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박사 김거북의 설문지법 길라잡이: 설문지 설계부터 논문 작성까지

평생소장
약 8시간
누구나

설문지에 응답은 쌓이지 않고, 통계 분석에는 오류가 있어 밤잠 설치고 계신가요? 수백 명의 대학원생을 지도하며 축적한 박사 김거북의 설문 연구 노하우만 그대로 따라오세요. <설문지 설계-논문 작성> 로드맵부터 AI를 활용해 분석 시간을 10배 단축하는 <박사 김거북 전용 AI 프롬프트>까지 차원이 다른 설문지법의 모든 것을 한 번에 담았습니다.

#SPSS#설문지법

강의 정보

*선택한 옵션에 따라 상이할 수 있습니다.
온라인
8파트
26.01.23~ 영상 공개
커뮤니티 운영

최대33%
월 16,584원~
12개월 무이자 할부 시

권장 소비자 가격
300,000원
할인 금액
-101,000원
할인 판매가
199,000원~

마감까지 4일2시간23분

박사 김거북의 설문지법 길라잡이: 설문지 설계부터 논문 작성까지

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다시는 돌아오지 않는 런칭 특가🔥런칭 1주간만 맛볼 수 있는 혜택가를 놓치지 마세요!

마감까지 4일2시간23분

커리큘럼

파트 49개클립 49개약 8시간

  • Part 01 연구 시작하기: 연구문제 · 변인 · 모형 설정
    01:25:00

      Ch 01 좋은 연구가설의 조건

      00:05:00
    • 01 좋은 연구가설의 n가지 조건(검증가능성, 구체성, 이론적 근거, 방향성, 연구질문과 가설의 차이)
      00:05:00
    • Ch 02 논문 제목만 보고 변인(X/Y/M/Z) 찾기

      00:05:00
    • 01 독립·종속·매개·조절 변수 구분 / 실제 논문 제목으로 변인 찾기 실습
      00:05:00
    • Ch 03 선행연구 10편 표로 정리하기

      00:05:00
    • 01 선행연구 10편 빠르게 정리하기(구글 스칼라 검색 전략, 엑셀 표 만들기)
      00:05:00
    • Ch 04 기본 연구모형(X→Y) 만들기

      00:15:00
    • 01 기본 연구모형 그리기: PowerPoint로 매개·조절효과 표현
      00:15:00
    • Ch 05 연구가설 작성

      00:05:00
    • 01 연구가설 작성 원칙(~일 것이다, 변수 1:1 관계, 좋은/나쁜 예시 비교)
      00:05:00
    • Ch 06 설문지의 역할

      00:10:00
    • 01 연구 흐름 이해(연구모형→설문지→데이터→분석)와 좋은 설문지 조건
      00:10:00
    • Ch 07 [AI 보조] 연구 주제 생성 도움받기

      00:20:00
    • 01 Claude 리서치 모드로 연구주제 자동 생성
      00:20:00
    • Ch 08 [AI 보조] 가설 3개 작성 도움받기

      00:20:00
    • 01 매개효과 가설 3개 자동 생성 Prompt 실습(선행연구 기반)
      00:20:00
  • Part 02 조작적 정의 · IRB · 설문 구조
    00:40:00

      Ch 01 개념적 정의 → 조작적 정의 연결

      00:10:00
    • 01 이론적 정의를 측정 문항으로 전환하기 실습 (추상적인 개념 3개 선택 후 문헌 찾아 조작적 정의 완성해보기)
      00:10:00
    • Ch 02 측정도구 구조 이해

      00:10:00
    • 01 단일·다차원 척도, 폐쇄형·개방형 질문 선택 기준
      00:10:00
    • Ch 03 IRB 심의 준비하기

      00:10:00
    • 01 IRB 제출 서류, 심의 절차, 주의사항, 학교별 사이트 찾기
      00:10:00
    • Ch 04 설문지 구조

      00:10:00
    • 01 설문 전체 흐름 설계 및 스크리닝·인구통계 배치 전략
      00:10:00
  • Part 03 설문 구성 · 파일럿 · 응답수집
    02:00:00

      Ch 01 문항 작성 원칙

      00:20:00
    • 01 포괄성·상호배제성·역문항·가치중립성·명확성
      00:20:00
    • Ch 02 측정 도구 선택 기준

      00:20:00
    • 01 기존에 검증된 척도 찾기(+찾는법 실습), 신뢰도와 타당도 확인, 연구자의 느낌적인 느낌 믿기, 리커트 척도, 의미분별 척도
      00:20:00
    • Ch 03 목표 표본 크기 결정

      00:10:00
    • 01 몇 명을 대상으로 하면 좋을지(경험 법칙, G*power, 현실적 고려사항)
      00:10:00
    • Ch 04 파일럿 테스트 설계

      00:15:00
    • 01 파일럿 테스트의 목적, 누구를 대상으로 할 것인가? 무엇을 물어볼 것인가?
      00:15:00
    • Ch 05 데이터 수집 전략

      00:10:00
    • 01 데이터 수집 전략, 특징, 상황 별 추천, 기프티콘헌터 등
      00:10:00
    • Ch 06 응답 신뢰 확보 전략

      00:10:00
    • 01 attention check 문항 삽입, 스크리닝 질문 넣기, 응답시간 필터링, 중복 응답 방지, 사례 지급 조건 명시(기프티콘 헌터)
      00:10:00
    • Ch 07 CMB(Common Method Bias) 체크하기

      00:10:00
    • 01 CMB의 정의 / 사전 예방(시간 간격, 응답 방법 다양화, 문항 순서 랜덤화 등), 사후 검증 방법(Harman's single factor test)
      00:10:00
    • Ch 08 [AI 보조] 파일럿 자동 점검

      00:15:00
    • 01 파일럿 10명 데이터 업로드 → AI가 문제 문항 탐지
      00:15:00
    • Ch 09 [AI 보조] CMB 방지 전략 확인

      00:10:00
    • 01 CMB 방지 설계 자동 제안
      00:10:00
  • Part 04 SPSS 데이터 정제 · 기초분석
    00:55:00

      Ch 01 데이터 불러오기

      00:10:00
    • 01 데이터 불러오기 (Excel -> SPSS), 한글 깨짐 에러, 변수명 규칙
      00:10:00
    • Ch 02 결측값 처리

      00:10:00
    • 01 결측패턴 확인, 제거 판단 기준
      00:10:00
    • Ch 03 역문항 반전

      00:10:00
    • 01 Recode 실습, 반전 전후 평균 비교로 검증
      00:10:00
    • Ch 04 변수 라벨링

      00:10:00
    • 01 Variable View에서 Label, Value 입력(꼭 입력해야 함)
      00:10:00
    • Ch 05 기초통계 분석

      00:10:00
    • 01 평균, 표준편차, 최솟값, 최댓값, 중앙값, 왜도, 첨도, Pearson의 상관계수 해석
      00:10:00
    • Ch 06 [AI 보조] 분석 방법 추천받기

      00:05:00
    • 01 [AI 보조] 분석 방법 추천받기
      00:05:00
  • Part 05 신뢰도·타당도(EFA) 분석
    00:50:00

      Ch 01 신뢰도 분석

      00:10:00
    • 01 Cronbach’s α 분석 실습 및 해석
      00:10:00
    • Ch 02 탐색적 요인분석(EFA)

      00:10:00
    • 01 EFA 절차, 결과 해석, 주의사항
      00:10:00
    • Ch 03 요인적재량·공통성 해석

      00:10:00
    • 01 삭제 기준 및 해석 실습
      00:10:00
    • Ch 04 요인 이름 짓기

      00:10:00
    • 01 적재된 문항 내용 종합해 명명하기
      00:10:00
    • Ch 05 [AI 보조] 결과 자동 해석

      00:05:00
    • 01 SPSS 출력 결과 요약
      00:05:00
    • Ch 06 [AI 보조] 요인 작명 도움

      00:05:00
    • 01 논문식 해석 문장 자동 생성
      00:05:00
  • Part 06 회귀 분석(단순/다중) · 해석
    00:45:00

      Ch 01 회귀분석 기본 구조

      00:10:00
    • 01 단순·다중 회귀, 가정 이해 및 분석 실습
      00:10:00
    • Ch 02 회귀분석 결과 해석

      00:10:00
    • 01 β, t, p-value 해석
      00:10:00
    • Ch 03 다중공선성 확인

      00:10:00
    • 01 VIF 기준과 해결 방법
      00:10:00
    • Ch 04 결과표 작성법

      00:10:00
    • 01 선배 논문 참고해 결과표 구성하기
      00:10:00
    • Ch 05 [AI 보조] 회귀결과 자동 문장화

      00:05:00
    • 01 논문 문장 형태로 결과 작성
      00:05:00
  • Part 07 논문 작성(Draft) · Discussion 구성
    00:45:00

      Ch 01 연구결과·논의 작성

      00:10:00
    • 01 기술통계 -> 상관분석 -> 가설검증, 연구결과 요약 / 학술적 시사점 / 실무적 시사점 / 연구의 한계와 향후 연구 제안
      00:10:00
    • Ch 02 결론 및 논의 3단 구조

      00:10:00
    • 01 연구결과 요약→시사점→한계점 흐름
      00:10:00
    • Ch 03 사회과학 논문 문장 템플릿

      00:05:00
    • 01 논문 문장 템플릿 정리
      00:05:00
    • Ch 04 연구의 한계점 작성

      00:10:00
    • 01 현실적인 한계 서술 방법
      00:10:00
    • Ch 05 [AI 보조] Discussion 리서치

      00:05:00
    • 01 선행 논의 자동 탐색
      00:05:00
    • Ch 06 [AI 보조] 참고문헌 정리

      00:05:00
    • 01 참고문헌(APA) 자동 정렬
      00:05:00
  • Part 08 최종 프로젝트: 설문지 → SPSS → 2페이지 논문
    00:40:00

      Ch 01 개인 연구 주제 최종 확정

      00:05:00
    • 01 개인 연구 주제 최종 확정
      00:05:00
    • Ch 02 파일럿 데이터 제공 및 분석

      00:05:00
    • 01 파일럿 데이터 제공 및 분석
      00:05:00
    • Ch 03 SPSS 전체 분석 실행

      00:05:00
    • 01 SPSS 전체 분석 실행
      00:05:00
    • Ch 04 2페이지 논문 작성

      00:20:00
    • 01 2페이지 논문 작성
      00:20:00
    • Ch 05 [AI 보조] 논문 최종 검토

      00:05:00
    • 01 문법, 흐름 교정, 참고문헌 정리, 내 논문의 한계점 파악, 추천하는 저널
      00:05:00
 영상공개 일정 D-72
해당 강의는 총 2회에 걸쳐 공개됩니다.
1차2026.01.23(금)
최종2026.02.27(금)

학습 규정 및 환불 규정

학습 규정


* 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.

* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.

* 해당 강의는 사전 예약 상품으로, 강의 영상이 공개 일정에 따라 순차적으로 제작되어 오픈됩니다.

* 수강 신청 및 결제를 완료하시면, 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다.


총 학습기간:

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.

  • 본 패키지는 약 8시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.

  • 수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)

  • 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.

  • 일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.


주의 사항


  • 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.

  • 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.

  • 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인 이벤트 적용이 불가할 수 있습니다.

  • 커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.

  • 쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.

  • 강의 부록은 최종 오픈일(2026년 2월 27일)에 제공됩니다.


환불 규정


  • 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

  • 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.


  • 수강시작 후 7일 이내, 100% 환불 가능합니다. (단, 수강하셨다면 분량만큼 차감)

  • 수강시작 후 7일 이내, 1강 이상 수강 시 전체 강의에서 수강한 강의의 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능합니다.


  • 수강시작 후 7일 초과 시 정상 수강기간 대비 잔여일에 대해 아래 환불규정에 따라 환불 가능합니다.

    • 환불요청일 시 기준

    • : 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불

    • : 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불

    • : 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음


* 보다 자세한 환불 규정은 홈페이지 취소/환불 정책에서 확인 가능합니다.


[특별 구성] 탄탄한 설문지법 전략부터 논문 작성의 A-Z까지 : 박사 김거북 Full 패키지 주의사항


[주의사항]

  • 본 상품은 [김거북의 설문지법 길라잡이: 설문지 설계부터 논문 작성까지] 강의와 [박사 김거북의 사회과학 논문 길라잡이] 강의로 구성되어 있습니다.

  • 본 세트 상품 구매 시 VIP CLUB 제도, 페이백 쿠폰 등 별도 이벤트 또는 쿠폰 적용이 불가합니다.

  • 묶음(패키지) 강의 내 일부 동일한 커리큘럼 또는 강의자료가 포함되어 있을 수 있으니, 개별 강의 상세페이지를 꼭 확인해 주세요.

  • 본 묶음 판매는 당사 사정에 따라 별도 고지 없이 변경 또는 종료될 수 있습니다.

[수강 안내]

  • 구매 이후 해당 강의가 내 강의보기에 반영되기까지 10~15분 소요될 수 있습니다.

  • 패스트캠퍼스 온라인 강의는 인터넷 연결 환경에서 수강할 수 있습니다.

  • 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.

  • 커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.

[학습 규정]

  • 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.

  • [김거북의 설문지법 길라잡이: 설문지 설계부터 논문 작성까지] 강의는 사전 예약 상품으로, 강의 영상이 공개 일정에 따라 순차적으로 제작되어 오픈됩니다. 또는 수강 신청 및 결제를 완료하시면, 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다.

[총 학습기간]

  • 본 상품은 온라인 단과 강의를 묶어 추가 할인을 제공하는 패키지로, 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.

  • 수강 시작일: 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 최초 1차 강의 오픈일)

  • 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정만큼 수강 시작일이 연기됩니다.

  • 일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.

[환불 규정]

  • 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

  • 수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.

  • 수강시작 후 7일 이내, 5강 이상 수강 시 전체 강의에서 수강한 강의의 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능합니다.

  • 수강시작 후 7일 초과 시 정상 수강기간 대비 잔여일에 대해 아래 환불규정에 따라 환불 가능합니다.

    • 환불요청일 기준

    • : 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3 환불

    • : 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2 환불

    • : 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 불가


얼리버드 구매자 [연구자를 위한 Special Gift 논문작성 2종 세트] 추가 증정 이벤트 주의사항 (~2025. 12. 28)


  • 본 얼리버드 이벤트는 2025년 12월 15일 (월) ~ 2025년 12월 28일 (일) 23:59까지 구매한 분들께만 제공되는 이벤트입니다. (한국시간 기준)

  • 얼리버드 이벤트 내 구매해 주신 수강생 분들은 아래 평생 소장 자료를 0원에 구매할 수 있는 100% 할인 쿠폰이 26년 1월 23일 (금)에 자동 지급됩니다.

  • * 제공 자료명 : 연구자를 위한 Special Gift 논문작성 2종 세트 (50,000원 상당)


[평생소장 자료 무료 쿠폰 안내]

  • 쿠폰 지급일 : 2026년 1월 23일 (금) 오후 자동 발급

  • 쿠폰 사용 기간 2025년 1월 23일 (금) ~ 26년 2월 22일 (일) 23:59까지 (기간 내 미사용 시 자동 소멸 및 복구 불가)

  • 쿠폰 할인율 : 100% (자료를 다운로드 받을 수 있는 무료 수강권)

  • * 제공 자료명 : 연구자를 위한 Special Gift 논문작성 2종 세트


[쿠폰 주의사항]

  • 쿠폰 지급일 전 강의 환불 시, 무료수강권 쿠폰은 지급되지 않습니다.

  • 자동 발급된 쿠폰은 26년 1월 23일 (금요일) 이후 [마이페이지 - 쿠폰내역]에서 확인하실 수 있습니다.

  • 쿠폰 지급 대상자에게는 별도 쿠폰 사용 관련 개별 안내가 진행될 예정입니다.

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환불요청일 기준 :

: 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3 환불

: 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2 환불

: 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 불가


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  • 얼리버드 이벤트 구매자에게 26년 1월 23일 (금) 지급되는 평생 소장 지정 자료 "100% 할인 쿠폰 사용" 하여 무료 구매 한 자료를 다운로드 받은 후 환불 요청 시 위와 같이 차감 금액이 추가 발생합니다.

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패스트캠퍼스 정책 안내


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