초격차 패키지 Online.
차원이 다른 연구 프로세스 :

연구자를 위한 AI툴 활용법

기본 정보

· 7개의 대주제, 50여개의 강의 클립(약 16시간 분량)
· 파이썬 왕초보를 위한 기초 강의(부록, 약 4시간 분량)
· 기초 - 심화

강의 특징

· 수강료 1회 결제로 평생 소장
· 부가 학습 자료 제공
① 연구자를 위한 프롬프트, GPTs, API 모음집
② 파이썬 왕초보를 위한 기초 강의
③ 강사님들께 직접 문의할 수 있는 질문방

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    자세한 진행 방법 및 신청은 여기서 확인하세요!

거인의 어깨에서 고군분투하는
연구자, 교수님, 그리고 대학원생들.

연구자 논문
연구자 논문

고민은 그만.
우리는 늘 답을 찾아왔습니다.

연구자AI

AI로 연구 프로세스는 두 배 빠르게.
엄밀함퀄리티까지 보장합니다.

연구자AI

오직 연구자만을 위해 준비한 생성형 AI툴 활용 클래스.

연구자AI툴

상상만 했던 연구 프로세스를 지금 이 강의에서 만나보세요.

그런데 잠깐,
생성형 AI는 아직 시기상조라고요?

그럴 수 밖에요.
생성형 AI는 검색엔진도,
내 연구를 대신해주는 존재도 아니니까요.

생성형 AI 논문

선행 연구 정리, 데이터 분석, 논문 작성까지
프롬프트를 잘 작성하는 정도로는
엄밀함을 보장하지 못합니다.

연구자들을 위한 AI 활용법은
그래서 구체적이고, 달라야하죠.

연구자AI

연구자를 위한 강의는 연구자들에게.
가장 앞서 나가는 연구자 두 분을 모셨습니다.

구요한 강사님

| 이력
· ‘AI로 연구하기’ 커뮤니티 리더(GPTers)
· 커맨드스페이스 대표, 차의과대학교 교수
· 한양대학교 교육공학 박사(수료), 물리학 석사

| 교육
· 생성형 AI 기초와 활용, AI 융합연구방법론 수업(차의과학대학교)
· 연구자를 위한 생성형 AI 기초 및 활용 강의, 워크샵 300시간 이상
· 서울대, KAIST, POSTECH, 한양대, SK경영경제연구소 등 출강
생성형 AI는 인간 연구자들의 가치를 떨어뜨리는 것이 아닌, 생산성을 높이는 존재입니다.
하루에 논문을 10편씩 읽었다면, 생성형 AI의 도움을 받아 3, 40편을 리뷰할 수 있는 것이죠.
대학생부터 기업 부설 연구원까지, 어떤 연구를 수행하고 있더라도 도움을 받을 수 있게 해 드릴게요.
박준 강사님

| 이력
· ‘AI로 연구하기’ 커뮤니티 리더(GPTers)
· 교토대학교 인공지능 석사과정
· LLM 서비스 기획 및 개발 경험

| 교육
· 국립농업과학원, E4NET 초청 강연
· GPTers AI 캠프 10기 GPTs 특강
· 유튜브 「평범한 사업가」 채널 주최, ’GPTs 하루 완성반’ 8기 진행
적절한 프롬프트와 API를 활용한다면, Hallucination(생성형 AI가 거짓된 정보를 출력하는 현상)은
충분히 해결할 수 있습니다.
ChatGPT와 GPTs는 물론, 다양한 언어모델과 서비스를 연구 목적에 맞게 활용하는 방법을 알려드릴게요.
연구자AI

대학생부터 연구원까지
연구의 속도와 퀄리티를 높여 드릴게요.

생성형 AI를 당신의 연구에 도입하고,
차원이 다른 연구 프로세스를 구축해보세요.

이번 강의가 연구자에게 필요한 이유
6가지 포인트 정리.

Point 01

선행 연구 조사가 2배 빨라지는
생성형 언어모델 활용법

대표적인 언어모델 ChatGPT, Gemini, Claude로
빠르고 정확하게 선행 연구 조사를 마칩니다.

생성형 AI 논문

  생성형 언어모델 3종을 연구 프로세스에 적용하기
생성형 언어모델은 대규모 언어 데이터를 기반으로 만들어졌기에, 문헌을 기초로하는 모든 연구에 유용합니다.
대표적인 생성현 언어모델 3종을 살펴보고, 어떻게 연구 프로세스에 적용할 수 있는지 알아봅니다.

연구자 프로세스

  GPTs 제작 실습으로 나만의 연구 비서 만들기
언어모델을 활용하기 위해 반드시 필요한 ‘프롬프트 엔지니어링’을 배우고,
GPTs 제작 실습으로 나의 연구에 꼭 맞는 연구 비서봇을 만들어봅니다.

연구자 프로세스

  연구 효율 10배! 나만의 Research Assistant 만들기
선행연구조사 GPTs로 찾은 논문을 다각도로 분석할 수 있다면 금상첨화겠죠.
나만의 대시보드를 만들 수 있는 Streamlit을 활용해 Research Assistant를 만들어봅니다.

연구실 비서 GPTs
연구실 비서 GPTs

Point 02

생성형 AI로 훨씬 더 쉬워진
데이터 분석 & 논문 작성

ChatGPT ADA와 Colab으로 데이터분석을 수행하고,

논문 작성 단계별 필요한 AI 활용법을 배웁니다.

데이터분석 AI

  생성형 AI를 활용한 데이터 분석
생성형 AI로 연구에 필요한 텍스트, 이미지, 오디오 자료를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있습니다.
무작정 자료를 입력하는 것이 아닌, 엄밀한 분석결과를 도출하기 위해 필요한 프로세스를 익힙니다.

데이터분석 AI
데이터분석 AI

  생성형 AI를 활용한 논문 작성
연구자들은 결국 논문으로 연구 성과를 증명해야 합니다.
당신의 연구 성과가 빛을 발할 수 있도록, 생성형 AI의 도움을 받아 효율적으로 논문을 작성해보세요.

데이터분석 AI

Point 03

연구 체계의 틀을 닦는
옵시디언(Obsidian) 활용법

AI 활용 이전에, 연구의 체계부터 제대로 잡아야겠죠.

연구자의 지식관리를 돕는 강력한 툴을 배워봅니다.

옵시디언 활용법

  왜 옵시디언일까요?
정식 런칭 1년 6개월만에 약 2백만회에 달하는 누적 다운로드를 기록한 지식관리의 정수, ‘옵시디언’.
옵시디언을 사용할 줄 아는 연구자와, 그렇지 않은 연구자의 격차는 점점 벌어지고 있습니다.

옵시디언 활용법

  국내 유일! 연구자를 위한 옵시디언 활용법 A-Z
이렇게 강력한 툴인 옵시디언을, 우리 연구자들은 어떻게 활용해야 할까요?
국내에서 유일하게 ‘연구자를 위한 옵시디언’ 강의를 진행하고 있는 구요한 강사님께 핵심만 배워보세요.

옵시디언 활용법

Point 04

연구자들을 돕는
서드파티 서비스 활용법

전세계 수많은 연구자들이 사용중인
생성형 AI 서드파티 서비스를 사용해봅니다.

Point 05

연구에 바로 적용할 수 있는
프롬프트, GPTs, API 모음집

강의를 다 따라오지 못하셨다고요? 걱정마세요.
바로 적용하실 수 있도록 모두 다 드리겠습니다.

연구자들에게 딱 맞는 프롬프트 모음집

강사님들이 연구 프로세스를 위해 직접 작성하고 사용중인
연구자 전용 프롬프트 모음집을 제공합니다.

나만의 GPTs를 만들어주는 Instructions 모음집

Actions Schema 모음과 GPTs 제작 꿀팁까지 모두 담았습니다!
연구자들의 생산성을 최대로 높여주는 GPTs를 직접 커스터마이징 하세요.

채워 넣기만 하면 되는 API 코드북

코딩 실력이 부족해도, 코드북을 채워 넣기만 하면 끝.
API를 커스터마이징 하는 방법까지 다 알려드립니다.

왕초보를 위한 Python 기초 강의 *

아직 Python의 라이브러리 사용법이 어려우시다고요?
코딩 왕초보분들을 위해 Python 기초강의도 제공합니다.
*[실패 없이 완주하는 파이썬 데이터 분석 입문] 강의 발췌

Point 06

전문가에게 직접 물어볼 수 있는 기회!
패스트캠퍼스 수강생만 입장 가능한 온라인 라운지

온라인 라운지에 질문을 남겨 주시면, 두 분의 강사님이 답변을 달아 드립니다.
강의 수강 중 궁금한 점이 생기면, 언제든지 질문하세요.

연구자 온라인 라운지

※ 2024년 8월 16일 (영상 3차 공개일) ~ 2027년 7월 11일까지 ※
온라인 수강생 전용 디스코드 Q&A 채널이 운영되며 채널 링크는 별도 안내됩니다.

차원이 다른 연구 프로세스: 연구자를 위한 AI툴 활용법

Part 1. 생성형 AI로 선행연구 조사하기

Part 2. 연구를 돕는 옵시디언 & AI Tool

Part 3. 생성형 AI로 연구 결과물 산출하기

Part 4. 수강생 전용 Live Session (VOD)

24년 7월 13일로 예정된 Live Session의 녹화본 일부가 제공될 예정이니, 수강에 참고 부탁드립니다.

부록. Python 기초강의

해당 파트는 [실패 없이 완주하는 파이썬 데이터 분석 입문] 강의 Part 1~2의 일부이니, 수강에 참고 부탁드립니다.

  • 상세 커리큘럼.

    자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!

해당 강의는 사전 예약 구매 상품입니다.

영상 공개는 다음과 같이 4회에 걸쳐 공개됩니다.
(1회 구매 이후 모든 영상을 평생 소장 가능합니다.)


1차 공개   2024년 07월 12일 (금)
2차 공개   2024년 08월 02일 (금)
3차 공개   2024년 08월 16일 (금)
최종 공개   2024년 09월 13일 (금)

이 강의도 추천해요.