ChatGPT 기술 리뷰
A to Z

01 가장 트렌디한 분야를 전문가에게

IT 대기업 NLP 엔지니어가 리뷰 분석하는 ChatGPT와 NLP, 그리고 빅테크 기업들
02 논문으로 뜯어보는 ChatGPT

ChatGPT의 전신인 InstructGPT 논문을 리뷰해 보며 기술 파헤치고 인사이트 얻기
03 PPO 이론을 학습 가능한 부록 제공

ChatGPT 모델 발전의 주축이 되는 PPO 모델을 추가적으로 학습 가능한 부록 강의 제공

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기본 정보

• 9개 대주제, 44 여개 강의 클립 (약 12시간 분량)
• 중급 - 심화
• NLP 분야 선수 지식이 있을 시 강의 수강에 용이함

강의 특징

• 수강료 1회 결제로 평생 소장
• 추가 부록 강의 제공

ChatGPT가 전세계의 주목을 받는 이유

ChatGPT는 인간 언어를 거의 완벽하게 이해하고 수준 높은 인공지능 기술을 구현하며,
업계 현업자들뿐 아니라 일반 대중에게도 충격적인 결과를 보여주었습니다.

초거대 AI 산업의 막을 열게 된 ChatGPT
그리고 빅테크 기업들의 AI 기술 경쟁

식지 않는 ChatGPT의 열풍에 구글은 AI 챗봇 ‘바드’를 출시했으나,
시연한 사례에서 오답을 내놨다는 사실이 알려지며 테크업계의 냉혹한 평가를 받았습니다.

ChatGPT는 어떻게
전세계가 주목하는 기술을 선보일 수 있었을까요?

IT 대기업 엔지니어가 ChatGPT 기술부터 AI 기술 동향까지
이 강의에서 모두 알려드립니다.

Point 1.

ChatGPT 모델 차근차근 뜯어보며
기술적 구성과 동작 파이프라인 분석해 보기

8년 차 AI 엔지니어와 함께하는 ChatGPT 모델 뜯어보기.
유튜브, 뉴스 등 매체에서 다루기 어려웠던 깊은 기술 이야기부터, ChatGPT가 전 세계에 상용화 될 수 있었던 이유를 알아봅니다.

Point 2.

인공지능의 새로운 패러다임을 이끄는
Pretrained Language Model 학습하기

자연어 처리 분야에서 주목받고 있는 Pretrained Language Model(사전 학습 모델)
전반을 알아보며 최신 기술 트렌드를 학습합니다.

Pretrained Language Model(사전 학습 모델)의 여러 방법론을 통해
미래 NLP 기술 방향성을 추론해 보고 내 업무에 적용할 수 있는 인사이트까지 얻을 수 있습니다.

Point 3.

ChatGPT 출시 이후,
글로벌 빅테크 & 국내 IT 기업 동향과 논문까지
최신 트렌드 총정리

자연어처리 기술을 기반으로 한 모델들을 살펴보며 NLP 트렌드를 파악하고,
ChatGPT 모델의 향후 방향성을 예측해 봅니다. 지금 꼭 알아야 하는 AI 분야 인사이트를 공유합니다.

01 국내외 기업으로 보는 IT 트렌드

02 다양한 연구 동향 리뷰

DetectGPT AI 모델 논문 리뷰

주요 Generative AI 관련 논문 리뷰

인공지능 & NLP 인사이트 UP!

특별 부록

ChatGPT의 핵심 기술인
PPO 강의 추가 제공!

ChatGPT의 완성도를 급속도로 높여주어 가장 주목받고 있는 RLHF의 PPO!
PPO 강의로 ChatGPT가 정확도를 높일 수 있었던 기술까지 학습해 보세요.

* 출처 : OPENAI 웹사이트

실제 OPENAI에서 사용한 PPO 학습방식

ChatGPT에서 쓰인 PPO 모델이 무엇인지 알아보고, 어떤 방법으로 구현되는지 학습할 수 있습니다.

* 본 파트는 [딥러닝·인공지능 Signature 초격차 패키지 Online.] 과 동일합니다.

강사 소개

자연어처리 분야 전문가
Sebastian 강사님을 소개합니다.

현) 국내 IT 대기업, AI/ML 엔지니어
전) K사 자연어 서비스팀, 자연어처리 연구 개발
전) L그룹 AI 머신러닝팀, 자연어처리 연구 개발
전) L그룹 AI Rsearch Team, 자연어처리 연구 개발

[논문]
• The Emotion is Not One-hot Encoding : Learning with Grayscale Label for Emotion Recognition in Conversation
• CoMPM : Context Modeling with Speaker’s Pre-trained Memory Tracking for Emotion Recognition in Conversation
• Stable Style Transformer : Delete and Generate Approach with Encoder-Decoder for Text Style Transfer

커리큘럼

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Part1. 자연어란? 지금까지의 히스토리

01. 자연어를 컴퓨터가 이해하는 법

• 텍스트를 컴퓨터가 어떻게 이해할까?

02. 자연어처리 모델 히스토리

• word2vec
• LSTM, GRU
• Transformer

Part2. 새로운 패러다임 : 사전 학습 모델

01. Pretrained Language Model

• Encoder 모델 : BERT,RoBERTa
• Decoder 모델 : GPT,GPT2,GPT3
• Encoder-Decoder 모델 : BART,T5
• 그 외 다양한 PLM

Part3. ChatGPT 파헤치기

01. ChatGPT 개요

• OpenAI - ChatGPT
• ChatGPT Plus

02. ChatGPT의 동작 방식

• ChatGPT의 전신 : InstructGPT 소개
• 모델 구성 소개 : Fine-tuning, Reward, Policy
• 데이터 세트
• 모델 성능

Part4. ChatGPT와 관련있는 다른 연구들

01. 대규모 언어모델 관련 연구

• LaMDA : Language Models for Dialog Applications
• Google - BARD
• LLaMA : A foundational, 65-billion-parameter large language model
• RNN ChatGPT : ChatRWKV (실습포함)

02. ChatGPT 관련 연구

• MathGPT : 텍스트의 수학 문제를 풀어 준다
• DetectGPT : Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature
• New AI classifier for indicating AI-written text
• ChatGPT is not all you need. A State of the Art Review of large Generative AI models
• PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning of Billion-Scale Models on Low-Resource Hardware (실습포함)

Part5. ChatGPT와 연관 모델들은 어떻게 사용되고 있을까?

01. ChatGPT의 관련 서비스

• 검색 : Microsoft - Bing
• 검색 : you.com
• 한국에서의 사용: askup
• 그 외 서비스

02. ChatGPT와 관련 사례

• 다양한 사용법

03. ChatGPT와 같은 모델 사용

• Alpaca 모델을 사용해보기
• ChatGPT 모델을 사용해 보기
• ChatGPT 모델을 사용해보기 (API)

Part6. 한국의 기업들은 어떻게 대응하고 있을까?

01. 한국의 빅모델 현황

• 네이버
• 카카오브레인
• SKT, KT
• LG AI Research

Part7. 최종 ChatGPT 정리

01. ChatGPT에 대한 사람들의 관심

• 관련된 다양한 콘텐츠의 생성

02. ChatGPT 정리

• ChatGPT의 생각해 볼 문제 및 그 이후는?
• 추가적인 내용을 팔로우하기 위해서는?

Part8. GPT-4의 등장

01. GPT-4 리뷰

• GPT-4 Technical Report 훑어보기 - 1
• GPT-4 Technical Report 훑어보기 - 2
• GPT-4 Technical Report 훑어보기 - 3
• GPT 3.5와 GPT4의 다른점과 차별점
• GPT4 마무리 리뷰

특별부록. PPO 이론과 구현

01. PPO

• PPO 이론
• PPO 구현

* 강의 주제 특성상 관련 분야 업데이트 상황에 따라 커리큘럼이 일부 변동될 수 있습니다.

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총 학습기간:
– 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 1개월(30일), 무료 수강 기간은 31일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
– 본 패키지는 약 12시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
– 수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
– 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
– 일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.

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패스트캠퍼스 온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.

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기본 정보

강의 특징

01. 자연어를 컴퓨터가 이해하는 법

02. 자연어처리 모델 히스토리

01. Pretrained Language Model

01. ChatGPT 개요

02. ChatGPT의 동작 방식

01. 대규모 언어모델 관련 연구

02. ChatGPT 관련 연구

01. ChatGPT의 관련 서비스

02. ChatGPT와 관련 사례

03. ChatGPT와 같은 모델 사용

01. 한국의 빅모델 현황

01. ChatGPT에 대한 사람들의 관심

02. ChatGPT 정리

01. GPT-4 리뷰

01. PPO

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