제작 배경

의료 데이터는 확보했는데,
분석은 엄두도 못내고 있다면?

이런 분들은 주목해주세요.

AI가 코드를 짜 주는
“ 바이브코딩 “ 만 배우면

이런 고민들,

선생님만의 것이 아닙니다.

풀어야 할 문제만 고민하고,
분석은 ‘질문’ 으로 해결하세요.

ImageSlide
ImageSlide
ImageSlide
ImageSlide

강사 소개

안녕하세요, 개발하는 의사 박형준입니다

강의 포인트

AI를 다루기만 하면 끝?
‘어떻게’ 배우는 지가 중요합니다

핵심 01
 MIMIC-IV dataset으로
실전에 가까운 분석을 합니다
MIMIC dataset은 미국의 중환자실 환자DB로,
흔히 ‘CDM’으로 알려진 병원간 표준화 데이터와 유사합니다.
이를 분석해보면, 어떤 의료 데이터도 분석할 수 있게 됩니다.
핵심01
핵심 02
 연구의 가치가 높은
비정형 데이터분석도 배웁니다
사망률, ICU 입실, 입원기간 등 정형 데이터로만 연구한다면
연구적 가치가 떨어지는 논문을 작성할 가능성이 큽니다.
자연어를 분석할 수 있다면, 더 많은 결과물을 생산할 수 있습니다.
02
핵심 03
 현직 의사이자 개발자가
AI를 눈높이에 맞게 가르칩니다
Cursor, Claude Code 등의 AI는 사용하기는 쉬우나,
기술에 낯선 의료계 종사자는 설치부터 어려움을 겪기도 합니다.
툴 사용에 어려움을 겪지 않도록, 눈높이에 맞추어 설명합니다.
03

커리큘럼

70분 이상*의 의견을 듣고
빠짐없이 반영했습니다

ImageSlide<span sytle="color:#333333;">의료 데이터가 만들어지는 흐름부터 차트리뷰까지, 논문을 통해 병원 데이터의 구조를 배우고 이를 어떻게 전처리 해야 할 지 큰 그림을 그려봅니다.</span
의료 데이터가 만들어지는 흐름부터 차트리뷰까지, 논문을 통해 병원 데이터의 구조를 배우고 이를 어떻게 전처리 해야 할 지 큰 그림을 그려봅니다.
ImageSlide<span sytle="color:#333333;">MIMIC dataset이 어떤 구조를 가지고 있는지, Claude Code로 전체 데이터를 조망하고, test code를 생성하여 기본적인 데이터분석을 해 봅니다.</span>
MIMIC dataset이 어떤 구조를 가지고 있는지, Claude Code로 전체 데이터를 조망하고, test code를 생성하여 기본적인 데이터분석을 해 봅니다.
ImageSlide<span sytle="color:#333333;">Missing value의 처리식만 고민하지 않고, 실제 발생할 수 있는 이벤트(‘입원 전날 검사 시, 당일에는 검사 안 할 수 있음’)를 고려하여 데이터를 구성합니다.</span>
Missing value의 처리식만 고민하지 않고, 실제 발생할 수 있는 이벤트(‘입원 전날 검사 시, 당일에는 검사 안 할 수 있음’)를 고려하여 데이터를 구성합니다.
ImageSlide<span sytle="color:#333333;">오류가 빈번히 발생하는 사망데이터 등을 분석하며, 데이터의 정합성을 내부적으로 테스트하고 간단한 통계로 결과를 추론해보는 실습을 합니다.</span>
오류가 빈번히 발생하는 사망데이터 등을 분석하며, 데이터의 정합성을 내부적으로 테스트하고 간단한 통계로 결과를 추론해보는 실습을 합니다.

check02 [강의 미리보기] 강의에서는 어떻게 '병원 데이터의 구조'를 파악할까요?

ImageSlide<span sytle="color:#333333;">논문만 보면, 저자가 어떻게 데이터를 활용했는지 이해하기 어렵습니다. 데이터를 직접 만져보며 논문을 평가해보고, 오류 해결 방법을 고민해봅니다.</span>
논문만 보면, 저자가 어떻게 데이터를 활용했는지 이해하기 어렵습니다. 데이터를 직접 만져보며 논문을 평가해보고, 오류 해결 방법을 고민해봅니다.
ImageSlide<span sytle="color:#333333;">흉부 엑스레이 이미지를 모아둔 MIMIC-CXR dataset의 판독문을 이용하여비정형 데이터를 정제하고 분석하는 방법을 배워봅니다.</span>
흉부 엑스레이 이미지를 모아둔 MIMIC-CXR dataset의 판독문을 이용하여비정형 데이터를 정제하고 분석하는 방법을 배워봅니다.
ImageSlide<span sytle="color:#333333;">본 강의에서 활용하게 되는 ‘Cursor AI’와 ‘Claude Code’ 사용법을 가장 쉽게 익히고, 전처리와 신뢰도 검증을 위해 어떻게 지시해야 하는지 배워봅니다.</span>
본 강의에서 활용하게 되는 ‘Cursor AI’와 ‘Claude Code’ 사용법을 가장 쉽게 익히고, 전처리와 신뢰도 검증을 위해 어떻게 지시해야 하는지 배워봅니다.
ImageSlide<span sytle="color:#333333;">ChatGPT ‘Deep Research’ 등의 기능을 활용하여 데이터를 이해하고, 분석 과정에서 조언을 받는 방법을 배워 보겠습니다.</span>
ChatGPT ‘Deep Research’ 등의 기능을 활용하여 데이터를 이해하고, 분석 과정에서 조언을 받는 방법을 배워 보겠습니다.

check02 [강의 미리보기] AI가 틀렸을 때도 대처할 수 있습니다

수강이 고민된다면? 강의를 흐름을 미리 확인하세요!
영상에서 분석한 결과물을 확인하고, 강의 할인쿠폰도 받아가세요

미리보기

* 본 영상은 정규 강의가 아니며, 강의 수강 시 어떤 분석을 할 수 있는지 안내드리기 위해 촬영하였습니다.
* 화질과 음질이 미흡할 수 있는 점 양해 부탁드립니다.

분석 결과물 확인하기

수강 비용

노코딩으로 전처리부터 시각화까지,
대체재가 없는 강의입니다

번들 패키지 구매

오직 의료계 연구를 위한 AI 활용법

의학 연구 마스터 패키지

AI를 활용한 의료 데이터 분석부터 논문 작성까지!
두 강의를 함께 만나면, 당신의 의학 연구의 질은 2배 상승합니다.

총 2과목
  • 의사에게 배우는 '노코딩' 의료 데이터분석 with 바이브코딩정가 400,000원
  • 의사에게 배우는 ChatGPT 의학 연구방법정가 400,000원
의료 데이터 분석부터 논문 작성까지! AI로 오류 없이 완성도를 높이는 의학 연구 프로세스 완성.
가격800,000원
할인 판매가45% 할인433,000원
12개월 할부월 36,084원
바로 구매하기

프로그램

원활한 강의 수강을 위해
결제가 필요합니다

 Claude Pro 요금제 (월 $20) 

 * 프로그램은 별도로 제공하지 않습니다.
* Claude Pro 플랜을 구독하면 Claude Code를 사용할 수 있으며,

ChatGPT Plus 플랜을 구독하면 분석에 조금 더 도움을 받으실 수 있습니다.
* Cursor AI는 요금제 결제 없이 사용합니다.
프로그램 이미지