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AI/업무생산성데이터분석

AI 로 한번에 끝내는 데이터 분석 자동화

평생소장
약 11시간
사전지식 필요

일주일 넘게 걸리는 데이터 분석 업무가 이제 단, 몇 시간만에 끝! 자동화 & 생산성 AI 대표 도구인 Cursor와 MCP에 대한 기본적인 이해로 데이터 분석 자동화 워크플로우를 완벽하게 정복하세요!

#CURSOR#MCP#데이터#데이터분석#자동화

강의 정보

*선택한 옵션에 따라 상이할 수 있습니다.
온라인
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25.10.02~ 영상 공개
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Cursor AI & MCP 활용한 데이터분석 자동화

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커리큘럼

파트 7개약 11시간

  • Part 01. 강의 개요 및 환경 세팅

      Ch 01. 강의 개요

    • 01. LLM 시대, 데이터 분석의 새로운 기회와 도전
    • Ch 02. AI 기반 도구 활용법

    • 01. AI 도구 활용법: Cursor, ChatGPT, 최근 변화와 가격 정책
    • 02. ChatGPT를 이용한 프롬프트 데이터 분석
    • 03. Cursor를 이용한 코드 중심의 데이터 분석
    • Ch 03. 환경설정

    • 01. Cursor 설치 및 환경 설정
    • 02 패키지 관리 툴 소개: uv
  • Part 02. LLM과 데이터 분석의 결합

      Ch 01. LLM 기초 및 개념 소개

    • 01. 바이브 코딩의 역사와 현 주소
    • 02. ChatGPT 해부하기
    • 03. Large Language Model이란 무엇인가?
    • 04. 프롬프트 엔지니어링
    • Ch 02. AI를 활용한 데이터 분석 문제 해결

    • 01. 바이브 코딩과 데이터 사이언스의 결합
    • Ch 03. 실습

    • 01. Job posting dataset 구축을 위한 pipeline 만들기
  • Part 03. Cursor를 활용한 핵심 데이터 분석 방법론 실습

      Ch 01. Data Science에 대한 개괄

    • 01. 데이터 사이언스 워크플로우
    • Ch 02. 핵심 분석 방법론 실습

    • 01. A/B 테스트와 통계적 가설 검정
    • 02. 베이지안 통계: p-value에서 해방
    • 03. 인과추론: 상관관계를 넘어 인과관계로
    • 04. 딥러닝 기초: PyTorch를 이용한 모델링
  • Part 04. Model Context Protocol

      Ch 01. MCP 개요

    • 01. MCP를 소개합니다: Model, Context, and Protocol
    • 02. MCP의 가능성, 실용성, 한계점
    • Ch 02. MCP 워크플로우 실습

    • 01. MCP를 Cursor에 결합하기
    • 02. 기존 MCP를 활용한 워크플로우 구축 실습
    • Ch 03. Custom MCP 구축

    • 01. 나만의 MCP 구축
  • Part 05. SQL 및 시각화

      Ch 01. 자연어 SQL을 통한 BigQuery 연결

    • 01. BigQuery 환경구축 및 가이드라인
    • 02. 자연어 Query 생성을 통한 BigQuery 공공 데이터셋 구축
    • Ch 02. 시각화 연습

    • 01. 인터랙티브 대시보드 제작
    • Ch 03. 실습

    • 01. 방문자 거래 여부 예측 모델 파이프라인 구축
  • Part 06. 실전 데이터 실습

      Ch 01. 실전 데이터 실습 (1)

    • 01. SNS 데이터 감성 분류기 구축
    • Ch 02. 실전 데이터 실습 (2)

    • 01. 스마트 그리드: 가구별 전력 소비 예측 시스템 구축
    • Ch 03. 실전 데이터 실습 (3)

    • 01. 스포츠 데이터 사이언스: 데이터 기반 경기력 분석
    • Ch 04. 실전 데이터 실습 (4)

    • 01. 잡마켓 분석을 통한 인사이트 대시보드 구축
    • Ch 05. 실전 데이터 실습 (5)

    • 01. RAG 시스템 구축: Vector DB를 활용한 챗봇 프로토타입 개발
  • Part 07. 강의 마무리

      Ch 01. 남기는 말

    • 01. 그럼에도 변하지 않는 것
 영상공개 일정 D-97
해당 강의는 총 3회에 걸쳐 공개됩니다.
1차2025.10.02(목)
2차2025.11.07(금)
최종2025.12.05(금)

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학습 규정 및 환불 규정

학습 규정


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* 수강 신청 및 결제를 완료하시면, 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다.


총 학습기간:

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.

  • 본 패키지는 약 11시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.

  • 수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)

  • 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.

  • 일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.


주의 사항


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  • 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.

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  • 커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.

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