[3기] [오프라인] LLM 파인튜닝 3주 워크숍 : 합성데이터 생성부터 강화학습 & 평가까지 w. Claude Code X Codex

- 본 강의는 모집이 조기 마감되었습니다. -

아쉽지만, 본 강의는 현재 수강 인원 초과로 조기 마감되었습니다.
아래 링크에서 구글폼을 작성해 주시면 4기 오픈 시 알림 드리겠습니다.

4기 오픈 알림 받아보기

LLM 개발, RAG, 프롬프트 엔지니어링, 도메인, LLM, 강화 학습, 모델 평가, 합성 데이터, 히킹페이스, 손규진, 데이터셋, 엔지니어

LLM 개발을 하면서 이런 순간,
한 번쯤 겪어보지 않았나요?

잠깐, 오프라인 강의 고민이시라구요?
이론 + 실습 + 과제 + 피드백 + 부가 혜택까지! All-in-One으로 제공합니다!

타 교육보다 합리적인 가격으로 압도적인 퀄리티의 워크숍을 제공합니다. 
지금 가장 저렴한 금액에 한 번만 결제하고, 
[3WEEK 오프라인 LLM 파인튜닝 워크숍]의 실습 프로젝트·데이터셋·최신 논문 업데이트 리뷰까지 모두 경험하세요!

현직 엔지니어를 위해 설계된,

딱 3주로 완성하는
프로덕션 레벨의 LLM 파인튜닝 워크숍

현업에서 마주한 풀리지 않는 난제들
오프라인 워크숍을 통해 딱, 정답만 알려드릴게요.

강사 소개

Ko-R1-1.5B 모델 국내 최초 개발
실전형 LLM 모델 개발 전문가

| LLM 모델 개발 전문가 손규진님의 활동 자세히 보기

한국어 추론(Reasoning) 모델 시리즈 개발 > 모델 보러가기

글로벌 탑티어 학회 EMNLP, NAACL등 기재 및 발표 > 논문 보러가기

[모두팝 2025] R1 파헤치기, Ko-R1 개발기

학습 방식

단 3주 만에 현업에서 필요한 LLM 파인튜닝을 위한 이론부터 구현까지
확실하게 내 것으로 만드는 4단계 학습 과정

Step 1. 이론

LLM 개발에 필요한 기본 개념 및 모델 학습 방법론을 논문 기반 학습

Step 2. 실습 프로젝트

현업 프로세스를 그대로 담고, 다양한 학습 방법 구현까지 해보는 프로젝트

Step 3. 과제

학습 내용을 복습 & 응용 해볼 수 있는 주차별 과제

Step 4. 피드백

실습·과제의 밀착 지도와 수업 이후 1달간 무제한 피드백까지

커리큘럼

국내 유일, 실전 LLM 파인튜닝을 위한 모든 것을
3주 동안 완주하는 풀 코스

국내 유일,
실전 LLM 파인튜닝을 위한 모든 것을
3주 동안 완주하는 풀 코스

* 상기 일정은 진행 과정 및 현장 상황에 따라 일부 변경 될 수 있습니다.

실습 자세히보기

LLM 개발 사이클을 한 번에 경험할 수 있는
단계별 실습 프로젝트

| 2026 LLM 파인튜닝 워크숍 실습의 Special Point

온라인이나 독학으로 해결하기 어려운 현업 난제와 오류들을 3주 실습을 통해 직접 구현 및 해결

프로덕트 수준의 LLM 파인튜닝을 위한 다양한 학습 툴 활용

강사님이 직접 실습 프로젝트와 과제에 대해 맞춤형 1:1 피드백을 제공합니다.

Week 1 공개 데이터셋(허깅페이스)을 활용한 파인튜닝(SFT) 사전학습 모델을 직접 불러와 SFT 기반 파인튜닝을 2가지 툴을 활용하여 진행합니다.

| 학습 포인트
• 사전학습 모델을 불러와 파인튜닝
• 공개된 데이터셋을 활용한 파인튜닝
• Axolotl과 Unsloth의 차이를 이해

| 실습 내용
• Axolotl & Unsloth를 활용한 GSM8K 학습
• 간단한 수학 데이터를 활용한 모델 튜닝

Week 2 필요한 데이터가 없는 경우 직접 데이터 생성 후 파인튜닝(SFT) 실전에서 도메인에 맞는 모델을 만들기 위해 LLM을 활용해 합성 데이터를 직접 생성부터 활용하여 학습까지 시켜봅니다.

| 학습 포인트
• LLM을 활용한 학습 데이터 설계 및 생성
• 데이터 구조와 품질에 따른 모델 성능 변화 확인
• 합성 데이터 기반 SFT 학습 수행

| 실습 내용
• LLM을 활용해 데이터 증강
• 데이터 수집 1: Json → Prompt
• 데이터 수집 2: Prompt → Json
• 데이터 수집 3: Response 생성
• JsonSchemaValidator를 통한 데이터셋 필터링
• 수집한 데이터를 통해 모델 SFT 학습

Week 3 직접 생성한 데이터로도 성능이 부족할 때, GRPO 기반 강화학습 및 정량 평가를 통한 모델 개선 GRPO 기반 강화학습을 실행하며 SFT와의 차이를 이해하고, 벤치마크와 LLM-Judge를 활용해 모델 성능을 정량적으로 평가하고 개선 과정을 수치로 검증합니다.

| 학습 포인트
• SFT와 강화학습의 차이 이해
• 모델 성능의 정량적 평가
• 나만의 미니 벤치마크를 설계 및 구현

| 실습 내용
• Verl을 활용한 GRPO 학습 실습
• KoSimpleEval을 통해 모델 평가하기
• LLM-Judge를 활용해 모델 평가하기
• 나만의 미니-벤치마크 만들기
• 미니-벤치마크에서 언어모델 평가 돌려보기

DEVELOP POINT

AFTER

3주 후,
여러분은 이런 역량을 가져갈 수 있어요.

내 현업 최적화 LLM 파인튜닝 구현을 위한 4단계 프로세스

파인튜닝 핵심 이론을 구조적으로 이해
LLM에 대한 이해

Hugging Face 생태계 이해, 최신 LLM 트렌드와 Reasoning 개념, 파인튜닝 핵심 이론 학습을 통해 LLM을 구조적으로 이해하고 내 목적에 맞게 튜닝할 수 있는 ‘실전 설계 역량’을 갖게 됩니다.

LLM 핵심원리로 실무형 파인튜닝 구축 역량 강화
공개 데이터셋을 활용한 파인튜닝

하이퍼파라미터 조정, 메모리 최적화, 학습량 설정 등 LLM 파인튜닝 핵심 원리를 이해하고, Axolotl과 Unsloth를 활용해 빠른 실험 및 실무형 파인튜닝 구축 역량을 갖게 됩니다.

내 도메인 최적화 모델 구축
합성데이터 생성 및 활용 파인튜닝

LLM을 활용해 데이터를 직접 설계 · 증강 · 검증하고, 합성 데이터 기반 SFT 학습 수행 과정까지 거쳐 실무에 적합한 데이터 생성과 더불어 내 도메인에 최적화된 모델까지 구축할 수 있습니다.

내 현업 최적화 LLM 파인튜닝 구현
프로덕트 수준의 LLM 파인튜닝

최소 비용으로 최대 성능을 내는 모델 설계 · 평가 · 운영 역량을 확보하고, 내 현업에 최적화 된 LLM 파인튜닝 구현 능력을 갖게됩니다.

Benefit 1

오프라인 교육 후에도 이어지는 학습 경험,
평생 수강 가능한 손규진 강사님의
온라인 강의를 제공합니다.

오프라인 워크숍 수강 후, LLM 엔지니어링을 더 깊이 탐구하고 싶으신가요?
평생 수강 가능한 온라인 강의를 함께 제공합니다.

강의 보러가기 →

Benefit 2

강의 외에도 현업에서 바로 써먹을 수 있도록,
실무적용을 위한 보너스 혜택 자료 제공

워크숍 수강생분들께, 현업에서 즉시 활용할 수 있는 자료를 제공합니다.
340만 원 상당의 데이터셋
최신 LLM 연구 흐름 파악을 위한 50편+ 논문 리뷰 및 26년 6월 최신 논문 업데이트

* [오프라인] LLM 실전 2-DAY 워크숍 : 고성능 & 저비용 LLM 효율 극대화 완성하기 with. Reasoning] 강의에 제공되는 혜택과 동일합니다.
* 일부 논문은 강의에 필요한 핵심 내용만 발췌해 다룹니다.

Benefit 3 ★OFFLINE ONLY★

끝나도, 멈추지 않습니다.
강의 참여자만을 위한 AFTER 1:1 컨설팅

강의 내용을 바탕으로 드린 과제를 실제 현업 태스크에 직접 적용해보고,  그 결과를 메일로 보내면 강사님의 1:1 피드백을 받으실 수 있습니다.

또한, 각자의 상황에 맞춘 1:1 개별 컨설팅까지 이어져, 강의에서 배운 내용을 진짜 나만의 최적화 성능으로 완성할 수 있습니다.

*1:1 컨설팅은 종강 이후 1달 까지만 운영됩니다.

구성 한 눈에 살펴보기

3주간 체계적으로 배우고, 실습하고, 완성하는 LLM 최적화 실전 풀코스

실습과 피드백을 거쳐 실제 프로젝트를 운영할 수 있도록,
수강생은 3주간 LLM 파인튜닝 전 과정을 경험하며, 현업에서 차별화된 기술 경쟁력을 확보합니다.

패캠 강남역 오프라인 과정은
이렇게 진행 됩니다.

Classroom

강남역 4번 출구
도보 ‘3초’ 거리에 있는 강의실

미왕빌딩

지하철 출구와 가까워
접근성 좋은 강의실

쾌적한 강의장

실시간 현장 강의에 집중할 수 있는
최적의 강의장

Question 1.

어떤 분들이
수강하시면 좋을까요?

• LLM 모델을 직접 개발하고 싶은 AI 개발자/연구자
• 특정 도메인에 맞춘 LLM 성능 최적화가 필요한 실무자
• 파인튜닝은 해봤지만 성능 개선 방법을 체계적으로 배우고 싶은 사람
• 최신 논문 기반 튜닝 전략을 실전 프로젝트로 익히고 싶은 분

Question 2.

2026 LLM 파인튜닝 워크숍은
어떤 강의인가요?

데이터 생성부터 SFT, GRPO 강화학습, 벤치마크 평가까지 실습 중심으로 직접 경험하며 LLM을 내 도메인에 맞게 설계, 학습 및 최적화하는 과정입니다.

Question 3.

사전 지식은 어떻게 될까요?

1. 파이썬 코드 작성 및 API 연동을 해본 경험
2. LLM / RAG 개념에 대한 기초 이해

Question 4.

온라인 강의를 들었는데
오프라인 강의도 들어도 되나요?

네 가능합니다. 온라인 강의는 기초부터 하나씩 진행되는 강의라면, 오프라인 강의는 현업에 바로 활용할 수 있도록 LLM 최적화 설계에 활용되는 개념을 배우고 1:1 피드백과 함께 직접 설계합니다. 또한, 도메인 요구사항을 반영해 개별 과제를 완성하면서 LLM 최적화를 위한 설계부터 운영까지 고도화되는 과정입니다.

Question 5.

오프라인 강의 준비물이 있나요?
(개발 환경 세팅, 사전 수강 등)

노트북은 별도로 제공되지 않으니, 개인 노트북을 지참해 주시기 바랍니다. Mac, Window 환경 모두 가능합니다.

Question 6.

실습시 사용하는 프로그램 중 비용이
별도로 발생하는 게 있나요?

• Claude Code ($20/월)
• ChatGPT Plus($20/월)
• 실습 시 API + GPU 사용으로 인한 약 2만 원 내외 비용이 예상됩니다. (runpod A100 6시간 내외)
• https://www.runpod.io/pricing 사이트에서 크레딧 충전 > 사용할 모델(A100) 선택 및 결제 > 사용시간 만큼 선불금액이 차감되는 구조입니다.
• 현장에서 강의 진행중에 결제가 필요할 수 있어 미리 결제 수단을 마련, 지참해 주시기 바랍니다. (수강이 확실한 경우에 한하여, 개강 하루 전에 미리 결제해 두시는 것을 권장드립니다)
• 해당 사이트와 패스트캠퍼스는 무관하여 runpod 결제, 이용, 환불 등에 도움드리기 어려운 점 참고 부탁드립니다.

root layout

[4기 사전설문을 위한 홈페이지 노출용][무료 강의 혜택 제공] [오프라인] LLM 파인튜닝 3주 워크숍 : 합성데이터 생성부터 강화학습 & 평가까지

Classroom

미왕빌딩

쾌적한 강의장