초격차 패키지 Online.

기본 정보

· 9개 대주제 (약 70시간 분량)
· 초급 - 실전
· 선수지식 : 없음

강의 특징

· 수강료 1회 결제로 평생 소장
· 부가 학습 자료 제공

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수강생의 피드백과 실무자의 의견을 한 데 모아
새롭게 업그레이드 된 데이터분석 강의!

여러분들의 고민을 해결하기 위해
지난 1년간 전문가들과 치열하게 고민해서 만든

4단계 커리큘럼을 따라오면 완성되는
데이터 분석에 대한 모든 것!

데이터 분석 MASTER CLASS가 특별한 9가지 이유
다른 강의와 비교 불가한 압도적인 내용들을 담았습니다.

내가 원하는 목표에 맞게 선택해서 들을 수 있는
패스트캠퍼스만의 데이터 분석 로드맵

데이터 분석을 마스터하기 위한 9개 과정, 총 70시간의 압도적인 커리큘럼
데이터 분석을 마스터하기 위해 필요한 핵심 개념부터 툴 활용법까지 모두 담았습니다!
나의 수준에 맞게 원하는대로 필요한 만큼 수강하세요!

데이터 분석 주니어를 위한 핵심 툴

가장 기본적인 데이터분석 핵심 툴 4가지를 배워 봅니다.

주요 데이터 분석 툴의 개념과 활용 방법을 학습하면서
데이터 분석 실무자에게 반드시 필요한 기본 역량을 얻어가실 수 있습니다.

분석한 내용을 유의미하게 정리하는 데이터 시각화

현업에서 분석한 데이터를 시각화하는 작업은 꼭 필요합니다.

데이터를 시각화하고 유의미한 인사이트를 정리하기 위해
현업에서 가장 많이 사용되는 시각화 툴 3가지를 알려드립니다.

한 단계 더 성장할 수 있는 머신러닝 활용법

머신러닝을 통해 문제를 예측하고 해결할 수 있는 수준까지 레벨업

분석한 데이터를 바탕으로 비즈니스 문제를 예측하여 최선의 선택을 할 수 있도록
머신러닝의 기초 개념과 알고리즘을 배우고 고난도 데이터 분석 실무에 접목해 봅니다.

툴만 배우면 데이터 분석 잘 할 수 있나요?
정제되지 않은 데이터로 진행하는 진짜 현실 프로젝트!

짜여진 각본대로 하는 데이터 분석 실습이 아닙니다!
현업에서 일하는 프로세스 그대로 40개 프로젝트를 진행합니다.
데이터 분석은 잘 정리된 데이터로 결과를 뽑아내는 기술이 아닙니다.
정리되지 않은 데이터를 전처리하고, 분석하고, 시각화까지 하는 것이 진짜 데이터 분석입니다.

데이터분석, 딱 3가지만 기억하세요.

이 3가지를 반복 또 반복해 볼 수 있도록 준비한
데이터분석 & 시각화 실습 46가지

데이터분석 툴 실습 30개

데이터 시각화 툴 3가지 실습 16개

데이터 예측 모델 실습 2개

끝이 아니에요!
실제 채용 시장에서 데이터 분석가에게 요구하는 역량은 더 복잡해요!

데이터 ‘분석가’는 결국 툴을 활용할 줄 하는 사람이 아니라 ‘데이터를 분석하는 사람’이에요.
실제 데이터 분석가 자격 요건에서 꼭 등장하는 정량적 핵심 스킬 5가지까지 배울 수 있습니다!

데이터 분석가에게 반드시 필요한 5가지 정량적 데이터 분석 스킬까지
개념과 실습을 통해 확실하게 배워 보세요!

정량적 데이터 분석 스킬을 활용하는 2가지 프로젝트

기존 강의에서 더 완벽해진!
데이터 분석 부가 혜택 자료 250종

데이터 분석 사례, 분석 아티클, 시각화 대쉬보드 템플릿, Raw data 등
다른 강의에서는 경험할 수 없는 특별한 혜택들을 평생 소장하세요!

데이터 분석을 시작하기 전에 꼭 알아야 할
기초 통계의 핵심을 담았습니다.

비전공자 또는 데이터 분석에 대한 기초 지식이 없는 입문자도 걱정 마세요!
데이터를 탐색하는 방법부터 기초 통계 내용까지 8시간 안에 끝낼 수 있습니다.

데이터 분석 실무를 더 깊게 이해할 수 있는
데이터 분석 사례와 아티클을 만나 보세요.

현업에서 실제로 다루었던 데이터 분석 사례와
주요 IT 기업에 재직중인 데이터 분석가가 말하는 진짜 데이터 분석 이야기까지!
데이터 분석가가 되고 싶다면 무조건 필독!

실무에 바로 활용할 수 있는
시각화 템플릿 80종을 한 번에!

PPT 템플릿처럼 숫자만 바꿔서 바로 활용 가능해요!
취업을 위한 포트폴리오 제작에도 도움 받으실 수 있어요!

프로젝트만으로 연습이 부족하다면?
다양한 케이스에 직접 적용해 볼 수 있는 데이터와 코드까지!

서비스 환경과 문제 상황에 맞게 데이터를 직접 대입해 보고 활용할 수 있도록
다양한 RAW DATA와 분석 코드까지 준비했습니다.

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데이터 분석 시그니처 강의

핵심 데이터 분석 툴에 다양한 프로젝트 실습과
필수 스킬 전수까지 한 번에 배워보세요!

미리보기

아직 고민 중이신가요?
강의를 미리보고 결정하세요!

| Part2. CH02-01 |

데이터 생성 SQL(DML) - INSERT

| Part6. CH04-01 |

Redash 시각화하기 - 대시보드

커리큘럼

아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
지금 한 번만 결제하고 모든 강의를 평생 소장하세요!

Part 1. Excel

01. 엑셀기초 - Overview

• Why Excel
• 엑셀 구성요소
• 단축키 Tips

02. 엑셀기초 - 엑셀기초

• 엑셀 참조의 이해
• 엑셀 기본함수(1) : 기초 통계량
• 엑셀 기본함수(2) : 텍스트 추출
• 엑셀 기본함수(3) : 조건문 이해
• 엑셀 기본기능 : 피벗테이블

03. 엑셀기초 - 데일리 리포트 작성

• 데이터 탐색/지표 선택
• 리포트 작성
• 피벗테이블 활용1
• 피벗테이블 활용2

04. 탐색적 데이터 분석 - 엑셀 데이터 분석

• Tidy Data
• 데이터 분석 과정

05. 탐색적 데이터 분석 - 세계 인구 데이터 분석

• 데이터 소개 및 탐색
• 세계 인구 시각화

06. 탐색적 데이터 분석 - 미국 집값 데이터 분석

• 데이터 소개
• 데이터 탐색
• 상관 분석 및 시각화

07. 탐색적 데이터 분석 - 온라인 쇼핑몰 데이터 분석

• 데이터 소개
• 데이터 탐색 및 전처리
• 장바구니 상관분석

08.엑셀 데이터 분석 - 데이터 검정

• t-test
• 정규 분포와 확률

09.엑셀 데이터 분석 - 프로모션 효과 분석

• 데이터 소개
• 데이터 탐색 및 전처리
• t-test 시행 및 검정 결과 분석

10.엑셀데이터분석 - 회귀분석

• 회귀분석
• 회귀계수의 의미 이해

11.엑셀 데이터 분석 - 자동차 가격 분석

• 데이터 소개 및 공선성/가변수
• 데이터 전처리 및 회귀분석 시행
• 모델평가와 개선

12.엑셀 데이터 분석 - 군집분석

• 군집분석(Clustering) 이란?
• K-means clustering 소개

13.엑셀 데이터 분석 - 명품 구매고객 분석

• 데이터 소개
• 데이터 탐색 및 전처리
• 군집화 시행
• 페르소나 설정
• 결과 분석

14.엑셀 데이터 분석 - 엑셀 대시보드

• Why 대시보드
• 엑셀 대시보드
• 대시보드 작성 팁

15.엑셀 데이터분석 - 리테일 대시보드 제작

• 데이터 소개
• 데이터 탐색 및 전처리
• 대시보드 작성

Part 2. SQL

01.Introduction

• 데이터와 데이터베이스
• DBMS
• 테이블과 모델링
• SQL을 왜 배워야 하는가?
• MySQL 설치
• DBeaver 설치
• SQL Fiddle 소개
• 공공데이터 소개

02.테이블 생성 SQL (DDL)

• CREATE
• ALTER
• DROP / TRUNCATE

03.테이블 생성 SQL (DML)

• INSERT
• UPDATE
• DELETE

04.테이블 생성 SQL (EASY)

• SELECT / ALIAS
• WHERE (+IN, LIKE, BETWEEN)
• ORDER BY (+LIMIT)
• 집계 함수
• GROUP BY
• HAVING

05.전국 캠핑장 데이터분석

• 전국 캠핑장 정보 테이블 및 데이터 생성
• 각 지역에 위치한 캠핑장 조회
• 해수욕장에 위치한 캠핑장 찾기
• 면적이 가장 넓은 캠핑장 TOP10
• 캠핑장이 가장 많은 지역은 어디?

06.데이터 조회 SQL (Medium)

• INNER JOIN
• OUTER JOIN
• SELF JOIN
• CASE WHEN
• 서브쿼리 - 스칼라 서브쿼리
• 서브쿼리 - 인라인 뷰
• 서브쿼리 - 중첩 서브쿼리 (+EXISTS)
• UNION & UNION AL
• WITH ROLLUP
• 윈도우 함수

07.고속도로 휴게소 데이터 분석

• 고속도로 휴게소 정보 테이블 및 데이터 생성
• 전국 휴게소의 각종 데이터를 JOIN
• 전국 휴게소의 화장실 실태 조사
• 만족도가 높은 휴게소의 편의시설 현황
• 반려동물을 데리고 와이파이 빵빵한 휴게소에 가보자!

08.알아두면 쓸데있는 SQL

• String Functions
• Number Functions
• Data Functions
• Null Functions

09.편의점 구매 상품 데이터분석

• 편의점 구매 상품 및 날씨 테이블 및 데이터 생성
• 편의점에서 월별로 가장 많이 팔린 상품 카테고리는?
• 편의점 월별 매출액 구하기
• 날씨와 편의점 구매 상품의 상관 관계

10.데이터 시각화 맛보기

• 전국 캠핑장 데이터 시각화
• 고속도로 휴게소 데이터 시각화
• 성능 좋은 SQL을 작성하려면?
• 강의를 마치며

Part 3. Python

01.파이썬 기초 - Intro

• 과정 소개
• 파이썬 소개
• 분석 환경 colab 소개

02.파이썬 기초 - Python 기초 살펴보기

• 변수
• 자료형_숫자형
• 자료형_문자열
• 자료형_리스트
• 자료형_튜플
• 자료형_딕셔너리
• 자료형_집합
• 제어문_if
• 제어문_while
• 제어문_forlist, dict comprehension
• 함수예외 처리
• 라이브러리 사용

03.파이썬을 이용한 데이터 분석 - 데이터 전처리

• dataframe과 series dlgogkrl
• 데이터 불러오기, 저장하기
• 조건에 맞는 데이터 추출
• 데이터가공_행, 열
• 데이터가공_결측값처리
• 데이터가공_타입변환
• 데이터가공_날짜다루기
• 데이터가공_고급기능(apply, lambda, map)
• 데이터가공_데이터결합
• 데이터집계_분포와 대표값
• 데이터집계_groupby
• 데이터재구조화_crosstab
• 데이터재구조화_피벗테이블
• 데이터재구조화_stack, unstack, melt

04.파이썬 이용한 데이터 분석 - 데이터 시각화

• 그래프의 종류
• matplotlib 이해하기
• matplotlib으로 유형별 그래프 그리기
• seaborn 이해하기
• seaborn으로 유형별 그래프 그리기
• plotly 이해하기
• plotly로 유형별 그래프 그리기
• PyGWalker 이해하기
• PyGWalker로 유형별 그래프 그리기
• folium 이해하기
• folium으로 지리 데이터 시각화하기
• 제어문_forlist, dict comprehension
• 함수예외 처리
• 라이브러리 사용

05.파이썬을 이용한 데이터 분석 - 웹크롤링

• 크롤링 소개
•BeautifulSoup 활용하기
•Selenium 활용하기
•BeautifulSoup과 Selenium 조합하기