TensorFlow로 배우는 강화학습 CAMP

강화학습 알고리즘, 핵심부터 제대로 이해하고 TensorFlow 2.0으로 구현하자!
이론설명부터 코드리뷰까지 체계적으로 다지는 강의입니다.

  • #강화학습
  • #Reinforcement Learning
  • #TensorFlow 2.0
기간
2020. 4. 25 ~ 2020. 6 .6 총 6주 (5/2 휴강)
일정
매주 토요일 10:00 – 13:00 주 1회, 총 18시간
장소
패스트캠퍼스 강남강의장 강남역 4번출구, 미왕빌딩
문의
02-568-9886 help-ds@fastcampus.co.kr

강의 녹화영상 제공 안내

사회적 거리두기 정부 방침에 따라 저희 패스트캠퍼스에서는
오프라인 강의실 출석이 어려우신 분들께서도 수강하실 수 있도록
이번 기수에 한하여 강의 영상을 녹화하여 제공할 예정입니다.
강의 수강에 참고 부탁드립니다.

혼자 공부하기 어려웠던 강화학습
TENSORFLOW 2.0으로 강화학습 알고리즘도 구현하고
나에게 맞는 강화학습 구현 인사이트도 가져가자!

강화학습 공부. 참 어렵죠?
왜 이렇게 어려운 걸까요?

알고리즘의 빠른 발전 속도

수식으로 표현된 복잡한 알고리즘

이보다 어려운 강화학습의 산
알고리즘이 어떻게 적용되는지 이해하는 것

내 업무에 맞는 알고리즘 적용, 잘 하고 있나요?


당신의 머릿속에 강화학습의 이론들이
코드로 구현되는 과정이 자연스럽게 그려지는 그 순간까지!

이해하기 쉽게 번역한 강의 자료와 강사님과 함께 하는 코드 실습을 중심으로,
강화학습의 기초부터 실무활용방법까지 모두 전수해드립니다.

강의 특징.

이론부터
코드리뷰까지

최신 Deep Reinforcement Learning 알고리즘의 원리를 이론 설명 및 코드 리뷰를 통해 이해합니다.

사례로 배우며
인사이트까지

Deep Reinforcement Learning 기법을 다양한 영역에 응용한 사례를 살펴보며 실제로 적용하기 위한 인사이트를 얻습니다.

최신 버전의
TENSORFLOW 2.0

최신 버전의 TensorFlow 2.0 기반으로 Deep Reinforcement Learning을 구현합니다.

주요 논문
22개 리뷰까지

Deep Reinforcement Learning 관련 주요 논문 22개를 review합니다.

잠깐!
강의실 밖에서도
열공하고 싶다고요?
걱정마세요!

수강생을 위한 혜택 1.
강의에서 배우는
22개 PAPER 제본 무료 제공
수강생을 위한 혜택 2.
수강 기간 중
SLACK 질의응답 채널 운영

수강 대상.

강화학습을 학습하고자 하는 의지는 있으나,
수식 이해의 난관을 넘지 못한 사람

최신 강화학습 연구의 흐름을 빠르게 요약적으로 이해하고 싶은 연구자/ 대학원생

강화학습의 아이디어를 본인의 업무 또는 연구에 적용하고자 하는 연구자/대학원생

패캠이 준비한 특별한 선물!
더 공부하고 싶은 부분이 있으신가요?

TensorFlow로 배우는 강화학습 2기 수강 신청하신 분들에게
패스트캠퍼스 데이터사이언스 카테고리 온라인 강의 1개 무료 수강권을 드립니다.

* 강의 수강자 전원 증정 * 개강 후 1주일 이내 일괄 발송

커리큘럼.

  • PART 1. DEEP REINFORCEMENT LEARNING 알고리즘

  • PART 2. DEEP REINFORCEMENT LEARNING 적용

  • PART 3. DEEP REINFORCEMENT LEARNING 심화

  • 강의에 대한 전반적인 소개를 한 눈에 보고 싶다면? 교육 과정 소개서를 확인해주세요!
    * 본 소개서는 회사 제출용으로도 사용 가능합니다.

6주 후, 당신은 .


#강화학습 알고리즘 구현에 필요한 핵심을 이해합니다.
#강화학습에서 레벨 업! COMPUTER VISION 및 NLP 응용 단계까지 이해합니다

강사 소개.

SOLARIS 강사님
약력

–[솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
-서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
-S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행

[저서]

-‘텐서플로로 배우는 딥러닝’ 집필

강의경력

-패스트캠퍼스 [딥러닝-영상인식 CAMP] 진행
-패스트캠퍼스 [인식 모델 구현 프로젝트 CAMP] 진행

자주묻는 질문.

강남역 4번 출구 앞
강의장 안내.