ChatGPT

Online Course.
ChatGPT API를 활용한
서비스 구현

  • ChatGPT & Whisper API를
    활용하는 방법

    ChatGPT & Whisper API의 호출 방법부터
    필요로 하는 요청 설정

  • 내가 만든 서비스에 ChatGPT &
    Whisper API 적용하기

    Fast API와 Streamlit을 활용한 5개의
    AI 서비스를 직접 밑바닥부터 구현!

  • 프로토타입
    개발 노하우 학습

    API 제작부터 내가 만든 서비스를 계속 실행해보는 과정을 반복하며 빠른 프로토타입 개발 방법 습득

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OPEN AI, Microsoft 등 Big Tech 기업의
CEO들이 극찬을 하고 있는 ChatGPT

ChatGPT
ChatGPT 강의

발빠른 글로벌 기업들은 이미 ChatGPT & Whisper API를 다양한 분야에서 활용하고 있습니다!

API를 사용할 수 있으면?

ChatGPT 배우기

잠깐!
인공지능 API 도입 비용이 비싸진 않나요?

ChatGPT API의 가격은 Ada 모델 활용 기준
1,000 토큰당 한화 약 26원입니다.
1,000토큰은 어떤 단위일까요?
Oasis - ‘Don’t Look Back in Anger’ 가사를
전부 넣는다면 376 토큰으로 계산됩니다.
(토큰은 단어 하나를 지칭하는 단위라고 생각하셔도 됩니다.)

막연하게 비싸단 생각을 많이 하실텐데,
비교적 합리적인 가격으로 많은 텍스트를 사용해도
토큰 소모가 크지 않아 테스트로 빠르게 API를 도입하여
이용할 수 있습니다.

여러분도 ChatGPT & Whisper API 활용 방법을 배우고
나만의 서비스를 직접 만들어 보세요!

프로그래밍 입문자부터 현업 개발자까지 모두 가능!

하나. OpenAI의 대표적인 API 활용법 배우기

OpenAI가 제공하는 다양한 AI 기반 API의
키 발급, 인증, 요청, 응답 처리 등 활용 방법을 이해합니다.

ChatGPT 다운로드

사용자의 자연어에 대한 응답을 생성하는 ChatGPT API,
음성 인식 API인 Whisper API, 이미지 생성 AI Dall-E,
Fixed Length Vector로 표현 가능한 Embeddings API,
자연어의 윤리 필터 기능이 포함 된 Moderation API를 학습합니다.

* 이 강의에서는 주로 ChatGPT & Whisper API 위주로 사용법을 학습합니다.

둘. 초간단 웹 서비스 페이지 구성

프로그래밍 입문자도 웹사이트 제작이 가능한 간단한 라이브러리
’Streamlit’과 FastAPI로 어떻게 웹 서비스를 구성하는지 학습합니다.

셋. OpenAI API를 활용한 AI 서비스 개발 실습

ChatGPT API를 활용하여 다양한 종류의 서비스를 구현하고
Whisper & Visual ChatGPT API로 음성 인식, 이미지 기반 챗봇을 개발합니다.

실습 01. 인공지능 서비스 만들기

· Open AI와 Fast API, Streamlit을 활용하여 인공지능 서비스를 만드는
기본적인 구조를 설명합니다.
· 실시간 피드백을 받을 수 있는 웹 어플리케이션을 제작하는 방법에 대해
전반적으로 학습합니다.

실습 02. 번역 서비스 만들기

· 사용자가 입력한 텍스트를 다양한 언어로 번역해주는 기능과 다국어 처리 능력을 활용한 번역 웹 어플리케이션을 구현합니다.
· 사용자들이 원하는 언어로 번역된결과를 얻고 실습을 통해 나온 번역 API 결과물을 실제 기존 서비스에 적용하여 번역 기능을 추가할 수 있습니다.

실습 03. 광고 카피 작성 서비스 만들기

· 사용자가 입력한 제품이나 서비스에 대한 정보를 기반으로 창의적인 광고 문구를
생성하는 기능을 학습합니다
· 마케팅 전략에 도움을 제공하며, 실제 기업 혹은 개개인에 필요한 광고 문구 생성 도구 구성이 가능합니다.

실습 04. 문서 요약 서비스 만들기

· 사용자가 입력한 긴 텍스트를 짧고 간결한 요약문으로 변환하는 기능을 어떻게 구현하는지 학습합니다.
· 사용자들이 빠르게 중요한 정보를 파악할 수 있도록 서비스를 구성할 수 있습니다.

실습 05. 초간단 챗봇 만들기

· 사용자의 질문을 인공지능이 얼마나 자연스럽게 답변하는지 확인할 수 있도록 구현합니다.
· 고객 지원, 정보 제공 등에 활용하는 챗봇을 만들어 보고 더 복잡한 차원의 챗봇까지 구현하는 아이디어를 학습합니다.

실습 06. 음성 인식 가능한 챗봇 만들기

· 사용자가 음성으로 질문하면 Whisper API를 이용해 텍스트로 변환 후,
이를 처리해서 답변을 생성하는 챗봇을 구성합니다.
· 강의 수강 후에 실제 음성 인식 서비스 구현이 가능합니다.

실습 07. Visual ChatGPT 사용해 보기

· VisualChatGPT를 활용한 이미지 기반 대화 서비스를 실습합니다.
· 이미지와 텍스트 입력을 조합하여 다양한 실습 결과물을 만들어 보고,
Visual ChatGPT의 구조와 원리를 학습합니다.

실습 후 최종적으로 AWS EC2 서버를 활용하여
내가 직접 만든 서비스를 웹 서버로 배포까지 완료!

챗GPT 활용

질의응답

궁금한 내용은 언제든 디스코드 질의응답 채널에 질문하세요!

현직 LLM(Large Language Model) 엔지니어가 직접 답변해 드립니다!

GPT API

* 교육 내용 범주 내에서만 질의응답이 가능합니다.
* 2023년 4월 28일부터 2025년 4월 28일까지 운영됩니다.

ChatGPT 강의

* 상단 [기본 정보]에 선수지식 확인 필수

강사 소개

Liam 강사님
[이력]
현) 국내 IT 대기업 엔지니어

[프로젝트 및 연구 경력]
• Open Domain Question Answering을 위한 IR, MRC 모델 개발
• PLM(Pretrained Language Model) 개발
• Task-Oriented Dialogue System 개발

커리큘럼

ChatGPT API를 활용한 서비스 구현

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ChatGPT 코딩

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