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그리고, 시야의 확장
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LLM을 활용해 단순히 서비스를 만들어보는 것과, 실제 프로덕트에 상용화 한다는 건 굉장히 다른 이야기 입니다.
LLM을 이용한 서비스 개발은 머신러닝 모델링 방법과 개발 방법론의 결합을 필요로 합니다.
이를 통해 일관성 있는 재현성을 보장하고, 제약 사항을 이해하며 최적의 사용 방법을 도출하는 것이 중요합니다.
그러나 제작 기간보다 소프트웨어의 유지보수 기간이 더 길기 때문에, 상용화를 생각하고 있는 기업이라면
목적과 목표의 명확한 정의와 재현성을 유지하는 “회귀 테스트”의 중요성에 주목해야 합니다.
이 강의는 단순 프롬프트의 사용법만 가르치는 것이 아닌, "프롬프트 엔지니어링"에 주목하며,
프롬프트를 활용하여 상용 서비스를 만드는 데 필요한 지식과 방법에 초점을 맞춥니다.
이 강의를 통해, 당신은 단순한 사용자에서 머무르지 않고,
창조적인 개발자로 거듭날 수 있을 것입니다.
by. 골빈해커
연 매출 10억 미만부터 현재 1160억 이상의 연 매출을 가진
회사로 성장하기까지 10년을 함께 해왔습니다.
1300억 이상 판매액을 만들어낸 노하우를 바탕으로
다양한 분야의 강의를 어떤 식으로 포지셔닝 해야 할지를 알려 드리겠습니다.
1000만 명 이상의 직장인 누구나, 직장에서 돈을 벌고 있다는 것은
나만의 전문성과 노하우를 가지고 있다는 의미입니다.
그 전문성을 어떻게 바라보고 콘텐츠 기획을 하느냐에 따라 대중이 원하는 강의가 되기도 하고,
누구도 보지 않는 콘텐츠로 사장되기도 합니다.
누구나 자신의 전문성으로 대중에게 이로운 콘텐츠를 만들 수 있도록 하기 위해
이번 강의를 준비했습니다.
by. 패스트캠퍼스 대표 신해동
Microsoft Copilot AI 팀에서 프로덕트를 개발하며 경험한 노하우를 나누고자 합니다.
LLM 개발의 최전선에서 겪은 시행착오와 노하우를 바탕으로
GPT 활용을 극대화하려는 분들을 위한 프롬프트 엔지니어링 조언,
LLM 프로덕트 개발을 목표로 하는 분들을 위한 코딩 가이드,
회사 서비스에 LLM을 도입하고자 하는 분들을 위한 아키텍처 기본 구성,
그리고 기존 시스템에 LLM 기반 기술을 통합하려는 분들을 위한
LLMOps와 RAI 까지
LLM 사용의 어느 단계에 계시든, 이 내용이 큰 도움이 되시기를 바랍니다.
by. 양파 (Microsoft Copilot AI team 시니어 데이터 사이언티스트)
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현실 세상의 TDD 실전편 : 설계 확장성을 위한 코드 개선 방법
거대한 커머스 플랫폼 서비스의 레거시 코드베이스에서 주문, 정산, 계정관리 3개의 시스템에 요구사항의 변경과 추가를 반영하는 과정에서 점진적으로 설계 품질을 개선하고 자동화된 테스트 케이스를 확보하여 진화하는 코드를 구현하기위한 내용입니다.
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크고 작은 풍파 속에서도 자신들만의 결실을 맺으려 애씁니다.
세찬 바람과 쏟아지는 빗방울도 감내하며
오랜 시간 자신을 단련하고 성장시킨 개체들만이
이내 가장 탐스러운 열매를 맺게 됩니다.
지금까지와는 전혀 다른, 빨간 빛을 띄는 열매를요.
어느 날 우연히 뉴턴의 앞에 툭- 떨어졌습니다.
그 사과와의 만남은 결국 고전 물리학의 토대를 완성하게 됩니다.
빨간 사과가 겪어온 경험과 지식이 누군가에게 닿았을 때
대단한 의미로, 색다른 깨달음으로 바뀌기도 합니다.
이렇듯 가장 선두에 계신 연사님만의 오랜 시간 쌓아온 지식을 통해
당신에게 보다 넓은 시야를 가져다 줄 것입니다.