안녕하세요

강의 수강 중 궁금한 점이 있어 질문드립니다.

1.

다른 DB와 온톨로지의 차이점은 "추론","논리","규칙" 이런 것의 유무라고 생각하는데 이건 결국 사람(도메인 전문가)이 정의하는게 맞을까요?

2.

아래는 개인적인 제 생각입니다

기존에는 저런 논리, 규칙을 일일이 다 사람이 정의해야 하는게 페인 포인트였지만, 근래 들어서 정밀한 결정과 답변을 위해 애매모호한 부분을 LLM이 판단하는게 아니라 사람이 정의해둔 "논리","규칙"을 따르게 하기 위해 온톨로지를 구축하여 활용한다

그러면 온톨로지는 사실 엄청나게 정밀하고 고도화 된 사이트에서 필요로 하고 RAG를 활용한 사내 챗봇으로 충분한 회사에서는 온톨로지는 오버라고 생각한다

애매모호한 부분을 LLM이 임의로 판단하여 답변한 경우, 그 답변을 따랐을 때, 손실이 큰 사이트에서는 온톨로지가 필요

혹시 제 생각이 얼추 맞는지 궁금합니다

3.

온톨로지 RAG에서는 벡터 검색을 안쓰나요?

강의를 보면 사용자 질문에서 키워드를 뽑아내서 필터링을 많이 거는 느낌?으로 검색하시던데 벡터 검색은 아예 쓰이지 않는걸까요?

솔직히 검색 방식이 기존의 필터링을 이용한 검색과 크게 뭐가 다른지 잘 와닿지가 않습니다

한산한, 근처의 이런 애매모호한 단어들을 정의하고 치환하여 다시 필터링하는 것으로 이해했는데 사실 저런 부분은 LLM의 프롬프트에 넣어도 되는 부분이 아닐까 생각이 듭니다.

감사합니다!