AI
Claude
의사
당신의 의학연구 속도를 압도적으로 바꿔놓을
3가지 핵심 체계
ChatGPT, Claude, Gemini 등 교차 검증을 통해 정확한 출처 기반의 결과를 도출합니다.
Scispace, NotebookLM 등과 연계된 AI가 핵심 데이터를 중심으로 구조화합니다.
방대한 문헌 속에서 연구에 필요한 자료를 AI를 활용해 빠르게 찾을 수 있습니다.
연구 시간은 절반으로, 논문의 완성도와 정확도는 최상으로
현직 교수의 AI 의학 연구법을 알려드립니다
Claude와 Codex를 동시에 활용해 90% 이상의 정확한 논문 최종본을 완성합니다.
연구 시간 단축
Gemini와 Colab 등 AI 툴 기반 프로세스로 수개월 걸리던 복잡한 연구 프로세스를 단축합니다.
문헌 요약부터 정확한 인용, 목적별 맞춤 포맷 추출까지 정교하게 자동 처리합니다.
연구 계획서 작성부터 교차 검증, 논문 작성까지
전 과정을 하나로 연결하는
[ 의학 특화 AI 파이프라인 ]으로 구성했습니다
수개월 걸리던 의학연구
이제 며칠 만에 끝낼 수 있습니다.
Liner AI를 활용해 연구 레퍼런스, 계획서 초안 작성 시간을 대폭 줄입니다.
AI 교차 검증을 통해 novelty 정확도를 90% 이상 높입니다.
NotebookLM으로 논문 50편 분량을 요약하고 출처 기반의 연구 초안을 완성합니다.
Open EvidenceRAG를 사용해 최신 의학 데이터 기반으로 빠르고 정확하게 임상 문헌을 요약합니다.
AI 에이전트를 만들어 임상 데이터 수집부터 출처 검증, 논문 초안 작성까지 연구자의 부담을 줄입니다.
의료 영상 이미지, 인포그래픽 등 다양한 형태로 공유 및 발표 즉시 가능합니다.
강의 핵심포인트
AI 의학 연구 실전 파이프라인
가설 설정부터, 검증된 논문 완성까지 AI기반 프로세스로 한 번에!
연구자가 실제 업무에 있어 바로 적용할 수 있는 내용을
중심으로
정확하고 완성도 높은 나만의 연구 파이프라인을 구축해봅니다.
Step 1
AI 역할 분화를 통한 연구 가설 세팅 및 정밀 계획서 설계
연구 가설 세팅
연구 계획
Novelty 확인
출처 기반의 검색 툴로 문장마다 출처 연결을 통해 정확도를 높입니다.
Chat, Cowork, Code 3가지 방식으로 가설부터 시각화, 최종본까지 만들 수 있습니다.
ChatGPT, Gemini, Claude의 답변을 통합해 빈틈없는 Novelty 검증을 진행합니다.
Step 2
AI 에이전트를 활용한 대규모 문헌 탐색 및 교차 검증 워크스페이스 구축
대규모 문헌 검색
연구 에이전트
검증 프로세스
최신 의학 정보를 바탕으로 검증된 인사이트를 뽑아 연구 완성도를 높입니다.
MeSH 통합 쿼리 빌딩부터 수출용 데이터 생성까지 전 과정을 자동화합니다.
Spin 점검 프롬포트를 기반으로 연구자료의 어긋남을 최소화합니다.
Step 3
AI 기반 임상 데이터 처리 및 고급 통계·분석 자동화
EDA 후보 추출
의료 데이터 분석
다중 검증
IRB-ready cohort 리포트 표준을 구성으로한 7단계 프롬포트로 연구 데이터 후보를 분석합니다.
Table1부터 다변량 추론까지 프롬포트, 컨텍스트 트리거, 에이전트의 순서로 연구의 정확도를 높입니다.
AI 에이전트를 만들어 데이터 수집, 분석 과정은 빠르게 교차 검증으로 출처 및 학술 정확도는 극대화합니다.
Step 4
정밀 AI 엔지니어링 기반 Discussion 완성 및 교차 검증
논문 초안 작성
AI 엔지니어링
검증 파이프라인
프롬포트, 컨텍스트, 하네스 엔지니어링을 활용해 PubMed 검색, 연구 계획서 및 논문 초안 작성, 자동점검을 통한 오류 검증까지 AI 연구 파이프라인을 구축합니다.
가이드라인 설정부터 모델 간 교차 검증, 연구자의 최종 검토로 이어지는 정교한 프로세스로 최종 논문 Discussion을 완성합니다.
AI 의학 연구를 극대화 하는 최신 툴 활용법
문헌 탐색부터 통계 분석, 논문 검증까지 최신 AI 툴로 완벽하게!
의료 문헌 탐색부터 작성까지의 시간은 압도적으로 줄이고,
교차 검증으로 오류 없는 논문을 완성합니다.
Point 01
주제 선정 고민부터 검증까지, 연구 준비의 시간을 90% 단축합니다.
연구 아이디어 발굴 및 연구 계획서 초안 검증 최적화
검증된 연구 아이디어 발굴과 연구 프로세스 설계 실습
임상 아이디어를 검증 가능한 형태로 변환하고 가설부터 분석 계획까지 프로토콜 초안 생성 실습
직접 작성한 PICO와 유사 선행 RCT를 비교해 차별점을 바탕으로 Novelty 확인 프로세스 실습
Point 02
방대한 논문과 임상 문헌 검색부터 통계 분석도 30분만에 끝냅니다.
대용량 문헌 검색과 분석/요약 특화
논문 50편 분량 PDF를 요약해서 추출하고 핵심 요약부터 다양한 포멧 산출 해보는 실습
NEJM, JAMA, NCCN 등 최신 의학 데이터 기반 임상 문헌을 추출해 연구 자료로 활용하는 실습
Pubmed AI를 활용해 연구에 필요한 데이터를 추출해 통계적 합성 및 결과 보고서를 작성하는 실습
PubMed API 및 Zotero 연동으로 문헌을 다각도로 분석하고, Claude로 통합 연구를 진행해보는 실습
추출된 연구 아이디어와 데이터 통계의 출처를 최종 검수 프롬포트를 기반으로 검증해보는 실습
Point 03
며칠 걸리던 통계와 데이터 분석, 버튼 하나로 5분 만에 해결합니다.
논문 작성의 가장 큰 병목이었던 통계 분석 과정의 획기적 단축
임상 데이터 세팅부터 그룹 간 비교표 수립, 다변량 연관성 분석과 최종 표 구성까지 한눈에 실습
임상 아이디어를 검증 가능한 형태로 변환하고 가설부터 분석 계획까지 프로토콜 초안 생성 실습
IRB 승인 비식별화 데이터의 안전한 연동, 일상 언어를 통한 분석·해석 4단계 절차를 실습
Point 04
초안 작성부터 최종 검증까지 완성도 높은 논문을 직접 만들어봅니다.
AI 교차 검수와 연구자 최종 확인으로 빈틈 없는 논문 완성 실습
Claude 기반의 AI 엔지니어링을 활용해 IRB 제출용 연구 계획서 초안을 체계적으로 작성하는 실습
Discussion 작성부터 Claude x Codex 교차 검수 논문 팩트 체크 및 최종 완충까지 진행하는 실습
일부 서비스의 유료 결제를 권장드립니다.
· Claude(Opus 4.7)
· Perflexity(Max)
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무료 툴
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