※ 본 포스팅은 AI 커리어 핏 장학 프로그램 참여를 위해 작성하였습니다.

본 게시글은 패스트캠퍼스 AI 커리어 핏 장학금 참여를 위해 작성되었습니다.

커리어 AI 분석 소감

안녕하세요, 커리어핏 1기 장학생입니다.

저는 1년 차 AI 연구원으로, 중소기업에서 AI 시스템 설계와 개발을 주도해왔습니다.

이번 AI 커리어 분석을 통해 그동안 진행한 프로젝트의 성과가 단순 구현을 넘어 조직 내 의사결정과 기술 방향성 설정에 기여했다는 점이 제 강점임을 알게 되었습니다.

AI가 제시한 커리어 경로와 권장 학습 분야가 예상보다 구체적이고 실질적이어서 놀라웠고, 앞으로의 학습 계획과 기술 개발 방향에 확신을 주었습니다.

특히, 저를 프로젝트 전반을 설계하고 이끄는 디자이너형 AI 연구원으로 평가하며, 기술의 깊이와 폭을 균형 있게 확장하라는 조언이 인상 깊었습니다. 이는 단기 성과에 그치지 않고 장기적인 커리어 성장을 위해 반드시 필요한 방향이라는 점에서 크게 공감했습니다.

그동안 저는 제한된 리소스 환경에서 빠르게 프로토타입을 구현하고 실제 서비스에 반영하는 업무를 반복해왔습니다. 이번 분석을 계기로, 이제는 체계적인 기술 전략과 장기적인 로드맵을 설계할 수 있는 역량을 키워야겠다는 목표가 생겼습니다.

따라서 앞으로는 LLM 파인튜닝, 대규모 데이터 처리, MLOps 기반 운영 자동화 등 고도화된 기술 스택을 습득하고, 이를 다양한 산업 데이터에 적용해 실질적인 문제 해결로 이어갈 계획입니다.

이번 커리어 AI 분석은 단순한 진단이 아니라, 저의 다음 성장 단계로 넘어가기 위한 실천 지침서였습니다.

이 과정에서 얻은 통찰과 장학 프로그램을 통해, 저는 기술과 비즈니스 양 측면에서 가치를 창출하는 문제 해결형 AI 전문가로 성장하겠습니다.

진단 결과 중 가장 인상 깊었던 항목

저의 강점을 ‘실질적 성과’로 정의하고, 단순히 기술적 역량을 확장하는 것이 아닌 프로젝트의 시작부터 운영까지 전 과정을 주도하는 역할을 제시해 준 점입니다.

이러한 방향성은 향후 커리어 목표를 재정립하는 중요한 계기가 되었고, 기술적 깊이와 리더십을 동시에 발전시켜야 한다는 확신을 주었습니다.

현재 커리어와 장학 프로그램 참여 목표

분석 결과를 기반으로 추천받은 ‘LLM 모델 개발부터 4개 프로젝트로 완성하는 도메인 특화 파인튜닝 w.추론’, ‘오픈소스 LLM으로 인프라 투자 없이 고성능 AI 모델 개발하기’, ‘프롬프트 엔지니어링으로 시작하는 AI/LLM 서비스’ 강의를 통해,

아직 실무에서 직접 경험해보지 못한 LLM 파인튜닝 및 배포, 고성능 개발 역량을 체계적으로 강화하고자 합니다.

서비스의 규모가 커질수록 요구되는 기술적 의사결정, 확장성 확보, 장애 대응 전략을 실제 사례 중심으로 학습하여, 기술적 깊이뿐 아니라 기술 리더로서의 시야를 확장하겠습니다.

지금까지는 눈앞의 기능 개발과 문제 해결에 집중해왔다면, 앞으로는 서비스 전체 구조를 설계하고 기술 방향을 주도하는 개발자로 성장할 것입니다.

또한, 다양한 산업 분야의 데이터와 문제를 LLM 기반으로 해결하며, 도메인 특화 모델을 안정적으로 운영·최적화할 수 있는 역량을 확보하겠습니다.

이를 위해 데이터 전처리 → 모델 학습 → 서빙·운영 전 과정을 실습 프로젝트로 반복하며, 실무 환경에서 즉시 적용 가능한 노하우와 베스트 프랙티스를 체득하겠습니다.

#패스트캠퍼스 #AI커리어 #장학금 #직장인자기계발