엔지니어









초격차 패키지

개발자를 위한 MLOps:
추천 시스템 구축부터 최적화까지

  • 22개 기술 스택으로
    한 번에 끝내는 MLOps

    ML 입문부터 MLOps 까지
    Kubeflow, VertexAI 등 지금 현업에서 사용하는
    핫한 기술 스택으로 완벽 커버

  • 35시간 실습으로 완성하는
    추천 시스템 프로젝트

    실무 수요 1위 ‘추천 시스템’ 프로젝트로
    ML 모델 구현부터 MLOps
    파이프라인 구축 및 운영 최적화까지

  • 이미 시작된 AI 시대
    백엔드 개발자의 Next Career

    머신러닝이 처음이어도, Java 개발자여도
    백엔드 개발 지식만 있다면 완강 가능!
    [Starter Pack] + [개발자 출신 강사님] + [QnA]

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백엔드 개발자라면 주목하세요!

현업의 MLOps Engineer
대부분이 백엔드 개발자 출신인 것을 아셨나요?

실제로 백엔드 개발자 채용 공고에서는 ML/MLOps 에 대한 이해를 요구하고
MLOps 엔지니어 채용 공고에서는 서비스 개발 경험 을 요구하고 있습니다.

이미 시작된 AI 시대.
내가 개발한 서비스에 언제 어떤 AI가 도입 될지 모릅니다.

백엔드 개발자의 Next Career를 위해 이제는 MLOps를 배워야 할 때!
패스트캠퍼스가 준비한 머신러닝 입문부터 MLOps까지

어디에서도 구할 수 없는
백엔드 개발자들을 위한 MLOps 이걸로 끝.

다시는 나오기 어려울 수준의 탄탄한 구성!
강사님 믿고 차근차근 따라만 오세요!

강의 하나로 MLOps 전 과정을 한 번에
MLOps에 꼭 필요한 22가지 기술 스택으로 완전정복!

머신러닝 모델의 라이프사이클을 전반적으로 이해하고,
실제 서비스에 적용할 수 있는 능력을 키우는데 필요한 필수 22가지 기술스택으로 총 60시간에 걸쳐 완벽하게 커버합니다.

백엔드 개발자를 위한 강의라고 해서, 얕게 배운다는 오해는 NO!
Kubeflow,VertexAI 등 지금 이 순간 현업의 MLOps 프로젝트에
사용되는 핵심 기술 스택으로 실무와 유사한 경험을 쌓아보세요!

★ 실무 수요 1위 ★

추천 시스템 프로젝트로
ML 모델 구현부터 MLOps 파이프라인 구축까지 전 과정 경험

백엔드 엔지니어가 가장 많이 접하게 되는 추천 시스템!
이를 영화추천으로 시작해 상품추천으로 마무리하며 실무 상황과 유사한 MLOps 파이프라인을 구축하고 최적화 합니다

왜 추천 시스템을 주제로 하나요? Click!
1. 실무에서 가장 많이 요구되는 분야
기업의 수익에 즉각적인 영향을 미치기 때문에 학계보다는 기업에서 최우선 과제로 선호되는 분야로
백엔드 엔지니어에게 많이 요구되는 분야입니다. 영화 추천 프로젝트로 시작해서,
상품 카테고리 추천 / 구매할 상품 추천 등 실제 실무에서 가장 자주 겪는 상황을 통해 학습합니다.
2. 엔지니어적으로 접근 & 해결하기 좋은 분야
머신러닝 문제를 엔지니어 적으로 접근해서 해결하는 방법을 서비스 운용 관점, 자동화, 인프라 운영, 최적화 등
적용하기 가장 좋은 분야가 추천 시스템이기 때문에 추천시스템으로 프로젝트를 선정했습니다.

학습 내용과 실무 상황을 담은
13 Step 프로젝트로 실무에서의 대응능력 UP!

Step1 | 데이터 처리 및 추천시스템 개발

Step2 | MLOps 파이프라인 구축하기

Step3 | ML 최적화 및 성능 개선하기

실무의 경험을 바탕으로 프로젝트를 기획하여
현업에서 사용하는 툴과 프레임워크를 활용해 체계적으로 진행합니다.

수강생을 100% 이해하는 백엔드 개발자 출신 강사님!

백엔드 개발자이자, 현 구글 ML GDE & MLOps Lead 엔지니어 직강

+ AI 교육에 진심인 개발자 한성민

한성민 강사님

∙ Google Developer Experts for ML
∙ AI 스타트업 MLOps Lead
∙ 네이버 클로바, 심심이 등
    AI 서비스 개발 경험

이력

현) 뤼이드 MLOps Lead
현) GDE ML
현) GDG Organizer
전) 네이버 클로바 리서치 엔지니어
전) IGAWorks Software Engineer
전) 심심이 Software Engineer
LinkedIn   GitHub   Speaker

수강생에게 전하는 한마디
MLOps 영역에 첫 발을 들이신 수강생 여러분 환영합니다!
처음에는 낯설게 느껴지고 모든게 복잡할 수 있지만, 강의 과정을 믿고 하나하나 단계 거쳐나가다 보면 어느덧 금방 MLOps의 분야를
이해하시게 되고 발전하신 여러분의 커리어를 느끼시게 될 것입니다. 이 강의를 선택한 여러분의 앞으로의 행보는
MLOps 분야의 하나의 전문가로서의 길이 될 것이라고 믿습니다. 여러분의 흥미진진한 여정을 응원합니다!

수 많은 강연과 컨퍼런스 스피커를 통해 검증된 강의력과 실력

  • GDE 세션을 진행중인 강사님
  • ML 줌 강의를 진행중인 강사님
  • 파이썬 컨퍼런스에서 연설중인 강사님
  • GopherCon 연설중인 강사님

PLUS+1

멘토링 경험이 풍부한 강사님께서,
고민이 많을 수강생을 위해 <온라인 강의 설명회>를 진행합니다!

MLOps 관련 궁금증에 대한 강사님의 답변이 궁금하다면? 설명회 영상 보기 >

백엔드 개발자의 진입장벽을 없애줄
머신러닝 스타터 PACK

기초 통계를 몰라도 OK ! 파이썬을 몰라도 OK !
이번 생에 머신러닝은 처음인 분들도 이번 강의 하나로 모두 따라올 수 있습니다!

오직 패캠에서만!
이것 저것 다른 강의 구매할 필요 없도록!
입문자에게 꼭 필요한 기초 과목까지 꽉꽉 눌러 담았습니다!

백엔드 개발은 익숙하지만
MLOps는 처음인 당신을 위해 준비한 맞춤형 커리큘럼!

머신러닝과 MLOps 두마리 토끼를 확실히 잡을 수 있도록
ML 기초부터 MLOps 심화 내용까지 5단계로 차근차근 실력을 쌓습니다.

▸▸ 옆으로 넘기면서 과정을 자세히 살펴보세요 ▸▸

다시 생각하기

한가지 문제도 MLOps에선 여러 방법으로 해결할 수 있습니다.
강의에서 “다시 생각하기” 파트를 통해 실제 실무에서 MLOps를 도입할 때 생기는 문제들을
다양한 관점에서 접근할 수 있는 진짜 실무의 힘을 길러드립니다.

  • 다시 생각하기 01

    • 다른 추천 알고리즘은 무엇이 있을까
    • Latent Factorization(LF)
    • Multi-armed bandit(MAB)

  • 다시 생각하기 02

    • 구글에서 명시한 MLOps 구현
       레벨은 무엇일까?
    • MLOps 아키텍처 선택 시 고려해야 할 사항

  • 다시 생각하기 03

    • 강의 내용 돌아보기
    • 앞으로의 MLOps 트렌드
    • 예상되는 변화에 대한 고찰

다시 나오기 힘든 구성!
현업 MLOps 전문가 8인이 극찬한 커리큘럼

백엔드 개발자 출신의 현업 MLOps Engineer들도,
머신러닝 엔지니어이자 연구원인 분들도 입을 모아 추천한 커리큘럼입니다.

Q&A 게시판

현직 MLOps 엔지니어와 직접 질의응답 까지 모두!

한성민 강사님과 직접 소통하는 창구가 마련됩니다.
강의를 듣다 오류가 생기면 바로 질문하세요!

* 질의 응답은 2023년 11월 17일부터 2025년 11월 15일까지 제공됩니다.

어디서도 볼 수 없는 강의 구성과 퀄리티는 Upgrade!
부담없이 머신러닝을 시작할 수 있도록 가격은 Downgrade

타사의 다양한 머신러닝 강의를 사 모으는 것보다,
백엔드 개발자 맞춤형으로 구성된 이 강의 하나를 듣는게 나을 거예요!

패스트캠퍼스의 MLOps 강의는?

Question 1.

어떤 분들이
수강하시면 좋을까요?
이 강의는 머신러닝을 시작하고 싶은 백엔드 개발자와 머신러닝를 이미 현업에서 사용하고 있으나 자동화와 효율화를 검토하고 있는 분들을 대상으로 합니다.

특히, MLOps로 성장하고자 계획하시는 백엔드 포지션, AI 관련 엔지니어링 포지션, 마지막으로 MLOps 포지션에 관심이 있거나 지원을 계획하는 분들에게 효과적일 것으로 기대합니다.

또한, 본인의 회사 서비스에 머신러닝을 도입하고자 하며 그 프로젝트에 백엔드 개발자로서 기여하고 싶은 분에게도 강의 수강을 권장합니다

Question 2.

필요한
선수지식이 있을까요?
수강생은 강의에 앞서, 부록으로 제공되는 파이썬 프로그래밍 언어에 대한 이해 및 문법과 프로그래밍 기초를 숙지하시기를 권장합니다.

또한, 백엔드 개발에 관한 기초 지식이 요구되는데, 예를들어 서버 운영 및 배포와 클라우드 관련 기술에 대한 지식이 포함됩니다.


그 밖에 ML이나 통계 지식은 강의 내용에 포함되어 있어 요구되지 않고, 바로 강의를 수강하며 학습해나가실 수 있습니다.

Question 3.

개발 환경
∙ Google Colab (GPU 필요시, T4로 할당하여 작업)
∙ MacOS with MacBook M2 (Silicon)
∙ Visual Studio Code with Python Plugin (플러그인 설치는 별도 안내예정)
∙ Chrome Browser (웹 환경에서 무언가를 실행시켜야 할 때)
∙ FastAPI with Uvicornbr> ∙ BentoML 1.xx (lts)
∙ Google Cloud Platform (Free-tier $300내에서 사용 가능하도록)

Question 4.

강의 내에서 실습을 위한
환경이나 데이터가 제공되나요?
네, 강의에서는 약 [35시간] 분량의 실습 프로젝트를 진행하며,
필요한 데이터와 모델 예제 코드가 제공됩니다.

그리고 강의에서 다루는 도구와 플랫폼에 대해서도 사용법과 설정 방법이 제공됩니다.

Question 5.

MLOps에 대한 경험이 전혀 없는데
강의를 따라갈 수 있을까요?
네, 가능합니다.
이 강의는 MLOps에 대한 기본 개념부터 시작하여 점차 심화 내용을 다룹니다.

백엔드 개발 경험이 있고, 선수 지식을 갖춘 분들이라면 MLOps에 대한 경험이 없어도 강의 내용을 충분히 이해하고 따라갈 수 있습니다.

Question 6.

이 강의를 수료한 후
어떤 직무나 포지션으로 성장할 수 있을까요?
강의를 수료한 후, MLOps 분야로 구성된 직무인 MLOps 엔지니어 포지션, ML 엔지니어 포지션, AI 관련 부서의 백엔드 포지션을 바라보며 성장해나가실 수 있습니다.

Question 7.

강의 중 어려운 내용이나 이해하기 힘든 부분이
생긴다면 어떻게 해야 하나요?
강의 플랫폼 내에 질문 및 답변 세션을 통해 저와 직접 소통하거나
다른 수강생 분들과 이야기 나누며 도움을 받을 수 있습니다.
추가적으로, 강의 자료나 외부 참고 자료도 함께 제공될 것이므로 이를 활용하여
개념을 더 깊게 이해하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

Question 8

강의를 수강하기 전에 강의에 대해서나
MLOps 관련 질문을 하고 싶은데 방법이 있나요?
네! 강의를 시작하기 전에, 고민이 많은 수강생들을 위한
<온라인 사전 설명회>가 진행됩니다.

이 설명회는 10월 30일 [여건에 따라 일정은 변경될 수 있음]에 YouTube 라이브를 통해 진행되며, 관심 있는 모든 분들이 무료로 신청하여 참여하실 수 있습니다.

설명회에서 강의 내용, 방향성, 수강생들의 FAQ 등에 대해 다룰 예정이니, 강의에 대한 궁금증을 해소하고자 하는 분들은 꼭 참석하셔서 질문과 고민을 나누시길 바랍니다!

커리큘럼

아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
지금 한 번만 결제하고 모든 강의를 평생 소장하세요!

Part 0. 강의 소개

Part 1. 머신러닝 엔지니어 기본기

Part 2. 실습 프로젝트: 영화 추천 모델 구현하기

Part 3. MLOps 기본기

Part 4. MLOps 실습 프로젝트

Part 5. MLOps 심화

무료 제공. 파이썬 문법

  • 상세 커리큘럼.

    자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!

    자세히 보기 »

해당 강의는 예약 구매 상품입니다.

영상 공개는 다음과 같이 5회에 걸쳐 공개됩니다.
(1회 구매 이후 모든 영상을 평생 소장 가능합니다.)

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1차 공개 23년 11월 17일 (금)
2차 공개23년 12월 22일 (금)
3차 공개24년 01월 19일 (금)
4차 공개24년 02월 16일 (금)
전체 공개24년 03월 15일 (금)

수강료.

국내 8개 카드사 12개월 무이자 할부 지원! (간편 결제 제외)

  • 삼성카드
  • 신한카드
  • 롯데카드
  • 현대카드
  • 하나카드
  • BC카드
  • KB국민은행
  • NH농협카드

※ BC카드의 경우, 비씨(페이북)을 선택하여 결제시에만 12개월 무이자 할부가 가능합니다.
(BC계열 – 우리/제일/기업/대구/경남/부산/광주/수협/전북/제주/신협)