- 스터디
- AI TECH
환급챌린지 : 10개 프로젝트로 한 번에 끝내는 MLOps 파이프라인 구현 초격차 패키지 Online. 강의 최종 후기
본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
1. 환급챌린지에 참여한 이유는 무엇이었는지?
회사에서 새로운 프로젝트진행에 필요한 기술항목을 인터넷 서치를 통해서만 찾아서 사용해왔습니다. 그러나 인터넷 서치로만 찾는 자료들은 체계적이지 못하고 단편적인 지식과 함께 기본적인 내용만 나와있어 좀더 실무에 활용할 수 있는 내용을 찾던중이었습니다. 이 시기에 맞춰서 교육 및 강의를 찾아보고 있었는데 마침 패스트캠퍼스에서 환급챌린지를 진행하고 있었습니다. 실무에 필요한 내용들을 학습하면서 동신에 환급 챌린지에 참여할 수있는 기회라 생각하여 참여하게 되었습니다. 처음에는 환급 챌린지가 있는지 모르고 인터넷 검색으로만 찾아들어와서 결재를 진행할려고 했습니다. 그런데 마침 이벤트 페이지에서 환급 챌린지를 진행하고 있어서 내용을 살펴보니 공부를 하면서 환급도 해준다는 내용을 보았으나 매일 매일 진행해야 하는 미션이 존재 한다는 것을 알았습니다. 직장인이다 보니 매일 매일 미션을 진행해야 하는 부담감이 존재하여 많은 고민이 있었습니다. 환급 챌린지에 포함된 강의들은 일반 강의보다 수강료가 비싸기 때문에 매일 미션을 진행 할 자신이 없는경우에는 굳이 환급 챌린지를 통해서 강의를 수강할 필요가 있는지 고민을 많이 했습니다. 그러나 어차피 업무를 위해서 꼭들어야 하는강의고 하루 이틀로 끝나는 일이 아니기때문에 업무를 진행하면서 강의를 듣고 매일매일 해당 내용을 정리하여 미션을 수행하면 충분히 챌린지를 수행할 수 있을것 같다는 생각이 들었습니다. 회사 업무와 학습을 병행하여 미션을 수행 할 수 있는 환경이 만들어져서 이번 환급 챌린지를 참여하여 진행하게 되었습니다.
2. 왜 이 강의를 선택하게 되었는지? (무엇을 얻고 싶었는지, 실제로 얻은 것은 무엇인지)
패스트캠퍼스에는 많은 강의가 존재 하고 있었는데, 너무 기본적인 내용 외에 실무적으로 바로 적용해서 사용할 수 있는 내용이 필요했습니다. 제가 선택한 강의는 마침 실무에 적용된 10개의 프로젝트로 강의를 진행하고 있었기 때문에 제가 원하는 내용과 일치하는 점이 많아서 선택하게 되었습니다. 실제로 기본적인 강의 외에 실무에서 사용된 10개의 프로젝트를 기반으로 한 강의는 많은 도움이 되었습니다. 회사에서 진행하는 프로젝트에 바로 활용할 수 있는 많은 교육 강의를 찾아보고 비교를 해봤습니다. 다른 강의들은 현재 제가 필요한 내용을 다루고는 있으나 전체적인 내용의 일부분만 필요한 내용이 많았습니다. 그러나 "10개 프로젝트로 한 번에 끝내는 MLOps 파이프라인 구현 초격차 패키지 Online"강의는 기본적인 내용 뿐만이 아니라 실제 실무에 적용된 프로젝트를 기반으로 해서 여러 환경에서의 구축을 간접적으로 경험 할 수 있을것 같아 보였습니다. 더구나 이 프로젝트가 한개가 아니라 10개의 프로젝트를 다루고 있기때문에 여기에 많은 도움을 받을 수 있을것 같아 이 강의를 자세히 살펴 봤습니다. 이 강의는 MLOps를 위한 10개의 프로젝트는 다루고 있기 때문에 한 사람이 모든 프로젝트는 다루고 있는지 걱정했으나 다행히 여러 사람의 강사가 별도의 프로젝트들을 다루고 있어서 다양한 사람의 다양한 경험을 간접적이나마 체험을 할 수 있을것 같았습니다. 여기에 제공되는 강의 뿐만이 아니라 같이 주어지는 강의 자료에도 실습 할 수있는 예제 소스코드를 함께 제공하고 있어 실습에 대해 기본적으로 소요되는 시간을 많이 줄여줄 수 있는 환경이였습니다. 실습에 있어 이러한 것은 많은 시간을 단축할 수 있는 부분이기에 매우 도움이 될 것 같았습니다. 이러한 종합적인 항목들을 가지고 판단했을때 현제 제게 필요한 딱 맞는 강의 였기 때문에 이 강의를 선택하게 되었습니다. 실제로 많은 부분이 회사 업무를 진행함에 있어서 도움이 되었습니다.
3. 이 강의만의 장점 (ex. 강사님의 강의력, 커리큘럼 등)
이 강의의 장점은 위에서 언급했듯이 실무에 바로 활용할 수있는 내용들을 10개의 실무 프로젝트를 기반으로 강의를 진행하는데 있습니다. 원론적이고 이론적인 내용뿐만이 아니라 별도의 항목으로 타 프로젝트를 예를 들어서 강의를 하는데 하나하나의 프로젝트가 서로 다른 분야의 내용을 다루고 있어서 다양한 프로젝트를 한꺼번에 경험 할 수 있는 강의였습니다. 이 강의에서는 여러명의 강사가 존재 했는데 다양한 프로젝트를 수행하면서 쌓아온 경험들을 여러 강사들을 통해 각각의 개성있는 내용을 학습 할 수 있었던것도 새로운 경험 이였습니다. 각 강사가 진행하는 프로젝트에 대해서 강사별로 중요시 하는 내용과 강조하고자 하는 내용이 비슷 하면서도 달라서 여러 강사의 여러관점에서 바라볼수 있어서 많은 것을 배울 수 있었습니다. 특히 실무에 적용하면서 발생하는 많은 문제점들을 별도의 시간을 활용해서 자세하게 예를 들어 설명해 주는 부분에 대해서는 정말 많은 도움이 되었습니다. 보통 강의에서는 이런부분들이 빠져있어서 실제 업무에 적용해서 문제점들이 발생했을경우에 막막한 상태에서 해결해야 하는 상황이 종종 발생합니다. 이런 상황에서 해당 강의를 참고한다면 문제를 해결하는데 시간을 상당히 단축 할 수 있어 매우 도움이 되었습니다.
4. 강의를 추천하고 싶은 사람은 누구인지?
이 강의는 실제 업무에서 처음으로 MLOps환경을 구축하고자 하는데 어디부터 시작해야 할지 막막한 상태에서 실제 프로젝트를 수행하게 된 실무자들에게 꼭 추천해 주고 싶습니다. 이 강의는 MLOps를 처음구축하거나 공부하고 싶으신 분들이 실무적으로 해당 내용을 적용하고자 할때 발생할 수 있는 문제점과 MLOps에대하여 원론적으로 배운 내용이 실무에서 어떻게 다르게 적용될 수있는지에 대한 자세한 내용이 수록 되어있습니다. 또한 MLOps구축을 위해 이미 진행된 10개의 실무 프로젝트를 기반으로 해서 하나하나의 프로젝트가 어떻게 구성되 진행되는지와, 해당 프로젝트를 진행하면서 고려해야 할 점 및 참고해야할 내용들을 자세하게 다루고있습니다. 따라서 MLOps를 처음 접하는 사람이나, 저와 같이 당장 실무에서 MLOps환경을 구축하여 적용해야하는 프로젝트를 진행해야하는 업무 담당자 들에게 이 강의를 추천하고 싶습니다.
5. 다음으로 듣고 싶은 강의는 무엇인지?
이 강의는 MLOps의 기본적인 내용만 다루고 있기 때문에 다음으로는 MLOps에서 다루고 있는 모델들에 대한 강으를 듣고 싶습니다. 이 강의는 MLOps의 환경적인 부분이 주를 이루고 있기 때문에 모델에 대해서는 언급만 하고 다른 부분들을 진행 하고 있습니다. 모델에 대한 자세한 내용을 다루고 있지 않기 때문에 모델을 이해하기 위해서는 모델에 대한 공부가 필요합니다. 패스트캠프에서는 해당 모델에 대해 다룬 강으도 다수 존재하고 있기 때문에 다음번의 수강 강의로 ML에서 사용되는 모델들에 대한 강으를 듣고 싶습니다. 듣고 싶은 강으들은 많으나 강의 내용에 대해 좀더 상세하게 표시해 줬으면 하는 약간의 아쉬움이 존재 하긴 하지만, 현재까지의 강의들을 학습해온 경험에 의하면 상당한 수준의 품질을 제공하고 있기에 다른 강의 또한 믿고 수강 할 수 있을 것 같습니다. 한 가지 바라는 점이 있다면 지금 있는 강의들 외에 더 많은 강의들이 추가 되었으면 좋겠습니다. 더 다양한 선택지와 더 다양한 내용들을 학습 할 수 있게 될 것 같습니다.
또한 실무적인 내용들을 떠나서 개인적으로 관심이 있는 부분도 패스트 캠퍼스에서 강의를 제공 하고 있었습니다. IT 뿐만이 아니라 다양한 분야에서 다양한 강의들을 제공하고 있어 개인적인 관심에 대한 강의도 듣기 위해 찾아봤는데 평소에 관심이 있던 영상에 관련된 강의가 많아 영상에 관련된 강의도 다음으로 수강 하고 싶은 강의 입니다.
6. 앞으로의 계획 (ex. 커리어 목표, 이직 목표, 자기계발 목표 등)
앞으로의 계획은 위에서 언급하긴 했지만 MLOps에 대한 보다 깊은 이해와 활용을 위해서 MLOps에대한 심도있는 내용을 계속 학습해 나갈 계획 입니다. 현재 IT 현업에 종사하고 있으면서 새로운 분야를 적용해야 하는데 요즘 처럼 빠르게 변하는 트렌드에 맞추어서 계속적으로 학습해야 하는 어려움이 있습니다. 인터넷에서는 수많은 자료와 내용들이 있지만 체계적으로 정리되어 있어서 기초부터 차근차근 학습을 하기 쉽지 않은 환경입니다. 이런환경속에서 패스트캠프에서 제공하는 강의는 기초부터 고급 응용까지의 학습내용을 체계적으로 알려줌으로써 인터넷에서 찾는 시간과 노력을 줄여주고 있습니다. 그렇기 때문에 앞으로 현업에서 새로운 기술을 적용하기 위해서 패스트캠프를 자주 활용하게 될 것 같습니다. 최종적으로는 ML에 대해서 전문가 수준의 기술 스택을 쌓는것을 목표로 하고 있습니다.
7. 마치며
이번 패스트 캠퍼스의 환급 챌린지는 처음에 생각했던것과 달리 매일 매일 진행해야 하는 미션이 상당하여 많이 당황했던 기억이 납니다. 그러나 매일 매일 하나씩 미션을 진행해 나가면서 해당 강의에 대한 정리를 별도로 하지 않아도 되어 나름 적응해 나갔습니다. 그리고 마지막 미션을 끝내면서 강의도 끝마치게 되어 많은것을 배우게 되었습니다. 환급 챌린지의 미션은 자칫 강의를 중간에 그만 둘수 있을 상황을 미연에 방지하는 기능도 큰것 같습니다. 매번 미션을 진행하면서 많이 힘들었지만 많은것을 배울 수 있었고 모든 미션을 끝내게 되어 매우 뿌듯 합니다. 앞으로 환급 챌린지를 다시 할지는 모르겠으나 다음 기회가 있다면 다시 참여해 보고 싶습니다.
#환급챌린지 #패스트캠퍼스 #자기계발 #직장인인강 #패스트캠퍼스후기