결제 취소나 환불은 어떻게 하나요?

결제 취소 및 환불이 필요하신 경우, 고객센터를 통해서 요청해주시기 바랍니다결제 취소 및 환불 내역은 ‘마이페이지 > 거래내역’에서 확인이 가능합니다. 환불 신청 절차 안내 1. 고객센터(help@fastcampus.co.kr)로 수강생 정보(성함 및 아이디), 강의명을 기재하시어 이메일로 환불 접수를 해주세요.2. 결제 수단에 맞춰 환불이 진행되며, 계좌 입금으로 결제하신 경우에는 환불받으실 계좌도 함께 기재해주시기 바랍니다.3. 이메일로 환불을 요청하신 경우, 카드/가상계좌/이니계좌 환불은 메일 답변 후 바로 취소 처리되며 결제사를 통해 실 환불이 진행되기 때문에 환불완료까지는 최대 3~7일 정도 소요될 수 있습니다.4. 무통장 결제건은 목요일까지 환불계좌정보와 함께 help@fastcampus.co.kr 로 환불 접수해주셨을 경우 다음 주 수~목요일 사이쯤 입금될 예정이오니 참고하셔서 추후 확인해 주시기 바랍니다.

현금영수증은 어디에서 발급 요청이 가능한가요?

현금영수증은 온라인 결제 시스템을 통해 결제를 진행하실 때, 해당 결제 시스템을 통해 신청이 가능하며 소득공제용(개인), 지출증빙용(사업자) 중 선택하실 수 있습니다.무통장 입금[우리 1005-902-393657 ㈜패스트캠퍼스)]으로 입금을 해주신 경우에는 고객센터(help@fastcampus.co.kr) 이메일 주소로 현금영수증 혹은 지출증빙 영수증을 발급하실 정보(핸드폰 번호 혹은 사업자번호)를 기재하여 따로 요청해주시기 바랍니다.

회사 비용으로 처리하기 위해 전자세금계산서를 발급받고 싶습니다.

전자세금계산서 발급을 원하실 경우, 무통장입금 방식으로 결제를 해주셔야 하며 입금하실 전용 계좌번호는 다음과 같습니다.패스트캠퍼스는 면세 사업자로 수강료에 별도의 부가세가 부과되지 않습니다. 수강료 입금 계좌 우리은행 1005-902-393657 패스트캠퍼스㈜전자세금계산서를 발급하실 귀사의 사업자등록증을 파일로 첨부하시어 고객센터 이메일 주소로 전자세금계산서 발행을 요청해주시기 바랍니다. 입금 시, 수강생명 혹은 계산서를 발급하신 회사명과 상이한 정보로 입금하시면 꼭 알려주시기 바랍니다. 상세 안내 1) 수강료 입금 후 발행을 원하실 경우전자계산서 발급을 위해 귀사의 사업자등록증을 PDF파일로 첨부하신 후 '수강생명/교육과정명 / 아이디(계정정보) / 전자계산서를 발급 받을 담당자 이메일 주소 '를 기재하여 고객센터(help@fastcampus.co.kr)로 요청해주세요.2) 수강료 입금 전 청구 발행 요청 시수강하고자 하는 과정의 '수강신청서 제출 '을 먼저 완료 해 주신 후, 전자계산서 발급을 위해 귀사의 사업자등록증을 PDF파일로 첨부하신 후 '수강생명 / 교육과정명 / 아이디(계정정보) / 입금액(수강료) / 입금예정일자 / 전자계산서를 발급 받을 담당자 이메일 주소 '를 상세 기재하여 고객센터(help@fastcampus.co.kr)로 요청해 주시면 입금하실 전용 계좌정보를 안내드립니다. 얼리버드 할인의 경우 결제일자 기준으로 적용됩니다.따라서 전자세금계산서만 발급하시고 입금완료가 되지 않을 경우 수강료는 추후 상향조정될 수 있는 점 참고하시어 할인 마감일을 지켜주시기 바랍니다.

수강신청확인서 및 수료증은 어디에서 발급 요청이 가능한가요?

수강신청확인증은 수강료 결제가 완료된 경우, 수강신청을 증빙하기 위해 발급해드리는 증빙 서류이며수료증명서는 강의를 완강하신 경우에 강의 수료를 증빙하기 위해 발급해드리는 증빙 서류입니다. 수료증명서 발급 기준 안내 1) 오프라인 강의의 경우 : 강의를 완강하신 경우 발급2) 온라인 강의의 경우 : 80% 이상 수강하신 경우에 발급위 증빙 서류 발급을 희망하실 경우 저희 고객센터(help@fastcampus.co.kr) 이메일 주소로 아이디/수강생명 / 과정명을 기재하여 발급을 요청해주시면 PDF 파일을 첨부하여 메일로 안내해드리고 있습니다.

패스트캠퍼스 : 데이터 분석 부트캠프

상반기 취업을 대비하려면 서두르세요! 🚨6월 개강임박🚨

⏰ 마지막 앵콜 기간이 곧 끝나요

마감 까지

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2023-06-07T23:59

데이터 분석
부트캠프

지금 바로 9기 지원하기

기본 정보

∙ 과정 기간 : 19주 (개강일 : 23년 6월 19일 월요일)
∙ 과정 시간 : 평일 09시 - 18시(주말 및 공휴일 제외)
∙ 수업 방식 : 온라인 (오프라인 학습장 활용 가능)
∙ 난이도 : 입문 (비전공자/전공자 모두 가능)

수강 정보

∙ 고용노동부 K-디지털 트레이닝 과정
∙ 전액 무료 (내일배움카드 필수)
∙ 훈련장려금 지급 (월 최대 30만원)

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이 시장에서 살아남을 수 있을까요?

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100% 살아남아 채용될 수 밖에 없게 만드는

데이터 분석 부트캠프만의
커리큘럼 구성

상세 커리큘럼은 아래와 같습니다.

강사진을 비롯한 교육 전문가가 설계한
가장 효과적인 학습 커리큘럼을 살펴보세요.

Part 1. 빅데이터에 대한 이해와 Excel

01. 빅데이터 이해 & 데이터 리터러시 함양

∙ 빅데이터와 AI의 개념 이해
∙ 데이터 분석 역량의 중요성 및 협업의 필요성
∙ 실무에서 활용되고 있는 데이터 분석 사례 학습

02. Excel을 활용한 실무 데이터 분석

엑셀 데이터 분석 이론 맟 기초
∙ 전반적인 데이터 분석 프로세스에 대한 이해
∙ 기본 원리 이해 및 빠른 업무 처리를 위한 엑셀 활용법
∙ IF, VLOOKUP, SUMIFS 등 실무에 반드시 필요한 함수
∙ 피벗 테이블, 텍스트 나누기, 데이터 유효성 검사 등의 기능
∙ 차트, 조건부 서식 등을 활용한 효과적인 시각화 기법

엑셀 데이터 분석 실습
∙ 학습한 엑셀 활용법, 함수, 기능 등을 활용한 실제적 데이터 분석 경험
∙ 데이터 분석 프로세스의 각 과정에서 필요한 함수나 기능 복습
∙ EDA부터 데이터 시각화를 활용해 최종 결론 도출

03. Excel로 배우는 기초 수학/통계

통계의 개념, 목적 및 기본 학습
∙ 일상적으로 사용하는 통계학에 대한 이해
∙ 통계학의 구분(기술 통계학, 추론 통계학) 이해
∙ 기초 통계학 용어 및 상식 학습
∙ P-value의 정의 바로잡기

데이터 분석을 위한 통계
∙ 상관분석에 대한 이해와 사용 방법 학습
∙ t-test와 F검정에 대한 이해와 사용 방법 학습
∙ 회귀분석에 대한 이해와 사용 방법 학습
∙ 시계열 데이터 분석의 이해와 FORECAST.ETS 함수를 활용한 예측 방법 학습

Part 2. Python

01. 데이터 분석을 위한 핵심 Tool Python

Python 기초 프로그래밍
∙ 파이썬 프로그래밍 기본 문법 및 자료구조
∙ list, dictionary, tuple, set 및 인덱싱
∙ 조건문, 반복문, list comprehension
∙ 함수, 클래스의 이해

Python 라이브러리를 활용한 데이터 전처리
∙ numpy, pandas
∙ 스칼라, 벡터, 매트릭스, 텐서, 내적, 브로드캐스팅을 통한 연산방법의 활용과 효율성 확인
∙ groupby, pivot table 데이터 재구조화
∙ 컬럼별 작업을 위한 apply 함수 적용
∙ 결측치 처리

Python을 활용한 데이터 시각화
∙ matplotlib, seaborn을 활용한 시각화
∙ line plot을 기본으로 한 다양한 그래프 옵션 설정, subplots
∙ bar plot, scatter plot, hist plot 다양한 그래프 확인

Python을 활용한 크롤링
∙ requests, beautifulsoup을 활용한 크롤링
∙ 동적페이지와 정적페이지 구별

02. Python 실무 적용 실습

크롤링으로 웹에서 원하는 정보 가져오기
∙ 넷플릭스 순위 크롤링
∙ 주식 상위 거래 종목 크롤링

웹 브라우저 자동화하기
∙ BeautifulSoup, Selenium 설치 및 실습
∙ 네이버 인기 검색어 크롤링
∙ 동행복권에서 로또 자동 구매 프로그램 실습

03. 미니 프로젝트 : EDA

∙ 주제 선정 및 가설 설정, 기획
∙ 크롤링을 활용한 데이터 수집
∙ EDA를 통한 데이터 패턴 파악 및 가설 검증
∙ 발표 및 질의응답

Part 3. SQL

01. 데이터 분석가 필수 Tool SQL

MySQL 개념 및 환경설정
∙ 데이터 베이스의 개념, 환경설정, 모델링 학습
∙ Database 개념
∙ MySQL Database 환경설정
∙ Database Schema Modeling

MySQL의 간단한 쿼리 문법 학습
∙ DML(데이터조작어) : Read 데이터 읽어오기
∙ 데이터 타입 및 제약조건
∙ DDL(데이터 정의어) : Create, Read, Update, Delete
∙ DML(데이터 조작어) : Create, Update, Delete

MySQL의 다양한 쿼리 문법 학습
∙ Functions
∙ Group by, Having
∙ Join, SubQuery

MySQL의 성능향상 및 다양한 스킬 학습
∙ View
∙ Index
∙ Trigger

MySQL의 백업과 데이터베이스 서버의 동기화 학습
∙ Backup
∙ Replication

02. SQL 실무 적용 실습

실무 문제풀이 소개 & 서비스 이해
∙ Revenue
∙ MAU(Monthly Active Users)
∙ Paying Rate
∙ ARPPU
∙ 고과금 유저

날짜·시간별 분석
∙ Date Functions
∙ DAU(Daily Active Users), WAU(Weekly Active Users)
∙ Daily・Weekly Revenue
∙ 요일별 Revenue, 시간대별 Revenue

유저 세그먼트별 분석 & 매출 관련 추가 분석
∙ 그룹핑하여 집계
∙ 세그먼트별 분포, 세그먼트별 Revenue
∙ 일별 매출 증감률, 일별 고과금 유저

03. 미니 프로젝트 : SQL

∙ 통신사 고객 데이터를 이용한 기술 통계 분석
∙ 쇼핑몰 고객/판매 데이터를 이용한 KPI 지표 설정

04. SQL 코딩테스트

∙ sakilla DB 기반 개인 PC에 MySQL 구축 및 Jupyter Notebook 연결
∙ 핵심 SQL SELECT 기반 정리
∙ JOIN 기반 복잡한 SQL 코딩 실전 문제 풀이
∙ 실무 데이터 분석 역량 이해
∙ 실제 데이터 분석가처럼 기획자가 요청하는 데이터 분석 및 제공

Part 4. Tableau

01. 설득력 있는 의사결정을 위한 데이터 시각화 Tool Tableau

태블로 기본 차트
∙ 데이터 시각화 일반론 이해
∙ 스캐터 플롯, 박스 플롯, 히스토그램, 하이라이트 테이블 연습

태블로 필수 기능
∙ 데이터 탐색에 필요한 필수 기능 연습
∙ 유니온, 조인 등 데이터 결합 방법 연습
∙ 필터의 활용 연습 및 태블로 작동 순서 이해
∙ 이중축의 개념 검토 및 활용 연습
∙ 지도 활용 연습

태블로 실전 활용
∙ 계산된 필드 활용 연습
∙ 매개변수 활용 연습
∙ 집합 활용 연습
∙ 테이블 계산 활용
∙ LOD 표현식 활용

02. Tableau 실무 적용 실습

실전 비즈니스 시나리오 실습
∙ Weekly Sale KPI 대시보드
∙ Sales Analytics 대시보드
∙ Interactive 대시보드
∙ HR 대시보드
∙ Retention 대시보드
∙ Marketing Segmentation 대시보드

공모전 수상작 따라하기
∙ BTS 대시보드 (Tableau Viz Contest)
∙ 지금 우리 동네는 (행안부 공공빅데이터 공모전)

03. 미니 프로젝트 : 시각화

∙ 항공 데이터, HR 데이터, 부동산 데이터 등 데이터 선정
∙ 주제 및 가설 설정, 기획
∙ Tableau를 활용한 데이터 시각화
∙ 발표 및 질의응답

Part 5. 데이터 분석가가 되기 위한 준비

01. 분석 환경 시스템 구축하기

∙ SQL과 Python 연동
∙ DB에서 직접 데이터 Python으로 불러와 전처리하기
∙ SQL과 Tableau 연동
∙ DB에서 직접 데이터 Tableau로 불러와 분석 및 시각화하기
∙ Tableau를 활용하여 협업하는 방법

02. 취업완성 패키지

∙ 취업 관련 마인드셋 & 트렌드 특강
∙ 자기소개서, 이력서 작성법 특강
∙ 1:1 커리어 상담 (자기소개서, 이력서 피드백 등)
∙ 현직자 특강
∙ 모의 면접

Part 6. Final Project

01. 기업연계 프로젝트

∙ 관심 분야 기업 데이터셋 선택
∙ 주제 및 가설 설정, 기획
∙ 강사 및 현직자 멘토와의 방향성 점검 및 피드백
∙ 중간 기획안 발표
∙ 최종 결과 발표 및 질의응답

Kit 구성용품 2.

학습한 내용을 확실히 내 것으로 만드는

4번의 프로젝트

1. Python 프로젝트
데이터 전처리/EDA/분석 프로젝트

• 분석에 필요한 데이터를 크롤링을 통해 직접 수집하고, 전처리합니다.
• 데이터 분석 및 Python 라이브러리를 활용한 시각화를 진행합니다.
• 도출한 인사이트를 정리하고 동료들과 공유합니다.
2. SQL 프로젝트
데이터 추출/세그멘테이션 프로젝트

• 쇼핑몰 고객/판매 데이터를 이용한 KPI 지표 설정 및 Kaggle 데이터를 활용한 기술통계분석 및 등을 경험합니다.
• SQL과 Python을 연동하여 사용하는 방법을 익힙니다.
• 학습한 쿼리문을 활용하여 데이터베이스에서 원하는 정보를 추출하는 연습을 합니다.

3. Tableau 프로젝트
데이터 분석/시각화/대시보드 구축 프로젝트

• 설정한 가설에 따라 HR/미디어패널/아파트 데이터 등을 분석하고, 시각화를 진행해 봅니다.
• 단순히 결과를 시각화하여 보여주는 것에서 그치지 않고, 대시보드를 구축하여 효과적으로 수치를 열람하고 관리하는 방안을 학습합니다.
4. 기업연계 파이널 프로젝트
참여 기업과 함께하여 모든 Tool을 활용하는 프로젝트

• 기업이 제공한 주제 혹은 데이터셋을 기반으로 과정 중 학습한 모든 Tool을 활용하여 데이터 추가 수집/전처리/분석/시각화를 진행합니다.
• 현업 데이터 분석가의 꾸준한 멘토링을 통해 방향성을 점검하고, 가치 있는 결과물을 만듭니다.
• 최종 결과물은 현업 멘토, 강사, 참여 기업 담당자의 피드백을 받습니다.

프로젝트 피드백

4번의 프로젝트 모두 결과물 발표만으로 끝나지 않고,
결과물을 기반으로 더욱 발전할 수 있도록 강사/멘토진의 꼼꼼한 피드백이 이루어집니다.
이 피드백을 통해 수강생은 좀 더 확실히 실력을 향상시킬 수 있습니다.

Kit 구성용품 3.

커리큘럼 속 모든 강의와 네 번의 프로젝트를 함께하는

검증된 실력의 강사·멘토진

많은 양을 한 번에 학습하는 것이 두려우신가요?
전문 강사의 탁월한 강의력으로 기초를 다지고, 현업자의 생생한 조언으로
심화/실무 내용을 익힐 수 있습니다.

3 STEP 관리로 어려분의 질의응답, 고민, 걱정 모두 날려드릴게요.

이동훈 강사님
현) 액셀 활용 & 데이터 분석 전문 강사
현) 서울시 인재개발원 정보통신 전문 강사
전) CJ 프레시웨이 경영관리팀 근무
전) N Search Marketing 마케팅 지원팀 근무

- 한국관광공사 | 신입사원 엑셀 교육
- 한국금융연수원 | 엑셀로 시작하는 데이터 분석 기초(우리은행/전북은행)
- LS그룹 | 엑셀을 활용한 빅데이터 분석
- 이마트 | 통계와 엑셀을 활용한 데이터분석

임경덕 강사님
전) 삼성카드 근무 : 고객군 세분화 및 타켓 마케팅 등 실행

고려대학교 일반대학원 통계학과 졸업
기계학습 및 탐색적데이터 분석 중심
고려해학교 정경대학 통계학과 졸업
관광빅데이터분석대회, SAS마이닝챔피언십 등 공모전 1위 수상

- 삼성화재 및 삼성 금융계열사 | 빅데이터 아카데미 실무과정
- 아모레퍼시픽 | R을 활용한 데이터 분석 1, 2차수

박두진 강사님
현) 베라노스 개발팀 책임 연구원
전) N3N 웹 서비스(데이터 시각화 팀) 선임 연구원
전) JLK-INSPECTION 인공지능팀(뇌MRI 3D 이미지 분류AI 개발팀) 과장
전) 시지온 웹 서비스 팀장

- 삼성금융그룹 | 디지털 아카데미 파이썬 데이터 분석 과정 강의
- 미래에셋생명 | 데이터분석 심화 핵심직원 육성과정 강의
- 패스트캠퍼스 | K-Digital Training 비즈니스 데이터 분석가 양성 과정
- 패스트캠퍼스 | 데이터 사이언스 스쿨 7~12기 외 다수 강의

최정민 강사님
현) VizLab 대표 전) 플랜잇, 책임연구원
전) 솔트룩스, 대리
전) 인터젠 컨설팅, 선임연구원

- 주요 기업 대상 태블로 클래스 운영(상성, LG, SK, IT, 금융 등)
- 월간 태블로, 인프런
- CLASS 101 | 태블로, 설치부터 대시보드까지: 데이터 시각화 올인원 패키지
- 한양대학교 언론정보대학 정보사회미디어학과 데이터 시각화 클래스 강사

멘토링 및 관리

데이터 분야에서 현직자로 활동하고 있는 멘토님들이 프로젝트 진행 상황을 세심하게 관리해주십니다.
편안한 분위기에서 멘토님께 프로젝트 관련 질문 뿐만 아니라, 데이터 분석 현업에 대한 지식과 정보도 얻어갈 수 있습니다.

Kit 구성용품 4.

수강생 만족도 9.8/10,
데이터 분석 전문 커리어 컨설턴트와 현직 데이터 분석가가 함께하는

취업 완성 패키지

실제 현직자 특강 및 모의 면접 평가

데이터 분석 분야, 컨설팅 분야의 전문가가 한 분 한 분 끝까지 관리해 드립니다.
과정의 처음부터 끝까지 쌓은 Tool 활용 스킬과 프로젝트 경험을 모두 녹여 본인만의 이력서/자기소개서/포트폴리오를 완성할 수 있게 됩니다.

취업 완성 패키지의 멘토진과 만족도를 살펴보세요.

추가 보급품 1.

초반 부스터, 얼리버드 온라인 강의

해당 혜택은 마감되었습니다.

추가 보급품 2.

페이스메이커

3-4개월의 교육과정, 뒤처지지 않고 잘 따라갈 수 있을지 걱정되시나요?
과정 전담 매니저가 여러분의 곁에서 과정의 처음부터 끝까지 출석/학습을 관리해드립니다.

더하여 매 수업 진행하는 강의 만족도 조사로 모듈별/기수별 학습 수준에 딱 맞는 맞춤형 수업을 진행해
적절한 학습 페이스를 유지할 수 있도록 합니다.

추가 보급품 3.

수업 외 활동

서로 잘 모르면 프로젝트 결과를 발표할 때 너무 떨리지 않을까?
걱정 마세요. 데이터 분석 부트캠프는 다양한 활동으로 학습과 네트워킹을 모두 돕습니다.

같은 꿈을 꾸는 동료들과 가볍게 이야기를 나누고, 공부한 내용도 간단히 복습하는 시간을 가져보세요.
모든 수업 외 활동은 정규 편성 시간 내에 이루어집니다.

모듈별 퀴즈

수업 내용을 잘 이해했는지 스스로 진단하고 돌아보는 시간을 가집니다.

Peer Session

매번 랜덤으로 편성되는 조원들과 정해진 주제로 데이터 분석과 관련된 의견을 나눕니다.

학습 일지 블로그 작성

추후 포트폴리오로 활용할 수 있는 학습 내용 아카이브 블로그를 꾸준히 관리합니다.

OT, 네트워킹 데이, 수료식

과정을 잘 시작하고 끝낼 수 있도록 함께 이해도를 맞추는 시간을 가집니다.

추가 보급품 4.

꼼꼼한 사후 관리

과정이 끝나도, 원하는 기업에 취업할 수 있도록 수료생 여러분을 끝까지 지원합니다.
수료생 대상으로 제공되는 사후 관리 서비스를 충분히 활용해 목표에 한 걸음 더 가까워지세요.

수강생 후기

이전 기수 수강생들의 생생한 후기를 살펴보세요.

데이터 분석 취업 시장에서
함께 살아남을 수강생은 이렇게 선발됩니다.

4개월이라는 시간 동안 강의, 프로젝트 등 여러가지를 함께하며
서로를 자극하고 성장시킬 사람을 찾는 만큼,
더욱 신중하게 여러 단계에 걸쳐 수강생을 선발하고 있습니다.

선발 자격
내일배움카드를 보유하고 있거나 발급 가능한 분 중
교육과정 전체 일정에 적극 참여할 수 있는 높은 학습 의지를 가진 분이라면 누구든지 신청 가능합니다.

패스트캠퍼스 : 데이터 분석 부트캠프

모집기간 | 2023년 6월 7일까지
합격자 발표 | 2023년 06월 12일 17시
수강기간 | 2023년 06월 19일 ~ 2023년 10월 27일
수강시간 | 평일 09시 ~ 18시, 공휴일 및 주말 제외

9기 지원하러 바로가기

FAQ (자주 묻는 질문)