흑백개발자
AI BUILDER
이상엽
얼마 안 남았습니다!
지금이 가장 저렴해요⏰
본 강의는 08월 31일에 신규 런칭한 강의로 사전 구매하신 분들께 얼리버드 혜택을 제공하고 있습니다.
얼리버드🐦
26년 9월 14일 ~ 30일까지
정가 499,000원
판매가 259,000원
12개월 할부 적용시
48%
월 21,583원
정가
499,000원
흑백개발자 우승자의 노하우 최초 공개
본편에서는 미처 담지 못한,
흑백개발자 우승자 이상엽의
AI와 만든 제품을 실제 매출로 연결하는 시스템
Build · Sell · Operate 3단계로 시작하세요.
본편에서는 미처 담지 못한,
흑백개발자 우승자 이상엽의
AI와 만든 제품을 실제 매출로 연결하는 시스템
Build · Sell · Operate 3단계로 시작하세요.
대한민국을 주름잡는 빌더 80명이 코드가 아니라
매출로
순위를 매긴 해커톤.
그 해커톤의 우승자가, 7일 동안 무엇을 어떻게 했는지 전부 공개합니다.
흑백개발자 : THE 해커톤
토스 공동창업자 · 대선후보 · 연쇄 창업가 정치인 등
총 314.4만 뷰
매출로만 증명하는 평가방식
※ 재생 수는 EO · BZCF · 더해커톤 공식 채널과 참가자 라인업 티저 영상의 합산 수치이며, 2026년 8월 기준입니다.
티저 영상 일부는 제작 참여사 계정에서 공개되었습니다.
WINNING TEAM · 백 3팀
서로 다른 시장을 경험한
창업자 4명
이 모인 우승팀
PRODUCT
약 1,000명의 고객이 찾아온 러브 버추얼리(Love Virtually)
PRODUCT
매출 약 1,400만원으로 1위 달성, 우승
WHY THEY WON
쟁쟁한 경쟁자들을 제치고
흑백개발자에서
1등을 차지할 수 있었던 이유
상위1% 빌더들의 제품 전략과 AI 능력을 100% 활용하여
딱 3단계로 전략적으로 실행했습니다.
WINNING ENGINE
시장과 고객을 읽는 판단은 빌더가 내리고, 리서치·개발·검증·대응은 AI와 함께 실행했습니다.
BUILD × SELL × OPERATE =
흑백개발자 우승
창업자의 인사이트와 AI 활용법을 배울 수 있어요!
AI로 만들기만 하는 강의는 이제 끝.
'상위 1% 빌더의 시스템'
으로 만드는 차이
누구나 AI로 만드는 시대입니다. 단순히 AI 도구만 파지않고,
흑백개발자 THE 해커톤 우승 여정과 1% 빌더들의 노하우
를 모두 담았습니다.
1% 빌더의 노하우 와 AI 시스템구축, 수익 노하우 까지
세마리 토끼를 한번에 잡아보세요!
AT A GLANCE
흑백개발자 우승자 이상엽의
AI로 차이를 만드는 Builder가 되는 방법
WHY THIS INSTRUCTOR
흑백개발자 우승자
이상엽
에게
배워야 하는 이유
Amazon부터 AI 에이전트 창업까지.
서로 다른 비즈니스에서 고객에게 필요한 제품을 만들어왔습니다.
빠르게 만드는 것보다,선택받는 제품을 만들고
계속해서 선택받는 방법을 알려드립니다.
안녕하세요, 이상엽입니다.
저는 Amazon, 빗썸, 쏘카, flex, 달파를 거쳐 현재는 lazydevz에서 AI 제품을 만들고 있습니다. 오랫동안 제품을 개발해왔지만, 직접 제품을 팔고 운영하면서 한 가지를 분명히 알게 됐습니다.
AI는 제품을 만드는 속도를 높여주지만, 고객이 돈을 내고 계속 사용하는 제품까지 자동으로 만들어주지는 않습니다. 결국 무엇을 만들고, 무엇을 고칠지 판단하고 책임지는 일은 사람의 몫입니다.
흑백개발자에서도 승부를 가른 것은 기능의 개수가 아니었습니다. 30시간 안에 무엇을 먼저 만들지 결정하고, 5일 동안 431건의 결제와 915건의 장애에 대응하며 무엇을 고쳐야 할지 판단했던 순서였습니다.
이번 강의에서는 잘된 결과만 보여드리지 않겠습니다. 첫 결제 전 무엇을 고민했는지, 고객의 반응을 보고 무엇을 바꿨는지, 장애가 쏟아졌을 때 어떻게 판매를 이어갔는지까지 보여드리겠습니다.
여러분이 AI로 만든 아이디어를 단순히 ‘배포한 프로젝트’로 남기지 않고, 고객이 실제로 결제하고 여러분이 직접 운영할 수 있는 제품으로 완성하는 기준을 가져가셨으면 합니다.
빠르게 만드는 법은 이미 많습니다. 저는 만든 다음 마주치는 문제 앞에서 무엇을 보고 어떻게 판단해야 하는지, 제가 실제로 겪은 과정으로 나누겠습니다.
————————————————————————————
이상엽
現 lazyDevz 대표 · 흑백개발자 : THE 해커톤 우승
前 달파 Team Lead · flex · 빗썸코리아 · 쏘카 · Ybrain · Amazon
Linked in
계속해서 선택받는 방법을 알려드립니다.
안녕하세요, 이상엽입니다.
저는 Amazon, 빗썸, 쏘카, flex, 달파를 거쳐 현재는 lazydevz에서 AI 제품을 만들고 있습니다. 오랫동안 제품을 개발해왔지만, 직접 제품을 팔고 운영하면서 한 가지를 분명히 알게 됐습니다.
AI는 제품을 만드는 속도를 높여주지만, 고객이 돈을 내고 계속 사용하는 제품까지 자동으로 만들어주지는 않습니다. 결국 무엇을 만들고, 무엇을 고칠지 판단하고 책임지는 일은 사람의 몫입니다.
흑백개발자에서도 승부를 가른 것은 기능의 개수가 아니었습니다. 30시간 안에 무엇을 먼저 만들지 결정하고, 5일 동안 431건의 결제와 915건의 장애에 대응하며 무엇을 고쳐야 할지 판단했던 순서였습니다.
이번 강의에서는 잘된 결과만 보여드리지 않겠습니다. 첫 결제 전 무엇을 고민했는지, 고객의 반응을 보고 무엇을 바꿨는지, 장애가 쏟아졌을 때 어떻게 판매를 이어갔는지까지 보여드리겠습니다.
여러분이 AI로 만든 아이디어를 단순히 ‘배포한 프로젝트’로 남기지 않고, 고객이 실제로 결제하고 여러분이 직접 운영할 수 있는 제품으로 완성하는 기준을 가져가셨으면 합니다.
빠르게 만드는 법은 이미 많습니다. 저는 만든 다음 마주치는 문제 앞에서 무엇을 보고 어떻게 판단해야 하는지, 제가 실제로 겪은 과정으로 나누겠습니다.
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이상엽
現 lazyDevz 대표 · 흑백개발자 : THE 해커톤 우승
前 달파 Team Lead · flex · 빗썸코리아 · 쏘카 · Ybrain · Amazon
Linked in
ㅣ 강사님 이력
Dexter, lazydevz
자동화를 넘어,
사용자의 일상을 이해하는 AI로
Dexter는 반복 업무 자동화부터 일상 관리까지 수행하는 개인화 AI 에이전트입니다. AI 기능을 보여주는 데 그치지 않고, 매일 사용할 수 있는 제품으로 직접 만들고 운영하고 있습니다.
자동화를 넘어,
사용자의 일상을 이해하는 AI로
Dexter는 반복 업무 자동화부터 일상 관리까지 수행하는 개인화 AI 에이전트입니다. AI 기능을 보여주는 데 그치지 않고, 매일 사용할 수 있는 제품으로 직접 만들고 운영하고 있습니다.
ALEXA EVENT ENGINE, Amazon
고객의 음성을,
서비스가 바로 쓰는 데이터로
Alexa 음성을 텍스트 이벤트로 전환하고, 각 기능이 필요한 조건에 맞는 데이터만 받아 처리하도록 이벤트 엔진을 구현했습니다. 복잡한 서비스의 데이터 흐름을 확장 가능한 구조로 설계했습니다.
고객의 음성을,
서비스가 바로 쓰는 데이터로
Alexa 음성을 텍스트 이벤트로 전환하고, 각 기능이 필요한 조건에 맞는 데이터만 받아 처리하도록 이벤트 엔진을 구현했습니다. 복잡한 서비스의 데이터 흐름을 확장 가능한 구조로 설계했습니다.
자산 이동 엔진, Bithumb
고객 자산이 움직이는
코어 로직을 새로 세우다
매수·매도와 입출금 과정의 자산 이동 로직을 PHP 레거시에서 Java 기반 MSA로 전환하는 대규모 프로젝트를 수행했습니다. 정확성과 안정성이 핵심인 거래 시스템의 중심을 다뤘습니다.
고객 자산이 움직이는
코어 로직을 새로 세우다
매수·매도와 입출금 과정의 자산 이동 로직을 PHP 레거시에서 Java 기반 MSA로 전환하는 대규모 프로젝트를 수행했습니다. 정확성과 안정성이 핵심인 거래 시스템의 중심을 다뤘습니다.
차량 예약 효율 개선, SOCAR
취소 가능성을 예측해,
더 많은 예약을 받다
고객의 취소 가능성을 데이터로 예측해 가용 차량보다 더 많은 예약을 수용하는 오버부킹 시스템을 개선했습니다. 제한된 차량의 예약 기회와 운영 효율을 높였습니다.
취소 가능성을 예측해,
더 많은 예약을 받다
고객의 취소 가능성을 데이터로 예측해 가용 차량보다 더 많은 예약을 수용하는 오버부킹 시스템을 개선했습니다. 제한된 차량의 예약 기회와 운영 효율을 높였습니다.
AFTER THE COURSE
이 강의 이후
가져가는
3가지 결과물
따라 만든 기능만 있는 예제 더미가 아니라,
다음 제품에도 다시 적용할 수 있는 결과물을 남겨드립니다.
FROM WINNING JOURNEY TO CURRICULUM
흑백개발자의 우승 여정을
직접만든 제품에 적용할 수 있도록
3개의 Phase
로 해부했습니다.
30시간의 제작부터 431건의 결제, 915건의 장애 대응까지.
우승팀이 실제로 지나온
Build · Sell · Operate 3단계 흐름
을
내 제품에 직접 적용할 수 있도록 재구성했습니다.
↓
Phase 1. Build
단순한 기능구현 100개보다,
먼저 팔릴 이유를 만들고
만듭니다.
30시간 안에 무엇을 만들지 결정하고, 돈을 낼 고객이 있는지 먼저 확인했습니다.
그다음 AI와 함께
로그인, 결제, 배포까지 연결된 제품
으로 완성합니다.
Phase 1-1. PRODUCT DECISION
팔릴 제품을 고르고 결제 전에 검증하는 법
아이디어 선택, 첫 오퍼, 가격 실험으로 돈 낼 사람이 있는지 먼저 확인합니다.
1% 빌더의 제품 선택 기준
내가 헤비유저인지, 진심으로 풀고 싶은 문제인지, 1년 뒤에도 재미있을지를 기준으로 아이템을 고릅니다.
내가 헤비유저인지, 진심으로 풀고 싶은 문제인지, 1년 뒤에도 재미있을지를 기준으로 아이템을 고릅니다.
제품 없이 오퍼와 결제 CTA부터 검증
기능을 다 만들기 전에 고객이 얻을 결과와 결제 버튼부터 보여 줍니다. 말 대신 예약과 결제로 수요를 확인합니다.
기능을 다 만들기 전에 고객이 얻을 결과와 결제 버튼부터 보여 줍니다. 말 대신 예약과 결제로 수요를 확인합니다.
결제 버튼으로 과금 가설 확인
작은 결제로 시작해 판매가 일어날 때마다 가격을 올립니다. 가격 때문인지 제품 가치 때문인지 반응을 나눠 봅니다.
작은 결제로 시작해 판매가 일어날 때마다 가격을 올립니다. 가격 때문인지 제품 가치 때문인지 반응을 나눠 봅니다.
Phase 1-2. AI PRODUCT TEAM
AI를 제품팀처럼 나눠 만들고 검증하는 법
AI가 맡을 일과 사람이 확인할 일을 나누고, 테스트와 결제 복구까지 챙깁니다.
7개의 AI 역할로 혼자서 제품팀 운영
기획부터 운영까지 일을 7개 역할로 나눕니다. AI가 맡을 일과 사람이 확인할 지점을 정해 여러 작업을 동시에 진행합니다.
기획부터 운영까지 일을 7개 역할로 나눕니다. AI가 맡을 일과 사람이 확인할 지점을 정해 여러 작업을 동시에 진행합니다.
AI가 만든 코드를 테스트·QA·CI/CD로 검증
코드가 생겼다는 말로 끝내지 않습니다. 테스트, 타입체크, 로그, 스모크 테스트를 통과한 뒤 배포합니다.
코드가 생겼다는 말로 끝내지 않습니다. 테스트, 타입체크, 로그, 스모크 테스트를 통과한 뒤 배포합니다.
로그인·결제·DB와 실패 복구까지 연결
Supabase와 Toss/Stripe를 연결한 뒤 중복 결제와 실패까지 처리합니다. 주문, 결제, 이용 권한이 어긋나지 않게 맞춥니다.
Supabase와 Toss/Stripe를 연결한 뒤 중복 결제와 실패까지 처리합니다. 주문, 결제, 이용 권한이 어긋나지 않게 맞춥니다.
Phase 2. Sell
제품만으로도 고객이 구매하고,
판매전략으로
더 많은 고객을 데려옵니다.
431건의 실제 결제 데이터로 유입과 전환을 구분합니다.
고객이 들어오고, 망설이고, 결제하는 흐름을
숫자로 읽어 다음 판매 전략으로
연결합니다.
Phase 2-1. FIRST CUSTOMERS
인맥 없이 첫 고객을 찾는 법
광고비를 쓰기 전에 지금 문제를 겪는 사람과 이미 돈이 오가는 곳을 찾습니다.
지금 문제를 겪는 첫 고객 30명 찾기
넓은 타깃을 상상하지 않습니다. 지금 그 문제를 겪는 사람 30명을 찾아 관찰하고 대화하고 직접 판매합니다.
넓은 타깃을 상상하지 않습니다. 지금 그 문제를 겪는 사람 30명을 찾아 관찰하고 대화하고 직접 판매합니다.
별풍선·업비트에서 돈이 흐르는 시장 찾기
별풍선 통계 사이트와 업비트 봇을 복기합니다. 사람들이 이미 시간과 돈을 쓰는 곳에 제품을 붙인 기준을 살펴봅니다.
별풍선 통계 사이트와 업비트 봇을 복기합니다. 사람들이 이미 시간과 돈을 쓰는 곳에 제품을 붙인 기준을 살펴봅니다.
1,000원 유료 제안으로 첫 대화 열기
우승팀의 컨설팅 경매 사례처럼 작은 유료 제안으로 대화를 엽니다. 고객이 쓰는 말과 겪는 문제를 제품과 세일즈 카피에 반영합니다.
우승팀의 컨설팅 경매 사례처럼 작은 유료 제안으로 대화를 엽니다. 고객이 쓰는 말과 겪는 문제를 제품과 세일즈 카피에 반영합니다.
Phase 2-2. CONVERSION
고객 반응을 다음 판매 전략으로 바꾸는 법
431건의 구매 데이터를 보고 카피, 가격, 상품 가운데 무엇을 바꿀지 고릅니다.
431건의 결제 퍼널을 PostHog로 복기
방문, 가입, 결제를 한 흐름으로 봅니다. 방문자가 부족한지 결제 단계가 막혔는지 숫자로 가릅니다.
방문, 가입, 결제를 한 흐름으로 봅니다. 방문자가 부족한지 결제 단계가 막혔는지 숫자로 가릅니다.
AI UX 리뷰와 결제 방해 요소 제거
쏘카의 실제 문구 개선 사례처럼 고객을 망설이게 하는 단어와 불안을 찾아 화면과 결제 흐름에서 줄입니다.
쏘카의 실제 문구 개선 사례처럼 고객을 망설이게 하는 단어와 불안을 찾아 화면과 결제 흐름에서 줄입니다.
가격, 무료 범위, 상품을 데이터로 수정
판매 21시간 만에 가격을 올린 판단과 12.5배 갈린 상품 반응을 복기합니다. 언제 가격과 패키지를 바꿀지 배웁니다.
판매 21시간 만에 가격을 올린 판단과 12.5배 갈린 상품 반응을 복기합니다. 언제 가격과 패키지를 바꿀지 배웁니다.
Phase 3. Operate
매출이 생긴 뒤부터는,
사람이 아니라
시스템으로 운영
합니다
915건의 장애 대응에서 만든 기준으로 새롭고 반복되는 문제를 먼저 발견하고 복구합니다.
사람이 계속 붙어 있지 않아도
AI와 자동화가 운영을 이어가는 구조
를 만듭니다.
Phase 2-1. FIRST CUSTOMERS
인맥 없이 첫 고객을 찾는 법
광고비를 쓰기 전에 지금 문제를 겪는 사람과 이미 돈이 오가는 곳을 찾습니다.
가입·결제·실패를 놓치지 않는 핵심 이벤트 3개
우승팀이 5일의 구매 데이터를 놓친 경험을 복기합니다. 내 제품에는 판매 전에 가입·결제·실패 이벤트부터 붙입니다.
우승팀이 5일의 구매 데이터를 놓친 경험을 복기합니다. 내 제품에는 판매 전에 가입·결제·실패 이벤트부터 붙입니다.
가입·결제·고장, Slack 알림 셋업
대시보드를 계속 보지 않아도 중요한 변화가 Slack으로 오도록 웹훅과 실시간 알림을 연결합니다.
대시보드를 계속 보지 않아도 중요한 변화가 Slack으로 오도록 웹훅과 실시간 알림을 연결합니다.
가장 잘 팔린 날 터진 915건의 장애
매출과 장애가 동시에 치솟은 실제 기록으로, 판매를 멈추지 않고 문제를 나누고 대응한 기준을 익힙니다.
매출과 장애가 동시에 치솟은 실제 기록으로, 판매를 멈추지 않고 문제를 나누고 대응한 기준을 익힙니다.
Phase 2-2. CONVERSION
고객 반응을 다음 판매 전략으로 바꾸는 법
431건의 구매 데이터를 보고 카피, 가격, 상품 가운데 무엇을 바꿀지 고릅니다.
결제 실패·환불·권한 오류를 직접 복구하는 백오피스
실패한 요청을 버리지 않고 다시 처리하며, 환불과 권한 오류를 관리자가 즉시 복구할 수 있는 운영 화면을 만듭니다.
실패한 요청을 버리지 않고 다시 처리하며, 환불과 권한 오류를 관리자가 즉시 복구할 수 있는 운영 화면을 만듭니다.
반복 운영을 맡기는 AI 운영 에이전트
빗썸 자동화 경험을 바탕으로 운영 데이터를 AI가 읽고 분류해 처리 초안을 만들게 합니다. 사람은 승인과 중요한 예외 판단만 맡습니다.
빗썸 자동화 경험을 바탕으로 운영 데이터를 AI가 읽고 분류해 처리 초안을 만들게 합니다. 사람은 승인과 중요한 예외 판단만 맡습니다.
매출 곡선으로 계속할지·고칠지·접을지 판단
우승 제품의 매출 곡선과 비용, 운영 부담을 함께 봅니다. 제품을 계속할지, 고칠지, 접을지 판단하고 그 기준을 다음 제품에도 적용합니다.
우승 제품의 매출 곡선과 비용, 운영 부담을 함께 봅니다. 제품을 계속할지, 고칠지, 접을지 판단하고 그 기준을 다음 제품에도 적용합니다.
하단 커리큘럼 에서 확인하세요
SLACK ARCHIVE
이 모든 과정을 실제 흑백개발자 우승팀의
Slack
으로 엿볼 수 있습니다
상위 1% 빌더들의 문제정의와 문제해결능력, 그리고 AI를 활용한 시스템 구축까지.
강의에서 더 몰입감 있게 학습해보세요.
치열했던 흑백개발자의 여정을 AI Builder의 여정으로 바꿔보세요.
Love virtually 초기 프로토타입
제품 소개서
AI BUILDER STARTER KIT
고객에게 선택받는 제품을 만들
빌더분들을 위한
검증된 템플릿
강의를 시작으로 수많은 제품을 만들 빌더분들을 위해
이상엽 대표가 직접 만든 로그인 / 결제 / 인증 / 슬랙 에이전트 템플릿
을 제공합니다.
* 해당 템플릿은 3차 공개 일정에 맞춰 제공 예정입니다.
이상엽 대표님이 직접 운영하는
Q&A 커뮤니티 참여하기
Q&A 커뮤니티 참여하기
궁금한건 바로 묻고, 필요한 자료는 요청하세요
많은 빌더들이 모여있는 오픈 카카오톡을 통해 성장하고 궁금증을 해결해보세요. 서로 만든 제품들도 함께 공유합니다.
단톡방 운영기간 : 2026. 08. 31 ~ 2027. 08. 31
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단톡방 운영기간 : 2026. 08. 31 ~ 2027. 08. 31
본 강의에서
사용할 프로그램 안내드립니다.
사용할 프로그램 안내드립니다.
· Claude Code (Pro $20/ Max 5X $100/ Max 20X $200)
· Supabase
· Vercel / Railway
· Posthog[무료]
· Stripe
· Notion[무료]
· Slack[무료]
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· Vercel / Railway
· Posthog[무료]
· Stripe
· Notion[무료]
· Slack[무료]
* 본 강의는 26년 9월 기준으로 제작되었으며, 별도의 프로그램 등을 제공하지 않습니다.
* 앱 구축시에는 Pro 요금제 이상을 필수 결제해야 합니다.
* 툴이나 프로그램 사용 환경과 버전 업데이트에 따라, 강의 내 화면(UI) 구성이나 기능이 실제 수강 시점과 다를 수 있습니다.
* 본 강의는 촬영 시점의 버전을 기준으로 학습 흐름과 개념 전달에 중점을 두었으며, 이후 버전 업데이트에 따른 내용 수정이나 추가는 제공되지 않습니다.
* 강의에서 안내되는 AI 툴의 무료 크레딧 제공 여부 및 요금제 가격은 각 서비스 제공사의 정책에 따라 변경되거나 종료될 수 있습니다. 이용 전 반드시 해당 서비스의 최신 정책 및 요금을 확인해 주시기 바랍니다.
*본 강의는 macOS 환경에서 진행됩니다
FAQ
완전 초보도 들을 수 있나요?
AI 코딩 도구를 처음 설치하는 단계부터 설명하는 입문 강의는 아닙니다. AI로 간단한 페이지나 서비스를 만들어 실행해본 경험이 있다면 수강할 수 있습니다.
코드를 처음부터 직접 작성할 필요는 없지만, AI가 만든 결과를 실행하고 오류 메시지를 확인하며 다시 요청할 수 있는 정도의 경험은 필요합니다. 실습은 macOS와 Claude Code를 기준으로 진행합니다.
기존 바이브코딩 강의와 무엇이 다른가요?
일반적인 바이브코딩 강의가 ‘작동하는 화면’이나 ‘배포 링크’를 완성 기준으로 삼는다면, 이 강의의 완성 기준은 실제 결제가 들어오고 제품을 계속 운영할 수 있는 상태입니다.
제품 아이디어 선정부터 로그인, 결제, DB 연결, PostHog 퍼널 분석, Slack 알림, 장애 복구까지 다룹니다. AI도 코드 생성에만 쓰지 않고 조사, 기획, 코드 리뷰, QA, 고객 반응 분석, 운영 감지에 활용합니다.
수강 후 구체적으로 무엇이 남나요?
강의를 따라가며 다음 세 가지 결과물을 구축합니다.
- 로그인, 결제, DB가 연결된 판매 가능한 제품
- 방문부터 가입, 결제까지 고객 행동을 확인하는 PostHog 대시보드
- 가입, 결제, 고장 신호를 Slack으로 알려주는 운영 시스템
예제 하나를 따라 만들고 끝내는 것이 아니라, 다음 제품에도 다시 적용할 수 있는 작업 순서와 판단 기준까지 익히는 것이 목표입니다.
- 로그인, 결제, DB가 연결된 판매 가능한 제품
- 방문부터 가입, 결제까지 고객 행동을 확인하는 PostHog 대시보드
- 가입, 결제, 고장 신호를 Slack으로 알려주는 운영 시스템
예제 하나를 따라 만들고 끝내는 것이 아니라, 다음 제품에도 다시 적용할 수 있는 작업 순서와 판단 기준까지 익히는 것이 목표입니다.
아직 제품이나 아이디어가 없어도 괜찮나요?
괜찮습니다. 누구의 어떤 문제를 해결할지 정하고, 고객이 실제로 돈을 낼 이유가 있는지 확인하는 단계부터 시작합니다. 제품을 모두 만들기 전에 랜딩 페이지와 결제 버튼으로 수요를 확인하고, 반응을 보며 가격과 기능 범위를 정하는 방법도 배웁니다.
로그인, 결제, DB가 연결된 보일러플레이트도 제공하므로 기반 코드부터 만들 필요는 없습니다. 이미 제품이 있다면 결제, 계측, 장애 대응, 운영 자동화 부분부터 적용할 수 있습니다.
흑백개발자 우승자 이상엽의 AI Builder: AI로 팔리는 제품 만들기부터 결제·운영 자동화까지