자연어처리

Online.
40개 허깅페이스 실습 코드로
마스터하는 Transformer 활용


  • Point 01
    자연어처리, 컴퓨터비전, 멀티모달 등
    전 분야에 걸친 실습

    이 강의에서 다루는 트랜스포머 실습은 자연어처리, 컴퓨터비전, 멀티모달, 이미지, 오디오 등 다양한 분야를 아우르고 있어 포괄적인 경험을 쌓을 수 있습니다.

  • Point 02
    13만 개 이상 모델 중
    가장 핵심인 40개 모델만 엄선

    허깅페이스의 13만개 이상 모델 중에서 40개의 가장 중요하고 꼭 필요한 모델만을 선별하여 핵심만 학습할 수 있습니다.

  • Point 03
    NLP, 컴퓨터비전 딥러닝 전문
    구글 엔지니어 출신 강사님 직강

    구글에서 자연어처리, 컴퓨터비전 관련 업무를 담당하며 구글 브레인의 최첨단 기술을 다룬 시니어 머신러닝 엔지니어 출신이 직강합니다.

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가장 핫한 ChatGPT의 근간, Transformer
이미 세상을 바꾸고 있습니다.

Transformer가 딥러닝의 모든 분야에 어떻게 활용될지
허깅페이스의 40개 모델 코드 실습 으로 알아봅니다.

멀티모달, 컴퓨터비전, 자연어처리, 오디오 등
가장 핵심적이고 인기있는 40가지 모델 실습을 함께 진행합니다.

* 실습의 세부 사항은 데이터셋의 종류나 가용 여부에 따라 약간 변경될 수 있습니다.

허깅페이스를 활용한
Transformer 실습을 하는 이유

이런 분들이 수강하시면 좋습니다.

이 강의의 목표는 다음과 같습니다.

전) 구글 머신러닝 엔지니어
무하마드 칸과 함께 실습을 진행합니다.

허깅페이스는 최신 딥러닝 기술을 쉽게 사용할 수 있다는 점에서 큰 장점을 가지고 있습니다. 허깅페이스를 사용하면 최신 딥러닝 모델을 쉽게 다운로드하고,
간단한 코드 몇 줄로 모델을 불러와 사용할 수 있습니다.
이를 통해 개발자들은 딥러닝 모델을 빠르고 쉽게 개발하고 활용할 수 있습니다.

또한, 허깅페이스는 다양한 자연어 처리 및 컴퓨터 비전 작업에 필요한 모델들을 제공하며, 이를 활용하여 새로운 모델을 만들 수도 있습니다.
또한, 다른 사용자들이 공유한 모델들도 쉽게 다운로드하여 활용할 수 있습니다.

특히, 허깅페이스에서는 Transformer 최신 모델들을
손쉽게 활용할 수 있어서, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 높은 성능을 보입니다. 또한, 허깅페이스에서는 모델을 학습할 때 필요한 데이터 전처리, 후처리 등의 과정을 자동화하여 개발자들이 모델 학습에 집중할 수 있도록 해줍니다.
저와 함께 20개의 최다 다운로드 모델 (주로 2019~21년 모델),
그리고 최신 모델 중 최다 다운로드 20개 (주로 2022~23 모델)로 요즘 가장 인기 있는 트랜스포머 모델들을 초보자라도 금방 사용할 수 있도록 40개 실습을 통해 안내해 드리겠습니다!

  • 상세 커리큘럼

    자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!

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해당 강의는 예약 구매 상품입니다.

영상 공개는 다음과 같이 4회에 걸쳐 공개됩니다.
(1회 구매 이후 모든 영상을 평생 소장 가능합니다.)

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1차 공개 : 23년 05월 26일 (금)
2차 공개 : 23년 06월 23일 (금)
3차 공개 : 23년 07월 21일 (금)
전체 공개 : 23년 08월 18일 (금)

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