요즘 ChatGPT, Clause, Gemini 같은 AI 챗봇을 사용하면서 "이거 진짜 맞는 정보인가?"라는 생각이 든 적이 있을 것이다.

AI는 굉장히 똑똑해 보이지만, 사실은 거짓 정보를 만들어낼 때도 많다.

이런 현상을 AI 환각이라고 부른다.

그렇다면 AI 가짜 정보를 어떻게 걸러낼 수 있을까?

오늘은 AI 팩트 체크 방법 3가지를 소개한다.

1. AI에게 직접 팩트 체크를 요청한다.

AI 신뢰성을 높이려면 팩트 체크용 추가 질문을 던지는 것이 효과적이다.

- 방금 제공한 정보의 근거를 함께 설명해 줘.

- 이 내용의 출처를 알려 줘.

- 신뢰할 수 있는 기사나 논문이 있어?

- 이 주제에 대한 찬반 의견을 함께 설명해 줘.

AI가 추가적인 검증 자료를 제시할 가능성이 높아진다.

2. 한 가지 AI만 믿지 않고, 크로스 체크한다.

GhatGPT 가짜 정보를 피하려면, Perplexity AI 같은 출처 제공 AI와 함께 비교하는 것이 좋다.

- CahtGPT와 Claude에 같은 질문을 던지고 답변을 비교한다.

- Perplexity AI를 사용해 출처를 함께 확인한다.

- 구글 검색으로 AI가 제공한 정보가 정확한지 추가 검증한다.

AI가 만들어낸 잘못된 정보를 걸러낼 확률이 높아진다.

3. AI가 만들어낸 "가짜 출처"를 조심한다.

AI 논문 검색을 할 때, 존재하지 않는 가짜 논문 출처를 제공하는 경우가 많다.

AI 출처 검증이 필수다.

<출처 확인하는 방법>

- AI가 제공한 논문이나 기사 제목을 구글에서 검색한다.

- 유명 저널 (Nature, IEEE)에서 실제 논문이 있는지 확인한다.

- 출처가 없거나, 검색해오 나오지 않으면 신뢰하지 않는다.

AI는 강력한 도구이지만, AI 정보 분석 없이 무조건 믿으면 위험하다.

따라서 팩트 체크, 크로스 체크, 출처 확인 이 3가지만 실천하면 AI가 제공하는 정보의 정확도도 높이고, 가짜 정보에 속지 않을 수 있다.

혹시 AI가 엉뚱한 답변을 준 경험이 있나요? 댓글로 공유해주세요!