파이썬

파이썬 문제 머신러닝
⏰5월 31일까지만 ⏰ 가격인상까지 남은 시간
0 0시간 0 0 2022-05-31T23:59

수학을 방정식만 외운다고 잘할 수 없듯이,
머신러닝도 이론만 배워서는 아무것도 할 수 없습니다.

단언컨대, 머신러닝 이론 강의만 들어서는
데이터 분석은커녕 가설도 세울 수 없을 겁니다.

데이터 분석으로 무슨 문제를 해결할지
정해지지 않았으니 당연히 답도 나오지 않겠죠.

제대로 된 머신러닝을 배우고 싶다면,
내 손으로 직접 파이썬 문제를 풀어봐야 합니다.

파이썬 문제 머신러닝

실무에서 하루에 마주하는 문제만 수십 개!
문제 한두 개로는 머신러닝 마스터, 아무래도 어렵죠.

타 강의에서는 절대 만나볼 수 없는 숫자!
300개 이상의 파이썬 문제를 준비했습니다.

파이썬 문제 머신러닝

여러 산업의 다양한 파이썬 문제를 풀어보고,
직접 머신러닝 모델을 구현해보세요.

가설부터 제대로 세울 수 있는
데이터 사이언티스트로 거듭날 수 있을 거예요.

파이썬 문제 머신러닝

코드는 이렇게 직접 쳐볼 수 있습니다.
꼭 알아야 하는 것들만 모아 파이썬 문제로 만들었어요!

데이터 불러오기부터 모델 구현까지.
머신러닝에서 만날 수 있는 모든 파이썬 문제를 경험해보세요!

파이썬 문제 머신러닝
파이썬 문제 머신러닝

실습-해설-복습

이 3단계만 기억한다면,
강의는 쉽게 따라올 수 있을 거예요.

문제를 어떻게 풀지 고민해보고,
해설 강의를 들으며 따라한 뒤
실제 코드를 혼자 실행해보세요!

🙋🏻‍♀ 딥러닝에도 관심이 있다면 주목하세요!
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파이썬 문제

단순히 많은 문제만 풀어보는 강의가 아니에요.

머신러닝을 완벽히 이해하기 위해 준비한
파이썬 머신러닝 300제+만의
특별한 강의 혜택을 만나보세요!

Check Point 1

머신러닝 실전 파이썬 문제 300개!
모델 구현까지 마주하는 모든 문제를 모았습니다.

실무에서는 데이터를 불러오는 것부터 문제로 분류됩니다.
머신러닝 프로세스의 처음부터 끝까지
어떤 문제를 마주하더라도 헤매지 않게 도와드릴게요!

파이썬 문제 머신러닝

Check Point 2

파이썬 라이브러리 완전 정복!
쓸 수 있는 라이브러리는 다- 써볼 거예요.

전처리에 쓰는 라이브러리가 있고,
시각화에 필요한 라이브러리가 또 따로 있죠.
문제 해결에 필요한 모든 라이브러리를 알려드릴게요.

파이썬 문제 머신러닝

Check Point 3

머신러닝 필수 산업 총집합!
다양한 분야의 머신러닝 파이썬 문제를 풀어보세요.

어떤 분야의 머신러닝 문제라도 풀 수 있도록
여러 산업군에 있는 다양한 주제의 문제를 준비했어요!

머신러닝
파이썬 문제 머신러닝

그래서 어떤 데이터냐구요?

강의에서 더 많은 데이터를 만날 수 있어요!
20개 이상의 데이터를 직접 만져보며
나만의 파이썬 문제 해결 방법을 찾아보세요.

Check Point 4

20개 이상 머신러닝 모델 구현!
경험치 쌓이는 속도가 달라집니다.

하나 제대로 구현하기도 힘든 머신러닝 모델,
300개 이상의 다양한 파이썬 문제를 풀고 나면
수많은 머신러닝 모델 구현 경험이 생길 거예요!

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커리큘럼.

아래의 모든 강의를 올인원 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
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(💻이 강의는 100% 실습으로 이루어져 있어요! 파이썬 머신러닝 강의, 책 한 번이라도 본 사람만 들어주세요.)
* 본 강의는 Google Colaboratory와 Kaggle을 사용합니다. 원활한 실습을 위해 Intro. 강의소개 및 개요를 꼭 먼저 학습해주세요.

💻 Intro. 강의소개 및 개요

💻 Part 1. 머신러닝 분류 모형

💻 Part 2. 머신러닝 회귀 모형

💻 Part 3. 머신러닝과 패턴인식

💻 Part 4. 머신러닝과 군집분석

💻 Part 5. 머신러닝과 추천시스템

💻 Part 6. 머신러닝 실전 모델링과 XAI

지금 보고 있는 이 강의!
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파이썬 문제를 다 풀고 난 후의 변화를 기대해보세요.

초보자

새로운 데이터를 무작정 겁내기만 했지만,
앞으로는 어떤 데이터를 분석할지
상상만 해도 설레게 될 거예요.

입문자

지긋지긋한 캐글 타이타닉이 아니라,
실제 필드에서 분석하는 데이터를 다뤄보며
실무 감각을 익힐 수 있을 거예요.

실무자

내가 진짜 아는 것과 모르는 것을
정확하게 파악하게 될 거예요.
모르는 것은 강의에서 다 배울 수 있어요!

머신러닝 경험을 만들어줄 강사진을 소개합니다.

윤기태 강사님

“비경험자에게 경험을 만들어주는 강의입니다.”

💻약력
· 딜리버리 히어로 머신러닝 엔지니어 (2020~)
· GSSHOP 머신러닝 엔지니어 (2018~2020)

💻기타
· [블로그] 머신러닝, 추천시스템 관련 개발 블로그 운영
· [저자] 이것이 데이터분석이다 with 파이썬 (2020, 한빛미디어)
· [강의] 파이썬 데이터분석 강의 다수

신제용 강사님

“이제는, 머신러닝도 게임처럼 재미있게 배워보세요!”

💻약력
· 서강대 전자공학 석사 최우수 졸업(영상처리, 컴퓨터비전)

💻기타
· [자문] LG이노텍 CTO Software 개발실 딥러닝 자문
· [프로젝트] 딥러닝 공정 이미지 분석, 스마트팜, 차량 카메라 프로젝트 진행
· [강의] 머신러닝, 딥러닝 등 강의 다수

김강진 강사님

“지금 당장 머신러닝 프로젝트를 시작할 수 있습니다.”

💻약력
· 서울대학교 보건대학원 보건 통계학 석사
· 데이터마켓 공동 창업자

💻기타
· [수상] 빅콘테스트 2015년 미래창조과학부 장관상
· [강의] 연세대 주관 Bigdata x yonsei 강사

최민정 강사님

“오롯이 실무를 위해 설계했습니다.”

💻약력
· 현 신한금융그룹 데이터 사이언티스트
· Temple University 계량통계 분야 장학연구원
· 서울대학교 지능데이터시맨틱스 연구실 졸업
· 서울대학교 경영학과 졸업

💻기타
- 머신러닝 및 정보시스템 분야 국제 학회 논문 다수
· 신한은행 로보어드바이저 프로젝트
· 신한카드 고객 모델링 프로젝트
· 신한생명 FC 모델링 프로젝트

전다정 강사님

“흩어진 지식의 퍼즐조각이 맞춰지는 강의”

💻약력
· 현 크로키닷컴(지그재그) 데이터 사이언티스트
· 전 Honeybees 리드 데이터 사이언티스트
· 전 CarVi 데이터 사이언티스트
· 전 Nexon M Data analyist
· DePaul University, Data Science 석사 수석졸업

💻기타
· [프로젝트] e-commerce 추천시스템, 랭킹 알고리즘 설계
· [프로젝트] 배달음식 배차 최적화 알고리즘 설계
· [그 외] Coursera 머신러닝/딥러닝 과정 수료 다수
· [그 외] SAS 자격 다수


강의 목표.

머신러닝 이론을 실무 필드에서 활용할 수 있게 됩니다.
수많은 실전 문제를 풀면서 머신러닝 경험을 쌓고, 실제 분석에 응용하거나 서비스를 만들어낼 수 있습니다.

머신러닝의 본질인 문제 해결 능력이 올라갑니다.
막연하고 파편화되어 있던 지식을 체계적으로 실제 과제에 활용할 수 있게 됩니다.

어떤 데이터를 마주하더라도 효과적으로 활용할 수 있게 됩니다.
여러 분야의 다양한 데이터로 실습하기 때문에 어떤 상황에도 쉽게 적용할 수 있습니다.

추천 대상.

• 머신러닝 이론 수업만 듣고, 직접 코드를 쳐본 경험이 없는 사람
• 실전 문제를 풀어보면서 머신러닝 경험을 쌓고 싶은 사람
• 머신러닝을 배운 후에 실제 프로젝트에 응용해보고 싶은 사람
• 파이썬 라이브러리를 실용적으로 활용해보고 싶은 사람
• 다양한 데이터를 활용해서 머신러닝 실습을 해보고 싶은 사람

강의 장점.

머신러닝을 쉽고 재미있게 배울 수 있어요!

직접 코드를 치면서 배우기 때문에 이론 강의처럼 지루하고 어렵지 않아요.

상세한 문제 풀이로 빠르게 이해할 수 있어요!

왜 이런 코드가 나왔는지 문제 하나하나 꼼꼼하게 해설해드려요.

세상에 존재하는 머신러닝 문제를 다 모았어요!

다양한 분야의 데이터로 만든 300개 이상의 문제를 모두 풀고 머신러닝을 마스터하세요.

머신러닝 모델 구현 경험을 쌓을 수 있어요!

입문자는 하나 구현하기도 힘들다는 머신러닝 모델, 강의만 잘 따라오면 20개 이상 구현해볼 수 있어요!

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0 0시간 0 0 2022-05-31T23:59
(자동) (자동) (자동)
정가 (자동)
현재 판매가 (자동)
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구매 안내.

결제 후, 언제 어디서나 하루 10분 공부 시작.

• 홈페이지 회원가입 및 로그인
• 원하는 강의 결제하기
• 마이페이지에서 강의 시청하기


하루 10분으로
완전 정복.

걸음마부터.
코드를 하나하나 짚어가며 꼼꼼하게 알려드립니다.

실무 활용도 100%.
다양한 산업군의 데이터를 활용해서 머신러닝을 배워보세요.

원하는 장소 어디서나.
내가 마음먹은 곳 어디든 나만의 강의장이 됩니다.

무제한 반복 학습과 평생 소장.
이해가 잘 되지 않는 내용도 몇 번이고 반복 재생하여 학습할 수 있습니다.

퀴즈처럼 풀면서 배우는 파이썬 머신러닝 300제+
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수강료.

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