현업의 데이터 분석가들은
이런 방식으로 문제를 해결합니다

실제 데이터 분석가들이 기업에서 어떻게 일하고 있는지 아시나요?
5가지 도메인에서 이루어지는 기업의 데이터 분석 프로젝트 방법을 알아봅니다.

short book's checkpoint

여러분은 이 책에서 다음과 같은 것들을 얻어가실 수 있습니다.

  • 01.
    패스트캠퍼스
    오리지널 콘텐츠
    PDF 전자책

    오직 패스트캠퍼스에서 구매 가능한, 최신 인사이트가 담긴 PDF 전자책을 여러분의 기기에 평생 소장하세요.

  • 02.
    현직자가 공개하는
    데이터를 기반으로 한
    문제 해결 방법

    제조, 서비스, 마케팅, 금융, 이커머스라는 5가지 도메인에서 현장의 문제를 데이터로 어떻게 해결하고 있는지 알아봅니다.

  • 03.
    Colab을 이용한
    타겟 마케팅 실습과
    분석가 이직 노하우*

    Google 계정만 있으면 쉽게 따라 할 수 있는 실습, 그리고 데이터 분석가로의 진로를 고민할 분들을 위해 이직 노하우를 준비했습니다.

* 타겟 마케팅 실습은 PDF 전자책 본문에 있습니다. 이직 노하우는 PDF 전자책 결제 후 [마이페이지]에서 [부가 자료] 버튼을 클릭하여 다운로드 가능합니다.

short book's detail

이 책을 읽고 나면, 다음 질문의 답을 알 수 있습니다.

Q. 데이터 분석가들은 회사에서 어떻게 일할까?

많은 데이터 분석가들이 첫 출근을 앞두고 이렇게 결심을 한다고 합니다. '다양한 알고리즘으로 예측 모델링을 수행하는 멋진 분석가가 되어야지.' 하지만 실제 데이터 분석가의 업무 중 예측 모델링을 하는 경우는 극히 일부에 불과합니다.

Q. 불량 제품을 미리 발견할 수 있을까?

제조기업에서 품질은 매우 중요하게 다루어지는 문제입니다. 불량품이 생기면 생산량이 감소되고, 회사의 이익뿐만 아니라 장기적으로 브랜드 이미지에도 영향을 끼치기 때문입니다. 이러한 문제를 데이터로 관리하는 방법을 알아봅니다.

Q. 인사이트를 수익으로 연결시킬 수 있을까?

서비스 기업에서 데이터를 기반으로 한 인사이트는 그 자체가 하나의 콘텐츠이자 상품이 될 수 있습니다. 데이터를 기반으로 만든 고객 인사이트 리포트를 기업의 성과로 연결시키는 방법, 실질적인 노하우를 공개합니다.

Q. 고객이 될 사람들에게만 마케팅할 수 있을까?

모든 사람을 대상으로 하는 Mass 마케팅은 비용 면에서 비효율적입니다. 데이터 분석을 통해 가능성이 있는 고객에게만 마케팅을 하는 '타겟 마케팅'의 방법론을 알아봅니다(Colab을 이용한 미니 실습 포함).

Q. 사기 의심 거래, 데이터로 잡아낼 수 있을까?

많은 금융기업이 위험관리의 일환으로 사기 거래 방지 업무를 전개하고 있습니다. 이러한 업무를 하기 위해서는 데이터 분석이 필수적인데요. 기업들이 어떠한 방법으로 사기 의심 거래를 잡아내고 있는지 그 방법을 알아봅니다.

Q. 이커머스 도메인에서는 KPI를 어떻게 수립할까?

이커머스 기업의 고객들은 온라인에서 움직입니다. 이러한 움직임은 수많은 데이터를 남기게 되는데요. 이러한 데이터로 KPI를 설계하고 문제를 해결하며 성과를 측정하는 방법까지, 이커머스의 데이터 분석 방법론을 공개합니다.

숏북 구매 독자들을 위한 부가 혜택
데이터 분석가 이직 노하우.pdf를 소개합니다.

※ 본 혜택은 패스트캠퍼스 온라인 강의 <초격차 패키지 Online: 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석>에서 제공하는 전자책과 동일한 내용을 담고 있습니다.

short book's author

여러분에게 데이터 분석 노하우를 공개할 저자는 이런 사람입니다.

박지환
성균관대학교 데이터사이언스 석사

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現 대기업 유통사, 데이터 분석가
前 우리은행, 데이터 분석가
前 LG전자, 데이터 분석가
前 농심, 영업/마케팅

프로젝트 경력
[제조] 품질 불량 주요 인자 도출, 센서데이터 활용 이상진단 및 예측 프로젝트
[금융] 신용카드 신규 가입 고객 예측, 금융상품 가입 고객 예측 프로젝트
[유통] 신규고객 대상 구매 고객 예측, 외부 데이터 활용 데이터 신규 과제 기획 프로젝트

강의
[패스트캠퍼스] 초격차 패키지 Online: 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석
다양한 산업군에서 데이터 분석가로 활동하고 있습니다.
데이터 분석가로의 진로를 희망하는 직장인들과 취업준비생들을 위한 강의 및 멘토링도 병행 중입니다.
short book's QnA

여러분이 궁금해 할 수 있는, 예상 질문과 답변을 준비했습니다.

Q.
정말 현업에서 이런 방식으로
데이터를 분석하나요?
네, 그렇습니다. 이 전자책은 실제 현업에서 수행한 프로젝트를 기반으로 가상의 시나리오를 구성하고 가상의 프로젝트 수행 방법을 정리한 것입니다. 비록 가상의 시나리오와 프로젝트이긴 하지만, 모든 내용은 제가 직접 수행한 방법을 베이스로 하고 있습니다. 여러 가지 프로젝트 중에서도 제조, 서비스, 마케팅, 금융, 이커머스라는 다섯 가지 도메인을 중점적으로 살펴보는 이유는 여러 번의 이직을 통해 다양한 분야를 몸소 경험했기 때문입니다.
Q.
비전공자나 입문자가 보아도
이해할 수 있는 내용 맞나요?
물론 데이터 분석에 대한 기초 지식이 있다면 내용을 이해하기가 쉬울 것입니다. 하지만 그렇지 않다고 해도, 어디까지나 비전공자의 입장에서 전자책을 작성했기 때문에 책의 내용을 이해하는 데 큰 무리는 없습니다. 이 책은 직장에서 일하고 계신 많은 직장인이 한 번쯤 고민해봤을 "데이터로 문제를 해결해볼 수는 없을까?"에 대한 답변입니다. 책 뒷부분에 수록된 미니 실습 역시 비전공자의 입장을 고려하여, Google 계정만 있으면 사용할 수 있는 Colab을 선택했습니다.
Q.
시중의 데이터 분석 강의나 책과
무엇이 다른가요?
오늘날 웹에는 데이터 분석 관련 강의와 책, 코드가 넘쳐납니다. 하지만 실제 현업에서 어떠한 방식으로 문제를 해결하고 있는지를 가르쳐주는 곳은 극히 드뭅니다. 이러한 현실 때문에 데이터 분석가로의 진로를 결정하고 실제 입사까지 진행한 분들이, 주어지는 업무에 만족하지 못하고 다른 분야로 이직을 하는 경우도 일어나고 있습니다. 현직 데이터 분석가로서 이러한 현실을 인지하고 있기에, 이렇게 현업의 분석 업무에 대한 전자책을 만들게 되었습니다. 이 짧은 전자책 안에는 오늘날 기업들이 데이터 분석으로 어떻게 문제를 해결하고 성과를 창출하는지에 대한 핵심이 담겨 있습니다.
short book's review

출간 전, PDF 전자책을 미리 읽은 베타리더들의 후기를 공개합니다.

데이터 분석 프로세스를 상세하게 다루었기 때문에 현업에 바로 적용하면 될 것 같습니다.

- 같은 기업에 재직 중인 동료의 후기

항상 제일 고민되는 부분이 성과 창출인데, 이 부분을 상세하게 다뤄서 좋았습니다.

- 직장인을 위한 파이썬 분석 수강생의 후기

실제 현업에서 고민해야 할 포인트를 상세하게 다루었고, 해결 방법까지 알려줘서 좋았습니다.

- 직장인을 위한 파이썬 분석 수강생의 후기

부록으로 제공되는 이직 노하우를 읽고 이직에 성공하였습니다!

- 같은 기업에 재직했던 동료의 후기

  • 이런 분들께 추천해요

    - 실무에 데이터 분석을 적용해보고 싶은 직장인
    - 데이터 분석 직군으로 취업을 원하는 예비 분석가
    - 데이터 분석가로의 이직을 꿈꾸고 있는 타 분야 직장인
    - 이제 막 커리어를 시작한 주니어 데이터 분석가

  • 이런 걸 얻어갈 수 있어요

    - 현직 데이터 분석가들이 문제를 해결하는 방법
    - 데이터 분석으로 실무 역량을 높이기 위해 필요한 소양
    - 비전공자도 해볼 수 있는 Colab을 이용한 미니 실습
    - 데이터 분석가로의 이직을 도와주는 이직 노하우