옵시디언

STEP 01

연구자료가 쌓이는 Obsidian 기반 만들기
논문·실험·데이터를 따로 보관하는 데서 벗어나,

모든 연구 기록이 하나의 맥락으로 연결되는 연구 저장소를 구축합니다

| 강사님 Comment |
STEP 1을 마치면 흩어져 있던 논문·실험·데이터가 하나의 Obsidian 안에서 연결됩니다.
이제 연구자료를 한곳에 모았으니, 다음 단계에서는 AI가 이 자료의 맥락을 이해하고 활용할 수 있도록
연구 WIKI로 연결해보겠습니다.

| STEP 1 완료 후 얻는 결과 |
연구용 볼트 문헌 노트 실험 기록 데이터·분석 로그 연구 대시보드

STEP 02

AI가 이해하는 연구 WIKI 구축하기
쌓아둔 논문과 실험 기록을 단순히 요약하는 데서 끝내지 않고,
AI가 비교·검증해 다음 연구에 활용할 수 있는 지식으로 구조화합니다.

| 강사님 Comment |
STEP 2를 마치면 논문을 보관하는 데 그치지 않고, 다음 연구를 설계하는 WIKI가 완성됩니다.
이제 흩어진 연구 지식이 하나의 맥락으로 연결됐습니다.
다음 단계에서는 에이전트가 새로운 자료를 수집하고 점검하며,필요한 연구 현황까지 브리핑하도록 만들어보겠습니다.

| STEP 2 완료 후 얻는 결과 |
연구 스키마 문헌 비교표 주장 – 근거 지도 연구 공백 후속 연구 설계

STEP 03

내 연구를 움직이는 에이전트 구축하기
연구 WIKI를 만들어두는 데서 끝내지 않고, 새로운 자료를 수집하고
오류를 점검하며 다음 연구까지 브리핑하는 에이전트를 연결합니다.

| 강사님 Comment |
STEP 3를 마치면 자료를 보관하는 시스템을 넘어, 스스로 수집하고 점검하며 브리핑하는 연구 시스템이 완성됩니다.
이제 새로운 자료가 들어올 때마다 직접 분류하고 점검할 필요가 없습니다.
에이전트가 반복 업무를 맡는 동안, 여러분은 연구의 핵심인 판단과 설계에 집중하게 됩니다.

에이전트까지 준비됐습니다. 이제 모든 요소를 내 연구에 적용해 하나의 시스템으로 완성해보겠습니다.

| STEP 3 완료 후 얻는 결과 |
수집·정리 에이전트 지식 유지보수 에이전트 연구 브리핑 에이전트 승인·복구 체계

STEP 04

내 연구에 맞는 지식관리 시스템 완성하기
앞서 구축한 Obsidian·연구 WIKI·에이전트를 하나로 연결해,
실제 연구 질문이 논문과 실험, 최종 결과물로 이어지는 전 과정을 완주합니다.

| 강사님 Comment |
마지막 단계에서는 제가 만든 시스템을 단순히 따라 하는 데서 끝나지 않습니다.
여러분의 논문과 연구 기록에 직접 적용해, 강의가 끝난 뒤에도 계속 운영할 수 있는 연구 시스템으로 완성해보겠습니다.

| 최종 완성 플로우 |
Obsidian에 축적하고 → 연구 WIKI로 연결하고 → 에이전트로 운영해

연구 질문부터 실험·논문까지 이어지는 나만의 연구 시스템 완성