데이터 분석 MASTER CLASS

데이터 분석 주니어를 위한 핵심 툴

가장 기본적인 데이터분석 핵심 툴 4가지를 배워 봅니다.

주요 데이터 분석 툴의 개념과 활용 방법을 학습하면서
데이터 분석 실무자에게 반드시 필요한 기본 역량을 얻어가실 수 있습니다.

분석한 내용을 유의미하게 정리하는 데이터 시각화

현업에서 분석한 데이터를 시각화하는 작업은 꼭 필요합니다.

데이터를 시각화하고 유의미한 인사이트를 정리하기 위해
현업에서 가장 많이 사용되는 시각화 툴 3가지를 알려드립니다.

한 단계 더 성장할 수 있는 머신러닝 활용법

머신러닝을 통해 문제를 예측하고 해결할 수 있는 수준까지 레벨업

분석한 데이터를 바탕으로 비즈니스 문제를 예측하여 최선의 선택을 할 수 있도록
머신러닝의 기초 개념과 알고리즘을 배우고 고난도 데이터 분석 실무에 접목해 봅니다.

데이터분석 툴 실습 30개

데이터 시각화 툴 3가지 실습 16개

데이터 예측 모델 실습 2개

데이터 분석을 시작하기 전에 꼭 알아야 할
기초 통계의 핵심을 담았습니다.

비전공자 또는 데이터 분석에 대한 기초 지식이 없는 입문자도 걱정 마세요!
데이터를 탐색하는 방법부터 기초 통계 내용까지 8시간 안에 끝낼 수 있습니다.

데이터 분석 실무를 더 깊게 이해할 수 있는
데이터 분석 사례와 아티클을 만나 보세요.

현업에서 실제로 다루었던 데이터 분석 사례와
주요 IT 기업에 재직중인 데이터 분석가가 말하는 진짜 데이터 분석 이야기까지!
데이터 분석가가 되고 싶다면 무조건 필독!

실무에 바로 활용할 수 있는
시각화 템플릿 80종을 한 번에!

PPT 템플릿처럼 숫자만 바꿔서 바로 활용 가능해요!
취업을 위한 포트폴리오 제작에도 도움 받으실 수 있어요!

프로젝트만으로 연습이 부족하다면?
다양한 케이스에 직접 적용해 볼 수 있는 데이터와 코드까지!

서비스 환경과 문제 상황에 맞게 데이터를 직접 대입해 보고 활용할 수 있도록
다양한 RAW DATA와 분석 코드까지 준비했습니다.

미리보기

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Part 1. Excel

Part 2. SQL

Part 3. Python

Part 4. R

Part 5. Tableau

Part 6. Redash

Part 7. POWER BI

Part 8. 데이터 분석 정량적 스킬

Part 9. 머신러닝