연애 시뮬레이터로 배우는 LLM 기반 가상 캐릭터 만들기

#Online #LLM #TTS #파인튜닝 #미연시 #인격구현

연애 시뮬레이터로 배우는
LLM 기반 가상 캐릭터 만들기

상상 속 캐릭터를 직접 만들고, 대화까지 할 수 있다면?
LLM을 이용해 다양한 가상 캐릭터를 구현하는 과정을 배워봅니다.

기본 정보

∙ 7개 대주제, 90개 강의 클립 (약 15시간 분량)
∙ 파이썬 기초 지식만 있다면, 누구나 수강 가능

강의 특징

∙ 수강료 1회 결제로 평생 소장
∙ 부가 학습 자료 제공

연애 시뮬레이터로 배우는 LLM 기반 가상 캐릭터 만들기

정가~~430,000원~~

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여러분, 혹시 ‘나만의 캐릭터’와의 대화를 꿈꿔본 적 있으신가요?

그렇다면! 잠시 주목해주세요

이 강의를 들은 뒤엔 여러분도 상상을 현실로 만들 수 있습니다.

[ LLM/TTS 파인튜닝을 거친 캐릭터와의 대화 ]

우리 강의는 이런 것들을 배워요!

6가지 핵심 Point
연애 시뮬레이터로 배우는
LLM 기반 가상 캐릭터 만들기

Q. Civitai? 그게 뭔가요?

Civitai는 AI 아트 제작에 필요한 리소스를 공유하는 플랫폼이에요. 여러 사용자의 맞춤형 모델을 검색하고 다운로드 받을 수 있답니다!
이미 훈련된 모델을 레퍼런스로 이용하면, 직접 학습시키는 것보다 훨씬 빠르게 내가 원하는 이미지를 만들어볼 수 있어요.

3가지 Point로 배우는 Stable Diffusion

01 | 찐 AI 전문가가 알려주는 프롬프트 테크닉

비슷한 프롬프트라고 하더라도, 몇 가지 단어 만으로도 이미지의 퀄리티가 달라져요.
AI 전문가 강사님과 함께 빠르게 프롬프트를 설계하고 최적화할 수 있는 법을 배워볼게요.

일반 프롬프트

원하는 느낌을 표현하고 싶지만, 어딘가 아쉬운 디테일과 퀄리티

전문가 프롬프트

전문가의 프롬프트 테크닉으로 이미지 디테일, 퀄리티 Up Grade!

02 | Civitai로 생성 효율 Level up!

Civitai를 활용하면 이미지 생성의 효율성과 퀄리티 모두 잡을 수 있어요!
모델 서칭부터 다운로드, 적용 까지 Civitai의 모든 것을 배워요.

학습 모델 다운로드 & 이미지 생성 / 나에게 필요한 레퍼런스 탐색

03 | LoRA로 이미지에 다양한 변주 주기

Stable Diffusion의 꽃이라고 할 수 있는 LoRA에 대해 배워볼게요.
스타일, 컨셉, 캐릭터의 다양성을 만들어주는 방법에 대해 알아보아요.

다양한 스타일을 위한 LoRA 활용

다양한 캐릭터를 위한 LoRA 활용

[실습 1] 빛나는 외모의 아이돌

[실습 2] 빙결의 마녀

[실습 3] 매혹적인 구미호

[실습 4] 프로게이머 출신 군인

LLM

| 난이도별 단계 실습

| 대표 실습

API 호출 예제 코드 작성
OpenAI API를 ChatGPT에 적용해 보는 실습이에요.
API 호출 요청과 응답을 처리하며 API 활용의 기초를 다져볼 거예요.

나만의 GPT Assistant API와 대화하기
실시간 채팅 프로그램 구현을 통해서
나만의 GPT Assistant를 구축하는 방법을 배워볼 거예요.

TTS

| 난이도별 단계 실습

| 대표 실습

PyQT5를 활용한 GUI 프로그램 제작
모델 인터페이스 구현을 위해서는 GUI(Graphic User Interface)가
꼭 필요해요. 사용자 인터페이스 디자인부터 이벤트 처리까지,
GUI 프로그래밍 개발의 기초를 배워요.

데이터 전처리
Fine tuning에서 가장 중요한 부분인, 학습 데이터 가공에 대해 배워요.
나만의 GPT Assistant가 외부 지식으로 답변할 수 있도록
좋은 데이터를 준비하는 과정을 학습해 볼게요.

[ Ren'Py로 구현한 오리지널 캐릭터와의 시뮬레이션 ]

[Final Project]는
이렇게 배워볼 거예요

01 | 캐릭터 설정 및 시나리오 작성

(캐릭터 설정 데이터 생성)

(시뮬레이션을 위한 시나리오 작성)

학습 목표
Chat GPT와 함께 캐릭터 설정과 시나리오 작성을 진행할 거예요.
학습용 데이터 생성시의 주의사항과 원하는 인격의 정확한 구현을 위한 팁도 함께 배워볼게요!

02 | 나만의 캐릭터 생성

LoRA를 활용한 다양한 이미지 생성

학습 목표
Civitai와 Stable Diffusion을 이용해 상상 속 캐릭터를 만들어볼 거예요.
LoRA 기능을 활용해 시뮬레이터 제작에 필요한 다양한 표정, 포즈도 함께 만들어봐요.

03 | LLM / TTS Fine tuning

(LLM Fine tuning)

(TTS Fine tuning)

(Vtube에 학습 모델 적용)

*자세한 내용은 강의를 통해 확인해 주세요!

학습 목표
생성, 수집한 데이터를 바탕으로 나만의 캐릭터 인격, 목소리를 구현해 볼게요.
그리고 생성한 요소들을 Vtube에 적용해 나만의 캐릭터와 생생한 대화를 나눠봐요.

04 | GPT Assistant 개발

(GPT Assistant 구동)

학습 목표
연애 시뮬레이션 게임 개발에 필요한 GPT Assistant를 개발해 볼 거예요.
GPT Assistant로 게임에서 사용될 선택지를 자동화시킬 수 있어요.

05 | Ren’Py로 만드는 연애 시뮬레이션 게임

(Ren'Py에 학습 모델 적용)

학습 목표
연애 시뮬레이션 제작에 특화된 프로그램 Ren’Py를 이용해 시뮬레이션 게임을 만들어볼 거예요.
지금까지 배운 것들을 적용해 나만의 캐릭터와 두근두근 연애 시뮬레이션을 즐겨보아요!

여러분은 강의에만 집중해 주세요!
원활한 수강에 필요한 것들은 저희가 준비해 드릴게요.

* 본 커뮤니티는 디스코드를 통해 운영 되며, 강의 1차 오픈일 기준 1년간 지속 됩니다 (2024.10.04~2025.11.01).
* 강사님이 현업 중 답변하시기에 답변까지 영업일 기준 3일 내외 시간이 소요될 수 있습니다.
* 채널 링크는 구매자에 한해 별도 안내될 예정입니다.

강사 소개
권대욱
| 기타 이력 • 빅리더 AI 아카데미 프로젝트 멘토
- Kotra, 국민건강보험공단, 한국고용정보원
• 안양창조진흥원 Unity 게임 개발 해커톤 대상 수상 | 주요 경력 현) 엔씨소프트 VARCO Center AI 서비스 개발 
전) 컴투스플랫폼 인텔리전스개발실 선임연구원 

연애 시뮬레이터로 배우는 LLM 기반 가상 캐릭터 만들기

정가~~430,000원~~

할인 금액(-46%) 198,000원

현재 판매가232,000원

월 19,334원

* 12개월 무이자 할부 시

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연애 시뮬레이터로 배우는 LLM 기반 가상 캐릭터 만들기 Q&A

Question 1
어떤 분들에게
클래스를 추천하고 싶으신가요?

LLM, TTS와 관련된 기술을 쉽고 빠르게 배워보고 싶은 분
서브컬쳐 문화에 관심이 많은 분
그리고, 나만의 캐릭터를 만들고 싶었던 당신!

Question 2
사전지식이 필요한가요?

Python에 대한 입문자 수준의 사전 지식이 필요합니다.

Question 3
어떤 툴이 사용되는 강의인가요?

• Chat GPT 4o (유료 모델, API 비용 발생)
• Stable Diffusion
• PyQT5
• Ren’Py

커리큘럼
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Part1. 개요 및 강의 목표

01 개요 및 강의 목표

∙ 강의 주제 및 방향성 소개 / 대상 수강생에 대한 설명
∙ 학습 목표 및 수강 후 응용 분야
∙ 최종 프로젝트 주제 소개 및 요구사항 설명

Part2. 대형 언어 모델(LLM) 이해하기

01 LLM의 정의와 응용

∙ LLM의 정의와 발전 과정
∙ LLM의 활용 사례 및 응용 분야
∙ GPT, BERT 기본 개념 및 차이점 / 장단점
∙ 트랜스포머 구조 및 작동 원리(attention mechanism)
∙ LLM의 학습 과정 및 데이터 처리 방식

02 파이썬 기본 문법 및 사용법

∙ Python 설치 및 기본 설정
∙ LLM 활용을 위한 필수 라이브러리 설치

03 OpenAI API의 이해

∙ API를 다양한 방식으로 다루기(python, curl, postman 등)
∙ OpenAI GPT API의 기능 및 활용 사례
∙ OpenAI 계정 생성 및 API 키 발급 절차

04 실습: 간단한 LLM API 호출 및 응답 처리

∙ API 호출 예제 코드 작성해보기
∙ API 응답 분석 및 결과 활용 방안

Part3. Stable Diffusion을 이용한 가상 캐릭터 이미지 제작

01 가상 캐릭터 개념 및 중요성

∙ 가상 캐릭터 제작의 목적 및 필요성
∙ 기대되는 효과 및 사례 분석

02 Stable Diffusion의 이해

∙ Stable Diffusion과 Midjourney 개념
∙ Stable Diffusion과 Midjourney 의 장단점 비교, 적용 사례
∙ Stable Diffusion 설치 방법 및 주의사항
∙ Stable Diffusion으로 첫 이미지 만들어보기

03 이미지 제작을 위한 프롬프트 엔지니어링

∙ 프롬프트 엔지니어링 개념 소개 및 중요성
∙ 프롬프트 작성 꿀팁
∙ 다양한 예제로 프롬프트 작성해보기

04 실전 Stable Diffusion 활용

∙ Stable Diffusion 주요 기능 소개 및 캐릭터 만들기
∙ Stable Diffusion 에 Civitai 모델 적용하기
∙ Lora란 무엇인가
∙ LoRA를 활용한 다양한 표정 및 자세 생성
∙ 실습: 4가지 2D 캐릭터 생성해보기

Part4. Text - To - Speach 학습

01 TTS 개념 및 원리

∙ TTS 기술의 정의 및 발전 과정
∙ TTS 모델의 작동 원리 및 구조

02 더 나은 TTS를 위하여

∙ 음성 데이터의 조건 및 수집 방법
∙ 음성 데이터의 전처리 및 품질 개선 방법

03 주요 TTS 모델 소개

∙ Google TTS, AWS Polly, OpenAI Whisper 소개 및 특징 비교
∙ Whisper API 기본 사용법 및 실습

04 LLM, TTS API를 통합해서 GUI 프로그램 만들기

∙ 텍스트 입력 및 음성 출력 예제(PyQT5로 UI 생성)
∙ PyQT5로 GUI 프로그램 만들기
∙ PyQT5로 API 통합하여 채팅 프로그램 만들기

Part5. LLM, TTS 고도화

01 LLM Finetuning

∙ Finetuning 개념 및 필요성
∙ 데이터 준비 및 전처리
∙ GPT Assistant 개념 및 활용 방법
∙ GPT Assistant로 캐릭터 특성 부여하기
∙ 실습: 나만의 GPT Assistant API와 대화하기

02 TTS Finetuning

∙ Finetuning 개념 및 필요성
∙ 데이터 준비 및 전처리
∙ 실습: 캐릭터 음성 데이터 준비 및 학습
∙ 실습: 나만의 캐릭터 음성을 API로 만들기

03 실습: 4가지 인기 캐릭터 구현해보기

∙ 실습: 4가지 애니메이션 캐릭터 구현해보기(1)
∙ 실습: 4가지 애니메이션 캐릭터 구현해보기(2)
∙ 실습: 4가지 애니메이션 캐릭터 구현해보기(3)
∙ 실습: 4가지 애니메이션 캐릭터 구현해보기(4)

Part6. 렌파이(Ren'Py) 기초 학습

01 렌파이(Ren'Py) 기초 학습

∙ 렌파이 개요 및 설치
∙ 렌파이 튜토리얼
∙ 렌파이 핵심 기능 학습
∙ 실습: 간단한 채팅 입력 프로그램 만들기

Part7. [Final Project]나만의 캐릭터로 연애 시뮬레이터 만들기

01 나만의 캐릭터로 연애 시뮬레이터 만들기

∙ 최종 목표 설정 및 필요 과정 설명
∙ 캐릭터 설정 및 시나리오 작성
∙ 오리지널 캐릭터 이미지 생성
∙ LLM/TTS 적용하기
∙ 인터랙티브 채팅 적용하기
∙ 최종 결과물 확인 및 고도화 방안
∙ 스스로 해보기: 다른 최신 툴에 적용

상세 커리큘럼 다운 받기

수강 전 꼭 확인하세요!

강의 수강을 위한 OS 정보

- 강사님 Window OS 환경에서 진행됩니다.
- Mac OS에서 원활하게 수강이 어려울 수 있습니다.

수강에 필요한 하드웨어 요구사항

* 사용하시는 장비의 성능에 따라 서버/gpu 대여 서비스(유료)를 사용해야 할 수 있음을 알려드립니다.
Stable Diffusion 권장사양
- CPU : AMD RIZEN 3700X / INTEL I7 9800K / RAM : 32GB / GPU : NVIDIA 3060 TI 12GB / HDD, SSD : (NVME 3.0) 2TB 

Stable Diffusion 기본사양
- CPU : AMD RIZEN 3700X / INTEL I7 9800K / RAM : 32GB / GPU : NVIDIA 3060 TI 8GB / HDD, SSD : (NVME 3.0) 500GB

주의사항

* MacOS 환경은 지원하지 않습니다.

* AI 프로그램 특성상 오픈소스이므로 빠르게 업데이트 됩니다. 향후 버전에 따라 UI나 기능에 차이가 생길 수 있습니다.

* 본 강의는 특정 시점의 학습 흐름과 개념 전달에 중점을 두고 있으며, 버전 업데이트에 따른 내용 수정이나 추가는 별도로 제공되지 않습니다.

이 강의도 추천해요.

학습규정 * 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.

* 사용하시는 장비의 성능에 따라 서버/gpu 대여 서비스(유료)를 사용해야 할 수 있음을 알려드립니다.
Stable Diffusion 권장사양 - CPU : AMD RIZEN 3700X / INTEL I7 9800K / RAM : 32GB / GPU : NVIDIA 3060 TI 12GB / HDD, SSD : (NVME 3.0) 2TB 
Stable Diffusion 기본사양 - CPU : AMD RIZEN 3700X / INTEL I7 9800K / RAM : 32GB / GPU : NVIDIA 3060 TI 8GB / HDD, SSD : (NVME 3.0) 500GB

총 학습기간:
– 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 1개월(30일), 무료 수강 기간은 31일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
– 본 패키지는 약 16시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
– 수강시작일 : – 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.

주의사항 – 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
– 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
– 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인 이벤트 적용이 불가할 수 있습니다.
– 커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.
– 해당 강의의 세부 커리큘럼은 촬영 및 편집을 거치며 일부 변경될 수 있으나, 전반적인 강의 내용에는 변동이 없습니다.
– 쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.

환불규정 – 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

– 수강시작 후 7일 미만, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
– 수강시작 후 7일 이내, 5강 이상 수강 시 전체 강의에서 수강한 강의의 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능합니다.
– 수강시작 후 7일 초과 시 정상 수강기간 대비 잔여일에 대해 아래 환불규정에 따라 환불 가능합니다.
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음

* 보다 자세한 환불 규정은 홈페이지 취소/환불 정책에서 확인 가능합니다.

패스트캠퍼스 정책 안내 [패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책]
패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.

[기기제한 정책]
패스트캠퍼스 온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.

[저작권 정책]
패스트캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡쳐 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
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연애 시뮬레이터로 배우는 LLM 기반 가상 캐릭터 만들기

01 개요 및 강의 목표

01 LLM의 정의와 응용

02 파이썬 기본 문법 및 사용법

03 OpenAI API의 이해

04 실습: 간단한 LLM API 호출 및 응답 처리

01 가상 캐릭터 개념 및 중요성

02 Stable Diffusion의 이해

03 이미지 제작을 위한 프롬프트 엔지니어링

04 실전 Stable Diffusion 활용

01 TTS 개념 및 원리

02 더 나은 TTS를 위하여

03 주요 TTS 모델 소개

04 LLM, TTS API를 통합해서 GUI 프로그램 만들기

01 LLM Finetuning

02 TTS Finetuning

03 실습: 4가지 인기 캐릭터 구현해보기

01 렌파이(Ren'Py) 기초 학습

01 나만의 캐릭터로 연애 시뮬레이터 만들기

연애 시뮬레이터로 배우는 LLM 기반 가상 캐릭터 만들기