AI 시대, PM/PO를 위한 한 번에 끝내는 AI 서비스 기획 실무
Online #AI 서비스 기획 #AI 기획자 로드맵
AI 시대, PM/PO 를 위한 한 번에 끝내는 AI 서비스 기획 실무
AI 서비스 기획 실무 프로세스 99% 재현! 주니어 AI 서비스 기획자에게 필요한 이론적 지식과 실무 프로젝트 경험을 모두 담은 강의입니다.
기본 정보
∙ 과금 여부 : 10만원 이하의 OpenAI 이용료 발생
∙ 수강대상
∙ 현직 서비스 기획자
∙ AI 서비스 기획자 지망생
∙PM/PO로 전향하고자 하는 데이터/AI 엔지니어
∙ 선수지식
∙ 파이썬 기초 (부록 강의 제공)
∙ 서비스 기획 기초 (강의 내 제공)
강의 특징
∙ 부가 학습 자료 제공
영상 공개
∙ 2차 공개 2024년 8월 30일 (금)
∙ 전체 공개 2024년 9월 30일 (월)
채용 공고 가뭄인 요즘에도, 카카*, 배달의민*, 네이* 등 빅테크 기업에서
억대 연봉으로 가장 먼저 모셔가는 기획자가 있습니다.
바로 AI 서비스 기획자!
솔깃하시다고요?
그런데 AI 서비스 기획,
기존 서비스 기획 지식만으로 할 수 있을까요?
기존 서비스기획 경험으로는,
절대 AI 서비스기획 실무에 대응할 수 없습니다.
그래서 준비했습니다!
패캠에서만 만나보는
독보적 초밀착 실무 중심 AI 서비스 기획 강의로,
즉시 실무 투입 가능한 수준으로 레벨업해보세요.
Point 1
현업의 AI 서비스기획 실무의 A부터 Z를 담은 커리큘럼
AI 서비스 기획자 준비, 혼자서 여러 강의 구매하면서 헤매지 마세요.
최신 채용 공고와 현업 PO의 인사이트를 기반으로 현업의 AI 서비스기획 실무의 A부터 Z를 담았습니다.
+ Bonus
실무에서 참고할 수 있는 패캠 유일 부록 3종까지!
실무에서 사용할 수 있는 AI 서비스 기획 템플릿과, 실제 AI 서비스가 어떻게 기획되었는지에 대하여
감을 잡기 위한 역기획 강의를 준비했습니다.
-
AI 서비스 기획자라면 실무에서 꼭 한 번은 꺼내쓴다는 템플릿! 기술 알못도 문서 작업 고인물이 될 수 있어요.2차 오픈일 (8/31) 오픈/ PDF 제공 -
배달 업체 B사의 GPT 기반 리뷰 요약 기능에 대한 현업 AI 서비스 기획자의 역기획 강의로 인사이트를 쌓아보세요.1차 오픈일 (7/31) 오픈/ 영상 제공 (3시간) -
데이터 모델링, 서비스 프로토타이핑을 위해 필수! AI 서비스 기획자라면 꼭 알아야 하는 파이썬을 콤팩트하게 배워보세요.[ 파이썬으로 개발하는 빅데이터 기반 맛집 추천 서비스 ft. Django, FastAPI ] 발췌
AI + 서비스기획 둘다 놓치지 않는 알짜배기 커리큘럼
필요한 부분에 집중하여 수강해보세요.
단 30시간 만에 AI 서비스기획 실무 투입이 가능하도록
확실히 레벨업 시켜드리겠습니다.
AI 서비스 기획자로서의 핵심 역량은
데이터에 대한 이해를 바탕으로
실제 서비스의 파이프라인을 설계하는 것입니다.
Point 2
기획안 작성에서 끝이 아닌 실제 프로토타이핑 구현까지!
AI 서비스 기획 실제 업무를 가장 유사하게 경험할 수 있는 프로젝트
AI 기술을 이해하고, 실제 서비스로 구현하는 전체 과정을 담은 프로젝트는 오직 패스트캠퍼스에서만!
탄탄하게 배운 이론을 바로 적용해볼 수 있는 프로젝트로 실제 업무 역량을 키워보세요.
“ 패캠의 AI 서비스 기획 프로젝트가 특별한 이유 ”
Main Project. 질병 증상 감지 및 병원 안내 서비스
X-ray 이미지를 기반으로 질병 여부를 판단하고, 질병이 발견될 경우
주변의 유관한 병원을 안내해주는 서비스를 실무 프로세스대로 프로토타이핑 해봅니다.
프로덕트 스펙 작성
| 핵심 역량
AI를 도입하기 전, AI를 무슨 목표를 위해 어느 범위까지 적용할 것이며,
AI를 통해 얻고자 하는 것이 무엇인지 확정해야 합니다.
| 주요 학습 내용
✓ 디지털 의료 시장에 대한 리서치를 바탕으로 비즈니스 모델과 가설을 설정합니다.
✓ 지표로 확인 가능한 AI 도입 목표를 설정하고, 거버넌스 및 상위 기획을 정의합니다.
✓ AI 기능을 포함한 주요 서비스 기능을 목록화합니다.
기술 검토 & 가드레일 작성
| 핵심 역량
AI를 도입하기 위한 다양한 전략의 적합성과 리스크를 검토하고,
도메인 전문가와 결과물의 퀄리티를 확인, 비교하는 작업이 필요합니다.
| 주요 학습 내용
✓ X-RAY 이미지 분석 및 병명 진단 기능을 구현하기 위해 필요한 기술적 옵션(모델, 데이터베이스 등)을 정의하고 각 옵션의 리스크를 검토합니다.
✓ 각 옵션의 결과물 품질, 지속 가능성, 안전성, 비용 등을 평가, 비교해봅니다.
✓ 보안, 법률, 비용 측면에서 안정적인 AI 서비스 운영을 위한 가드레일을 설정합니다.
플로우차트 & PRD 작성
| 핵심 역량
AI 서비스의 세부적인 기능과, 이를 구현하기 위하여 필요한 데이터,
그리고 AI 모델로부터 받아야 할 응답의 형태를 구체적으로 정의합니다.
| 주요 학습 내용
✓ 내부 DB와 AI 모델 간의 데이터 흐름을 고려하여 서비스 플로우를 설계합니다.
✓ AI 적용 범위를 설정하고, AI 모델로부터 받아야 하는 응답을 구체적으로 정의합니다.
IA 작성
| 핵심 역량
‘데이터 기획’은 AI 서비스 기획에서 가장 중요하고 어려운 과정입니다.
AI 기능 구현을 위해 필요한 데이터셋을 기획하고 구축하는 방법을 익힙니다.
| 주요 학습 내용
✓ 질병 진단 및 병원 안내 서비스에 필요한 데이터(X-RAY 이미지, 환자 정보, 질병 정보, 병원 정보 등) 의 형태와 출처, 구조를 기획합니다.
✓ 모델로부터 원하는 응답을 얻기 위해 학습시킬 데이터셋을 정의하고 구축합니다.
프로토타이핑
| 핵심 역량
AI 서비스 기획에서는 개발팀이 아닌 기획자가 직접 파이썬으로
간단한 프로토타이핑을 하는 경우가 많습니다.
애자일한 기술 검토를 위해 간단한 수준의 데이터 모델링은 필수입니다.
| 주요 학습 내용
✓ 오픈소스 X-RAY 데이터셋 라이브러리를 사용해 이미지 분류 모델을 학습시킵니다.
✓ 오픈소스 LLM(GPT-4)를 활용하여 X-RAY 이미지 기반으로 병원에 전송할 진단 메시지를 자동 생성합니다.
Point 3
단계별 AI 서비스 기획을 위한 AI & 데이터 지식
AI 서비스 기획자가 되기 위해 AI & 데이터 지식은 필수입니다.
비전공자도, 데이터를 처음 배우는 사람도 따라올 수 있도록
대기업 10년차 데이터 사이언티스트 출신 강사님께서 어렵지 않게 알려드릴게요.
Point 4
대기업/스타트업의 실제 AI 서비스를 기획한
현직 PM/PO 강사님들의 인사이트
아직 신생 분야인 AI 서비스 기획, 누구 말을 듣고 따라가야 할 지 고민이시죠?
그래서 현장에서 AI 서비스를 직접 기획, 런칭하신 PM/PO 강사님이
직접 발로 뛰며 경험한 업무 프로세스와 노하우를 한 강의에 압축했습니다
AI 서비스 기획, 정보가 부족해서 막막하시죠?
'카카오, 야놀자'에서 AI 서비스를 E2E로 기획, 런칭한 저희가
여러분의 수많은 질문에 답해드리겠습니다.
강사님과 AI가 답변하는
질의응답 게시판
· 강사님이 채널에 입장하시지만 답변이 필수로 제공되지 않는
커뮤니티 형식의 공간입니다.
· 강사님이 현업 중 답변하시기에 답변까지 영업일 기준
7일 내외 시간이 소요될 수 있습니다.
커리큘럼
아래의 모든 강의를 이 강의 하나로 모두 들을 수 있습니다.지금 한 번만 결제하고 모든 강의를 평생 소장하세요!
* 본 강의의 VOD 영상 중 일부는[ 파이썬으로 개발하는 빅데이터 기반 맛집 추천 서비스 ft. Django, FastAPI ] 강의에서 일부 발췌하여 제공합니다.
* 10만원 이하의 OpenAI 이용료가 발생됩니다.
Part 1. AI 서비스 기획 기초
Part 2. AI 서비스 기획 실무: 기획 프로세스
Part 3. AI 서비스 기획 실무: 데이터 기획 및 운영
부록 1. (파이썬 필수 문법 & 백엔드의 이해 )
부록 2. (AI 서비스 역기획 & 기술 리스크 검토 템플릿)
이 강의도 추천해요.