현재 문제점: RTX 5080을 사용 중인데, ComfyUI 0.2.x 버전에서 CLIP Text Encode 노드에서 'CUDA error: no kernel image is available' 오류가 계속 발생합니다

시도했던 해결책:

• "NVIDIA 드라이버는 최신 버전 576.26입니다."

• "python_embeded 내 PyTorch를 2.2.1+cu121 (CUDA 12.1)로 업데이트했습니다."

• "models/clip 폴더에 clip_vit_l14.safetensors 파일을 넣었습니다."

• "Load CLIP 노드를 추가하여 clip_vit_l14.safetensors를 선택했지만, type 드롭다운에 openai/clip-vit-large-patch14나 ViT-L/14 같은 옵션이 없습니다. 보이는 옵션은 stable_diffusion, stable_cascade, sd3, stable_audio 뿐입니다. (stable_diffusion으로 설정해도 여전히 오류가 발생합니다.)"

• "Load CLIP Vision 노드를 사용해도 CLIP Text Encode 노드로 연결이 되지 않습니다."

• "Load Checkpoint 노드에서 CLIP Text Encode 노드로 연결되는 보라색 선은 이미 끊었습니다." (혹시 끊지 않았다면 끊었다고 거짓말하시면 안 됩니다.)

핵심 질문 :

• "제가 사용하는 RTX 5080 환경에서 ComfyUI 0.2.x 버전과 호환되는 CLIP 모델을 CLIP Text Encode 노드에 로드하기 위한 정확한 방법이 무엇인지 궁금합니다. 특히 Load CLIP 노드의 type 설정에 어떤 것을 선택해야 하는지, 또는 이 문제를 해결하기 위한 다른 특별한 설정이나 패치가 필요한가요?"

• "만약 ComfyUI 0.2.x 버전이 RTX 5080과 같은 최신 GPU를 완전히 지원하지 않는다면, 혹시 이 문제를 우회할 수 있는 방법이나 다른 버전의 ComfyUI를 사용해야 하는 상황인지도 알고 싶습니다."