• "AI는 사람 개발자, 나아가 개발 조직, 더 나아가 소프트웨어 개발 전 사이클을 대치할 수 있을까?"

• AI의 발전으로 인해 알고리즘 코딩 능력이 향상되었으나, 대부분의 기업은 최고 수준의 알고리즘 능력을 필요로 하지 않음

• AI는 버그가 포함된 코드로 학습되므로, 생성된 코드에도 버그가 존재할 수 있음

• 가장 중요한 첫 번째 이슈는 AI가 버그를 발견하기 위해 모든 시나리오를 테스트하고 수정해야 한다는 것인데, 이건 어려울 것 같음

• 더 큰 문제는 소프트웨어 개발은 단순한 코딩을 넘어서는 복잡한 문제를 해결하는 과정을 포함한다는 것

• 소프트웨어 개발에 포함된 것들:

  • 요구 사항의 수집과 정리

  • 자원의 제약에 따른 해결 우선순위 설정

  • 미래를 고려한 Platform/Architecture 선택과 설계

  • 진짜 코딩 - 단위/모듈 테스트 - 디버깅 - 코드 리뷰

  • End2End (UX) 테스트

  • OPs라고 퉁칠 수 있는 불리는 다양한 운영 이슈들

  • 미션 크리티컬한 소프트웨어의 경우 오만가지 edge case에 대한 formal 한 검증

  • 소프트웨어를 회사의 Biz 목표, vision에 align 된 채 진화시키는 일

• 현재 AI는 '진짜 코딩' 부분에서 좋은 성과를 내고 있고, 일부 영역에서는 인간의 지시에 따라 의미 있는 도움을 주고 있음

• 문제의 핵심은 이런 과정이

  • 이전 버전과의 호환성을 필요한 만큼 유지하면서,

  • 고객 집단이 자연스럽게 느끼도록,

  • '어쩌면' 같이 일하는 진짜 사람 개발자가 놀라지 않게

  • 다른 AI와 협업 관계를 유지하면서 이루어 져야 한다는 것

• 즉 '우아한 소프트웨어 형상 관리'

• 그래서 AI는 개발자, 개발팀, 넒은 의미의 소프트웨어 개발 조직을 완전히 대체할 수 없음

  
  

출처 - https://news.hada.io/topic?id=19207