파이썬


수학을 방정식만 외운다고 잘할 수 없듯이,
머신러닝도 이론만 배워서는 아무것도 할 수 없습니다.
단언컨대, 머신러닝 이론 강의만 들어서는
데이터 분석은커녕 가설도 세울 수 없을 겁니다.
데이터 분석으로 무슨 문제를 해결할지
정해지지 않았으니 당연히 답도 나오지 않겠죠.
제대로 된 머신러닝을 배우고 싶다면,
내 손으로 직접 파이썬 문제를 풀어봐야 합니다.

실무에서 하루에 마주하는 문제만 수십 개!
문제 한두 개로는 머신러닝 마스터, 아무래도 어렵죠.
타 강의에서는 절대 만나볼 수 없는 숫자!
300개 이상의 파이썬 문제를 준비했습니다.

여러 산업의 다양한 파이썬 문제를 풀어보고,
직접 머신러닝 모델을 구현해보세요.
가설부터 제대로 세울 수 있는
데이터 사이언티스트로 거듭날 수 있을 거예요.

코드는 이렇게 직접 쳐볼 수 있습니다.
꼭 알아야 하는 것들만 모아 파이썬 문제로 만들었어요!
데이터 불러오기부터 모델 구현까지.
머신러닝에서 만날 수 있는 모든 파이썬 문제를 경험해보세요!


실습-해설-복습
이 3단계만 기억한다면,
강의는 쉽게 따라올 수 있을 거예요.
문제를 어떻게 풀지 고민해보고,
해설 강의를 들으며 따라한 뒤
실제 코드를 혼자 실행해보세요!
🙋🏻♀ 딥러닝에도 관심이 있다면 주목하세요!



단순히 많은 문제만 풀어보는 강의가 아니에요.
머신러닝을 완벽히 이해하기 위해 준비한
파이썬 머신러닝 300제+만의
특별한 강의 혜택을 만나보세요!
Check Point 1
머신러닝 실전 파이썬 문제 300개!
모델 구현까지 마주하는 모든 문제를 모았습니다.
실무에서는 데이터를 불러오는 것부터 문제로 분류됩니다.
머신러닝 프로세스의 처음부터 끝까지
어떤 문제를 마주하더라도 헤매지 않게 도와드릴게요!

Check Point 2
파이썬 라이브러리 완전 정복!
쓸 수 있는 라이브러리는 다- 써볼 거예요.
전처리에 쓰는 라이브러리가 있고,
시각화에 필요한 라이브러리가 또 따로 있죠.
문제 해결에 필요한 모든 라이브러리를 알려드릴게요.

Check Point 3
머신러닝 필수 산업 총집합!
다양한 분야의 머신러닝 파이썬 문제를 풀어보세요.
어떤 분야의 머신러닝 문제라도 풀 수 있도록
여러 산업군에 있는 다양한 주제의 문제를 준비했어요!


그래서 어떤 데이터냐구요?
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미국 대선 데이터
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시간에 따른 코로나 확산 추이 데이터
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유럽 축구 승률 예측을 위한 선수 배치 데이터
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심혈관 질환 예측 데이터
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에어비앤비 지역과 집값 상관관계 데이터
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금융데이터 모델 학습 시간에 따른 정확도 지표
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에어비앤비 소비자 활성 키워드 추출
강의에서 더 많은 데이터를 만날 수 있어요!
20개 이상의 데이터를 직접 만져보며
나만의 파이썬 문제 해결 방법을 찾아보세요.
Check Point 4
20개 이상 머신러닝 모델 구현!
경험치 쌓이는 속도가 달라집니다.
하나 제대로 구현하기도 힘든 머신러닝 모델,
300개 이상의 다양한 파이썬 문제를 풀고 나면
수많은 머신러닝 모델 구현 경험이 생길 거예요!

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* 본 강의는 Google Colaboratory와 Kaggle을 사용합니다. 원활한 실습을 위해 Intro. 강의소개 및 개요를 꼭 먼저 학습해주세요.
💻 Intro. 강의소개 및 개요
💻 Part 1. 머신러닝 분류 모형
💻 Part 2. 머신러닝 회귀 모형
💻 Part 3. 머신러닝과 패턴인식
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강의 목표.

머신러닝 이론을 실무 필드에서 활용할 수 있게 됩니다.
수많은 실전 문제를 풀면서 머신러닝 경험을 쌓고, 실제 분석에 응용하거나 서비스를 만들어낼 수 있습니다.

머신러닝의 본질인 문제 해결 능력이 올라갑니다.
막연하고 파편화되어 있던 지식을 체계적으로 실제 과제에 활용할 수 있게 됩니다.

어떤 데이터를 마주하더라도 효과적으로 활용할 수 있게 됩니다.
여러 분야의 다양한 데이터로 실습하기 때문에 어떤 상황에도 쉽게 적용할 수 있습니다.
추천 대상.
• 머신러닝 이론 수업만 듣고, 직접 코드를 쳐본 경험이 없는 사람
• 실전 문제를 풀어보면서 머신러닝 경험을 쌓고 싶은 사람
• 머신러닝을 배운 후에 실제 프로젝트에 응용해보고 싶은 사람
• 파이썬 라이브러리를 실용적으로 활용해보고 싶은 사람
• 다양한 데이터를 활용해서 머신러닝 실습을 해보고 싶은 사람
강의 장점.

머신러닝을 쉽고 재미있게 배울 수 있어요!
직접 코드를 치면서 배우기 때문에 이론 강의처럼 지루하고 어렵지 않아요.

상세한 문제 풀이로 빠르게 이해할 수 있어요!
왜 이런 코드가 나왔는지 문제 하나하나 꼼꼼하게 해설해드려요.

세상에 존재하는 머신러닝 문제를 다 모았어요!
다양한 분야의 데이터로 만든 300개 이상의 문제를 모두 풀고 머신러닝을 마스터하세요.

머신러닝 모델 구현 경험을 쌓을 수 있어요!
입문자는 하나 구현하기도 힘들다는 머신러닝 모델, 강의만 잘 따라오면 20개 이상 구현해볼 수 있어요!


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결제 후, 언제 어디서나 하루 10분 공부 시작.
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걸음마부터.
코드를 하나하나 짚어가며 꼼꼼하게 알려드립니다.

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