- 강의 질문
- 인공지능
02.알맞은 embedding model 선택 방법.ipynb 따라하기 중 에러처리 도움요청드립니다.
2025.04.11 01:25 작성
강의명 : 벡터DB로 구현하는 LLM 기반 검색 엔진 & 유사 상품 추천 시스템 (ft. Pinecone & Langchain)
질의 chapter :
Part2. 벡터 임베딩의 종류 - 텍스트
> Ch7. Embedding Model 실습
> 03.Embedding Model 실습-알맞은 embedding model 선택방법 에서
(질문1)
"02.알맞은 embedding model 선택 방법.ipynb" 내용 을 따라하는 중인데,
펑션 create_embeddings 만들고 "emb1 = create_embeddings(df.loc[2, 'text'])" 실행중인데 계속 "Error code: 429 -" 에러가 납니다.
강의내용에서는 무료버전으로 충분히 가능하다고 하신것으로 기억하는데 자꾸 에러가 납니다.
gpt 에 요청해서 limit 을 피할 수 있는 방향을 코딩달라고 해서 "time.sleep(delay)" 이런 구문을 추가해도 계속 에러가 납니다.
어떻게 해야할까요. 첨부로 수정된 파일을 보내고 싶은데 첨부는 없네요
(질문2)
처음에 Key 넣는 부분에서 OPEN API KEY 는 제가 받은 걸로 넣었는데, CO_API_KEY 는 강의내용에서 안보여서 강의 소스에 있는거 그대로 사용합니다.
그래도 문제없는건가요 ?
참고로, 저는 프로그래머는 아니고,
현재 테스트는 colab 에서 계속 진행하고 있습니다.