늘 시간에 쫒기고 실적 압박받는 영업인이라면 주목!
아직도 콜드메일 한 통씩 직접 쓰느라, 정작 중요한 고객을 놓치고 있지 않나요?
늘 시간에 쫒기고
실적 압박받는 영업인이라면 주목!
아직도 콜드메일 한 통씩 직접 쓰느라, 정작 중요한 고객을 놓치고 있지 않나요?

고객사명만 바꾼 제안서로 매번 계약 놓치고 있다면 고객사명만 바꾼 제안서로
매번 계약 놓치고 있다면

*Salesforce, 「2026년 글로벌 세일즈 리포트(State of Sales, 7th Edition)」, 2026 (22개국 영업 전문가 4,050명)

*Gartner Sales Survey, 2024 (세일즈포스 코리아 인사이트)

강의 Point

이제는 AI를 파트너로 쓰는
새로운 세일즈 프로세스가 필요한 시점,
당신의 영업 노하우에 'AI' 라는 날개를 달아드릴게요!

ImageSlide고객 만나기에도 모자란 시간에, 영업 이론까지 처음부터 들을 여유는 없으니까요. 실무 핵심 순서대로 어느 단계에서 AI를 어떻게 쓰는지 핵심만 짚어드릴게요
고객 만나기에도 모자란 시간에, 영업 이론까지 처음부터 들을 여유는 없으니까요. 실무 핵심 순서대로 어느 단계에서 AI를 어떻게 쓰는지 핵심만 짚어드릴게요
ImageSlide매번 처음부터 설명하지 않는 내 영업 기준 세팅! AI 왕초보도 가능해요. 내 제품, 내 고객, 내 영업 방식을 한 번만 알려두면 내가 원하는 형식으로 결과가 나옵니다.
매번 처음부터 설명하지 않는 내 영업 기준 세팅! AI 왕초보도 가능해요. 내 제품, 내 고객, 내 영업 방식을 한 번만 알려두면 내가 원하는 형식으로 결과가 나옵니다.
ImageSlide영업인을 위한 자동화의 모든 것. 잡무는 줄이고 성과는 극대화할 실습만 쏙쏙 모았습니다. 나만의 에이전트 구조까지 빌딩하고 AI 세일즈 프로세스 완성하세요!
영업인을 위한 자동화의 모든 것. 잡무는 줄이고 성과는 극대화할 실습만 쏙쏙 모았습니다. 나만의 에이전트 구조까지 빌딩하고 AI 세일즈 프로세스 완성하세요!

강의가 끝나고가 진짜 시작이니까,
영업 실무 그대로 녹인 부가혜택까지 빵빵하게!

*얼리버드 혜택 대상자: 2026년 8월 31일(월)~ 10월 16일(금) 23:59까지 구매한 분
*대상자는 2026년 10월 21일 (수) 오후 무료 수강권 지급 후 개별 안내 예정입니다.

안녕하세요.
금융권부터 IT B2B 영업 현장까지, AI를 어떻게 실제 업무에
연결할 수 있을지 연구하고 교육하는
15년차 AI 컨설턴트 안재윤입니다.
생성형 AI가 등장한 이후 영업사원들이 가장 많이 하는 질문 중
하나는 “그래서 AI를 내 영업 업무에 어떻게 써야 하나요?”입니다.

고객을 만나고 설득하는 것이 영업의 핵심이지만,
실제 영업사원의 하루에는 고객 조사, 미팅 준비, 회의록 정리,
CRM 입력, 후속 메시지 작성, 제안서 작성처럼 많은 준비와 기록 업무가 함께 존재합니다.

저는 이 강의에서 AI가 영업사원을 대신하는 방법을 이야기하려는 것이 아닙니다.
반복되는 준비와 기록은 AI가 돕고, 고객과의 대화·판단·실행은 영업사원이 담당하는 것.
이것이 제가 생각하는 AI 세일즈의 기본 원칙입니다.

이번 강의에서는 영업 전 과정을 하나의 흐름으로 연결해 각 단계에서 AI가 무엇을 할 수 있는지
직접 실습하고, 어디에서 반드시 사람이 판단해야 하는지도 함께 살펴봅니다.

수강 후 프롬프트 몇 개를 가져가는 데 그치지 않고, 자신의 실제 영업 업무에
적용할 수 있는 ‘나만의 AI 세일즈 워크플로우’를 완성하세요.
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Point 1

영업인이라면 이 강의 하나로 리드 발굴부터 클로징까지
AI 세일즈 워크플로우 끝!

고객 만나기에도 모자란 시간에, 영업 이론까지 처음부터 들을 여유는 없으니까요.
실무 핵심 순서대로 어느 단계에서 AI를 어떻게 쓰는지 핵심만 짚어드릴게요

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Point 2

AI 왕초보도 OK!
영업인을 위한 가장 친절한 AI 활용법

매번 처음부터 설명하지 않는 내 영업 기준 세팅! AI 왕초보도 가능해요.
내 제품, 내 고객, 내 영업 방식을 한 번만 알려두면 내가 원하는 형식으로 결과가 나옵니다.

ImageSlide✗ 새 창을 열 때마다 내 제품·고객·영업 방식을 다시 설명<br> ✗ 답은 받았지만 문서 만들고 메일 쓰고 CRM 넣는 건 내가<br> ✗ 채팅창 텍스트라 서식 맞춰 다시 옮겨야<br> ✗ 매주 같은 브리핑·기록을 매번 손으로
✗ 새 창을 열 때마다 내 제품·고객·영업 방식을 다시 설명
✗ 답은 받았지만 문서 만들고 메일 쓰고 CRM 넣는 건 내가
✗ 채팅창 텍스트라 서식 맞춰 다시 옮겨야
✗ 매주 같은 브리핑·기록을 매번 손으로
ImageSlide<span style="color:#006FFF;">✓ 한 번 세팅해두면 다음 요청부터 그대로 적용</span><br> <span style="color:#006FFF;">✓ 목표만 주면 맥락 수집 → 계획 수립 → 실행까지 이어서</span><br> <span style="color:#006FFF;">✓ 내 템플릿과 참고 파일 형식을 따른 문서·시트·덱으로 출력</span><br> <span style="color:#006FFF;">✓ 예약 작업이 정해진 시각에 돌고, 바뀐 게 있을 때만 알림</span>
✓ 한 번 세팅해두면 다음 요청부터 그대로 적용
✓ 목표만 주면 맥락 수집 → 계획 수립 → 실행까지 이어서
✓ 내 템플릿과 참고 파일 형식을 따른 문서·시트·덱으로 출력
✓ 예약 작업이 정해진 시각에 돌고, 바뀐 게 있을 때만 알림

AI 세일즈 가드레일을 세팅해두면
 ✓ AI가 어디까지 접근할지 · 언제 확인받을지 · 무엇을 승인할지 내가 지정하고
  ✓ 고객 관계에 영향을 미치는 의사결정에 집중할 수 있어요!

| 검증 과정 요약 3 step

ImageSlide<b>기준부터 적어둡니다</b>
기준부터 적어둡니다
내 제품, 내 고객, 내 영업 방식을 한 번 정리하고
자동화하면 안 되는 업무부터 표시합니다.


→ 영업 업무 자동화 경계표로 가이드라인 설정
ImageSlide<b>원문과 대조합니다</b>
원문과 대조합니다
AI가 만든 초안을 근거 문서와 맞춰봅니다.
사실 · 해석 · 가설을 나눠 적고,
확인 안 된 건 '미확인'으로 남깁니다.

→ 고객이 하지 않은 말이 섞이지 않았는지까지 확인
ImageSlide<b>승인한 것만 내보냅니다</b>
승인한 것만 내보냅니다
메일 발송, CRM 단계 변경, 가격·납기·계약 조건은 전부 내 승인을 거칩니다.
승인된 결과물은 다음 단계의 입력값으로 저장됩니다.

→ 실습 9종 전부에 이 검증 단계가 들어 있습니다

Point 3

가상 딜 1건으로 배우는
세일즈 전 과정 AI 실습 9종 & 에이전트 빌딩

영업인을 위한 자동화의 모든 것.
잡무는 줄이고 성과는 극대화할 실습만 쏙쏙 모았습니다.

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영업 업무를 '기능별 에이전트'로 설계하기
  • • 반복 가능하고 입력값과 결과물이 명확한 업무를 에이전트 후보로 선정합니다.
  • • 대표 영업 에이전트 기능 6가지(① 고객 리서치 ② 미팅 브리핑 ③ 미팅 기록·후속 ④ CRM 입력 초안 ⑤ 제안서 초안 ⑥ Win/Loss 분석)를 하나씩 설계합니다.
  • • 기능마다 입력 → 처리 → 검증 → 사람 승인 → 결과 저장 구조를 정의하고, 샘플 데이터로 의도대로 작동하는지 확인합니다.
포인트
  • • 모든 영업을 한 번에 자동화하지 않습니다. 위험도가 낮고 반복적인 업무부터 작은 단위로 설계한 뒤, 필요에 따라 여러 기능을 연결합니다.
  • • 발송 대상·콘텐츠·가격/조건처럼 '판단'이 필요한 지점은 사람이 결정하고, 반복 실행만 AI가 맡도록 승인 지점을 설계합니다.

에이전트로 약 200시간을 절감한!
강사님의 실제 케이스로 더 자세히 알아볼게요

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Benefit 1

영업은 AI만 잘한다고 살아남을 수 없으니까,
세일즈맨 필수 직:장인(匠人) 강의 3종을 무료로 드립니다

고객 파이프라인부터 고객 유치 스킬, 가격 전략까지
영업인에게 필요한 기본 프롬프트 활용&소프트스킬 패키지 초-격차로 구성!

*얼리버드 혜택 대상자: 2026년 8월 31일(월)~ 10월 16일(금) 23:59까지 구매한 분
*대상자는 2026년 10월 21일 (수) 오후 무료 수강권 지급 후 개별 안내 예정입니다.

Benefit 2

이제 프롬프트 검색하지 말고, 가져다 쓰세요.
내일 바로 써먹는 AI 영업 실무 워크시트 11종

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Benefit 3

잠깐! 우리 팀의 시간도 함께 줄여보세요
3명 이상 구매 시 단체 할인 혜택을 드립니다!

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단체 구매 신청서 ▶

강사 정보

안재윤

코어컨설팅 AI 변화관리 컨설턴트
2024.01 ~ 현재

- 금융·IT·제조·공공기관 대상 업무 적용형 AI 교육·컨설팅

주요 이력

- 웍스AI 공식강사 (2025.05 ~ 2026.05) : 온보딩 및 실무 활용 교육
- 피플스코리아 대표이사 (2023.01 ~ 2023.12)
- 크루컴퍼니 이사 (2020.09 ~ 2022.12)
- 미네르바소프트 영업대표 (2018.11 ~ 2020.09)
- IT 프로젝트 PM (2015.09 ~ 2018.10)
- 우리은행 재직 (2008.09 ~ 2015.08)

자격 및 인증

- AI 비즈니스 컨설턴트 (KBS미디어 평생교육원, 2025.01)
- 디지털전환 컨설턴트 (한국정보통신진흥협회, 2024.08)
- 2024 DX컨설턴트 양성과정 우수팀 선정 (2024.08)

주요 AI 강의

- 중소기업중앙회 [CEO를 위한 AI 활용 실전]
- 웰컴저축은행 [생성형 AI를 활용한 재무제표 분석]
- 비씨월드제약 [임원 대상 AI 리터러시 교육]
- GSITM [AI 기반 조직 혁신 전략 및 데이터 중심 의사결정]
- 춘천교육대학교 RISE사업단 [직장인을 위한 AI 실전 활용과 투명성 확보 전략]
- 농림축산검역본부 [웍스AI 온보딩 활용 교육 및 실전 워크숍]

강사 인터뷰

Question 1.
본 강의 진행에 있어
강사님만의 차별점이 있다면 어떤 것일까요?
저의 가장 큰 차별점은 AI 기능 자체를 가르치는 것이 아니라, 실제 B2B 영업 업무 안에서 AI를 어떻게 적용하고 운영할 것인지를 중심으로 강의를 설계한다는 점입니다.

저는 AI 컨설턴트이면서 동시에 B2B 영업 현장에서 고객을 발굴하고, 미팅을 진행하고, 제안서를 작성하고, 후속 영업과 파트너십을 만들어가는 업무를 직접 수행하고 있습니다.

따라서 강의에서도 단순히 “이 프롬프트를 입력하면 이런 결과가 나옵니다”에서 끝내지 않습니다. 고객 선정 → 리서치 → 아웃리치 → 미팅 → CRM → 제안 → 협상 → Win/Loss 분석까지 실제 영업 프로세스를 기준으로 AI 활용법을 연결합니다.

또 하나의 차별점은 AI 자동화를 무조건 많이 하는 것이 좋은 방향이라고 보지 않는다는 점입니다.

고객 조사, 정보 정리, 초안 작성, 기록과 같은 반복 업무는 AI가 지원할 수 있지만, 고객의 상황을 해석하고 우선순위를 결정하며 가격·조건을 확정하고 실제 고객과 관계를 만들어가는 일은 영업사원이 담당해야 합니다.

그래서 이번 강의에서는 AI가 할 수 있는 업무와 사람이 판단해야 하는 업무를 명확하게 구분하고, 필요한 지점에서는 반드시 사람이 검토하고 승인하는 '승인형 AI 세일즈 워크플로우'를 강조합니다.

또한 모든 실습을 개별 기능으로 끝내지 않고, 앞 단계의 결과물이 다음 단계의 입력값으로 연결되도록 설계합니다. 수강생은 강의를 따라가면서 자신의 영업 프로세스를 하나의 AI 세일즈 워크플로우로 완성하게 됩니다.

결국 이 강의의 차별점은 'AI 사용법'이 아니라 'AI와 함께 일하는 영업 방식'을 실제 업무 단위로 익히는 데 있습니다.

Question 2.
이번 강의의 기획의도나 포인트는 어떻게 되나요?
이번 강의는 “영업사원이 AI로 무엇을 만들 수 있는가?”보다 “영업의 어떤 업무를 AI와 함께 다시 설계할 수 있는가?”라는 질문에서 출발합니다.

많은 영업 실무자들이 ChatGPT나 Claude를 사용하고 있지만, 실제 업무에서는 고객 조사, 아웃리치, 미팅 준비, 회의 기록, CRM 입력, 제안서 작성 등 각각의 업무에 단편적으로 활용하는 경우가 많습니다. 이렇게 개별 업무만 AI로 처리하면 결과물은 만들어지지만 영업 프로세스 전체의 생산성이 개선되기는 어렵습니다.

그래서 이번 강의에서는 고객 선정 → 고객 리서치 → 아웃리치 → 미팅 → 후속조치 → CRM → 제안 → 협상과 Win/Loss 분석까지 B2B 영업 전 과정을 하나의 연결된 흐름으로 설계합니다. 앞 단계에서 만든 결과물이 다음 단계의 입력값이 되도록 구성하여, 수강생이 강의를 따라가는 과정 자체가 하나의 AI 세일즈 프로젝트가 되도록 기획했습니다.

또한 AI가 영업사원의 판단을 대신하는 방향으로 교육하지 않습니다. 고객 정보 조사, 기록 정리, 데이터 구조화, 초안 작성처럼 반복적인 업무는 AI가 지원하지만, 고객의 상황을 해석하고 우선순위를 결정하며 실제 메시지를 발송하고 가격·조건을 확정하는 일은 사람이 검토하고 승인하도록 합니다.

이번 강의의 핵심 포인트는 'AI 자동화' 자체가 아니라 'AI와 사람이 역할을 나누어 더 나은 영업 프로세스를 만드는 것'입니다.

수강생이 강의를 마친 뒤 단순히 여러 개의 프롬프트를 가지고 돌아가는 것이 아니라, 자신의 실제 영업 업무 중 어디에 AI를 적용할지 판단하고, 반복적으로 활용할 수 있는 자신만의 AI 세일즈 워크플로우를 설계할 수 있도록 하는 것이 이번 강의의 가장 중요한 기획의도입니다.

Question.3
이번 강의의 수강생들은 강의를 통해
어떤 부분을 개선하거나 얻어갈 것으로 생각되시나요?
수강생들은 이번 강의를 통해 생성형 AI를 단편적으로 사용하는 수준에서 벗어나, 자신의 B2B 영업 프로세스 전체에 AI를 연결하는 방법을 익힐 수 있다고 생각합니다.

첫째, 고객을 찾고 조사하는 방식을 개선할 수 있습니다.
막연하게 많은 잠재고객을 확보하는 것이 아니라 ICP와 고객 적합도 기준을 정의하고, 공개된 정보를 바탕으로 우선적으로 접근할 고객과 그 이유를 정리할 수 있습니다.

둘째, 고객과의 첫 접촉과 미팅 준비를 보다 고객 중심적으로 바꿀 수 있습니다.
회사나 제품 소개부터 시작하는 방식에서 벗어나 고객의 최근 변화와 상황을 조사하고, '왜 지금 이 고객에게 연락하는가'를 설명하는 아웃리치 메시지와 미팅 질문을 만들 수 있습니다.

셋째, 미팅 이후 사라지기 쉬운 영업 정보를 실제 다음 행동으로 연결할 수 있습니다.
미팅 녹취나 메모에서 고객 요구사항, 우려, 합의사항, 미결사항과 Next Action을 구조화하고 이를 후속 이메일과 CRM 기록으로 연결하는 방법을 익힙니다.

넷째, CRM과 파이프라인을 단순 기록용이 아니라 영업 판단을 위한 데이터로 활용할 수 있습니다.
정체된 영업 기회, 다음 행동이 없는 딜, 고객 참여가 낮아지는 기회 등을 찾아보고, AI가 제시한 신호를 바탕으로 영업담당자가 실제 다음 행동을 결정하는 방법을 학습합니다.

다섯째, 제안과 협상을 고객 중심으로 개선할 수 있습니다.
제품 기능과 장점을 나열하기보다 고객의 문제, 구매 기준, 기대효과와 자사 솔루션을 연결해 제안 메시지와 제안서 구조를 만들고, 고객 반론과 Win/Loss 원인을 보다 체계적으로 분석할 수 있습니다.

마지막으로 수강생들은 자신의 반복적인 영업 업무 하나를 선택해 AI 에이전트 기능으로 설계하고, 강의에서 만든 결과물들을 하나의 AI 세일즈 워크플로우로 연결해볼 수 있습니다.

이번 강의를 통해 가장 얻어갔으면 하는 것은 'AI에게 무엇을 물어볼 것인가'만 아는 것이 아니라, '내 영업 업무에서 무엇을 AI에게 맡기고, 무엇은 내가 판단해야 하는가'를 스스로 설계할 수 있는 역량입니다.
본 강의에서 사용될
프로그램 안내 드립니다.
[필수]
▪ ChatGPT (유료/Pro 플랜)
▪ Excel 또는 Google Sheets

[선택]
▪ Salesforce, HubSpot 등 실제 업무에서 사용 중인 CRM 툴

※ 프로그램은 제공되지 않습니다.
※ 특정 CRM 툴 사용은 필수가 아니며, 강의에서는 제공되는 샘플 데이터를 활용해 실습합니다.

※ 툴이나 프로그램 사용 환경과 버전 업데이트에 따라, 강의 내 화면(UI) 구성이나 기능이 실제 수강 시점과 다를 수 있습니다 (26년 8월 기준 정보)
※ 본 강의는 촬영 시점의 버전을 기준으로 학습 흐름과 개념 전달에 중점을 두었으며, 이후 버전 업데이트에 따른 내용 수정이나 추가는 제공되지 않습니다.
※ 강의에서 안내되는 AI 툴의 무료 크레딧 제공 여부 및 요금제 가격은 각 서비스 제공사의 정책에 따라 변경되거나 종료될 수 있습니다. 이용 전 반드시 해당 서비스의 최신 정책 및 요금을 확인해 주시기 바랍니다.

권장 실습 환경 (click) ▼

▪ 인터넷 연결이 가능한 PC
▪ 최신 웹 브라우저 사용 가능 환경
▪ AI 서비스 로그인 및 파일 업로드·다운로드가 가능한 환경
▪ 별도의 고성능 GPU나 AI 개발용 PC는 필요하지 않습니다.