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• 하이브리드 노동력의 등장

  AI가 인간처럼 점점 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되면서, 기업들은 AI를 직원처럼 ‘고용’하고 훈련하여 인간과 AI가 협력하는 하이브리드 팀을 구성할 것으로 예상된다. 이에 따라 관리자들은 AI와 인간이 함께 일할 수 있도록 재교육을 받을 것이며, AI 성과 평가에 따라 'AI 해고'도 발생할 수 있다.

• 전문가 AI 모델의 등장

  기업들은 자체 데이터를 AI에 통합하여 특정 산업 분야에 특화된 전문가 AI 시스템을 개발할 것이다. RAG(검색 증강 생성) 또는 파인튜닝 기법을 활용해 의료, 금융, 로보틱스 등 특정 산업에 최적화된 AI 모델이 등장할 전망이다.

• AI와 로보틱스의 결합 가속화

  현재 AI는 방대한 텍스트 학습을 기반으로 하지만, 앞으로는 실제 물리적 세계에서 학습하면서 더 높은 수준의 추론 능력을 갖출 것이다. 저렴한 하드웨어와 AI를 결합해 고성능 센서, 마이크, 로봇 관절 등의 성능을 크게 향상시키고, AI 기반 로보틱스 혁신을 가속화할 것이다.

• AI 규제의 지역화 및 기업 차원의 책임 강화

  국가 및 산업 규제와 별도로, 기업들이 자체적으로 ‘책임 있는 AI 원칙’을 채택하면서 윤리적 AI 개발 및 운영이 주요 경영 이슈로 자리 잡을 것이다. AI 규제는 글로벌 수준에서 지역별 맞춤형 규제로 변화할 전망이다.

• 대형 AI 모델의 통합

  AI 모델 개발이 점점 더 비용과 기술적 복잡성을 요구하면서, 현재 다양한 AI 모델 개발사들이 궁극적으로 소수의 대형 AI 엔진 개발사로 통합될 것이다. 이는 클라우드 인프라, 데이터베이스, 운영체제 시장과 유사한 흐름을 보이며, 많은 스타트업이 특정 모델에 의존하지 않고 AI 안전성, 데이터 통합, 사용자 경험 등 다른 분야에 집중할 가능성이 크다.

출처: https://www.goldmansachs.com/insights/articles/what-to-expect-from-ai-in-2025-hybrid-workers-robotics-expert-models