AI 튜터 영어 앱 서비스 구현 with OpenAI API
초격차 패키지 Online.
AI 튜터 영어 앱 서비스 구현
with OpenAI API
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OpenAI API를
활용한 AI 튜터 영어 앱 서비스 구현실시간 영어 대화부터 자주 틀리는 문장을 반복 학습하도록 추천해 주는 영어 앱 서비스 구현 가능
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AI 튜터 구현 이후 나만의 영어 시험 테스트 서비스도 만들어 일상에 활용하기
AI 영어 튜터 서비스 구현 뿐만 아니라 GPT4V API 를 활용한 영어 시험 테스트 앱 서비스 구현까지!
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음성 인식 기반 프로젝트와
실무에 적용 가능한 부록 증정음성 인식 시스템 구현 방법과 포함해서
음성 인식 오픈소스 API & UI 팩까지 제공
AI 튜터는 음성 인식 기술과 회화 수준
판별 알고리즘을 활용한 영어 앱 서비스로,
다른 영어 앱과
다른 차원의 정확성과 분석도를 갖고 있습니다.
최근에는
OpenAI API를 활용해서 AI 튜터를 구축하는 경우가 가장 빈번합니다.
AI 튜터
영어 튜터 서비스 핵심 기능
영어 선생님 없이 누구나 영어를 배울 수 있는
AI 기술과 영어 서비스의 결합
OpenAI가 선택한 바로 그 기술 입니다.
Fastcampus Only
패스트캠퍼스에서 시작하는
AI 튜터 서비스 100% 구현!
OpenAI API 기반 AI 튜터 구축을 위해
누구나 바로 활용할 수 있는 커리큘럼을 공개 합니다.
OpenAI API 기반 AI 튜터 구축을 한번에 끝내줄
패스트캠퍼스가 준비한
핵심 포인트 4가지
Point 1
AI 튜터 서비스 구축을 위한
20시간 연결형 로드맵!
어디서부터 시작해야 할 지, 다음에 어떤 것을 공부해야 할 지 고민하지 말고
커리큘럼 그대로 따라만오세요!
Point 2
파이썬 기초부터 6가지 프로젝트까지
마스터하는 AI 튜터 영어 앱 서비스 구현
단어장, 영어 대화 앱만 만드는 간단한 실습은 No!
API를 통해
타사 영어 교육 서비스 앱 수준의 질 높은 프로젝트를 만들 수 있습니다.
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| 학습 목표
• 한 문장별로 음성 인식을 구현하고 음성 데이터를 수집하여 대화 환경 구축
• 대화 중 선정적이거나 혐오, 폭력적인 사용자의 질의에 대하여 인식 및 차단 기능 구축
| 학습 내용
• ChatGPT, Whisper, TTS API 활용한 프리토킹 만들기
• Prompt Engineering으로 레벨별 프리토킹 만들기
• Moderation API로 민감한 대화 차단하기 -
| 학습 목표
• 대화 스타일에 따른 톤 변경을 진행하고 NN가지의
  가상 상황을 설정하여 자유 소통 서비스를 구축
| 학습 내용
• ChatGPT, Whisper, TTS API로 상황별 롤플레이 하기
• ChatGPT API로 미션 진행 및 달성 확인하기
• Prompt Engineering으로 AI에게 인격 부여하기
• Fine-tuning을 이용한 AI에게 인격 부여하기
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| 학습 목표
• 단계별 문장 학습에 대하여 언어 구사 수준 평가 기능 구축
• 문법 오류 확인 및 어색한 영어 표현에 대한 피드백 서비스 구축
| 학습 내용
• ChatGPT, Whisper API를 활용한 영어 학습 평가
• ChatGPT API를 통한 문법적 오류 개선
• ChatGPT API를 통한 어색한 영어 표현 피드백 -
| 학습 목표
• 저장된 영어 데이터를 임베딩하여
   자주 틀리는 문장을 복습 할 수 있는 추천 서비스를 구축
| 학습 내용
• ChatGPT API를 통한 오늘의 영어 표현 추천하기
• ChatGPT API를 활용한 상황별 예시 스크립트 만들고 추천하기
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| 학습 목표
• Speaking / Writing 시험 환경 구축
• 유형별 시험 준비
| 학습 내용
• Speaking / Wrtiting Test 시험 유형 만들기
• AI 시험관 만들고 대화하기
• 시험 평가 후 등급 부여하기
• gpt-4-vision API 사용방법 알아보기
• gpt-4-vision API를 활용한 시험 유형 만들기 -
| 학습 목표
• 프로젝트에서 다룬 서비스를 AWS에 배포 및 유지
| 학습 내용
• AWS 서비스 소개
• AWS EC2를 사용하여 나의 서버 구축하기
• 서비스 서버에 배포하기
• 서비스 유지하기
Point 3
Carnegie Mellon 박사 과정 & MIT, Stanford Lecturer
음성인식 전문가가 알려주는 응용 프로젝트!
AI 튜터 영어 앱 서비스 구현 뿐만 아니라
음성 인식 시스템 이해 및 구현 프로젝트까지 함께 제공해 드립니다!
• 음성인식 원리 이해
• Signal Processing 구조
• Tokenization 구조
• E2E ASR 구조
• Mel Spectrogram 학습
• Conformer Model 학습
• 음성인식 시스템 학습
• Evaluation 실행
• Gender Detection
• Language Detection
• Dialog Acts Detection
• ChatGPT API 연동
• TTS API 연동
• Voice Assistant
Point 4
수강생을 위한 Special 부록!
수강 이후에도
실제 업무와 유사한 환경에서 적용
할 수 있는
맞춤 Special 부록을 제공해 드립니다!
* 본 강의 수강 시 활용 외에는 상업적 활용이 불가합니다.
개발자를 위한 UI 팩
수강하는 개발자 분들이 언제든 사용하실 수 있도록
텍스트 기반 챗봇 UI, 음성 대화 기반 챗봇 UI, 자동 추천 UI 디자인 소스를 준비했어요.
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텍스트 기반 챗봇 UI 디자인 소스 -
음성 대화 기반 챗봇 UI 디자인 소스 -
자동 추천 UI 디자인 소스
오픈소스 API 모음
바로 꺼내 쓰는
Speech API, LLM API, TTS API 모음을 준비했어요.
이제는 오픈소스를 쉽게 사용하세요!
미리보기
아직 고민 중이신가요?
강의를 미리보고 결정하세요!
| Part2. CH05-02 |
chatGPT AI를 활용한 상황별 예시 스크립트 만들고 추천하기
| Part3. CH01-04 |
AI 시험관 만들고 대화하기
강의 수강 후 무엇을 할 수 있나요?
필수 스텍 & 핵심 기술 21가지 학습을 통해 AI 튜터의 핵심 기술을 완벽하게 학습하고
수강 후 내가 원하는 곳에 활용 해보세요!
강사진
실무 경험이 풍부한
현직 AI 엔지니어에게 배워 보세요
국내 대기업 현직 AI 엔지니어부터 Carnegie Mellon 박사 과정
MIT, Stanford Guest가 직.접. 프로젝트 기획부터 진행까지!
바로 옆에서 함께 개발하는 것 같은 학습 여정을 느껴보세요.
이원겸 강사님
[ 이력 ]
현) Gridspace Head of LLM
현) Carnegie Mellon Univ. PhD
전) Samsung Research America
      S/W Engineer
전) KAIST nstitute Research Engineer
프로젝트 및 강의 경력
• CS224S: Spoken Language Processing,
Project Coordinator, Stanford Spring 2020
• IAP@Gridspace: Spoken Language Processing, Lecturer, MIT Winter 2023
• IAP@Gridspace: Large Language Model, Lecturer,
   MIT Winter 2024(Planned)
Liam 강사님
[ 이력 ]
현) 국내 IT 대기업 엔지니어
프로젝트 및 연구 경력
∙ Open Domain Question Answering을 위한 IR, MRC 모델 개발
• PLM(Pretrained Language Model) 개발
• Task-Oriented Dialogue System 개발
누구인가요?
모든 분들께 유용한 강의이지만 특히 음성 인식 분야로 취업을 희망하는
엔지니어 혹은 딥러닝 부서에 속하고 있으나 실무 기술에 대한
이해가 필요한 분에게 꼭 맞는 강의입니다.
어떻게 되나요?
OS: Ubuntu 20.04
HW: 모델 학습을 위한 GPU가 있는 환경을 권장
Language and Library: Python 3.9, Pytorch 2.1.1, FastAPI
· 실습 전 Python 3.9, Pytorch 2.1.1,Ubuntu 20.04, CUDA 11.8을 미리 설치해 주세요.
· OpenAI API의 가격은 1천 토큰 당 최소 0.5원부터 최대 24원으로,
  빠르게 API를 도입하여 이용할 수 있습니다.
어떤 것들이 있을까요?
ChatGPT API, Whisper API, Assistant API, TTS API와
huggingface datasets를 다루고 librispeech, Tedlium,
Gridspace-Stanford Harper Valley를 다뤄볼 수 있습니다.
어떤 것을 배울 수 있나요?
OpenAI API를 활용한 프리토킹 / 롤플레이/ 추천 서비스 구현과
실제 영어 테스트에 직접 활용해보는 과정을 배우고
음성인식 모델 학습과 Voice Assistant 구현을 해 볼 수 있습니다.
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상세 커리큘럼.
자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!
커리큘럼
Part 1.서비스 구현 전, 사전 학습
Part 2. AI 튜터 영어 앱 서비스 구현
Part 3. English Test
Part 4. [Bonus Project] 음성인식 시스템 이해 및 구현