5주간 오프라인에서 집중 학습을 위한 과정입니다.

본 과정은 LLM 개발을 위한 핵심 기술 & 최신 트렌드까지
5주간 개념부터 실전 프로젝트까지 구현하는 집중 오프라인 과정입니다.

Python 전처리 경험 및 Elasticsearh 프레임워크 이해가 있으신 분들,
추천 시스템 개발 경험을 만들고자 하는 확실한 의지가 있으신 분들께 추천 드립니다.
※ 프로젝트형 강의이므로 학습 의지가 확고하신 30명만 모집합니다.

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- 본 강의는 모집이 마감되었습니다. -

아쉽지만, 본 강의는 모집이 마감되었습니다.
아래 링크에서 구글폼을 작성해 주시면 2기 오픈 시 알림 드리겠습니다.

단 5주만에 LLM 개발을 위한
기술 정복을 위해 준비한 8가지 포인트

현존하는 모든 LLM 관련 이론, 기술, 실무 노하우를 총 집합한 이 강의 하나로
이 강의를 듣는 그 누구든 완성도 높은 프로젝트를 개발할 수 있도록 끌어드립니다.

LLM에 필요한 개념을 집대성한 베스트셀러 저자
허정준님이 준비한 실전 LLM 커리큘럼


이번 강의를 준비하며 들었던 핵심 생각은 "아직 참고할 Best Practice가 없다"는 점입니다. 책은 LLM 모델 자체의 원리, 배경 같은 이론적인 부분과 학습, 추론 등 기술적인 부분에서 주요 논문을 소개하는데 집중했고 LLM 활용 부분은 깊이 다루지 않았습니다.

이번 강의에서는 LLM 모델에 대해 꼭 필요한 정도로만 줄이고 LLM 활용에 집중합니다. LLM 활용과 관련해서는 최근에 많은 주목을 받고 있는 LangGraph 프레임워크를 활용해 LLM 워크플로우를 관리하는 방법을 주로 다룹니다.

LLM을 활용함에 있어서 가장 어려운 부분은 내가 원하는 결과값이 잘 도출되지 않거나,
출력이 원하는 대로 나오지 않았을 때 LLM을 자유롭게 엮어서 쓸 수 있는 방법을 고민하게 되는데요. 이런 관점에서 현재 가장 각광받고 있는 툴이 바로 LangGraph입니다.
이번 강의에서는 LangGraph 기반의 워크플로우 관리를 메인 프로젝트로 진행하여
툴 사용법 부터 실전 워크플로우 관리도 원활하게 하시는 것을 목표로 합니다.

LLM 개발을 허정준 강사님께 배워야 하는 이유는 이미 도서 서평으로 증명되었습니다.

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Intensive Curriculum

베스트셀러 저자 허정준 강사님이 꼼꼼하게 구성한 커리큘럼으로
LLM Application 4 STEP으로 학습하세요!

이 강의는 강의 현장에서 끝나는 것이 아닌 5주간 완.벽.하.게 LangGraph 기반의 LLM Application 개발 역량을 쌓는 것을 목표로 합니다.
올해 최고의 LLM 전문 기술서인 베스트셀러 ‘LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발‘ 저자인 허정준 강사님과 함께
체계적인 이론과 실습을 통해서 한 번, 수업이 종료된 뒤 수행하시게 될 과제로 두 번,
강사님의 피드백을 통한 세 번의 반복 학습으로 정확하고 완벽하게 프로덕트 구축 역량을 길러드리겠습니다.

주차별 학습 내용 자세히 보기

Project

RAG, Agentic RAG, 에이전트와 멀티 에이전트 구축까지
LLM 워크플로우 개발 전반을 최근 가장 핫한 LangGraph로 완벽하게 마스터합니다.

방대한 LLM 애플리케이션 개발 전체 프로세스를 간단한 LLM 활용부터 에이전트에 필요한 기억, 도구 활용 등을 붙여가면서
점차 복잡한 애플리케이션으로 만들어가며 체계적으로 학습합니다.

실제 여러분들이 새로운 기술이나 개념에 대해서 공부하는 과정을
그대로 적용할 수 있는 학습 코파일럿을 만들어보면서
단순한 LLM 호출부터 Agent 개발까지 전체 LLM Workflow를 구현합니다.

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이 모든 Workflow를 효율적으로 관리할 수 있게 해주는 프레임워크인 LangGraph까지
프로젝트를 통해서 실습으로 직접 다뤄보며 정복할 수 있도록 학습합니다!

Feed-Back

과제와 피드백을 통해 자신의 데이터로 바꿔보거나 추가하고 싶은 기능을 구현하며
내 의도에 맞춰 정확한 답변을 뱉어내는 에이전트 개발, 이번 강의에서 완벽하게 마스터하세요!

실무에서 바로 사용할 수 있을 정도의 기술 사용을 위해서는 직접 내 목적에 맞게 개발해보는 것이 필요하죠.
강사님의 피드백으로 기술적인 성장 뿐 아니라 아키텍쳐 적인 성장까지 얻어갈 수 있도록 꼼꼼하게 구성하였습니다.

매주 꼼꼼한 서면 피드백과 함께 5주 후 개인 맞춤형 프로젝트 완성

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* 본 피드백은 서면으로 진행됩니다.

단체 구매 Benefit

단체 구매로
최대 35만원 할인 혜택을 받아보세요!

LLM Application 개발에 진심인 동료나 친구가 있다면 이 페이지를 공유하세요.
최종 프로젝트도 함께 진행하면 더 큰 즐거움을 느낄 수 있을 거예요!

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Classroom

강남역 4번 출구
도보 ‘3초’ 거리에 있는 강의실

미왕빌딩

[도로명] 서울 강남구 강남대로 364
[지번] 역삼동 826-21

네이버 지도 바로가기 →
쾌적한 강의장

강의에 집중할 수 있는
최적의 강의장

자주 묻는 질문
FAQ