모집 기간
2024.11.25 ~ 2025.01.10


베스트셀러 저자 허정준이 책임지고 마스터 시켜드립니다. LangGraph를 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 마스터 캠프에서 LLM 애플리케이션 개발의 풀 프로세스를 경험하세요.
2024.11.25 ~ 2025.01.10
[주 1회 / 총 5회] 2025.1.11(토) ~ 2025.2.8(토) [매주 토요일] 14시 00분 ~ 17시 00분 (회당 3시간, 총 15시간)
패스트캠퍼스 강남강의장 강남역 4번출구, 미왕빌딩
매 주차 과제 제출 필수
5주간 오프라인에서 집중 학습을 위한 과정입니다.
본 과정은 LLM 개발을 위한 핵심 기술 & 최신 트렌드까지
5주간 개념부터 실전 프로젝트까지 구현하는 집중 오프라인 과정입니다.
Python 전처리 경험 및 Elasticsearh 프레임워크 이해가 있으신 분들,
추천 시스템 개발 경험을 만들고자 하는 확실한 의지가 있으신 분들께 추천 드립니다.
※ 프로젝트형 강의이므로 학습 의지가 확고하신 30명만 모집합니다.
- 본 강의는 모집이 마감되었습니다. -
아쉽지만, 본 강의는 모집이 마감되었습니다.
아래 링크에서 구글폼을 작성해 주시면 2기 오픈 시 알림 드리겠습니다.
단 5주만에
LLM 개발을 위한
기술 정복을 위해 준비한 8가지 포인트
현존하는 모든 LLM 관련 이론, 기술, 실무 노하우를 총 집합한 이 강의 하나로
이 강의를 듣는 그 누구든 완성도 높은 프로젝트를 개발할 수 있도록 끌어드립니다.
LLM 개발을 허정준 강사님께 배워야 하는 이유는 이미 도서 서평으로 증명되었습니다.
Intensive Curriculum
베스트셀러 저자 허정준 강사님이 꼼꼼하게 구성한 커리큘럼으로
LLM Application 4 STEP으로 학습하세요!
이 강의는 강의 현장에서 끝나는 것이 아닌 5주간 완.벽.하.게 LangGraph 기반의 LLM Application 개발 역량을 쌓는 것을 목표로 합니다.
올해 최고의 LLM 전문 기술서인 베스트셀러 ‘LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발‘ 저자인 허정준 강사님과 함께
체계적인 이론과 실습을 통해서 한 번, 수업이 종료된 뒤 수행하시게 될 과제로 두 번,
강사님의 피드백을 통한 세 번의 반복 학습으로 정확하고 완벽하게 프로덕트 구축 역량을 길러드리겠습니다.
Project
RAG, Agentic RAG, 에이전트와 멀티 에이전트 구축까지
LLM 워크플로우 개발 전반을 최근 가장 핫한 LangGraph로 완벽하게 마스터합니다.
방대한 LLM 애플리케이션 개발 전체 프로세스를 간단한 LLM 활용부터 에이전트에 필요한 기억, 도구 활용 등을 붙여가면서
점차 복잡한 애플리케이션으로 만들어가며 체계적으로 학습합니다.
실제 여러분들이 새로운 기술이나 개념에 대해서 공부하는 과정을
그대로 적용할 수 있는 학습 코파일럿을 만들어보면서
단순한 LLM 호출부터 Agent 개발까지 전체 LLM Workflow를 구현합니다.
이 모든 Workflow를 효율적으로 관리할 수 있게 해주는 프레임워크인 LangGraph까지
프로젝트를 통해서 실습으로 직접 다뤄보며 정복할 수 있도록 학습합니다!
Feed-Back
과제와 피드백을 통해 자신의 데이터로 바꿔보거나 추가하고 싶은 기능을 구현하며
내 의도에 맞춰 정확한 답변을 뱉어내는 에이전트 개발, 이번 강의에서 완벽하게 마스터하세요!
실무에서 바로 사용할 수 있을 정도의 기술 사용을 위해서는 직접 내 목적에 맞게 개발해보는 것이 필요하죠.
강사님의 피드백으로 기술적인 성장 뿐 아니라 아키텍쳐 적인 성장까지 얻어갈 수 있도록 꼼꼼하게 구성하였습니다.
* 본 피드백은 서면으로 진행됩니다.
단체 구매 Benefit
단체 구매로
최대 35만원 할인 혜택을 받아보세요!
LLM Application 개발에 진심인 동료나 친구가 있다면 이 페이지를 공유하세요.
최종 프로젝트도 함께 진행하면 더 큰 즐거움을 느낄 수 있을 거예요!
강남역 4번 출구
도보 ‘3초’ 거리에 있는 강의실
강의에 집중할 수 있는
최적의 강의장
자주 묻는 질문
FAQ
학습 규정 및 환불 규정
* 본 과정의 경우 2025년 1월 10일 자정까지 모집됩니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 모집이 조기 마감되거나 할인이 연장될 수 있습니다.
* 수강생의 결석이나 지각 등으로 발생한 손해에 대해서는 별도의 보상을 제공하지 않습니다.
다음과 같은 사유 등으로 인해 강의가 폐강될 수 있으며, 폐강 시 아래 규정에 따라 반환 사유 발생일로부터 5 영업일 이내에 수강료를 환불해드립니다.
모집된 수강인원이 10명 이하일 경우
강사의 갑작스러운 사고 및 건강 상의 이유
천재지변
* 위의 사유로 강의가 폐강될 경우, 학원법 제 18조에 따라 오프라인 강의 취소/환불 정책을 준용하여 환불 처리되며, 모객 부진으로 폐강 시에는 최소 개강일로부터 7일 전에는 폐강 여부를 안내해드립니다.
[수업 시작 전]
개강 전 환불 요청 시 전액환불 가능합니다.
[수업 시작 후]
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다. 수강 시작 후 환불 신청 시 하기 수업 시수를 기준으로 아래 규정에 따라 환불 가능합니다.
총 수업일 1개월 이내
: 환불요청일시 기준 학습기간 1/3 경과 전 : 수강료 2/3 환불
: 환불요청일시 기준 학습기간 1/2 경과 전 : 수강료 1/2 환불
: 환불요청일시 기준 학습기간 1/2 경과 후 : 환불금액 없음
총 수업일 1개월 초과
첫 월의 환불금액(총 수업일이 1개월 이내 기준 준용) + 나머지 월의 수강료 전액을 합산한 금액
환불 의사를 밝힌 다음날부터 계산하여 환불합니다.
환불금액은 수업시간을 기준(반올림)으로 산정합니다.
환불금액의 10원 미만은 절삭합니다.
반환 사유 발생 시 5 영업일 이내 환불됩니다.
: PG사와 카드사의 상황에 따라 환불이 지연될 수 있습니다
1개월 산정 기준은 민법 제 160조(역에 의한 계산)을 적용합니다.
: 실제 일수와 상관없이 수업시작일이 3월 7일인 경우, 1개월은 4월 6일까지입니다.
: 단, 수업 시작일이 1월 31일인 경우, 1개월은 월의 말일인 2월 28일까지입니다.
[패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책]
패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
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[기기제한 정책]
패스트캠퍼스 온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 4개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.
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