능이 돋보이는
R-CNN(Faster R-CNN)과 YOLO 성능 비교

출처 : * 이용환▪김용섭,객체 검출을 위한 CNN과 YOLO 성능 비교 실험, Journal of KSDT Vol. 19, No. 1, 2020,p90

이러한 성능을 가진 'YOLO의 핵심’만 압축해놓은 이 강의를 완강한다면?
이 영상과 유사한 모델을 ‘직접’ 구현할 수 있게 됩니다.

출처 : https://syncedreview.com/2018/03/27/the-yolov3-object-detection-network-is-fast/

* 실습 결과물과 유사한 형태의 참고용 영상으로, 실제 강의의 실습 예제는 상이할 수 있습니다.

그래서 이 강의! 누가 들으면 좋나요?
분명 이런 분들께 도움이 될 거라고 자신합니다!

YOLO에 특화된 기본 개념은 물론,
모델 구현의 A-Z까지 한 번에!

❗본 강의는 실제 실무 환경과 유사한 실습 환경을 위해 ‘Google Colab Pro’를 기반으로 다양하게 실습 진행됩니다❗

YOLO를 ‘제대로’ 활용할 줄 아는 실무 전문가 가 되어보세요.

What You’ll Learn
수업만 착실히 따라와도 200% 정복 가능!

수강생들만을 위한 부가 혜택도 놓치지 마세요!

Slack 질의응답 채널에 자유롭게 질문하세요.
(교육 내용 범주 안에서 질의응답, 2022년 9월 30일 ~ 2024년 9월 05일까지 적용)

아래와 같은 실습 환경이
강의 중 사용 혹은 활용 안내될 수 있습니다.

* 본 커리큘럼은 강의 제작 과정에서 일부 변동될 수 있습니다.