[오프라인 3주] Claude와 옵시디언으로 만드는 나만의 세컨브레인 LLM Wiki for Business

⏰라스트 얼리버드 마감까지 남은 시간⏰

3일18시간36분54초

지금이 가장 저렴해요

본 강의는 5월 18일에 신규 런칭한 강의로
사전 구매하신 분들께 얼리버드 혜택을 제공하고 있습니다.

⏰라스트 얼리버드

26년 6월 15일 ~ 19일까지

정가 1,100,000원

판매가 870,000원

12개월 할부 적용시

21% 월 72,500원

정가

1,100,000원

AI에게 매번 설명하는 사람과, 
AI가 맥락을 알고 지식이 복리로 성장하는 사람의 차이는 점점 커집니다.

지금부터 내 기록과 자료를 AI가 읽을 수 있는 구조로 쌓아두세요. 
나만의 AI 지식 노트, LLM Wiki 가 앞으로의 AI 활용 격차를 만듭니다.

그래서 준비한
비개발자도 따라올 수 있는 나만의 LLM Wiki 3주 실습 워크숍

막막한 개발 용어가 가득한 강의, 아니에요!

템플릿으로 Easy Start! 강사와 함께 현장에서 Easy Make!
1:1피드백으로 내 기록에 맞는 LLM Wiki 를 완성합니다!

강의 특징 요약

기록 구조 설계부터 LLM Wiki 운영까지,
3주 완성 AI Second Brain 로드맵

혼자서 막막하던 세컨브레인 구축,
오프라인 워크숍을 통해 정말 쉽게 알려드릴게요.

LLM Wiki가 있으면 이런 일이 가능해집니다.

매번 AI에게 같은 배경 설명을 반복하지 않아도 됩니다.

흩어진 자료를 다시 검색하고 요약할 수 있습니다.

리서치와 학습 자료를 주제별로 연결할 수 있습니다.

쌓아둔 기록을 보고서, 기획안, 콘텐츠 초안으로 뽑아낼 수 있습니다.

업무 맥락을 반영한 답변을 더 쉽게 얻을 수 있습니다.

하지만 이런 LLM Wiki도 무작정 만들면
토큰 비용만 폭탄 맞아요!

학습 방식

3주 동안 배우고, 만들고, 적용하고, 피드백 받으며
나만의 AI 기반 지식관리 시스템을 완성하는 4단계 학습 과정 3주 동안 배우고,
만들고, 적용하고, 피드백 받으며
나만의 AI 기반 지식관리 시스템을 완성하는 4단계 학습 과정

Step 1. 이론

LLM Wiki 구현에 필요한 기본 개념 및 지식관리 방법론 학습

Step 2. 실습 프로젝트

Obsidian, Claude Code로 PKM 구조와 LLM Wiki 구현 실습

Step 3. 과제

학습 내용을 복습 & 응용 해볼 수 있는 주차별 과제

Step 4. 피드백

실습·과제의 밀착 지도와 수업 이후 1달간 무제한 피드백까지

커리큘럼

3주 만에 완성하는
나만의 AI Second Brain 구축 로드맵

* 상기 일정은 진행 과정 및 현장 상황에 따라 일부 변경 될 수 있습니다.

실습 자세히보기

내 기록으로 직접 완성하는
Obsidian × Claude Code × LLM Wiki 단계별 실습 프로젝트

| 2026 LLM Wiki 워크숍 실습의 Special Point

Week 1

AI Second Brain 전략과 지식 구조 설계
개인지식관리(PKM)가 왜 필요한지 이해하고, 내 기록의 성격에 맞는 관리 방식을 설계합니다.

| 학습 포인트
· 개인지식관리(PKM)가 필요한 이유 이해
· 사람이 관리하는 기록과 LLM이 관리하는 지식의 차이 이해
· PARA 방법론의 핵심 구조 학습
· Project / Area / Resource / Archive
· ACE 방법론의 핵심 구조 학습
· Atlas / Calendar / Efforts
· 내 기록에 맞는 관리 방식 선택 기준 학습
· Obsidian에서 Claude Code를 활용하기 위한 기본 환경 이해

| 실습 내용
· Obsidian 기본 환경 세팅
· Claudian 및 실습 플러그인 적용
· 강사 제공 템플릿으로 PARA / ACE 구조 세팅
· 본인의 실제 기록을 바탕으로 폴더와 노트 구조 수정
· 1주차 과제로 PARA 또는 ACE 기반 개인 PKM 구조 완성

Week 2

Obsidian 기반 LLM Wiki 구축
LLM Wiki의 개념과 구조를 이해하고, Obsidian 안에 나만의 LLM Wiki를 직접 구축합니다.

| 학습 포인트
· LLM Wiki의 개념과 활용 방식 이해
· PARA·ACE와 LLM Wiki의 차이 이해
· LLM Wiki에 적합한 기록과 적합하지 않은 기록 구분
· raw / wiki / sources / index / log 구조 이해
· ingest / query / lint를 활용한 Wiki 운영 흐름 학습
· Obsidian에서 Claude Code를 터미널 기반으로 활용하는 방식 이해

| 실습 내용
· 강사 제공 템플릿으로 LLM Wiki 구조 세팅
· raw / wiki / sources / index / log 폴더 구조 적용
· 본인의 업무·학습·관심사 중 하나를 주제로 Wiki 구축
· Claude Code를 활용한 ingest 실습
· query를 활용한 정보 검색 및 요약 실습
· lint를 활용한 Wiki 구조 점검
· 2주차 과제로 개인 도메인용 LLM Wiki 완성

Week 3

AI PKM 시스템 운영 (Obsidian 핵심 기능 + Claude Code)
1·2주차에 만든 PKM 구조와 LLM Wiki를 실제로 계속 운영할 수 있는 시스템으로 고도화합니다.
Obsidian의 핵심 기능을 Claude Code와 결합해 기록을 정리·검색·연결·추출 가능한 AI Second Brain으로 완성합니다.

| 학습 포인트
· Properties / Tags를 활용한 메타데이터 설계
· Bases를 활용한 데이터베이스형 노트 관리
· 그래프뷰를 통한 노트 간 연결 시각화
· Templater를 활용한 반복 노트 자동 생성
· MOC로 주제별 허브 페이지 구성
· 데일리 노트와 주간 회고를 활용한 기록 루틴 설계
· Sync 동기화를 통한 자료 백업과 버전 관리
· Claude Code를 활용한 기록 운영 자동화 방식 이해

| 실습 내용
· 1·2주차 Vault에 메타태그 적용
· Properties / Tags를 활용한 노트 분류 체계 구성
· Bases로 필요한 기록을 다시 조회하는 뷰 만들기
· 그래프뷰로 노트 간 연결 구조 확인
· 템플릿으로 반복 기록 자동화
· MOC로 주제별 허브 페이지 구성
· Claude Code로 메타태그 부여, Bases 쿼리, 결과물 추출 실습
· 3주차 과제로 본인 Vault 활용 후 개선 사항 제출

강사 소개

70회 이상 강의 진행, 누적 강의 만족도 4.9점 이상!
탄탄한 강의력으로 소문난 PKM 전문가 70회 이상 강의 진행,
누적 강의 만족도 4.9점 이상!
탄탄한 강의력으로 소문난 PKM 전문가

*강사님 오프라인 강의 현장 평가 기준

조영수(데이먼) 강사님

오랫동안 기록하고 관리하며 얻은 PKM의 기준을, 
여러분은 3주 만에 자기만의 AI Second Brain으로 가져가실 수 있습니다.

LLM Wiki는 분명 트렌디하고 강력한 방법론입니다.
하지만 개인지식관리를 오래 해온 사람의 관점에서 보면,
나의 모든 지식관리를 LLM에게 위탁할 수는 없습니다.

어떤 기록은 내가 직접 흐름을 관리해야 하고,
어떤 지식은 AI가 요약하고 연결할 때 더 가치가 커집니다.
그래서 이 강의에서는 LLM Wiki를 만능처럼 다루지 않습니다.
전통적인 PKM 방법론을 기반으로,
AI가 보조하는 새로운 지식관리 방식을 함께 소개합니다.

무작정 LLM Wiki를 만드는 법이 아니라,
내 기록에 맞는 지식관리 방식을 판단하고 설계하는 감각을
3주 동안 제대로 익히실 수 있도록 안내하겠습니다.

주요 경력
현) 19년차 IT 제품 관리자(PM)
현) 개인지식관리 유튜브 ‘기획자 데이먼’ 운영
(구독자 2만 명)

Youtube

| 개발을 몰라도 이해 가능한 데이먼 강사님의 강의력 | 개발을 몰라도 이해 가능한 데이먼
강사님의 강의력

AI로 옵시디언 10배 활용하기 | Obsidian × Claude Code 완전 정복

옵시디언으로 나만의 주식 분석 AI 만들기 | 카파시 'LLM Wiki' 실전 적용

| 수많은 강의 경력 & 200% 만족한 수강생의 후기 | 수많은 강의 경력 & 200%
만족한 수강생의 후기

오프라인 강의 - 메가스터디 창업 특강

출강한 수많은 기업들

*강사님의 타 오프라인 클래스의 후기입니다.

AFTER

3주 후, 여러분의 기록 시스템은 이렇게 달라집니다

1. 흩어진 기록이 다시 꺼내 쓸 수 있는 지식이 됩니다

메모, 회의록, 리서치 자료, 학습 노트가 쌓이는 데서 끝나지 않고, 필요할 때 다시 검색하고 활용할 수 있는 구조로 정리됩니다.

2. AI에게 매번 같은 맥락을 설명하지 않아도 됩니다

내 업무 기준, 관심 주제, 참고 자료를 AI가 읽을 수 있는 형태로 쌓아두어 반복 설명 없이 더 나에게 맞는 답변을 얻을 수 있습니다.

3. 지식 유형 별로 가장 효과적으로 관리하게 됩니다.

가볍게 관리할 일상 기록은 PARA·ACE로, 깊이 있는 학습·리서치 자료는 LLM Wiki로 구분해 관리하는 기준이 생깁니다.

4. Obsidian이 단순 메모앱이 아니라 AI 지식관리 시스템이 됩니다

메타태그, Bases, 그래프뷰, 템플릿, MOC를 활용해 기록이 정리되고 연결되는 구조를 만들고, Claude Code로 검색·요약·추출까지 운영합니다.

5. 내 기록이 쌓일수록 더 똑똑해지는 AI Second Brain이 완성됩니다

기록이 늘어날수록 AI가 참고할 맥락도 함께 쌓이고, 업무·학습·리서치·콘텐츠 제작에 다시 활용할 수 있는 나만의 지식 기반이 됩니다.

특히 이런 상황에 계신 분들이라면 꼭 추천드립니다!

LLM Wiki를 한 번도 만들어본 적 없어도 괜찮습니다. 
이 강의는 AI를 더 잘 쓰기 위해 나만의 지식 기반을 만들고 싶은 모든 분들을 위한 과정입니다.

ChatGPT, Claude 등 AI를 자주 쓰지만 매번 맥락 설명이 귀찮은 분

LLM Wiki라는 말은 처음 듣지만, AI가 내 자료를 참고해서 더 잘 답해주면 좋겠는 분

Obsidian과 Claude Code로 실제 나만의 기록 시스템을 만들고 싶은 분

기획안, 보고서, 리서치, 콘텐츠 초안에 쓸 자료를 많이 모으는 기획자/PM/마케터/연구자/콘텐츠 제작자

개발 지식 없이 Claude Code와 Obsidian을 연결해보고 싶은 분

왕초보도 끝까지 나만의 LLM Wiki를
완성하도록 3가지를 약속드립니다

Promise 1

막막한 빈 화면에서 시작하지 않도록
강사 템플릿으로 빠르게 시작합니다

LLM Wiki를 처음 만들 때 가장 어려운 건
무엇부터 만들어야 하는지 모른다는 점입니다.
강사가 제공하는 PARA·ACE·LLM Wiki 템플릿으로
빈 화면에서 막히지 않고 시작할 수 있습니다.
· PARA·ACE CLAUDE.md 템플릿
· LLM Wiki CLAUDE.md 템플릿
· 실습용 Vault 구조 템플릿

Promise 2

남의 예제로 끝나지 않도록
내 기록으로 개인화한 시스템을 가져갑니다.

예제 따라하기에서 끝나지 않고, 본인의 업무·학습·리서치 기록을 적용합니다. 수업 중에는 템플릿으로 구조를 익히고, 과제에서는 본인의 업무·학습·리서치 기록을 적용합니다.

Promise 3 ★OFFLINE ONLY★

강의 후에도 멈추지 않도록
강의 참여자만을 위한 AFTER 1:1 컨설팅

강의 내용을 바탕으로 드린 과제를 실제 현업 태스크에 직접 적용해보고,
그 결과를 메일로 보내면 강사님의 1:1 피드백을 받으실 수 있습니다.

또한, 각자의 상황에 맞춘 1:1 개별 컨설팅까지 이어져, 강의에서 배운 내용을
진짜 나만의 최적화 성능으로 완성할 수 있습니다.

*1:1 컨설팅은 종강 이후 1달 까지만 운영됩니다.

🎁 단체 구매 Benefit

같이 들으면 더 재밌고 저렴하게!
단체 구매 혜택