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2024년 12월 19일, Data Engineering Weekly(DEW)는 '데이터 엔지니어링의 미래: DEW의 2025년 예측'이라는 제목의 기사를 통해 다가오는 데이터 엔지니어링 분야의 주요 동향을 발표했습니다.

1. AI 컴퓨팅의 발전

• 맞춤형 AI 칩 경쟁: 아마존, 구글, 마이크로소프트 등 주요 기업들이 맞춤형 AI 칩 시장에서 경쟁을 강화하고 있습니다.

• 신경형 및 양자 컴퓨팅의 진보: 인간 두뇌를 모방한 신경형 칩과 양자 컴퓨팅의 발전으로 AI의 새로운 가능성이 열리고 있습니다.

2. 도메인 특화 및 소형 언어 모델의 부상

• 도메인 특화 언어 모델: 의료, 금융, 법률 등 특정 산업 분야에 특화된 언어 모델이 개발되어, 해당 분야의 복잡한 문제를 정확하게 해결하는 데 기여하고 있습니다.

• 소형 언어 모델(SLM): 작은 규모의 언어 모델이 비용 효율성과 적응성 측면에서 주목받고 있으며, 특정 작업에 맞게 미세 조정되어 대규모 모델보다 효율적인 솔루션을 제공합니다.

3. AI 오케스트레이터와 다단계 추론

• AI 오케스트레이터: 여러 AI 에이전트를 통합하여 작업을 조율하고, 다양한 데이터 유형을 처리하며, 다국어 지원을 통해 통합된 워크플로우를 제공합니다.

• 다단계 추론: 복잡한 문제를 작은 단계로 나누어 순차적으로 해결하는 능력을 갖춘 AI 모델이 개발되어, 정확하고 통찰력 있는 분석을 가능하게 합니다.

4. 데이터 거버넌스와 AI 윤리의 중요성 증대

• 데이터 거버넌스: 데이터 품질, 보안, 규정 준수를 보장하기 위한 체계적인 관리가 강조되고 있습니다.

• AI 윤리: AI 시스템의 투명성, 공정성, 책임성을 확보하기 위한 윤리적 고려가 필수 요소로 부각되고 있습니다.

5. 실시간 데이터 처리와 에너지 효율성

• 실시간 데이터 처리: 데이터의 실시간 분석과 처리가 가능해져, 기업의 신속한 의사 결정과 대응을 지원합니다.

• 에너지 효율성: 에너지 효율적인 엣지 컴퓨팅의 도입으로 중앙 집중식 클라우드 인프라에 대한 의존도가 감소하고 있습니다.

이러한 동향은 데이터 엔지니어링 분야에서 AI의 역할이 더욱 확대되고 있음을 보여주며, 기업들은 AI와 데이터 전략을 통합하여 혁신과 경쟁력을 강화하고 있습니다.

출처: https://www.dataengineeringweekly.com/p/the-future-of-data-engineering-dews