AI 튜터 영어 앱 서비스 구현 With OpenAI API

초격차 패키지 Online.
AI 튜터 영어 앱 서비스 구현
with OpenAI API

OpenAI API를
활용한 AI 튜터 영어 앱 서비스 구현

실시간 영어 대화부터 자주 틀리는 문장을 반복 학습하도록 추천해 주는 영어 앱 서비스 구현 가능
AI 튜터 구현 이후 나만의 영어 시험 테스트 서비스도 만들어 일상에 활용하기

AI 영어 튜터 서비스 구현 뿐만 아니라 GPT4V API 를 활용한 영어 시험 테스트 앱 서비스 구현까지!
음성 인식 기반 프로젝트와
실무에 적용 가능한 부록 증정

음성 인식 시스템 구현 방법과 포함해서
음성 인식 오픈소스 API & UI 팩까지 제공

코스 프로모션 배너 전용입니다.

0일 0시간 0분 0초 코스 프로모션 배너 전용입니다.

기본 정보

· 19개 대주제 (약 20시간 분량)
· 실전 - 심화
· 선수 지식 : ML/DL에 대한 배경 지식이 있는 수준,
Python을 사용해 본 경험이 있는 수준

강의 특징

· 수강료 1회 결제로 평생 소장
· OpenAI API로 영어 앱 서비스 개발
· 부가 학습 자료 제공

AI 튜터는 음성 인식 기술과 회화 수준
판별 알고리즘을 활용한 영어 앱 서비스로, 다른 영어 앱과
다른 차원의 정확성과 분석도를 갖고 있습니다.
최근에는 OpenAI API를 활용해서 AI 튜터를 구축하는 경우가 가장 빈번합니다.

AI 튜터

영어 튜터 서비스 핵심 기능

영어 선생님 없이 누구나 영어를 배울 수 있는
AI 기술과 영어 서비스의 결합

OpenAI가 선택한 바로 그 기술 입니다.

Fastcampus Only

패스트캠퍼스에서 시작하는
AI 튜터 서비스 100% 구현!

OpenAI API 기반 AI 튜터 구축을 위해
누구나 바로 활용할 수 있는 커리큘럼을 공개 합니다.

OpenAI API 기반 AI 튜터 구축을 한번에 끝내줄
패스트캠퍼스가 준비한 핵심 포인트 4가지

Point 1

AI 튜터 서비스 구축을 위한
20시간 연결형 로드맵!

어디서부터 시작해야 할 지, 다음에 어떤 것을 공부해야 할 지 고민하지 말고
커리큘럼 그대로 따라만오세요!

Point 2

파이썬 기초부터 6가지 프로젝트까지
마스터하는 AI 튜터 영어 앱 서비스 구현

단어장, 영어 대화 앱만 만드는 간단한 실습은 No!
API를 통해 타사 영어 교육 서비스 앱 수준의 질 높은 프로젝트를 만들 수 있습니다.

| 학습 목표
• 한 문장별로 음성 인식을 구현하고 음성 데이터를 수집하여 대화 환경 구축
• 대화 중 선정적이거나 혐오, 폭력적인 사용자의 질의에 대하여 인식 및 차단 기능 구축

| 학습 내용
• ChatGPT, Whisper, TTS API 활용한 프리토킹 만들기
• Prompt Engineering으로 레벨별 프리토킹 만들기
• Moderation API로 민감한 대화 차단하기
| 학습 목표
• 대화 스타일에 따른 톤 변경을 진행하고 NN가지의
가상 상황을 설정하여 자유 소통 서비스를 구축

| 학습 내용
• ChatGPT, Whisper, TTS API로 상황별 롤플레이 하기
• ChatGPT API로 미션 진행 및 달성 확인하기
• Prompt Engineering으로 AI에게 인격 부여하기
• Fine-tuning을 이용한 AI에게 인격 부여하기

| 학습 목표
• 단계별 문장 학습에 대하여 언어 구사 수준 평가 기능 구축
• 문법 오류 확인 및 어색한 영어 표현에 대한 피드백 서비스 구축

| 학습 내용
• ChatGPT, Whisper API를 활용한 영어 학습 평가
• ChatGPT API를 통한 문법적 오류 개선
• ChatGPT API를 통한 어색한 영어 표현 피드백
| 학습 목표
• 저장된 영어 데이터를 임베딩하여
자주 틀리는 문장을 복습 할 수 있는 추천 서비스를 구축

| 학습 내용
• ChatGPT API를 통한 오늘의 영어 표현 추천하기
• ChatGPT API를 활용한 상황별 예시 스크립트 만들고 추천하기

| 학습 목표
• Speaking / Writing 시험 환경 구축
• 유형별 시험 준비

| 학습 내용
• Speaking / Wrtiting Test 시험 유형 만들기
• AI 시험관 만들고 대화하기
• 시험 평가 후 등급 부여하기
• gpt-4-vision API 사용방법 알아보기
• gpt-4-vision API를 활용한 시험 유형 만들기
| 학습 목표
• 프로젝트에서 다룬 서비스를 AWS에 배포 및 유지

| 학습 내용
• AWS 서비스 소개
• AWS EC2를 사용하여 나의 서버 구축하기
• 서비스 서버에 배포하기
• 서비스 유지하기

Point 3

Carnegie Mellon 박사 과정 & MIT, Stanford Lecturer
음성인식 전문가가 알려주는 응용 프로젝트!

AI 튜터 영어 앱 서비스 구현 뿐만 아니라
음성 인식 시스템 이해 및 구현 프로젝트까지 함께 제공해 드립니다!

• 음성인식 원리 이해
• Signal Processing 구조
• Tokenization 구조
• E2E ASR 구조

• Mel Spectrogram 학습
• Conformer Model 학습
• 음성인식 시스템 학습
• Evaluation 실행

• Gender Detection
• Language Detection
• Dialog Acts Detection

• ChatGPT API 연동
• TTS API 연동
• Voice Assistant

Point 4

수강생을 위한 Special 부록!

수강 이후에도 실제 업무와 유사한 환경에서 적용 할 수 있는
맞춤 Special 부록을 제공해 드립니다!

* 본 강의 수강 시 활용 외에는 상업적 활용이 불가합니다.

개발자를 위한 UI 팩

수강하는 개발자 분들이 언제든 사용하실 수 있도록
텍스트 기반 챗봇 UI, 음성 대화 기반 챗봇 UI, 자동 추천 UI 디자인 소스를 준비했어요.

텍스트 기반 챗봇 UI 디자인 소스
음성 대화 기반 챗봇 UI 디자인 소스
자동 추천 UI 디자인 소스

오픈소스 API 모음

바로 꺼내 쓰는 Speech API, LLM API, TTS API 모음을 준비했어요.
이제는 오픈소스를 쉽게 사용하세요!

미리보기

아직 고민 중이신가요?
강의를 미리보고 결정하세요!

| Part2. CH05-02 |

chatGPT AI를 활용한 상황별 예시 스크립트 만들고 추천하기

| Part3. CH01-04 |

AI 시험관 만들고 대화하기

강의 수강 후 무엇을 할 수 있나요?

필수 스텍 & 핵심 기술 21가지 학습을 통해 AI 튜터의 핵심 기술을 완벽하게 학습하고
수강 후 내가 원하는 곳에 활용 해보세요!

강사진

실무 경험이 풍부한
현직 AI 엔지니어에게 배워 보세요

국내 대기업 현직 AI 엔지니어부터 Carnegie Mellon 박사 과정
MIT, Stanford Guest가 직.접. 프로젝트 기획부터 진행까지!
바로 옆에서 함께 개발하는 것 같은 학습 여정을 느껴보세요.

이원겸 강사님

[ 이력 ]
현) Gridspace Head of LLM
현) Carnegie Mellon Univ. PhD
전) Samsung Research America
S/W Engineer
전) KAIST nstitute Research Engineer

프로젝트 및 강의 경력

• CS224S: Spoken Language Processing,
Project Coordinator, Stanford Spring 2020
• IAP@Gridspace: Spoken Language Processing, Lecturer, MIT Winter 2023
• IAP@Gridspace: Large Language Model, Lecturer,
MIT Winter 2024(Planned)

Liam 강사님

[ 이력 ]
현) 국내 IT 대기업 엔지니어

프로젝트 및 연구 경력

∙ Open Domain Question Answering을 위한 IR, MRC 모델 개발
• PLM(Pretrained Language Model) 개발
• Task-Oriented Dialogue System 개발

수강 전 질문 있어요!

새로운 포맷, 새로운 강의에 대해 궁금하신가요?

Question 1.

수강대상은
누구인가요?

딥러닝 음성 인식에 대한 배경 지식이 있는 분들께 적극 추천드립니다.
모든 분들께 유용한 강의이지만 특히 음성 인식 분야로 취업을 희망하는
엔지니어 혹은 딥러닝 부서에 속하고 있으나 실무 기술에 대한
이해가 필요한 분에게 꼭 맞는 강의입니다.

Question 2.

실습 환경은
어떻게 되나요?

본 강의의 실습 환경은 다음과 같습니다.
OS: Ubuntu 20.04
HW: 모델 학습을 위한 GPU가 있는 환경을 권장
Language and Library: Python 3.9, Pytorch 2.1.1, FastAPI

· 실습 전 Python 3.9, Pytorch 2.1.1,Ubuntu 20.04, CUDA 11.8을 미리 설치해 주세요.
· OpenAI API의 가격은 1천 토큰 당 최소 0.5원부터 최대 24원으로,
빠르게 API를 도입하여 이용할 수 있습니다.

Question 3.

실습에서 사용하게 될 데이터/자료는
어떤 것들이 있을까요?

OpenAI API, 데이터셋, 오픈소스 음성인식 데이터를 다뤄볼 수 있습니다.
ChatGPT API, Whisper API, Assistant API, TTS API와
huggingface datasets를 다루고 librispeech, Tedlium,
Gridspace-Stanford Harper Valley를 다뤄볼 수 있습니다.

Question 4.

강의를 통해
어떤 것을 배울 수 있나요?

AI 튜터 영어 앱 구현과 활용 & 음성인식 모델 학습을 배울 수 있습니다.
OpenAI API를 활용한 프리토킹 / 롤플레이/ 추천 서비스 구현과
실제 영어 테스트에 직접 활용해보는 과정을 배우고
음성인식 모델 학습과 Voice Assistant 구현을 해 볼 수 있습니다.

상세 커리큘럼.

자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!

자세히 보기 »

커리큘럼

Part 1.서비스 구현 전, 사전 학습

STEP1. Introduction

· 강의 구성 및 소개
· 기본적인 AI 서비스 구조 이해하기

STEP2. 개발 환경 구축하기

· miniconda 파이썬 설치
· vscode 설치하기

STEP3. 파이썬 프로그래밍 기초

· 터미널 기본 명령어와 사용법
· Jupyter Lab 소개 및 사용해보기
· 자료형과 연산
· 제어문
· 함수
· 클래스
· 모듈과 패키지
· 표준 라이브러리
· 외부 라이브러리
· 파이썬 가상환경

STEP4. OpenAI API

· OpenAI API 소개 및 둘러보기
· ChatGPT의 원리
· ChatGPT API 사용 방법 알아보기
· Assistant API 사용 방법 알아보기
· Whisper API 사용 방법 알아보기
· TTS API 사용 방법 알아보기

STEP5. ChatGPT API 더 잘 사용하기 - LangChain

· LangChain 소개
· 필수적인 LangChain 사용법 알아보기

STEP6. 쉽고 빠른 UI 인터페이스 제작 - Streamlit

· Streamlit 소개
· 필수적인 Streamlit 사용법 알아보기

STEP7. 고성능 파이썬 서버 제작 - FastAPI

· FastAPI 소개
· FastAPI를 이용하여 API 만들기 [1]
· FastAPI를 이용하여 API 만들기 [2]

Part 2. AI 튜터 영어 앱 서비스 구현

STEP1. AI 튜터 만들기 개요

· AI 튜터 만들기 개요

STEP2. 실시간 영어 커뮤니케이션

· Whisper, ChatGPT, TTS API를 사용하여 실시간 영어 커뮤니케이션 만들기 [1]
· Whisper, ChatGPT, TTS API를 사용하여 실시간 영어 커뮤니케이션 만들기 [2]
· Prompt Engineering으로 레벨별(왕초보~고급, lv0~lv3) 프리 토킹 만들기
· Moderation API로 민감한 대화 차단하기

STEP3. 원어민과의 자유 소통

· Whisper, ChatGPT, TTS API를 사용하여 상황별 자유 소통 대화 하기
· Prompt Engineering으로 AI에게 인격 부여하기
· ChatGPT API로 미션 달성 확인하기
· Fine-tuning으로 AI에게 인격 부여하기 [1] - 데이터 준비
· Fine-tuning으로 AI에게 인격 부여하기 [2] - 학습하고 대화하기

STEP4. 문장별 문법 완벽 교정

· Whisper API와 ChatGPT API를 활용한 영어 학습 평가
· ChatGPT API를 활용한 문법적 오류 개선
· ChatGPT API를 활용한 어색한 영어 표현 피드백

STEP5. 반복 학습을 통한 문제 추천

· ChatGPT API를 오늘의 영어 표현 추천하기
· ChatGPT API를 활용한 상황 별 예시 스크립트 만들고 추천하기

Part 3. English Test

STEP1. Speaking Test

· Speaking 시험 구성 이해하기
· ‘듣고, 질문에 답하기’ 시험 유형 만들기
· ‘의견 말하기’ 시험 유형 만들기
· AI 시험관 만들고 대화하기
· 대화 평가하고 등급 부여하기
· GPT-4-Vision API 사용방법 알아보기
· GPT-4-Vision API를 활용하여 ‘도표 보고 발표하기’ 시험 유형 만들기

STEP2. Writing Test

· Writing 시험 구성 이해하기
· ‘받아쓰기’ 시험 유형 만들기
· ‘이메일에 답장하기’, ‘제시문의 내용을 요약하기’,
‘자신의 의견 쓰기’ 시험 유형 만들기

STEP3. 서비스 배포

·AWS 서비스 소개
·AWS EC2를 사용하여 나의 서버 구축하기
·서비스 서버에 배포하기
·서비스 유지하기

Part 4. [Bonus Project] 음성인식 시스템 이해 및 구현

STEP1. 음성인식 구조 이해

· 음성인식 원리
· Signal Processing
· Tokenization
· E2E ASR

STEP2. Pytorch를 이용한 음성인식 학습 및 추론 시스템 구현

· Mel Spectrogram
· Conformer Model
· Training
· Evaluation

STEP3. Conformer를 활용한 부가적인 모델

· Gender Detection
· Language Detection
· Dialog Acts Detection

STEP4. OpenAI API와 연동한 Voice based Assistant 구현

· ChatGPT API 및 TTS API와 연동한 Voice Assistant 구현

이 강의도 추천해요.

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학습규정 총 학습기간:
– 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 1개월(30일), 무료 수강 기간은 31일차 이후로 무제한이며,  유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
– 본 패키지는 약 20시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
– 수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정됩니다. (사전 예약 강의의 경우 1차 강의 오픈일) 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
* 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
– 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인이벤트 적용 불가 합니다.
– 콘텐츠는 향후 당사의 일정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다.
– 쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.

주의사항 * 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 해당 강의는 사전 예약 판매 상품으로, 강의 영상이 순차적으로 업데이트될 예정입니다. 
* 해당 강의의 세부 커리큘럼은 촬영 및 편집을 거치며 일부 변경될 수 있으나, 전반적인 강의 내용에는 변동이 없습니다.
* Window/Mac 운영체제에서 수강하실 수 있습니다.

환불규정 – 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

– 수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100%환불 가능합니다. (단, 수강하셨다면 수강 분량만큼 차감)
– 수강시작 후 7일 초과, 5강 이상 수강 시 정상(유료) 수강기간인 90일 대비 잔여일에 대해 아래 환불규정에 따라 환불 가능합니다.

환불요청일 시 기준
: 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음

* 보다 자세한 환불 규정은 홈페이지 취소/환불 정책에서 확인 가능합니다.

패스트캠퍼스 정책 안내 [패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책]
패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.

[기기제한 정책]
패스트캠퍼스 온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.

[저작권 정책]
패스트캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡쳐 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받으실 수 있습니다.

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