지니의 건축·공간 AI 렌더링 : 9개 프로젝트로 배우는 실전 이미지·영상 제작

실물보다 더 실감나는
AI를 활용한 고퀄리티 렌더링

최종 프로젝트 : 영상 렌더링

건축인을 위한 AI 패키지 타겟 아이콘 우측

ImageSlide<span style="color:#2a2a2a;">인테리어부터 외부 조경, 파사드, 호텔까지 <br> <b>AI로 설계하고 렌더링하는 전 과정을 프로젝트로 학습</b></span>

인테리어부터 외부 조경, 파사드, 호텔까지
AI로 설계하고 렌더링하는 전 과정을 프로젝트로 학습

ImageSlide<span style="color:#2a2a2a;"><b>AI가 처음이어도 따라올 수 있도록</b> 툴 설치부터, 프롬프트 작성, 이미지 생성, 영상 제작까지 단계별 구성</span>

AI가 처음이어도 따라올 수 있도록 툴 설치부터, 프롬프트 작성, 이미지 생성, 영상 제작까지 단계별 구성

ImageSlide<span style="color:#2a2a2a;">남들은 이미지 한 장 만들 때 우리는 영상으로<br><b>설계 의도를 반영한 건축 영상 렌더링</b></span>

남들은 이미지 한 장 만들 때 우리는 영상으로
설계 의도를 반영한 건축 영상 렌더링

ImageSlide<span style="color:#2a2a2a;">이젠 프롬프트로 모델링 까지 할 수 있다는 사실!<br> <b>Rhino MCP, Blender MCP 활용법</b></span>

이젠 프롬프트로 모델링 까지 할 수 있다는 사실!
Rhino MCP, Blender MCP 활용법

ImageSlide<span style="color:#2a2a2a;">건축 유형 139개, 시점 54개, 스타일 50개, 특징 71개, 렌더링 툴 20개 등... <b>바로 써먹는 프롬프트 레퍼런스북</b></span>

건축 유형 139개, 시점 54개, 스타일 50개, 특징 71개, 렌더링 툴 20개 등... 바로 써먹는 프롬프트 레퍼런스북

ImageSlide<span style="color:#2a2a2a;"><b>한 번 구매하면 무제한 소장, 무제한 수강!</b> <br>수강생 전용 디스코드 커뮤니티에 1:1 질문을 남겨요.</span>

한 번 구매하면 무제한 소장, 무제한 수강!
수강생 전용 디스코드 커뮤니티에 1:1 질문을 남겨요.

너무 어렵지 않냐구요? 걱정마세요.

실물보다 더 실감나는
차원이 다른 렌더링

이제 여러분도 만들 수 있습니다.

커리큘럼 요약

AI, 처음이라도 괜찮아요.

프로젝트 기반 학습을 통해
누구나 따라올 수 있도록 천천히 알려드릴게요.

AI로 수십억 원의 수주를 따낸
대형 건설사 건축 디자이너, 지니를 소개합니다.

안녕하세요.
6년차 건축 디자이너 유지은입니다.
낯설고 복잡하게 느껴질 수 있는 AI 도구들,
 저는 매일 실무에 써가며 쉽고 빠르게 쓸 수 있는 방법을 정리해왔어요.

강의를 통해 설계 의도를 살린 이미지 생성법부터
시네마틱 영상 제작까지 함께 만들어보고,
제가 직접 만든 워크플로우와 프리셋 자료도 전부 드릴게요.

AI를 잘 몰라도 괜찮아요.
 써보면 생각보다 훨씬 재밌고, 실무에 당장 써먹을 일이 정말 많을 거예요.

현 창조건축 자회사 H3ECO AI 디자이너

전 국보디자인 샵 디자이너

저서 the GAME GRAPHICS : AI 비주얼 테크닉 공동 저자

강사 포트폴리오

STEP 01

프롬프트로 만드는 컨셉 디자인

모델링 없이도 빠르게 고퀄리티 디자인 시안을 생성, 아이디어 발상과 컨셉 실험에 최적화된 방식입니다.

ㅣ주택단지 조경 디자인 아이데이션

AI의 다양한 설정과 참고 이미지를 활용해 컨셉, 재료, 공간 조건에 최적화된 디자인을 실시간으로 만들어내는 방법을 학습합니다.

| 학습 내용

∙ ChatGPT 를 통해 조건에 맞는 프롬프트 생성
∙ 텍스트와 이미지를 활용한 조경 컨셉 아이디어 생성

| 필요한 AI 툴

ㅣ미디어 전시관 컨셉 영상 기획

미디어 전시관의 컨셉 요소를 반영해 공간을 시각적으로 표현하고, 몰입감 있는 영상을 만드는 방법을 학습합니다.

| 학습 내용

∙ 다중 이미지 프롬프트를 통해 의도에 맞는 공간 이미지 시각화
∙ Stable diffusion i2i 기능을 통해 디테일 및 퀄리티 업
∙ KlingAI를 통한 몰입감 있는 영상 제작

| 필요한 AI 툴

STEP 02

모델링 기반 AI 이미지 렌더링

Rhino, SketchUp, 이미지 파일과 연동해 설계 의도를 반영한 결과물을 제작, 실무 제안과 시뮬레이션에 최적화된 방식입니다.

ㅣ파사드 디자인 대안(ALT) 시안 제작

간단한 형태의 모델링에 Midjourney의 retexture 기능을 입혀, 실제처럼 보이는 파사드 디자인을 만들어내는 방법을 학습합니다.

| 학습 내용

∙ retexture와 이미지 프롬프트를 사용하여 의도에 맞는 파사드 디자인 아이디어 생성
∙ SD inpaint 기능을 사용한 디테일 정리
∙ Magnific AI를 통한 퀄리티 업

| 필요한 AI 툴

ㅣ 시간대 변화 표현

AI를 활용해 시간대 변화를 표현하는 다양한 방법을 학습합니다.

| 학습 내용

∙ Midjourney+Stable diffusion을 사용한 밤 시간대 표현 방법
∙ 밤 특유의 조도와 분위기를 살릴 수 있는 Stable Diffusion 체크포인트 선택 및 활용법
∙ Magnific AI로 저녁 시간대의 빛과 질감을 자연스럽게 표현하는 방법

| 필요한 AI 툴

ㅣ 계절감에 따른 디자인 시뮬레이션

레퍼런스 이미지를 활용해 사계절의 분위기를 이미지에 반영하는 방법을 학습합니다.

| 학습 내용

∙ Midjourney와 Magnific AI를 활용해 계절감과 전체 무드를 1차적으로 구성하는 방법
∙ Photoshop과 Stable Diffusion의 Inpaint 기능을 이용해 세밀한 디테일을 유지하는 방법

| 필요한 AI 툴

ㅣ 하나의 모델로 다양한 앵글 이미지 생성하기

AI로 같은 건물을 다른 각도에서 자연스럽게 표현하는 방법과 그때 필요한 조건들을 배웁니다.

| 학습 내용

∙ 동일한 건물을 안정적으로 생성하기 위한 최적의 입력 이미지 조건 학습
∙ 이미지 프롬프트와 retexture 기능으로 더 사실적으로 보이게 만드는 방법

| 필요한 AI 툴

ㅣ 3D로 구현 어려운 재질 표현하기

기존 3D로는 구현이 어려운 재질 표현 방법을 학습합니다.

| 학습 내용

∙ retexture와 이미지 프롬프트를 활용한 특정 재질의 적용 방법
∙ SD inpaint 기능을 사용한 디테일 정리
∙ Magnific AI를 통한 퀄리티 업

| 필요한 AI 툴

ㅣ 실물 가구 사진 배치하기

실제 가구 이미지를 그대로 사용하여 디테일 변형 없이 조화로운 배경 이미지를 생성합니다.

| 학습 내용

∙ 스타일 코드를 활용한 무드에 맞는 배경 이미지 생성법
∙ Firefly, SD inpaint를 활용한 쉽게 가구와 배경을 합성하는 법

| 필요한 AI 툴

STEP 03

모델링 기반 AI 영상 렌더링

호텔 외관부터 실내 공간까지, 설계 의도를 반영한 시네마틱 이미지와 영상 제작을 제작합니다.

ㅣ 호텔 공사 제안서 영상 만들기
건물 모델링을 기반으로
시간대·계절 변화, 조명 효과, 가구 배치, 영상 컷 구성까지
그 동안 배운 내용을 모두 적용하여 제안서 수준의
고퀄리티 영상 결과물을 완성합니다.

| 필요한 AI 툴
설명 텍스트

| 제작 프로세스

AFTER

잘 만든 한 컷의 영상.
  열 장의 포트폴리오와 제안서보다 강력합니다.

Benefit

딸-깍,

가져다 사용만 하세요.

지니가 실제로 사용하는 모델, 코드, 프롬프트 전부 담았습니다.

* 다음의 부가 혜택들은 강의 공개 일정에 따라 순차적으로 제공됩니다.

· 비법 노트 요약집은 노션으로 제공되며, 미드저니 전용 가이드북은 엑셀파일로 제공됩니다.
· 모델 및 코드 풀 패키지는 [Stable Diffusion용] 모델 파일 5종 (.safetensors), LoRA 파일 5종 (.safetensors), VAE 파일 3종 (.vae.pt)
[Midjourney용] 프롬프트 코드 7종, 스타일 템플릿 5종 (Notion 링크)로 제공됩니다.

Benefit

이제 설계도 ‘말’로 하는 시대,
건축 실무자를 위한 MCP ‘최초 공개’

지금 AI 업계에서 가장 주목받는 키워드, MCP
  아직은 낯설지만, 곧 건축 설계의 새로운 기준이 될 기술입니다.

MCP 사용 장면

Claude와 MCP로 Rhino/Blender를 제어하고,
Stable Diffusion까지 연동해 모델링과 렌더링을 자동화하는 방법, 최초 공개합니다.

커뮤니티

강의 구매자 한정!
지니의 찐-한 관리, 지금부터 시작이에요.

* 질의응답 커뮤니티는 수강생에 한하여 입장 가능하며, 1차 오픈일부터 28년 6월 15일까지 유지됩니다.
* 강사님의 답변은 영업일 기준 7일 내외 시간이 소요될 수 있습니다.

QUESTION 1

AI는 처음인데,
저도 할 수 있을까요?

네, 문제 없습니다!
본 강의는 '왕초보 유저'를 대상으로 하여, 설치부터 응용까지 단계별로 준비했어요. 또한 제가 사용하는 핵심 모델, 프롬프트, 노하우를 중점적으로 전달하므로, 실전 이미지 생성을 위한 핵심적인 부분들을 쉽게 익힐 수 있습니다.
 
저만 믿고 따라 오세요 !

QUESTION 2

실습이 포함되나요?
실제 프로젝트에 적용할 수 있는 사례가 있나요?

네! 이번 강의는 제가 현업에서 진행했던 다양한 프로젝트 내용을 강의에 포함했습니다. 실제 프로젝트에서 발생한 문제 해결을 중점적으로 다루어, 수강생들이 실전에서 겪을 수 있는 페인포인트를 이해하고 해결할 수 있도록 구성했어요.
이 과정에서 발생할 수 있는 질문이나 어려움도 함께 다루어, 실전에서 바로 활용 가능한 기술과 노하우를 익힐 수 있도록 도와드릴게요.

QUESTION 3

강의만 보고 따라하면
저도 이런 퀄리티가 나오나요?

네, 이번 강의는 최대한 높은 퀄리티를 낼 수 있는 방법에 집중했어요.
학습 데이터 제공뿐만 아니라, 다양한 AI 툴을 결합하여 최적의 작업 파이프라인을 구축하는 방법도 알려드릴거에요. 수강생분들도 실습을 통해 높은 퀄리티의 결과물을 얻을 수 있도록 끝까지 제가 도와드릴 것이기 때문에, 믿고 따라오셔도 좋아요.

본 강의에서
사용될 프로그램 안내드립니다. (25년 6월 기준)

∙ ChatGPT
∙ Photoshop
∙ Stable Diffusion (A1111)
∙ Midjourney (월 $10~)v ∙ KlingAI (월 $6.99~)
∙ MagnificAI (월 51,500 원~)

* 프로그램은 제공되지 않습니다.

수강 전 꼭 확인하세요!

강의 수강을 위한 OS 정보

- 본 강의는 윈도우 환경에서 진행되므로, 맥에서는 원활한 수강이 어려울 수 있습니다.

수강에 필요한 하드웨어 요구사항

- 권장 사양 :
CPU : 라이젠 3700X, 인텔 i7이상
RAM : 16GB 이상
GPU : NVIDIA RTX 3080 12GB 이상
저장공간 : SSD 2TB 이상

- 최소 사양 :
CPU : 라이젠 3700X, 인텔 i7이상
RAM : 16GB 이상
GPU : NVIDIA RTX 3060 12GB 이상
저장공간 : SSD 1TB 이상

주의사항

- 강의 부록자료(노션)로 설치 방법 가이드가 제공됩니다.

툴이나 프로그램 사용 환경과 버전 업데이트 등에 따라 UI나 기능에 차이가 생길 수 있습니다.

본 강의는 특정 시점의 학습 흐름과 개념 전달에 중점을 두고 있으며, 버전 업데이트에 따른 내용 수정이나 추가는 별도로 제공되지 않습니다.

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