본 포스팅은 AI 커리어 핏 장학 프로그램 참여를 위해 작성하였습니다.

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1. 커리어 AI 분석 결과

안녕하세요, 커리어핏 1기 양X규입니다.

저는 기계공학 전공과 지능형 로봇 부전공을 기반으로, 빅데이터 분석 공모전 최우수상, XR·AI 프로젝트 등 다양한 경험을 쌓아왔습니다.

AI 커리어 분석을 받아보니, 저의 강점을 "다분야 지식을 융합해 문제를 구조적으로 해결하는 실무형 엔지니어”로 정의해주었습니다.

단순 기능 구현이 아닌 서비스 전체를 설계하고 주도하는 역량을 키워야 한다는 분석이 특히 와닿았습니다.

그동안 저는 ‘주어진 문제를 해결하는 사람’이었다면, 앞으로는 ‘문제를 정의하고 방향을 제시하는 사람’이 되어야 한다는 확신을 얻었습니다.

2. 현재 커리어와 장학 프로그램 참여 목표

분석 결과를 기반으로, 저는 「기초부터 시작하는 로봇 공학 : 로봇 개발의 시작」 강의를 선택했습니다.

이 강의는 로봇의 7대 구성 요소, 운동학(FK/IK), PID 제어, 센서 필터링부터 5가지 로봇 제어 실습과 Teleoperation 파이널 프로젝트까지 실무 중심으로 구성되어 있습니다.

앞으로는 이 과정을 통해 로봇공학의 핵심 이론과 제어 기술을 체계적으로 습득하고, Pybullet·OpenJigWare 기반 시뮬레이션과 C#/Python 실습을 통해 산업 현장에서 바로 적용 가능한 자동화 설계·제어 역량을 강화할 계획입니다.

특히 Pybullet·OpenJigWare 기반 시뮬레이션과 C#/Python 실습을 통해, 단순 제어가 아니라 산업용 로봇의 안정성과 확장성을 고려한 설계·구현 능력을 확보하는 것이 목표입니다.

이 과정을 통해 로봇공학·AI·자동화 기술을 유기적으로 연결해, 스마트 제조와 반도체 설비 현장에서 프로젝트를 이끌고 혁신적인 솔루션을 제시할 수 있는 기술 리더로 성장하겠습니다.

이를 발판 삼아, 스마트 제조·반도체 설비·AI 로봇 분야에서 프로젝트를 주도하고 혁신적인 솔루션을 제안할 수 있는 기술 리더로 성장하고자 합니다.

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