본 포스팅은 AI 커리어 핏 장학 프로그램 참여를 위해 작성하였습니다.

1. 커리어 AI 분석 결과 (캡처)

2. 진단 결과 중 가장 인상 깊었던 항목:

AI 커리어 분석을 통해 가장 인상 깊었던 것은 '융합형 인재'로서의 잠재력이 높다는 평가였습니다. 의료 도메인 지식과 기술적 호기심의 조합이 AI 헬스케어 분야에서 강점이 될 수 있다는 분석이 특히 와닿았습니다.

3. 분석 소감: 평소 의료 현장에서 느꼈던 비효율성을 해결하고자 시작한 AI 감정 음악 일기 앱 개발 경험이 실제로 의미 있는 커리어 전환의 신호였다는 것을 확인할 수 있었습니다.

4. 현재 커리어와 장학 프로그램 참여 목표

현재 의사로 일하면서 의료 AI의 필요성을 절실히 느끼고 있습니다. 환자들의 정신건강 관리를 위해 개발한 AI 앱을 통해 기술의 가능성을 경험했지만, 체계적인 AI 학습의 부재로 한계를 느꼈습니다.

React와 OpenAI API를 활용한 개발 과정에서 LLM의 작동 원리, 프롬프트 엔지니어링, AI 모델 최적화에 대한 깊은 이해가 필요함을 깨달았습니다. 특히 환자의 감정 상태를 분석하고 맞춤형 콘텐츠를 생성하는 과정에서 AI의 의료적 활용 가능성을 확인했습니다.

패스트캠퍼스 AI 커리어 핏 프로그램을 통해 의료 도메인 지식을 AI 기술과 결합하여 실질적인 헬스케어 솔루션을 개발하는 전문가로 성장하고자 합니다. 의료 현장의 문제를 이해하고 해결할 수 있는 AI 엔지니어가 되는 것이 목표입니다.

또한 데이터 프라이버시와 윤리적 고려를 최우선으로 하여 환자 정보의 안전한 처리 체계를 구축하고자 합니다. 이를 위해 헬스케어 도메인 규정과 보안 표준에 대한 교육을 우선 이수하고, 실제 서비스에서의 위험 요소를 사전 식별하는 리스크 관리 프로세스를 도입하려 합니다. 현장 팀과의 협업을 강화해 의사-데이터 사이언티스트 간의 원활한 커뮤니케이션 채널을 마련하고, 의학적 의사결정 과정에 AI가 어떤 역할을 할 수 있는지 구체화된 사례로 제시할 수 있도록 노력하겠습니다. 궁극적으로는 임상 현장의 의사결정 품질을 향상시키고, 환자 맞춤형 치료 지원 도구를 실무에 안정적으로 배포하는 엔지니어로 성장하는 것이 목표입니다.

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