Midjourney와 Stable diffusion으로 만드는
감쪽같은 AI 가상 모델

AI 티 안나는 가상모델 이미지 제작

사람같은, 감쪽같은, 사진과 구분 안 가는 - 실사 중심의 모델 이미지를 제작하고, 체형/연령/ 헤어스타일 등을 사실적으로 변주해봅니다.
가상모델에 원하는 옷 자유롭게 피팅

가상모델 이미지를 실제 상업적 용도로 활용할 수 있도록 아이템을 자유롭게 피팅하는 방법부터 다양한 룩을 연출하는 방법을 알려드립니다.
한 번에 끝내는 생성 AI 이미지 툴 2가지

Stable diffusion과 Midjourney를 한 강의에 담고 있으며, 툴을 아예 모르는 초보자도 강의를 쉽게 따라올 수 있도록 툴의 기초부터 다루고 있습니다.

📘 기본 정보

· 6개 대주제, 42 여개 강의 클립 (약 21시간 분량)
· 선수지식 : 없음
· 난이도 : 입문 - 심화
· Midjourney와 Stable diffusion의 기초 - 응용 파트 영상 AI 툴 (Pika / Runway) 기초 파트 포함

🔎 강의 특징

· 수강료 1회 결제로 평생 소장
· 부가 학습 자료 제공
· 권장 수강 대상
· 사진 같은 실사 기반 하이퀄리티 AI 이미지를 제작하고 싶은 분
· Midjourney와 Stable diffusion을 동시에 학습하고 싶은 분
· 현실적인 AI 실무 파이프라인이 궁금한 분
· 개성있는 나만의 스타일을 유지하는 AI 아트웍을 만들고 싶은 분
· 요즘 실무에서 가장 핫한 AI 고급 활용 기술 (LORA, ComfyUI 등을 재미있게 학습하고 싶은 분)

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이런 생각해보신 적 없으신가요?

그렇다면, 주목하세요.

본 강의에서는 당신이 상상만 하던
AI 가상 모델 제작의 모든 것을 다룹니다!

인공지능 분야 No. 1 교육 플랫폼 패스트캠퍼스

'AI 이미지는 부자연스럽다'는 고정관념을 없애줄
자연스러운 아트웍을 위한 AI 가상 모델 제작 마스터 클래스

강의 목표

강의를 듣고 난 뒤,
당신의 이미지는 이렇게 달라집니다.

사람보다 더 사람같은 -
하이퀄리티 AI 이미지 제작 스킬로, 나의 직무 역량 Level Up!

강의 로드맵

자연스러운 커머셜 아트웍을 위한 3가지 핵심 포인트

Point 1

AI 같지 않은, 감쪽같은 가상모델 제작 및 변주

다양한 성별, 인종, 개성을 가진 가상 모델 이미지를 제작해보고
각각의 특징은 일관되게 유지하며 연령/체형/스타일을 변주하는 법을 학습합니다.

| 개성과 차별성 |
다양한 인종과 성별을 가진 개성있는 가상 모델을 제작하는 방법을 알려드립니다.

| 일관성 |
중심이 되는 모델의 특징은 일관되게 유지하면서 일부 디테일 요소를 자유롭게 변주해봅니다.

| CH 01. SD Extention Reactor와 LoRA를 활용한 체형 변주

얼굴 변경에 최적화된 Reactor와 체형 변경 LoRA를 활용하여 모델 체형을 변경하는 법을 배웁니다.

| CH 02. SD Comfy UI를 활용한 연령 변주

연령 변주에 최적화된 Comfy UI 모델을 활용하여 모델의 연령을 변경하는 법을 배웁니다.

| CH 03. MJ Inpaint 기능을 활용한 헤어스타일 변주

이미지의 영역 내 변형에 최적화된 Inpaint 기능을 활용하여 모델의 헤어스타일을 변경하는 법을 배웁니다.

Point 2
하이퀄리티 극강의 디테일을 위한
전문가의 Image Prompt Engineering

다양한 텍스트 프롬프트를 직접 실습해보며, 실사 기반의 모델들을 더욱 리얼하고
개성있게 연출해주는 데에 최적화된 프롬프트 작성법을 학습합니다.

| 전문가의 디테일을 직접 확인해보세요!

Point 3

생성형 AI 고급 스킬 -
나만의 AI 모델 이미지 커스터마이징

내가 제작한 모델 목업에 원하는대로 의상을 입히고 연출할 수 있도록,
스테이블 디퓨전의 LoRA 등 AI 커머셜 아트웍의 핵심이 되는 실무 스킬들을 학습합니다.

Part 01.
Fitting Clothes : 가상 모델 목업에 원하는 의상 및 아이템 착용

중심이 되는 모델의 특징은 일관되게 유지하면서 일부 디테일 요소를 자유롭게 변주해봅니다.

Part 02.
Pose Variation : 자연스럽게 모델 포즈 변주

Stable diffusion의 openPose를 활용하여 더욱 생동감 있고 자연스러운 이미지로 변주합니다.

Part 03.
Concept Variation : 연출을 달리하여 이미지에 분위기 한스푼 더하기

고급 프롬프트 기술과 각종 기능을 활용하여 모델의 개성을 유지하며 더욱 다양한 분위기를 연출합니다.

카메라 앵글 변동
얼굴 각도 및 시선 이동
이미지 컨셉 (시대/ 카메라/ 장소) 변주

강의를 따라 직접 커스터마이징 해보며 더 많은 실습을 경험해보세요.

아래 예시 속 모든 모델들은 본 강의 수강생들을 위해 제공되는 메인 가상 모델 목업입니다.

작업시간 1/3배 단축!
디지털 디자이너가 알려주는 생성형 AI 실전 활용법

생성형 AI 툴으로 본인만의 스타일을 구축하고, 새로운 스타일을 과감하게 시도해 보세요.
나만의 고유한 스타일을 담은 수많은 이미지들을 빠르게 뽑아보고 디자인 및 촬영을 위한 무드 보드를 만들 수도 있습니다.

나만의 스타일을 만들 수 있는 프롬프트 엔지니어링 (스타일 레퍼런스 파라미터)

남들과 차별화된 나만의 아트웍 완성을 위해 스타일의 일관성을 유지할 수 있는 기능을 학습합니다.

디자인/촬영 무드보드에 활용할 수 있는 다양한 프롬프트

여러 산업에서의 풍부하고 획기적인 디자인 아이데이션을 위한 이미지 생성형 AI 프롬프트 기술을 실습합니다.

실습 결과물

뷰티 · 패션 · 초근접 · 프롭 · 광고 · 런웨이
메인 카테고리별 이미지 제작으로 완성하는 커머셜 아트웍의 모든 것

제품의 핵심 가치 및 고객의 니즈를 고려하여 제품/브랜드의 매력을 극대화하는 방법을 학습합니다.

* 상단 이미지는 모두 강의에서 실제로 제작하게 될 이미지 중 일부 입니다.

안녕하세요.
AI 아티스트 김지현입니다.

호기심으로 시작된 생성 AI를 활용한 이미지 제작은
뷰티, 패션, 매거진 브랜드와 협업할 기회를 열어주었고,
앞으로 AI 이미지가 실무에 활용될 무한한 가능성을 체험하고 있습니다.

AI를 활용한 이미지 제작은 우리가 자연스럽게 습득할 새로운 도구가 될 것입니다.
AI 기술로 가득한 시대의 흐름에서 개인의 아이디어를 시각적으로 표현할 수 있다는 일,
이것은 단순히 도구를 사용하는 것을 넘어, 우리의 아이디어를 현실로 만들어내는 과정에서
더욱 강력한 자유와 창의성을 제공할 것입니다.

생성 AI는 머지 않아 디자이너뿐만 아니라 모두가
자연스럽게 배우고 활용할 수 있는 하나의 툴이 될 것이라 생각됩니다.
강의를 들으시는 수강생 분들이 이번 강의를 통해
이제는 하나의 흐름이 되어버린 AI 시대에 개인의 생각을 표현하고
시각적 목적을 달성하기 위한 과정에서 유용하게 쓰이는 도구를 갖는 계기가
되었으면 합니다.

Question 1.

타 생성형 AI 강의 대비
본 강의가 갖는 강점은 무엇인가요?

본 강의에서는 한층 업그레이드 된 최신 기술을 적용하여 자연스러우면서 섬세하고 일관된 나만의 이미지를 생성하는 방법과 디자이너의 시각으로 바라보는 생성형 AI의 활용이기에 보다 자신만의 스타일을 개발하고 다양하게 변주하는 방법이 담겨 있습니다.

Question 2.

본 강의에서 다루게 될 가상 모델 제작 스킬
실무에서는 어떻게 활용할 수 있을까요?

기획서나 콘티에 모델 이미지가 필요하신 분들,
시간과 비용을 절감하고 싶은 쇼핑몰 운영자분 혹은 개인사업자분들을 포함하여
자신의 생각을 시각적으로 표현하기 위한 강력한 도구를 얻기를 원하시는 모든 분들이 활용하실 수 있을 것입니다.

Question 3.

생성형 AI가 처음이에요!
초보자도 수강할 수 있을까요?

강의에서는 프로그램 설치부터 다루기 때문에 초보자 분들도 충분히 수강 가능합니다.

Instructor

AI 아티스트 김지현

현) AI 아티스트, 프롬프트 엔지니어
전) 브랜딩 디자인 스튜디오 디지털 디자이너

이력 및 경력

메종 마리끌레르 코리아 인터뷰 ‘2024 라이프스타일 트랜드 - AI와 공존하는 사람들’
네이버 디자인, 헤이팝 인터뷰 ‘AI로 만드는 또 다른 세계, 디지털 디자이너 김지현’
월간디자인 541호 생성형 AI 작품 기고
인스타그램 AN_REALPHOTO 운영

프로젝트 참여
패션 브랜드 ‘더 아이덴티티 프로젝트 랩’ AI 아트웍 제작
라이프 스타일 브랜드 ‘아이즈샵’ 브랜드 AI 아트웍 시리즈 제작
AI 스타트업 ‘팀러너스’ AI 아트웍을 활용한 포토부스 제작 콜라보
뷰티 브랜드 ‘나르카’ AI 아트웍 제작

Portfolio

본 강의에서 사용될
프로그램을 안내드립니다.

1. Midjourney v6, v5.2 (유료)
2. Stable Diffusion SD 1.6, SDXL(무료)
3. Runway (유료)
4. Pika (무료)
5. LeiaPix (부분 무료)

* 프로그램은 제공되지 않습니다.

커리큘럼

실무에서는 미드저니와 스테이블 디퓨전을 모두 다룰 줄 알아야 하기에

현업 디자이너의 근거있는 커리큘럼을 소개합니다.

본 강의에서는 현업 디자이너의 작업 파이프라인 그대로,
미드저니와 스테이블 디퓨전의 입문부터 응용 · 심화 레벨까지의 모든 것을 다룹니다.

01. 이미지 생성형 AI의 첫걸음

ㆍ 강의소개
ㆍ 생성형 AI 입문자를 위한 개념과 원리
ㆍ 생성형 AI의 실무 활용 예시
ㆍ 생성형 AI 사용시 꼭 알아야할 주의사항
ㆍ 미드저니와 스테이블디퓨전의 특징과 차이점

02. 미드저니를 활용한 이미지 제작

ㆍ 미드저니 설치 및 주의사항
ㆍ 미드저니 인터페이스 설명 및 세팅
ㆍ 텍스트 프롬프트
ㆍ 이미지 프롬프트
ㆍ 멀티 프롬프트
ㆍ 버전에 따른 이미지 스타일 익숙해지기
ㆍ 패션 화보에 유용한 버전 스타일
ㆍ 미드저니 기본 파라미터
ㆍ 효과적인 파라미터 조합 및 사용법
ㆍ 이미지 역으로 분석하기
ㆍ n가지 이미지 섞어서 아트웍 만들기
ㆍ 패션 스타일별 키워드 프롬프트 익히기
ㆍ 유니크한 화보 이미지 만들기
ㆍ 극 사실적인 나만의 모델 만들기
ㆍ 나만의 모델 헤어스타일 변경하기

03. 스테이블 디퓨전을 활용한 이미지 제작

ㆍ 스테이블 디퓨전 WebUI의 다양한 모델 알아보기
ㆍ 스테이블 디퓨전 Automatic 1111 설치 및 주의사항
ㆍ 스테이블 디퓨전 Automatic 1111 인터페이스 설명 및 세팅
ㆍ 스테이블 프롬프트 작성법
ㆍ T2I 사용하여 이미지 만들기
ㆍ I2I 사용하여 이미지 만들기
ㆍ 컨트롤넷 사용법
ㆍ 외부데이터를 활용한 이미지 제작
ㆍ 스테이블 디퓨전 Fooocus 설치 및 주의사항
ㆍ 스테이블 디퓨전 Fooocus 활용한 이미지 생성

04. 생성 AI 응용 - 나만의 모델 활용법

ㆍ 나의 모델 얼굴을 다양한 아트웍에 적용시키기
ㆍ 스테이블 디퓨전 ComfyUI 설치 및 주의사항
ㆍ 스테이블 디퓨전 ComfyUI 인터페이스 설명 및 세팅
ㆍ 모델의 연령 변형 워크플로우
ㆍ 모델의 체형 변형 워크플로우
ㆍ 모델의 포즈 변형 워크플로우
ㆍ 제품 사진으로 나만의 모델에 옷 입히기

05. 생성형 AI 응용 - 나만의 이미지 스타일

ㆍ 미드저니 스타일레퍼런스를 활용한 나만의 이미지 스타일 제작
ㆍ 실무에서 활용 가능한 이미지 무드보드 제작

06. AI 아트웍 업그레이드

ㆍ Runway를 활용한 짧은 영상 제작
ㆍ Pika를 활용한 짧은 영상 제작
ㆍ Leia Pix를 활용한 짧은 영상 제작

상세 커리큘럼

자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요

자세히 보기 »

AI 기술 발전이 심화될 수록 아트웍 퀄리티 수준과 디자이너의 생산성은 점점 향상될 것입니다.
변화하는 시장에 발맞춰 가기 위해 우리는 끊임없이 탐구하고 학습해야 합니다.

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학습규정 * 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.

총 학습기간:
– 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 1개월(30일), 무료 수강 기간은 21일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
– 본 패키지는 약 약 19시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
– 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
– 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.

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– 커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.
– 쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.
* 강사 컴퓨터 사양: NVIDA GeForce RTX 3080
* Mac OS 프로그램 설치 방법은 별도의 PDF 가이드가 제공됩니다.
* Midjouney를 포함한 다른 프로그램은 OS 상관없으나 Stable diffusion은 그래픽 카드가 탑재된 Window OS를 권장합니다.
* 사용하시는 컴퓨터가 Mac OS Intel 버전일 경우, Stable diffusion 설치 및 사용이 어렵기 때문에 수강에 제약이 있을 수 있으니 참고 부탁드립니다.
* 최소 사양 : GeForce RTX 3060 12VRAM/SSD 250+추가하드

환불규정 – 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

– 수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
– 수강시작 후 7일 초과, 5강 이상 수강 시 정상 수강기간(유료 수강기간) 대비 잔여일에 대해 다음과 같이 환불 가능합니다.
환불요청일 시 기준
: 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음

* 보다 자세한 환불 규정은 홈페이지 취소/환불 정책에서 확인 가능합니다.

패스트캠퍼스 정책 안내 [패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책]
패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.

[기기제한 정책]
패스트캠퍼스 온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.

[저작권 정책]
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부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받으실 수 있습니다.

Part 01.
Fitting Clothes : 가상 모델 목업에 원하는 의상 및 아이템 착용

Part 02.
Pose Variation : 자연스럽게 모델 포즈 변주

Part 03.
Concept Variation : 연출을 달리하여 이미지에 분위기 한스푼 더하기

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